Claimlane, Satış Sonrası Yapay Zekâsını ve ABD Operasyonlarını Büyütmek İçin 5,6 Milyon Avroluk A Serisi Yatırım Aldı

Claimlane, 5 Kasım 2026’da Verb Ventures, Skagerak Capital ve Vendep Capital’in katılımıyla 5,6 milyon avroluk A Serisi yatırım aldığını duyurdu. Yatırım, satış sonrası ürün sorunlarının çözümüne yönelik yapay zekâ ajanlarının geliştirilmesini ve şirketin ABD’deki faaliyetlerinin genişletilmesini destekleyecek.

Şirketin CEO’su ve kurucu ortağı Anders Sommer, ABD’deki büyümeye liderlik etmek için Austin’e taşındı. Şirketin yerel ekibine katılan Sommer’e Kopenhag ve Londra’daki ekipler destek veriyor. Bu taşınma, Claimlane’in hizmet vermeyi hedeflediği ABD’li markalara ve perakendecilere şirketin en üst düzey yöneticisini yakınlaştırıyor.

Claimlane, 2026’da yeni müşteriler açısından en büyük pazarının Kuzey Amerika olduğunu; ABD’deki satış fırsatlarının geçen yıla göre %150 arttığını ve yeni oluşturulan satış fırsatları havuzunun değerinin ikiye katlandığını bildiriyor. Vendep Capital ortağı Timo Felin, şirketinin Claimlane’e ilk yatırımını 2024’te yaptığını ve şirketin yeni müşterilerinin yarısının ABD’den geldiğini söyledi.

Yatırımın Arkasındaki İş Akışı

Satış sonrası ürün sorunlarını çözmek, müşteri şikâyetini yanıtlamaktan daha fazlasını gerektirir. Bir işletmenin onarım, değişim, para iadesi veya alacak dekontu seçeneklerinden birini belirlemeden önce garanti kapsamını saptaması, arızayı tespit etmesi ve sorumluluğu kime atayacağını belirlemesi gerekebilir. Bu adımlar çoğu zaman e-posta yazışmalarına, elektronik tablolara ve birbirinden bağımsız sistemlere dağılmış durumdadır. Tek bir vakaya müşteri, perakendeci, tedarikçi, üretici ve onarım ortağı dâhil olabilir.

Claimlane’in platformu, bu katılımcıları birbirine bağlar ve ekiplere her sorun için ürün, garanti, tedarikçi sözleşmesi ve vaka geçmişi bağlamını sunar. Ardından bağlantılı sistemler üzerinden onarımı koordine edebilir veya değişim, para iadesi ya da alacak dekontu sürecini başlatabilir. Bu temel, yatırım planı açısından önemlidir; çünkü ajanların müşteri mesajının yanı sıra operasyonel bağlamdan da yararlanması amaçlanıyor.

Claimlane, 20.000’den fazla perakendeci ve markadan oluşan bir ağa sahip olduğunu bildiriyor; müşterileri arasında Skechers, Black Diamond, tonies ve Hummel’i sayıyor. Black Diamond’da kıdemli müşteri deneyimi yöneticisi Tess Jordan, manuel talep işlemlerinin azaltılmasının ekibine ücretli onarımlar ve onarılmış ürün satışları üzerinden gelir sağlayan bir onarım programı kurma olanağı verdiğini söyledi.

OMHU’da müşteri hizmetleri ekibi lideri Frederikke Raahede Andersen, tedarikçilerle iletişimi ve karmaşık talepleri tek bir platformda tutmanın ekibin temel nedenleri araştırmasına ve sorunların önlenmesini tedarikçilerle görüşmesine imkân verdiğini söyledi. Bu örnek, vaka kaydının değerinin o anki çözümün ötesine geçtiğini gösteriyor: ekipler, ürün arızalarına ilişkin bilgileri tekrarlayan sorunların önlenmesini görüşmek üzere tedarikçilerle paylaşabiliyor.

Verb Ventures’tan Alexey Bulygin, yatırım kararının temelinde sektöre özgü bilginin, günlük operasyonlarda görevleri yerine getirebilen yazılımla birleştirilmesinin yattığını söyledi. Claimlane’in ağı ve operasyonlardaki konumu, yapay zekânın tek başına kolayca yeniden üretemeyeceği bir bağlam sağlıyor.

Ajan Nasıl Denetleniyor?

Claimlane’in Yapay Zekâ Ajanı belgeleri, bir sonuç önermeden önce politikaları, benzer geçmiş vakaları ve müşteri geçmişini inceleyen bir ajanı açıklıyor. Ajanın yararlanabileceği girdiler arasında iade ve garanti politikaları, ürün katalogları, tedarikçi koşulları, kurum içi yönergeler, geçmiş talepler, sipariş geçmişi ve daha önceki çözümler yer alabilir. Süreci yeni bir talep, müşteriden gelen yanıt, yüklenen belge, durum değişikliği veya elle yeniden çalıştırma tetikleyebilir.

İşletmeler bu süreci sade bir İngilizceyle yapılandırıyor. Belirli ürünler, fiyatlar, müşteriler veya durumlar için koşullar ekleyebiliyor ve ajanın hangi işlemleri yapabileceğini belirleyebiliyorlar. Bu işlemler, müşteriye yanıt vermekten para iadesi, ürün değişimi veya hediye kartı sunmaya kadar uzanıyor. Dolayısıyla ürün modeli, politikalara göre şekilleniyor: aynı ajan çerçevesi, farklı talep türlerine ve tedarikçilere farklı kurallar uygulayabiliyor.

Uygulama süreci, işletmelere ajanın ne ölçüde işlem yapabileceği konusunda denetim olanağı sunacak şekilde tasarlandı. Kullanıcılar işlem planlarını inceleyebilir, geri bildirim verebilir ve önerilen işlemleri onaylayabilir. İşletmeler, ajanın neleri onaylayabileceğini, reddedebileceğini veya üst incelemeye taşıyabileceğini belirliyor; çözemediği vakaların ise ekibe devredilmesi amaçlanıyor. Otomatik çözümün geri bildirimlerin ardından devreye alınması ve işletmenin ajanı yeterince doğru bulduğu noktada etkinleştirilmesi planlanıyor.

Claimlane, bir sonraki aşamada ajanlarını her vakayı işletmenin kendi politika ve süreçlerine göre değerlendirecek şekilde geliştirdiğini, muhakeme gereken her durumda ise insanların sürece dâhil olacağını belirtiyor. Planlanan çalışmalarla ajanların elektronik, mobilya ve outdoor ekipmanları alanlarındaki uzmanlığı derinleştirilecek.

Bu yatırım, Claimlane’in ABD’deki genişlemesini zorlu bir ürün geliştirme hedefiyle bir araya getiriyor: talep geçmişini ve işletme kurallarını, şirketlerin bir ajanın uygulamasına izin vereceği çözümlere dönüştürmek. Uygulama tasarımı, bu ilerlemeyi inceleme, geri bildirim ve üst incelemeye taşıma sınırlarına bağlı tutuyor; böylece yeni otomasyonun ne ölçüde ilerleyebileceği konusunda müşteri denetimi belirleyici oluyor.