GitHub, Copilot Fusion’ı Universe 2026’da Genel Kullanıma Sunuyor

GitHub, çok modelli yönlendirme ve orkestrasyon sistemi Copilot Fusion’ı 28 Ekim 2026’da genel kullanıma sundu. Duyuruyu GitHub Universe 2026’da yapan şirket, yeni GitHub Copilot uygulamasını, Copilot projelerini ve daha kapsamlı bir Copilot kod inceleme katmanını da tanıttı.

Duyurular, ekiplerinde GitHub’ın da yer aldığı Microsoft CoreAI’dan sorumlu başkan yardımcısı Jay Parikh’in Universe 2026 açılış konuşması yazısında ve kullanılabilirlik, faturalandırma ve önizleme koşullarını açıklayan, aynı gün yayımlanmış bir dizi değişiklik günlüğü kaydında yer aldı.

Copilot Fusion Modelleri Nasıl Yönlendiriyor ve Orkestre Ediyor?

Copilot Fusion değişiklik günlüğüne göre model seçicisinde Copilot Fusion’ı seçmek, belirli bir model yerine bir yönlendirme ve orkestrasyon sistemi seçmek anlamına geliyor. Fusion her istem için hangi modellerin kullanılacağını ve birlikte nasıl çalışacaklarını belirliyor; Project HydraFusion’ın çok modelli orkestrasyonunu, Copilot’un otomatik model seçimi özelliğinin temelindeki ince ayarlı model seçimiyle bir araya getiriyor.

Kullanıcılar üç efor düzeyinden birini seçiyor. Fusion Standard, günlük kodlama işleri için çok yönlü modellere öncelik veriyor; Fusion High, zorlu görevleri ve daha derin akıl yürütmeyi hedefliyor; Fusion Max ise en zorlu görevler ve karmaşık akıl yürütme için en yetenekli modelleri ayırıyor. Fusion, her görev için üç yürütme iş akışından birini kullanıyor: Single’da görevi doğrudan tek bir model çözüyor; Cascade’de verimli bir model yanıt taslağı hazırlıyor, ardından yapılan kalite kontrolü taslağı kabul ediyor ya da daha güçlü bir modele yönlendiriyor; Critique’te ise bir model taslak hazırlıyor, ikinci bir model taslağı inceliyor ve ilk model taslağı gözden geçiriyor.

GitHub, Copilot Fusion Max’in Artificial Analysis Coding Agent Index’te 60 puan aldığını ve görev başına ortalama API maliyetinin yaklaşık yarısıyla Claude Code with Opus 5.5 Max’in iki puan gerisinde kaldığını belirtti. Fusion Max, görev başına yaklaşık yarı sayıda belirteç kullanırken görevi tamamlamak için gereken süreyi de yaklaşık %40 azaltıyor.

Yöneticiler, kurumsal ve kuruluş düzeyindeki model politikaları üzerinden Fusion’ın kullanabileceği modelleri denetleyebiliyor; ayrıca modelleri herkes için devre dışı bırakmadan yalnızca Fusion’da devre dışı bırakabiliyor. Kurumsal yönetilen ayarlar, Fusion’ı herhangi bir efor düzeyinde Copilot kullanıcıları için varsayılan model olarak da belirleyebiliyor.

AT&T’de kıdemli yazılım mühendisi olan Hari Pokhrel, değişiklik günlüğünde Fusion Standard’ın her görev için doğru modeli otomatik seçerek AT&T genelinde belirteç verimliliğini artırdığını, gereksiz harcamaları azalttığını ve daha yüksek değerli işler için kapasiteyi koruduğunu söyledi. Pokhrel ayrıca sistemin karar verme yeteneğinin zaman içinde geliştiğini belirtti.

Fusion için her modelin standart ücreti üzerinden, model başına faturalandırma yapılır. Ücretli Copilot planı kullananlar, Fusion’ı kullanırken model maliyetlerinde sınırlı süreyle %30 indirim alır. Sistem; Visual Studio Code, GitHub Copilot uygulaması, GitHub Copilot CLI ve JetBrains IDE’lerdeki tüm Copilot planlarında kullanılabilir; diğer istemciler için destek daha sonra sunulacaktır. Araştırma önizlemesi sırasında auto, HydraFusion veya HydraFusion Max’i etkinleştiren geliştiriciler, otomatik olarak karşılık gelen Fusion efor düzeylerine geçirilecektir.

GitHub Copilot Uygulaması ve Copilot Projeleri

Parikh, GitHub Copilot uygulamasının ajan tabanlı yazılım teslimatı için tasarlandığını yazdı. Uygulama, projeler genelinde ajanları ve araçları birbirine bağlıyor; özellik tanımları yazma, tasarım tartışmalarını sunma ve telemetriyi analiz etme gibi kod dışındaki işleri de tek bir arayüzde destekliyor.

28 Ekim 2026’dan itibaren uygulamada yerel olarak kullanılabilen Copilot projeleri, kullanıcıların birden fazla depoda ajan görevlerini tamamen yönetilen, paralel oturumlarda yürütmesine olanak tanıyor. Copilot uygulamasının değişiklik günlüğünde Copilot Projects, herkese açık önizleme olarak belirtiliyor: kullanıcılar bir hedef tanımlıyor, depolar, tasarım taslakları veya Slack yazışmaları gibi bağlamları ekliyor, modelleri ve araçları seçiyor ve incelemeye sunulacak çekme istekleri gibi sonuçlar alıyor. Proje otomasyonları, yeni bir özellik kullanıma sunulduğunda tanıtım videosu oluşturmak gibi tekrarlanabilir görevleri yerine getiriyor.

Uygulama, Slack ve Figma gibi bağlı araçlardaki bağlamdan da yararlanabiliyor; ayrıca sohbet sırasında doğal dilde verilen komutlarla görsel oluşturup düzenleyebiliyor. macOS ve Windows’ta herkese açık önizleme aşamasında olan bilgisayar kullanımı özelliği, Copilot’un uygulama içeriğini okumasını, denetim öğelerine tıklamasını, metin girmesini veya düzenlemesini ve API’si, komut satırı arayüzü ya da MCP entegrasyonu bulunmayanlar da dahil masaüstü uygulamalarında gezinmesini sağlıyor. Copilot, bir uygulamayı denetlemeden önce kullanıcıdan onay istiyor; kuruluşlar ise yönetilen ayarlar üzerinden bu özelliği devre dışı bırakabiliyor.

Oturum sürekliliği, kullanıcıların aynı bulut ajanı oturumunu GitHub uygulamasında, VS Code’da, CLI’da ve web’de başlatıp sürdürmesine olanak tanıyor.

Code Review Max, Otomasyonlar ve Kurumsal Erişim

GitHub, Copilot code review Max’i de tanıttı. Parikh, bu özelliğin ciddi önem taşıyan sorunlarda ReviewBench’te en yüksek F1 puanını aldığını söyledi. Günlük incelemeler için mevcut Lite ve Balanced katmanları sunulmaya devam edecek; Max ise daha derinlemesine incelenmesi gereken değişiklikler için tasarlandı.

Copilot otomasyonları, bir depo içinde bulutta çalışan yapay zekâ destekli iş akışları oluşturuyor. Sorunları sınıflandırma ve kod incelemesi gibi görevler için bu iş akışları elle, olaylara bağlı olarak veya belirli bir zamanlamayla tetiklenebiliyor. GitHub, otomasyonların artık sonuçlarından öğrenebildiğini ve kullanıcıların inceleyip onaylaması için iyileştirme önerileri sunabildiğini belirtti.

28 Ekim 2026’dan itibaren GitHub Enterprise müşterileri, ayrı bir abonelik satın almadan Copilot uygulaması, kod incelemesi ve otomasyonlar dahil tüm Copilot özelliklerini kullanabilecek; bunun yerine kullandıkları yapay zekâ kredileri için ödeme yapacak. Değişiklik, GitHub Satış ekibi aracılığıyla hemen kullanılabilir; self servis seçeneğinin yakında sunulması bekleniyor. Mevcut Copilot Business ve Copilot Enterprise müşterileri mevcut planlarını kullanmaya devam edebilir veya hazır olduklarında yeni modele geçebilir.

HydraFusion’dan Sonraki Süreç ve Altyapıya Eklenenler

Fusion’ın genel kullanıma sunulması, GitHub’ın yılın başlarında otomatik model seçimini kullanıma sunmasının ardından 4 Eylül 2026’da tanıttığı Project HydraFusion araştırma önizlemesini izliyor. Önizlemeyle birlikte bildirilen çevrim dışı değerlendirmelerde, sabit HydraFusion politikaları TerminalBench 2.1’de Claude Opus 5’e kıyasla tahmini maliyet %67 daha düşükken doğrulanmış görev kalitesini 4,9 yüzde puanı artırdı; DeepSWE’de maliyet %36 daha düşükken aradaki fark 1,5 yüzde puanıyla sınırlı kaldı; GitHub’ın gerçek Copilot oturumlarından oluşturduğu kurum içi kıyaslama testi CheckpointBench’te ise maliyet %65 daha düşükken aradaki fark 0,1 yüzde puanıyla sınırlı kaldı. HydraFusion’ın üç yürütme örüntüsü — Single, Cascade ve Critique — Fusion’ın iş akışı kümesinde de yer alıyor.

GitHub, 2026’nın şu ana kadarki döneminde 4 milyon CPU çekirdeği, 160 PB yüksek hızlı depolama alanı ve 50 Tb/s ağ kapasitesi eklediğini açıkladı. Yeni Git mimarisine üç ilke yön veriyor: temel yapı taşlarını sadeleştirmek, depolamayı hesaplamadan ayrıştırmak ve koordinasyonu en aza indirmek. Şirket, Azure’da çok bölgeli bir dağıtıma geçiş yapıyor ve bu geçişi 2027’nin başlarında tamamlamayı bekliyor.