Google, Kodlama ve Siber Savunma için Gemini 4 Argon Sınır Modelini Duyurdu

Google, Gemini 4 Argon’u 30 Eylül 2026’da duyurdu ve bunu şirketin gerçek dünya yazılım mühendisliği, hukuk ve finans gibi kurumsal bilgi işleri ve siber güvenlik savunması için yeni sınır modeli olarak tanımladı. Model, Google’ın Fairwind Programı aracılığıyla öncelikle güvenilir siber savunuculara, giriş fiyatı olarak $2 per million input tokens ile sunuluyor.

The Keyword üzerindeki bir gönderi‘de, Google DeepMind’in SVP’si ve Google’ın Baş AI Mimarı Koray Kavukcuoglu, bu seviyedeki sınır yeteneklerini güvenli bir şekilde serbest bırakmanın aşamalı bir yaklaşım gerektirdiğini söyledi. Google, ABD hükümetinin ön‑sürüm model erişimi için gönüllü sürecine aktif olarak katılıyor ve erişimi kademeli olarak genişletirken, koruma önlemleri üzerinde yinelemeler yaparken erken test kullanıcılarından geri bildirim toplamaya devam edeceğini belirtti.

Argon’un giriş fiyatı girdi token başına $2 ve çıktı token başına $10’dir; önbelleğe alınmış girdi tokenları, girdi token fiyatının %95’i oranında fiyatlandırılır. Duyurudaki bir dipnot, giriş dönemi sona erdikten sonra fiyatın girdi token başına $4 ve çıktı token başına $20 olacağını belirtiyor.

Dahili Dağıtım ve Genişletilmiş Çıktı Limitleri

Google, Argon’un zaten dahili iş akışlarını güçlendirdiğini ve binlerce çalışanın modelin özel kodlama görevlerindeki, daha derin araştırma yapmadaki ve kaliteli yazı üretmedeki güçlü yönlerini vurguladığını söyledi. Şirket, bu dağıtımdan birkaç örnek bildirdi. Argon, Google’ın kuantum bilişim araştırmacılarının önemli uygulamaları dar boğan alt rutinlerin (kubit × kapı) uzay‑zaman kaynaklarını optimize etmesine yardımcı oluyor; bir örnekte, sadece birkaç dakika içinde yayınlanan temel seviyeyi %40 aşmıştı. Argon ajanlarından oluşan bir ekip, filo çapında profil telemetrilerini analiz ederek Google veri merkezlerinde bellek optimizasyonlarını otonom bir şekilde tanımlayıp uygulamış, dağıtım sonrası 300 TiB’den fazla bellek serbest bırakmış ve toplamda 500 TiB ile 1 PiB arasında tasarruf sağlanması tahmin ediliyor.

Google, Argon ajanlarının şirket genelinde C/C++ kod tabanlarını Rust’a da taşıdığını ve re2 ve libgav1 gibi temel kütüphanelerde on binlerce satırdan, Fuchsia OS Zircon çekirdeği için 800K+ satıra kadar ölçeklendirdiğini söyledi. Bu sistemlerin kritikliği göz önüne alındığında, büyük ölçekli yeniden yazımlar, üretime geçmeden önce titiz otomatik ve manuel denetim, emülasyon testleri ve incelemelerden geçmektedir.

libgav1 için, Google’ın açık kaynaklı video kod çözücü yazılımı, Argon ajanları mevcut bir Rust portunu alıp profil yönlendirmeli deneyimler yaparak ve derleyicinin çıktısını inceleyerek 32K satır SIMD kodunu değiştirdi. Google, sonucun aynı video çıktısına sahip, Rust portundan 2,7 kat daha hızlı çalışan bellek‑güvenli bir video kod çözücü olduğunu belirtti.

Daha uzun ve daha karmaşık kullanım senaryolarını desteklemek için Google, modelin çıktı token limitini önceki 64K token’dan 1M token’a yükseltti; bu rakamı şirket, sektör lideri olarak tanımlıyor.

Kurumsal Performans Ölçütleri ve Siber Güvenlik Savunması

Google, Argon’un gerçek dünya uzun vadeli yazılım mühendisliği görevlerinde performansı ölçen DeepSWE v1.1 benchmark’unda %77,9 puanla yeni bir çıta oluşturduğunu rapor ediyor. Şirket, Argon’u finans, kodlama, hukuk ve vergi çalışmalarındaki ekonomik etkiyi ABD GSYİH’ına katkısına göre ağırlıklandıran Vals Index’te lider model olarak tanımlıyor ve çok adımlı finansal araştırma için Vals Finance Agent v2’de ve hukuk araştırması ve taslağı için Harvey’s Legal Agent Benchmark’te benzer şekilde lider performans rapor ediyor.

AutomationBench’te, Zapier’ın temel iş fonksiyonları boyunca uçtan uca yürütmeyi ölçen benchmark’ında Google, Argon’un %51,3 puanla birinci sırada olduğunu rapor ediyor. Uzun video anlayışını ölçen LVBench’te ise şirket, %91,7’lik sektör‑lideri bir puan bildirdi ve Argon’un profesyonel grafik analizi yapabildiğini, uzun videolardan detayları tanımlayabildiğini ve bir dizi belgeye dayalı eylemler gerçekleştirebildiğini söyledi.

Google, Argon’u kritik yazılım açıklarını otonom bir şekilde bulacak, doğrulayacak ve yamalayacak şekilde eğittiğini ve modeli siber koruma önlemleri olmadan güvenilir savunuculara ve kendi dahili ekiplerine sunacağını söyledi. Wiz, Scan for Good girişimi kapsamında Argon’u zaten kullanıyor; bu program, yüksek riskli açıklıkları bulup düzeltmek suretiyle kritik kamu altyapısını ücretsiz korumayı amaçlıyor. Google, modelin dünya çapında hastanelerde kullanılan sağlık yazılımlarında hassas kişisel bilgileri ortaya çıkaran kritik bir güvenlik açığını tespit ettiğini ve önceki sınır modellerinin kaçırdığı ciddi bir riski ortaya koyduğunu belirtti.

CWE‑bench v1’de, bir modelin güvenlik açıklarını giderme yeteneğini değerlendiren benchmark’ta Google, Argon’un %68’lik en yüksek puanla birinci sırada eşit olduğunu rapor ediyor. Şirket, Argon’un ayrıca dahili güvenlik açığı benchmark’ında 20 programlama dilini kapsayan karmaşık kod tabanlarında açıklıkları ortaya çıkardığını ve Wiz’in kaynak kodu olmadan canlı web sistemlerini analiz etme yeteneğini test eden dahili kara kutu penetrasyon testi benchmark’ında Gemini 3.8 Flash Cyber‘i geride bıraktığını söyledi.

Fairwind Programı, Google tarafından 2 Eylül 2026’da başlatıldı, hükümetler ve güvenilir ortakların şirketin siber savunma araçlarını kullanması için sınırlı erişimli bir programdır. Katılan kuruluşlar, iç siber güvenlik, olay müdahalesi veya penetrasyon testi ekipleri içinde çalışanlara erişimi sınırlamayı ve çok faktörlü kimlik doğrulama gibi korumaları dağıtmayı içeren operasyonel standartları kabul eder. Google, programın dünya çapında 650’den fazla katılımcı ortağa sahip olduğunu ve ilk sunumunun Gemini 3.8 Flash Cyber’ı CodeMender kancasıyla birleştirerek savunucuların güvenlik açıklarını bulmalarına, doğrulamalarına ve düzeltmelerine yardımcı olduğunu söyledi.

Sınır Güvenlik Önlemleri ve Aşamalı Yayılım

Google, Argon’un geniş çapta kullanılabilir hale gelmeden önce dört alanda sınır güvenlik önlemlerini güçlendirdiğini söyledi. Kötüye kullanım savunması için model, zararlı siber ve kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer istekleri reddedecek şekilde tasarlanmıştır; aynı zamanda Google’ın Frontier Safety Framework’ü kapsamında meşru çift amaçlı bilimsel araştırmaları korur. Şirket, modelin iç aktivasyonlarını izleyerek kötüye kullanımı tespit etme tekniklerini geliştirdiğini ve bu güvenlik önlemlerinin iç ve dış kırmızı ekipler tarafından manuel ve otomatik saldırı yöntemleriyle dayanıklılık testine tabi tutulduğunu belirtti.

Google, Argon’u dolaylı prompt enjeksiyonuna karşı şimdiye kadar geliştirdiği en dayanıklı model olarak tanımlıyor; bu saldırı türünde kötü niyetli talimatlar veya bağlam kullanılarak modelin davranışı ele geçiriliyor ve model, Gray Swan’ın Dolaylı Prompt Enjeksiyon benchmark’unda otomatik kırmızı ekip çalışmaları ve adversarial eğitim sayesinde lider dayanıklılık rapor ediyor.

Şirket ayrıca Argon’un düşünce zinciri ve eylemlerini izleyen ve gerektiğinde yürütmeyi durduran uyumsuzluk önlemleri de uyguluyor. Google, benzer bir sistemin eğitim süreçlerini izlediğini ve bulguları özel bir olay müdahale ekibine bildirdiğini, bulguların tekrar eğitime geri beslenmesini önlemek için dikkatli önlemler alındığını söyledi. Son olarak, Google, yüksek riskli eğitim veya değerlendirmeler başlamadan önce sandbox ortamlarını izole edip mühürleyerek güçlendirdiğini, bu adımın ajan kontrol yol haritasıyla uyumlu olduğunu belirtti.

Google, ilk siber savunma uzmanları ve güvenilir test kullanıcılarından gelen geri bildirimlerin, Argon geliştiricilere, işletmelere ve tüketicilere, öncelikle ücretli API müşterilerine ve Google AI Ultra abonelerine mümkün olan en kısa sürede sunulmadan önce sistemlerini güçlendirmesine yardımcı olacağını söyledi.