Google, Gemini 3.8 Flash’ı Siber Güvenlik Varyantı ile Tanıttı

Google, 2 Eylül 2026’da Gemini 3.8 Flash’ı, Flash serisinin en yeni modeli olarak, 31 Aralık 2026 tarihine kadar giriş token başına 1 milyonda 0,75 $ ve çıkış token başına 1 milyonda 3,75 $ giriş fiyatıyla tanıttı; aynı zamanda Gemini 3.8 Flash Cyber adlı sınırlı bir siber güvenlik varyantı da sunuldu. Şirketin duyurusu, bu sürümün altı hafta içinde üçüncü Flash güncellemesi olduğunu ve Gemini 3.7 Flash’tan üç hafta sonra geldiğini belirtti.

Google, Gemini 3.8 Flash’ı en zeki iş gücü modeli olarak tanımladı ve 3.7 Flash’a kıyasla yazılım mühendisliği, ajan görevleri ve özel alanlardaki çok adımlı akıl yürütme konularında önemli iyileştirmeler sundu. Model, genel olarak kullanılabilir durumda ve gemini-3.8-flash model kimliğiyle üretim amaçlı kullanılmaya hazır.

Fiyatlandırma ve Kullanılabilirlik

Tanıtım fiyatı, 3.7 Flash’ın fiyatlandırmasıyla aynı olup, Google AI Studio ve Gemini Enterprise Agent Platformu genelinde geçerlidir. 1 Ocak 2027’den itibaren, geliştirici belgelerine göre, giriş token başına 1 milyonda 1,50 $ ve çıkış token başına 1 milyonda 7,50 $ standart fiyat uygulanacaktır.

Gemini 3.8 Flash, bir milyon tokenlık bağlam penceresini, maksimum 64 000 çıkış tokenını ve düşük, orta ve yüksek olmak üzere ayarlanabilir düşünme seviyelerini destekler; varsayılan seviye ortadır. Google, modelin daha küçük akıl yürütme adımları kullandığını, araçları yinelemeli olarak çağırdığını ve zor çok adımlı hedeflerde çalışmalarını doğruladığını, ayrıca karmaşık görevlerde, özellikle yüksek çaba seviyelerinde tasarım gereği daha fazla token tüketebileceğini belirtti. Verimlilik odaklı iş yükleri için geliştiriciler akıl yürütme çabasını azaltabilir veya tamamen desteklenen Gemini 3.7 Flash’ı kullanmaya devam edebilir.

Geliştiriciler, modeli Google AI Studio, Android Studio ve Google’ın ajan‑ilk geliştirme ortamı olan Google Antigravity’deki Gemini API aracılığıyla erişebilir. Antigravity yönetilen ajanı artık varsayılan olarak Gemini 3.8 Flash üzerinde çalışmaktadır. Kurumsallar Gemini Enterprise üzerinden modele ulaşabilir ve Google AI Pro ya da Ultra aboneliği olan tüketiciler Gemini uygulamasında, Google Arama’da AI Modu’nda ve Google Sheets’te Gemini’i kullanabilir.

Rapor Edilen Performans

Google, Gemini 3.8 Flash’ın sık sık daha yüksek maliyetli sınır modellerinin performansına yaklaştığını bildirdi. DeepSWE v1.1, uzun vadeli bir yazılım mühendisliği benchmark’ı üzerinde, şirket modelin karmaşık mühendislik problemlerini uçtan uca bağımsız olarak çözmede çoğu daha büyük sınır modelinden daha iyi performans gösterdiğini söyledi. Google ayrıca modelin 3.7 Flash ve diğer sınır modellerine kıyasla Vals Finance Agent V2 ve Harvey’s Legal Agent Benchmark’te daha iyi sonuçlar verdiğini ve STEM, beşeri bilimler ve profesyonel alanlarda çok adımlı akıl yürütmeyi kapsayan HLE-Verified benchmark’inde %54,9 puan aldığını rapor etti.

Google, bu kazanımları siber güvenlik gibi zorlu alanlarda yapılan eğitim ve temel modelleri yinelemeli olarak değerlendiren ve iyileştiren uzun süren ajan döngülerine bağladı. Her iki yeni varyant da aynı temel zekâyı paylaşmaktadır.

Gemini 3.8 Flash Cyber ve Fairwind Programı

İkinci varyant olan Gemini 3.8 Flash Cyber, güvenlik açığı tespiti ve otomatik yamalama üzerine odaklanmaktadır. Erişim, Google’ın yeni Fairwind Programı aracılığıyla güvenilir savunuculara sınırlıdır; bu program, başvuran hükümet otoriteleri, kritik altyapı işletmecileri ve yazılım bakımcılarına öncelikli erişim sunar.

CyberGym, otonom güvenlik açığı keşfi için bir endüstri benchmark’ı olarak, Google modelin sınır seviyesinde performans elde ettiğini ve hem 3.5 Flash Cyber’ı hem de çok daha büyük sınır modellerini geride bıraktığını belirtti. İçsel bir benchmark’ta, 20 programlama dilini kapsayan testte, modelin başarı oranının %70’in üzerinde olduğunu rapor etti. Collinear tarafından yürütülen dışsal bir yama benchmark’ı olan CWE-Bench’te, model %47,2 pass@1 oranı elde ederken, önde gelen bir sınır modelinin %47,8 oranına kıyasla, Google bunu çok daha düşük maliyetle Pareto‑sınır performansı olarak nitelendirdi.

Google, Chrome Güvenlik ekibinin modelin Chrome güvenlik açıkları için en iyi büyük ticari modellerden 2,6 kat daha fazla doğru yama ürettiğini bulduğunu söyledi. Wiz, iç penetrasyon testi benchmark’ında %7,5‑%9,7 daha yüksek geri çağırma oranı elde ettiğini ve diğer önde gelen sınır modellerine kıyasla 2,3‑5,2 kat daha düşük maliyetle çalıştığını rapor etti. Google’ın Cloud Vulnerability Research ekibi, modeli iki saatten kısa bir sürede kritik bir temel güvenlik açığını bulmak için kullandı; şirket bu sürecin genellikle aylar sürdüğünü belirtti.

Güvenlik Önlemleri

Google, Gemini 3.8 Flash’ın Frontier Safety Framework kapsamında kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer alanlarda ve siber saldırılarda kötüye kullanımı önlemek için güvenlik önlemleriyle birlikte geldiğini belirtti. Cyber varyantı, daha izin verici bir siber güvenlik önlem seti taşıyor; bu nedenle modelin yalnızca güvenilir savunuculara sınırlı kaldığını şirket açıkladı. Google ayrıca Gray Swan tarafından ölçülen Gemini 3.8 modellerinin prompt‑enjeksiyon dayanıklılığında önemli bir iyileşme olduğunu rapor etti.