NVIDIA, Ajan Hızı ve Güç Kapasitesi Konusunda Vera CPU’yu x86 ile Karşılaştırıyor

NVIDIA, 5 Kasım 2026’da Vera CPU’ya ilişkin yeni sonuçları açıkladı. Şirket, 100 megavatlık bir veri merkezi karşılaştırmasının, en enerji verimli x86 CPU’ya kıyasla ajan hızında 2 kat artış; en hızlı x86 CPU’ya kıyasla ise watt başına ajan sayısında 1,6 kat artış gösterdiğini belirtti.

Bu rakamlar, farklı çalışma kısıtlarını ele alıyor. Ajan görevleri; arama, veri tabanı sorguları, kod yazma ve test etme gibi işlemler ile diğer eylemler için GPU’da akıl yürütmeden CPU’da yürütmeye tekrar tekrar geçiyor. Bu nedenle operatörlerin hem hızlı yanıt veren tekil ajanlara hem de güç kısıtlı bir tesisi verimli çalıştırmaya yetecek eşzamanlı kapasiteye ihtiyacı var. NVIDIA, hızlı ve yüksek yoğunluklu x86 işlemcileri bir arada kullanmak yerine Vera’yı her iki gereksinimi de karşılayan tek bir işlemci olarak konumlandırıyor.

Üretim Testleri Hızı ve Eşzamanlılığı Ölçüyor

Perplexity, ilk Vera testlerinin Computer tarzı iş akışlarını mevcut üretim referansına kıyasla yaklaşık 1,5 kat daha hızlı yürüttüğünü ve eşzamanlı korumalı alanları 1,9 kata kadar daha hızlı başlattığını bildirdi. Sonuçlar, duraklatılabilen, devam ettirilebilen veya dallara ayrılabilen uzun süreli işler için tek kullanımlık ortamlar sağlayan korumalı alan platformu SPACE için de bir arka uç testi işlevi gördü. NVIDIA’ya göre Perplexity, Vera’yı yakında devreye alacağı bir üretim sisteminde kullanmayı planlıyor.

DeepInfra’nın 21 Temmuz 2026 tarihli testlerinde, üretim ortamındaki ajanından kaydedilmiş trafik sabit bir hızda yeniden oynatıldı ve canlı model belirteçleri üretilmedi; böylece karşılaştırmada model kaynaklı rastgelelik ortadan kaldırıldı. Vera, AMD Zen 5, Intel Granite Rapids ve Intel Sapphire Rapids; çekirdek bütçesini aşan çalışmaların elendiği, her biri 20 fiziksel çekirdekli ve tek NUMA düğümlü, çekirdek başına bir iş parçacığı kullanılan özdeş bölümlere sınırlandırıldı.

DeepInfra, çıplak metal üzerindeki düzenleme adımlarını Vera’da 29 milisaniye olarak ölçtü; bu süre AMD Zen 5’te 35, Granite Rapids’te 51 ve Sapphire Rapids’te 64 milisaniyeydi. Böylece Vera dört işlemci arasında en hızlısı oldu ve en iyi x86 sonucundan 1,2 kat daha hızlı çalıştı. Altıncı saniyelik bir yanıt süresi sınırının 99. yüzdelik dilimde uygulanması ve hiç hata oluşmaması koşuluyla, güvenli mikro sanal makinelerde Vera aynı anda 256 ajanı çalıştırabildi. Önceki sistemler 160 ajanı desteklerken Granite Rapids en iyi çalıştırmasında 192’ye ulaştı.

Aynı testler, hiçbir yonganın kaçamadığı bir maliyeti de ortaya koydu. Güvenli mikro sanal makinelerde korumalı alan kullanımı, tüm mimarilerde tipik işlerde 1,5–2 kat, süreç başlatmada ise yaklaşık 5–13,5 kat performans kaybına yol açtı. DeepInfra, bu yığınla en iyi performansı Vera’nın gösterdiğini saptadı; ancak güvenilmeyen, çok kiracılı ajanları daha verimli barındırmak için geliştirilmesi gereken alanın hâlâ yalıtım katmanının kendisi olduğunu belirtti.

Daytona, 7 Ekim 2026’da Vera’nın 1.000 korumalı alanı 10,8 saniyede hazırladığını bildirdi. Bu süre AMD EPYC 9575F’de 32,3 saniye, EPYC 9755’te ise 88,4 saniyeydi. Vera’nın 2.000 korumalı alanı hazırlaması 27,4 saniye sürdü. Aynı kodlama ajanı görevini yürüten 2.000 eşzamanlı korumalı alanla sistem saniyede 12,7 ajan işi tamamladı; EPYC 9755’te bu sayı 10,9, EPYC 9575F’de ise 8,1 oldu.

Veri Tabanı Sonuçları Ölçeklenmenin Nerede Durduğunu Gösteriyor

ClickHouse, 21 Ekim 2026’da, Vera’ya özel hiçbir ayar yapılmamış standart ikili dosyasının, 176 fiziksel çekirdek ve 352 donanım iş parçacığına sahip çift soketli bir Vera sisteminde ClickBench donanım sıralamasında zirveye çıktığını bildirdi. Hesaplama yoğunluğu daha yüksek filtreleme, toplama ve birleştirme testlerinde performans, fiziksel çekirdek sayısı boyunca neredeyse orantılı biçimde ölçeklendi. Daha basit bir alt dize filtresinde ise bellek aktarım hızı sistemin bant genişliği sınırına yaklaşırken 64 iş parçacığının ötesinde kayda değer bir kazanım görülmedi. Bu karşıtlık, yalnızca çekirdek sayısına bakarak ajan kapasitesinin neden tahmin edilemeyeceğini gösteriyor: Hesaplama yoğun işler mevcut paralellikten yararlanabilirken belleğe bağlı işler ek iş parçacıklarından fayda görmeyi bırakıyor.

DuckDB, 16 Ekim 2026’da, Vera’nın güç testinde Intel Xeon temel sisteminden 1,53–1,61 kat, aktarım hızı testinde ise 1,37–1,41 kat daha hızlı çalıştığını bildirdi. DuckDB, 88 iş parçacıklı tek soketli bir Vera sistemi kullandı; Xeon sistemi ise 96 iş parçacığıyla yapılandırıldı. Türetilmiş, ölçek faktörü 1.000 olan iş yükü TPC-H gereksinimlerinin tümünü karşılamadığından yayımlanmış TPC-H sonuçlarıyla karşılaştırılamaz.

Vera’nın Mimarisi Her İki Kullanım Amacını da Hedefliyor

NVIDIA’nın Vera teknik özelliklerine göre her CPU’da, Uzamsal Çoklu İş Parçacığı teknolojisinin 176 iş parçacığı sağladığı 88 özel Olympus çekirdeği bulunuyor. Ayrıca 1,2 TB/sn’ye kadar LPDDR5X bellek bant genişliği ve 1,5 TB’a kadar bellek sunuluyor. İkinci nesil Ölçeklenebilir Tutarlılık Ağı; çekirdekleri, önbelleği, belleği, G/Ç’yi ve NVLink-C2C’yi, 3,4 TB/sn kesit bant genişliğine sahip tek bir hesaplama yongasında birbirine bağlıyor. NVLink-C2C, Vera CPU’ları ile NVIDIA GPU’ları arasında 1,8 TB/sn’ye kadar tutarlı bant genişliği sağlıyor.

Vera, Vera Rubin sistemlerinde ana bilgisayar CPU’su olarak veya ajan tabanlı yapay zekâ, pekiştirmeli öğrenme, veri işleme ve analitik için bağımsız bir işlemci olarak çalışabiliyor. Dağıtım seçenekleri arasında standart tek ve çift soketli sistemler ile sıvı soğutmalı, yüksek yoğunluklu bir raf yer alıyor.

Altyapı operatörleri açısından bunun pratik sonucu, ajan kapasitesinin yalnızca çekirdek sayısına veya tek bir hız oranına bakılarak belirlenememesidir. Ölçümler, Vera’nın potansiyel kazanımlarının hesaplama gücüne, belleğe ve bağlantı özelliklerine bağlı olduğunu gösteriyor; ancak iş ortaklarının testleri, üretim ortamında bu potansiyelin ne kadarının gerçekleşeceğini korumalı alan yalıtımının ve belleğe bağlı işlerin de belirleyebileceğini ortaya koyuyor.