SkinBit 6 Milyon Dolarlık Ön-Tohum Fonunu Erken Cilt Kanseri Tanısında Tam Vücut Görüntüleme ile Gelişmeyi İyileştirmek İçin Alıyor

SkinBit erken cilt kanseri tanısında tam vücut görüntüleme için tasarlanmış bir teknoloji platformunu genişletmek amacıyla 6 milyon dolarlık ön-tohum fonunu aldı.

Bu turda Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures ve Profluent Capital gibi yatırımcılar yanı sıra Lyft’in kurucu ortaklarından Logan Green ve dokuz board-sertifikalı dermatolog yer alıyor. SkinBit, tek bir yıllık görsel muayene yerine standardize edilmiş görüntüleme, bilgisayar görüşü ve dermatolog incelemesini birleştirerek hasta sahibi, longitudinal cilt sağlığı kaydı oluşturuyor.

Açıklama: Bu fonlama turunda ben de yatırımcı olarak yer alıyorum.

Cilt Muayenesini Tekrarlanabilir Bir Veri Setine Dönüştürme

Çoğu cilt muayenesi, bir dermatologun belirli bir randevuda gözlemleyebileceği bir anlık görüntü sağlar. Önceki ziyaretlerden standardize edilmiş görüntüler olmadan, klinikçiler yeni, büyüyen veya başka şekilde değişen bir lezyon olup olmadığını belirlemek için sınırlı bilgiye sahip olabilirler.

SkinBit bu süreci daha sistematik hale getirmeye çalışıyor. Platformu, dikkat çekici izlerin konumunu, boyutlarını ve görsel özelliklerini kaydeder ve bu bilgileri sonraki ziyaretlerde alınan görüntülere bağlar. Bu, dermatologların bir hastanın vücudunun aynı bölgelerini zaman içinde karşılaştırmasına olanak tanır, böylece yalnızca hafızaya, hasta fotoğraflarına veya önceki muayenelerden notlara bağlı kalmazlar.

Şirketin temel prensibi, ikinci taramanın ilk taramadan daha klinik olarak faydalı olabileceğidir. İlk muayene bir başlangıç noktası oluştururken, sonraki taramalar daha yakın bir inceleme gerektirebilecek değişiklikleri ortaya çıkarabilir.

SkinBit’in Tarama Modeli Nasıl Çalışır

Bir SkinBit randevusu, yaklaşık 20 dakika süren, bir eğitimli teknisyen tarafından yürütülen yüz yüze bir görüntüleme seansından oluşur. Şirket, yüksek çözünürlüklü fotoğrafçılık ve çapraz polarize ışık kullanır, bu da yüzey parlamasını azaltır ve kontrol edilen koşullar altında daha ince cilt detaylarının yakalanmasına olanak tanır.

Görüntüleme protokolü 15 anatomik bölgeyi kapsar ve dikkat çekici izlerin dermoskopik yakın çekimlerini içerir. Sonuçlanan görüntüler ve yapılandırılmış meta veri, bir board-sertifikalı dermatolog tarafından incelenir. Hastalar genellikle 48 saat içinde SkinBit uygulaması aracılığıyla yazılı bir değerlendirme alır ve ek bir muayene veya biyopsi gerekli olabileceğinde referanslar mevcuttur.

Bilgisayar görüşü, görüntüleri organize etmek, yıl boyunca karşılaştırmaları desteklemek ve dermatologların dikkatini odaklamak için kullanılır. Önemli olarak, SkinBit, yazılımın nihai klinik kararı vermediğini belirtir. Her tarama bir dermatolog tarafından incelenir ve takip bakımına ilişkin öneriler ve kararlar için sorumluluk taşır.

Şirket ayrıca, görüntüleme sisteminin cildin yüzeyini belgelediği ve kendisinin hastalık tanısı, tedavisi, tedavisi veya önlenmesi amaçlanmadığını belirtir. Cilt kanseri taraması ve tanısı, lisanslı tıbbi profesyonellerin sorumluluğundadır.

Özel Görüntülemeyi Mevcut Kliniklere Getirme

SkinBit, tarama sistemlerini dermatoloji muayenehanelerine, uzun ömür kliniklerine, med-spa’lara ve diğer wellness destinasyonlarına yerleştirmeyi planlıyor. Bu ortaklık temelli strateji, şirketin büyük bir bağımsız tıbbi tesis ağı kurmadan genişlemesine olanak tanıyabilir.

Web sitesine göre, yaklaşık 220 fit karelik bir alan SkinBit görüntüleme merkezi olarak dönüştürülebilir. Şirket, ekipmanı, standardize edilmiş görüntüleme ortamını ve dermatolog inceleme hizmetini sağlarken ortak, fiziksel konumu ve hastalara veya üyelere erişim sağlar.

SkinBit, 2026 yılında üç lokasyonun faaliyete geçeceğini ve 2027 yılı sonunda 15 lokasyona ulaşacağını öngörüyor. Şirket ayrıca, 20’den fazla potansiyel lokasyonun aktif olarak görüşmelerde olduğunu ve 5.000’den fazla kişinin bekleme listesine kaydolduğunu belirtiyor.

Bu dağıtım modeli, dermatoloji ile ilgili bazı coğrafi ve zamanlama engellerini ele almasına yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda operasyonel zorluklar yaratır. SkinBit, her ortak lokasyonda tutarlı aydınlatma, kamera kalibrasyonu, hasta konumlandırması ve görüntü kalitesini korumak zorunda kalacak. Ayrıca, endişe verici sonuçlar olan hastaların uygun takip bakımına erişimini sağlayacak güvenilir referans yollarına da ihtiyacı olacak.

Dermatoloji AI için Görüntüleme Altyapısı Oluşturma

SkinBit’in daha uzun vadeli fırsatı, tarayıcı itself ötesine geçebilir.

Tıbbi görüntülemedeki yapay zekâ sistemleri, geliştirme ve değerlendirme için kullanılan verilerin kalitesi ve tutarlılığına büyük ölçüde bağlıdır. Dermatolojide, fotoğraflar kamera, aydınlatma, açıklık, uzaklık, cilt hazırlığı ve görüntüleme protokolüne bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterebilir.

SkinBit, tekrarlanabilir koşullar altında görüntüleri yakalayan bir standardize edilmiş edinim sistemi oluşturuyor. Teknik çalışması, yüksek çözünürlüklü çoklu kamera görüntüleme, kontrol edilen aydınlatma, polarizasyon, kamera kalibrasyonu, üç boyutlu yeniden yapılandırma ve bilgisayar görüşü analizi için görüntü hazırlamayı içerir.

Yapılandırılmış, longitudinal görüntülerin büyüyen bir koleksiyonu sonunda, ince değişiklikleri tanımlamaya yardımcı olan veya lezyonları inceleme için önceliklendirmeye yardımcı olan sistemler geliştirmek için değerli bir temel olabilir. Ancak, büyük bir veri seti oluşturmak yeterli değildir. SkinBit, modellerinin farklı cilt tonları, vücut tipleri, yaş grupları ve klinik ortamlarda tutarlı bir şekilde çalıştığını göstermek zorunda kalacaktır.

Şirket ayrıca, gizlilik, hasta onayı, veri taşınabilirliği ve gelecekteki model geliştirme için görüntü kullanımına ilişkin net standartlar oluşturmak zorunda kalacaktır. Bu sorular, platformun birçok yıl boyunca yüksek hassasiyetli tıbbi görüntüleri saklayacağı zaman giderek daha önemli hale gelir.

Kurucu’nun Kendi Tanısı ile Şekillenen Bir Şirket

SkinBit CEO’su ve kurucu ortağı Jonathan Benassaya, daha önce müzik akışı hizmeti Deezer’i kurdu ve Life360 ve Meta’da üst düzey ürün rollerinde bulundu. SkinBit’i inşa etme kararını, 2020 yılında bir dermatologun maskesinin altında bir lezyon fark etmesi sonucu kendisine yapılan melanom tanısı izledi.

Şirket, Stanford Hastanesi’nde Tıbbi Dermatoloji Bölüm Başkanı Dr. Justin Ko ve eski Oregon Sağlık ve Bilim Üniversitesi dermatoloji bölüm başkanı ve MoleMapper araştırma girişiminin yaratıcısı Dr. Sancy Leachman’dan oluşan bir klinik ekibi topladı.

Fonlama turunda yer alan dokuz dermatolog, SkinBit’e gerçek klinik ortamlarda platformun nasıl çalıştığını değerlendiren uygulayıcılar olarak doğrudan ilgi duyan bir grup sağlıyor. Bu destek, erken bir sinyal olarak faydalı olsa da, geniş kapsamlı benimseme nihayetinde klinik kanıtlara, iş akışı entegrasyonuna ve ölçülebilir hasta bakımındaki iyileştirmelere bağlı olacaktır.

Sonraki Test İcradır

6 milyon dolarlık tur, SkinBit’e ilk lokasyonlarını çevrimiçi getirme, görüntüleme sistemini iyileştirme ve platformunun arkasındaki longitudinal veri setini oluşturmaya başlama için ek kaynaklar sağlar.

Yaklaşımı, sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulamasının farklı bir uygulamasını temsil ediyor. Yazılımı bir uzmanın yerini alacak şekilde konumlandırmak yerine, SkinBit, bilgisayar görüşünü dermatologlara daha tutarlı bir şekilde sunmak ve muayeneleri bir ziyaretten diğerine daha tutarlı hale getirmek için kullanıyor.

İlk test, şirketin bu deneyimi bir dağıtılmış ağ boyunca tái üretebilmesi ve klinik kaliteyi korurken hastalara zamanında takip bakımına erişim sağlamasının mümkün olup olmayacağı olacaktır. Başarılı olursa, SkinBit cilt taramasını, izole yıllık anlık görüntülerden daha sürekli, veri odaklı bir modele doğru hareket ettirmeye yardımcı olabilir.