Kong, AI Gateway 2.2’yi MCP Araç Yönetişimi ve Kimlik Politikalarıyla Yayınladı

Kong Inc. duyurdu Kong AI Gateway 2.2’nin genel kullanılabilirliğini 30 Eylül 2026’da, MCP araçlarına yönetilen erişim, kimlik‑bilinçli AI politikaları, modalite‑bilinçli maliyet yönetimi ve daha geniş model ve sağlayıcı desteği ekleyerek. Sürüm, şirketin AI Connectivity Platformu olan Kong Konnect içinde mevcuttur ve beta etkinleştirmesi gerektirmez.

Kong, sürümün giderek daha çeşitli bir AI ekosistemi için tasarlandığını belirtti; bu ekosistemde yeni model mimarileri, yeni sağlayıcı API’leri, kendi kendine barındırılan modeller ve uzmanlaşmış AI hizmetleri, kurumsal AI’yi bağlayan arayüzleri daha az değil, daha çeşitli hâle getiriyor. Şirket, AI Gateway’i AI’ye kendi platformunu ve sürüm takvimini sağlayan bir çözüm olarak tanımlıyor, böylece işletmeler güvenlik, uyumluluk, maliyet kontrolü, dayanıklılık veya görünürlüğü riske atmadan AI’de bir sonraki adımı benimseyebiliyor. Kong, 2.2 güncellemesini “stratejik taşınabilirlik” olarak adlandırdığı bir hedef etrafında konumlandırıyor: geliştiriciler, temel model, sağlayıcı veya arayüz değiştiğinde her seferinde yeni bir altyapı ve yönetişim yığını oluşturmadan, işe uygun AI teknolojisini benimseyebilmelidir.

Araç ve Kimlik Yönetişimi

MCP Sunucu Paketleme, birden fazla MCP sunucuları tek bir Kong rotasına birleştirir ve yalnızca her arayanın görüp çalıştırma yetkisi olan araçları gösterir. Kong Identity tarafından desteklenen kimlik‑bilinçli AI politikaları, oran sınırlama, analiz, maliyet atama ve erişim kontrolünün, ağ geçidi‑yerel Tüketici yerine kimlik doğrulanmış bir prensip üzerine odaklanmasını sağlar; Kong buna göre, işletmelere her çağrının arkasında kimin veya hangi aracın olduğunu tutarlı bir şekilde bilme imkanı verir.

Sürüm, Amazon Bedrock AgentCore için yerel AWS IAM kimlik doğrulamasını ekliyor; Kong bunun, ajanları ve MCP sunucularını AgentCore üzerinde çalıştıran AWS‑yerel ekipler için elle yapılan geçici çözümleri yerine geçen, deklaratif ve platform‑yönetimli SigV4 kimlik doğrulaması olduğunu belirtiyor. Ayrı olarak, AI Rate Limiting Advanced eklentisi kimlik‑temelli eşleştirme özelliği kazanıyor, böylece politikalar bir kimliği eşleşme boyutu olarak kullanabilir; Kong buna göre, birden çok kimliğin aynı modelleri veya AI hizmetlerini eriştiği durumlarda kuruluşlara AI tüketimini daha ayrıntılı kontrol etme imkanı sağlıyor.

Genişletilmiş Model ve Arayüz Desteği

AI Gateway 2.2, bir sağlayıcı ve format olarak TypeSafe JEV’ye yerel destek ekliyor; bu, karar yeteneğini de içeriyor. Kong, JEV’yi, yazılımın doğrudan eyleme geçebileceği tiplenmiş, olasılıksal kararlar döndürdüğünü ve metin üretmek yerine, akıllı LLM yönlendirmesini bilgilendirmek için ağ geçidiyle çalışabileceğini, bir isteğin hangi model tarafından işleneceğine karar verirken Kong AI Gateway’in seçilen modele yönlendirmeyi yürüttüğünü açıklıyor. Sürüm ayrıca Skills API’lerine destek ekliyor; Kong ortak temsilciliği ile sağlayıcı‑özel formatlar arasında çeviri yaparak ekiplerin tek bir uygulamaya sıkı bağlanmadan, desteklenen sağlayıcılar arasında yeniden kullanılabilir, sürümlenmiş Skills ile çalışabilmesini sağlıyor. Kimi, Microsoft Foundry ve Amazon SageMaker için de yerel destek eklendi.

Yeni bir geçiş (passthrough) modu, vLLM, Ollama ve NVIDIA NIM gibi kendi kendine barındırılan model sunucuları, gelişen şemalara sahip sağlayıcı önizleme API’leri ve özel olmayan LLM AI uç noktaları gibi özel veya standart dışı arayüzler kullanan AI iş yüklerini kapsar. Geçiş modunda, Kong gövdeyi dönüştürmeden istek ve yanıtları iletir; aynı zamanda üst sağlayıcı kimlik doğrulaması, Kong kimlik doğrulaması, oran sınırlama ve günlük kaydı gibi yetenekleri korur.

Maliyet Yönetimi ve Genişletilebilirlik

Dinamik, modalite‑bilinçli fiyatlandırma, metin, ses, görüntü ve videoyu ayrı ayrı izler; ayrıca önbellek okuma ve yazma işlemlerini ayırır. Kong buna göre, platform ve finans ekiplerine düz, token‑tabanlı tahminler yerine doğru maliyet ataması sağlar. Headroom ile bir Tech Preview entegrasyonu, çıktı şekillendirme ve uyarlanabilir ayrıntı seviyesi kullanarak çıktı token tüketimini azaltmak için istem (prompt) sıkıştırması uygular; Kong ise birincil LLM çıkış noktası olarak kalır. Entegrasyon, tasarruf edilen tokenler, sıkıştırma oranı ve uygulanan dönüşümler gibi metrikleri yakalar ve eğer Headroom kullanılamaz ya da zaman aşımına uğrarsa, Kong AI isteğini kesintiye uğratmadan orijinal içeriği iletebilir.

AI Gateway 2.2 ayrıca AI Gateway kontrol düzleminde özel eklentilere destek ekliyor; bu, kontrol düzleminden veri düzlemlerine akış halinde özel eklentileri aktarmayı ve veri düzlemine doğrudan kurulmuş eklentileri içerir. Kong buna göre, API altyapısında işletmelerin beklediği genişletilebilirliği AI Gateway’e getiriyor ve platform ekiplerinin kendi mimarileri, güvenlik ve yönetişim gereksinimlerine uygun organizasyon‑spesifik mantık ve politikalar eklemesine olanak tanıyor.

Yönetici Açıklaması

“Ajanslı AI’nin vaadi sadece bir ajanın ne yapabileceğiyle ilgili değil, aynı zamanda bir işletmenin ona güvenle görev vermesidir,” diyor Kong’da Ürün Kıdemli Başkan Yardımcısı Reza Shafii, şirketin duyurusunda. AI yönetişiminin bu temeli, ona göre, neler olduğuna dair görünürlük, ajanların neye erişip neyi çalıştırabileceği üzerinde kontrol ve bununla birlikte gelen risk ve ekonomik faktörleri yönetme yeteneği gerektirir; bu da ajanslı AI’nin işletmelerde uygulanabilir olmasını sağlayacak şeydir.

Kong kendisini AI Bağlantı Şirketi olarak tanımlıyor ve AI’nin bağlantı katmanını, birleşik bir API ve AI platformu aracılığıyla güvenli, yönetilebilir, hızlandırılmış, yönetişimli ve gelir getirir hâle getiren bir şekilde inşa ediyor. Şirketin duyuru gönderisini, Ürün Pazarlama Başkanı Alex Drag tarafından yazılmış olarak, 30 Eylül 2026 tarihinde yayımladı.