Akeneo, 2026 Sonbahar Sürümü’nde Yönetilen Yapay Zekâ Ürün Verisi İş Akışlarını Genişletiyor

Akeneo, 2026 Sonbahar Sürümü’yle kurumsal ürün verisi operasyonlarında yapay zekâ ajanlarının rolünü genişletiyor; kurumsal denetimlere tabi değişikliklerle katalogları hazırlamak, tedarikçilerle iş birliği yapmak ve çevrim içi mağazalarda yayın yapmak için yeni yollar sunuyor. Sürüm ayrıca, otomatik ticaret iş akışlarının dayandığı yapılandırılmış bilgileri ele alarak ürün hazırlığı ve uyumluluk için daha açık kurallar getiriyor.

28 Ekim’de yapılan duyuruda Ziggy, Shopify iş akışlarına taşınırken Hazırlık Politikaları, Ürün Uyumluluğu, Kurumsal Erişim ve Güvenlik Yönetişimi ile Supplier Data Manager için yeni özellikler de tanıtıldı. Akeneo, karmaşık kurumsal dağıtımları gerçekleştirme kapasitesini güçlendirmek amacıyla yapay zekâ odaklı bir PIM entegrasyon ve hizmet uzmanı olan Dataggo’yu satın aldığını da duyurdu.

Ortak tema, ürün metni oluşturan yapay zekâdan katalog çalışmalarının yürütülmesine yardımcı olabilen ajanlara geçiş. Bu değişim; izinleri, onayları ve temel ürün modelinin kalitesini daha önemli hâle getiriyor: binlerce ürüne uygulanan bir hata, tek bir taslak açıklamadaki hatadan çok daha geniş bir alana yayılabilir.

Ziggy, Ürün Operasyonlarında Daha Fazla Rol Üstleniyor

Akeneo’nun ajan tabanlı orkestratörü Ziggy, artık Shopify çevrim içi mağazaları için ürün bilgilerini hazırlama ve yayınlama desteği sunuyor. Shopify bağlantısı Standard ve Enterprise sürümleriyle sunuluyor. Standard, en fazla üç mağazalı dağıtımlar için; Enterprise ise daha geniş mağaza portföyleri işleten kuruluşlar için tasarlandı.

Sürümde ayrıca, ekiplerin kataloglarını düzenlemesine yardımcı olmak üzere ürün grupları öneren yapay zekâ destekli Ürün Modeli Önerileri de sunuluyor. Tedarikçi İş Birliği ve Tedarikçi Katalog Yönetimi, Supplier Data Manager’ın tedarikçilerden gelen katkıları yapılandırılmış bilgilere dönüştürme kapasitesini genişletiyor.

Bu özellikler, aynı sürecin farklı aşamalarını ele alıyor. Tedarikçi verileri tutarsız biçimlerde gelir, ürünlerin kullanılabilir bir yapıya kavuşturulması gerekir ve ortaya çıkan bilgilerin yayınlanmadan önce ilgili kanalın gerekliliklerini karşılaması gerekir. Ekipler, bir aşamadan diğerine geçerken bağlamı elle yeniden oluşturmak zorunda kalıyorsa sürecin tek bir aşamasını otomatikleştirmenin sağlayacağı fayda sınırlı kalır.

Akeneo’nun mevcut Ajan Tabanlı Ziggy belgeleri, mimariyi daha somut biçimde ortaya koyuyor. Belgelerde istekleri yönlendiren bir orkestratör, eylemler öneren bir planlayıcı, onaylanmış adımları uygulayan bir yürütücü ve belirli PIM alanlarında uzmanlaşmış ajanlar tanımlanıyor. Görüşmeler keşif sürecini desteklerken görevler, önerilen bir plan yazma işlemi içerdiğinde izlenebilir bir iş birimi sağlıyor.

Yapay Zekâ Çerçevesi, İzinleri Yürütme Sürecinin Bir Parçası Hâline Getiriyor

Akeneo, alana özgü yapay zekâ çerçevesini bağlamı, orkestrasyonu, izinleri ve yönetişimi sağlayan temel unsur olarak tanımlıyor. CEO Romain Fouache, sürümün hedefini, sorumluluk sahibi ekipler kararlar üzerindeki denetimi korurken ajanların daha fazla işi üstlenebilmesini sağlamak olarak açıklıyor.

Bağımsız bir sohbet robotundan farkı önemli. Bir ürün bilgi yönetimi platformunda çalışan bir sistem, fiyatlandırma, uyumluluk bilgileri ve müşterilere yönelik kanalları besleyen kayıtları değiştirebilir. Sistemin yetkisi, modelin ikna edici bir yanıt üretme becerisine değil, kullanıcıya ve göreve göre belirlenmelidir.

Ziggy’nin belgelerine göre ajanlar, kullanıcıların mevcut PIM izinlerini devralıyor. Belgeler, salt okunur keşif ile değişiklik yapma iznini birbirinden ayırıyor ve yazma işlemlerini değişiklik kümeleri olarak kaydediyor. Yapay zekâyla zenginleştirilen ürün verileri, kaydedilmeden önce onay için önizleniyor. Ayrıca geri alınabilir zenginleştirme değişiklikleri ile geri alınamayan ve kullanıcılara işaretlenen eylemler de birbirinden ayrılıyor.

Ajan tabanlı otomasyonun vaatlerini değerlendirirken bu ayrıntılar önem taşıyor. Görünür bir plan ve denetim izi, eylemlerin incelenmesini kolaylaştırabilir; açık onay noktaları ise önerilen çalışmanın kayıt sisteminde ne zaman bir değişikliğe dönüşeceğini belirler.

Ürün Hazırlığı, Alanların Doldurulmasının Ötesine Geçiyor

Hazırlık Politikaları, ekiplerin bir ürünün belirli bir kanal, pazar veya iş hedefi için karşılaması gereken koşulları tanımlamasını sağlıyor. Sürümde değerler, kategoriler, açıklamalar ve ilişkilerle ilgili kurallar yer alıyor; hazırlık puanları da ürün portföyündeki işlere öncelik verilmesine yardımcı oluyor.

Bu yaklaşım, eksiksizlik kavramını genişletiyor. Zorunlu bir alanda değer bulunabilir, ancak bu değer belirli bir hedef için yine de uygun olmayabilir. Bir ürün lansmanı iş akışı, yalnızca boş olmayan bir kayıt yerine onaylanmış bir açıklama, uygun bir kategori ve diğer ürünlerle doğru ilişkileri gerektirebilir.

Akeneo’nun Ürün Hazırlığı SSS’si, puanların karşılanan geçerli gerekliliklerin oranını yansıttığını ve kanala ve yerel ayara göre değişebileceğini belirtiyor. %100 puan, yapılandırılmış gerekliliklerin karşılandığı anlamına geliyor; ancak bu puan, harici bir iş akışı bu amaçla yapılandırılmadıkça ürünü kendi başına yayınlamıyor veya dışa aktarmıyor.

Mevcut belgelerde Ürün Hazırlığı beta olarak belirtiliyor; özellikler ve API sözleşmeleri değişebilir. Akeneo ayrıca Sonbahar Sürümü’ndeki özelliklerin her birinin kullanılabilirliğinin Product Cloud sürümüne göre değiştiğini söylüyor. Dolayısıyla sürüm, tüm dağıtımlarda aynı erişimin sunulduğu şeklinde yorumlanmamalı.

Uyumluluk Kuralları, Ürün Uygunluğunu Yönetilen Veriye Dönüştürüyor

Ürün Uyumluluğu; ürünler, yedek parçalar ve aksesuarlar arasındaki ilişkileri ele alır. Ekipler, her ürün çiftini bir elektronik tabloda tek tek tutmak yerine, uyumluluk kuralları tanımlayabilir ve katalog değiştikçe uygun bağlantıları PIM’in hesaplamasını sağlayabilir.

Şirketin teknik belgelerinde, birincil ürün seçimi, uyumlu ürün seçimi ve isteğe bağlı olarak özellikleri karşılaştıran koşullardan oluşan otomatik bir ilişkilendirme türü açıklanıyor. Sonuçlar PIM’de görüntülenebilir veya API’ler aracılığıyla alınabilir. Belgelerde, bu özelliğin Premium müşterilere sunulduğu belirtiliyor.

Ticaret sistemleri açısından bu, yalnızca kulağa alakalı gelen bir öneri oluşturmaktan farklı bir sorundur. Bir yedek parçanın bir ürüne uyup uymadığı, belirli özelliklere ve kurallara bağlıdır. Bu ilişkileri yapılandırılmış verilerde tutmak, ürünler eklendikçe veya güncellendikçe sonraki aşamalardaki uygulamaların bu verileri sorgulayıp sürdürebilmesini sağlar.

Bu yaklaşım, yapay zekâ önerilerini kesin iş kurallarından ayrı tutmanın önemini de gösteriyor. Ajanlar kataloğu düzenlemeye ve zenginleştirmeye yardımcı olabilirken, yapılandırılmış kurallar diğer sistemlerin tutarlı biçimde kullanması gereken ilişkileri belirler.

Kurumsal Kimlik, Tedarikçi Güvenliği ve Dağıtım Desteği

Kurumsal Erişim & Güvenlik Yönetişimi, kullanıcı kimliklerini yönetmek için Tam Zamanında (JIT) kullanıcı tanımlama ve SCIM desteğinin yanı sıra PIM etkinliklerini kurumsal güvenlik operasyonlarına taşıyan SIEM bağlantısı sunuyor. Tedarikçi Kurumsal Güvenliği, Supplier Data Manager’a tek oturum açma ve çok faktörlü kimlik doğrulama eklerken Şeffaf Yapay Zekâ etiketlemesi, yapay zekâ tarafından oluşturulan içeriği belirliyor.

Bu kontroller, ajanların çevresindeki kişileri ve kuruluşları kapsıyor. Katalog operasyonlarında çalışanlar, dış tedarikçiler ve sonraki aşamalardaki sistemler yer alır; veri oluşturma veya güncelleme olanağı, kimin erişim yetkisi olduğunu ve bu yetkinin nasıl değiştiğini yönetme gereğini ortadan kaldırmaz.

Diğer yenilikler arasında ürün keşfi ve yapay zekâ tarafından keşfedilebilirliğe yönelik otomatik PX Insights analizleri, API ve arama ölçeklendirmesinde iyileştirmeler, genişletilebilirlik gözlemlenebilirliği, Private Showrooms ve etkinlik platformuna yönelik güncellemeler bulunuyor.

Dataggo’nun satın alınması, bu ürün değişikliklerine entegrasyon ve uygulama uzmanlığı da katıyor. Akeneo, satın alınan iş ortağının PIM’ini çevresindeki kurumsal sistemlere bağlama konusunda uzmanlaştığını belirtiyor. Bu, platformun sunduğu olanakları işleyen iş süreçlerine dönüştürmenin önemli bir parçası.

Sonbahar Sürümü, sürüme göre değişen kullanılabilirlik koşullarıyla 28 Ekim’den itibaren sunuluyor. Sürümün önemi; ajanların yürüttüğü işlemleri, ürün kurallarını ve kurumsal kontrolleri aynı operasyonel modelde bir araya getirmesinde yatıyor: Ekipler, nelerin değiştirilebileceğini, kimlerin onay verebileceğini ve hangi ürünlerin alıcıya sunulmaya hazır olduğunu açıkça tanımlı tutarken katalog işlerinin daha fazlasını devredebilir.