Yapay zeka modelleri ve platformları
World Labs, Gerçek Zamanlı Atlas Keşfi için Frameboy’u Yayınladı

World Labs, 5 Kasım 2026’da Frameboy’u yayınladı. Şirketin açıklamasına göre bu araştırma önizlemesi, kullanıcılar kamerayı kontrol ederken Atlas’ın oluşturduğu sahneleri buluttaki GPU’lardan tarayıcıya saniyede 15 kareye kadar aktarabiliyor. Şirket ayrıca bu modu, 3D sahneler oluşturmak için geliştirdiği kapalı beta web uygulaması Viewfinder’a da entegre etti.
İşleme İsteklerinden Kesintisiz Keşfe
World Labs, Frameboy’un temelindeki optimize edilmiş Atlas sürümünün, yeni bakış açılarından görüntü sentezleme kalitesini korurken daha hızlı ve verimli çıkarım için tasarlandığını söylüyor. Duyurunun öne çıkan farkı, yeni bir etkileşim döngüsü: Kullanıcı, video isteyip sonucun oluşmasını beklemek yerine kareleri kesintisiz olarak alıyor ve keşif sırasında kamera rotasını değiştirebiliyor.
World Labs’a göre, elle başlatılan bir Atlas videosunun oluşturulması onlarca saniye, hatta birkaç dakika sürdüğünde kullanıcılar sahne oluştururken ve kamera rotalarını planlarken daha temkinli davranıyor; yineleme döngüleri de azalıyor. Kesintisiz çıktı, istenmeyen bir görüntüyle karşılaştıklarında anında tepki verip ayar yapmalarını sağlıyor. Böylece deneme, birbirinden ayrı bir dizi üretim işine hapsedilmek yerine gezinme sürecinin bir parçası hâline geliyor.
Atlas için sıralanan olası kullanım alanları arasında film çekimleri için sanal bakış açılarını keşfetmek, inşaat sahalarındaki ilerlemeyi incelemek, 3D oyun seviyeleri geliştirmek ve robotlar için ortamları simüle etmek yer alıyor. Bu görevlerde bakış açılarını seçmek veya sınamak gerekiyor. Bu da World Labs’ın üretim gecikmesini neden yalnızca bir çıkarım ölçütü olarak değil, ürün düzeyinde bir sorun olarak ele aldığını açıklamaya yardımcı oluyor.
Viewfinder, Akış Başlamadan Önce Sahneyi Oluşturuyor
Frameboy demosu, Stanford Quad, Sutro Baths, Palace of Fine Arts, Cyberpunk, Spaceship Interior ve Frozen Fortress’ı içeren seçilmiş bir menü sunuyor. World Labs, sahnelerin tek bir görüntüyle başlatılabildiğini; Atlas’ın Frameboy’un uzamsal bağlamını oluşturan ek bakış açıları ürettiğini söylüyor. Gerçek dünyadaki konumlarda gezinmek içinse çoklu açıdan çekilmiş görüntüler kullanılabiliyor.
Viewfinder, bu seçilmiş listenin ötesine geçiyor. Kullanıcılar kendi girdilerinden kare kare bir sahne oluşturabiliyor, farklı kamera açılarından görüntüler üretebiliyor ve Atlas’ın oluşturduğu her yeni kare için hem renk hem de derinlik bilgisi alabiliyor. Viewfinder’da oluşturulan bir sahne, gerçek zamanlı bir Frameboy oturumuna girdi olarak aktarılabiliyor; oturum sırasında kaplama katmanı, keşif boyunca oluşturulan kareleri akış hâlinde sunuyor.
Viewfinder, bekleme listesi aracılığıyla kapalı beta kapsamında denenebiliyor. Atlas da tanıtıldığı sırada belirli iş ortaklarıyla erken erişim aşamasına giriyordu. Yeni akış iş akışı, bu sınırlı erişim programları kapsamında sunuluyor.
Atlas’ın Mimarisi ve RTFM’in Kökenleri
World Labs, Atlas’ı 1 Eylül 2026’da, metin, görüntü, video ve 3D ile doğal biçimde çalışmak üzere sıfırdan önceden eğitilmiş çok yönlü bir dünya modeli olarak tanıttı. Çok modlu otoregresif difüzyon transformatörü, uzamsal bir bağlam oluşturmak için girdileri 3D uzayda konumlandırıyor, ardından önceki öğelere bağlı olarak dizi öğelerini birer birer üretiyor. Desteklenen girdiler arasında metin, görüntüler, kamera pozları ve 3D derinlik haritaları bulunuyor; videolar görüntü dizileri olarak temsil ediliyor ve her görüntü ya da derinlik haritası, açıkça belirtilmiş bir kamera pozuna göre oluşturuluyor.
World Labs, Atlas’ın kamera kontrolüyle 1440p çözünürlükte bir dakikaya kadar video üretebildiğini ve az sayıda girdi görüntüsünden gerçek dünya sahnelerini yeniden oluşturabildiğini söylüyor. Model ayrıca nokta bulutları ve 3D Gauss sıçramaları üretebiliyor; böylece oluşturulan görüntü ve videoların yanı sıra açık 3D çıktılar da sunuyor.
Frameboy’dan önce, tek bir H100 GPU’da etkileşimli kare hızlarını hedefleyen ve 16 Ekim 2025’te yayımlanan bir araştırma önizlemesi olan RTFM gelmişti. RTFM, açık bir 3D temsil oluşturmadan yeni 2D görüntüler üreten, öğrenmeye dayalı bir işleyici olarak tasarlanmıştı. Uzamsal bellek olarak pozları belirlenmiş kareleri kullanıyor ve giderek büyüyen kare geçmişinin tamamına dikkat mekanizması uygulamak yerine, her yeni görüntü için yakın kareleri bağlam düzenleme yöntemiyle getiriyordu.
World Labs, Atlas’ın RTFM’in kavramlarını çok daha büyük bir modelle ve büyüklük mertebeleri açısından çok daha fazla veri üzerinde eğitim vererek ölçeklendirdiğini söylüyor. RTFM, öncelikle mevcut bakış açıları arasında ara değerler üretmek üzere tasarlanmıştı. Atlas ise görüntü koleksiyonlarından yeni bakış açıları sentezleme özelliğini korurken yalnızca tek bir görüntü veya metin açıklaması kullanarak sıfırdan sahneler oluşturabiliyor.
Bulut Bilişimi Hâlâ Kısıt Oluşturuyor
World Labs, Frameboy’un şu anda güçlü bir bulut GPU sunucusu gerektirdiğini ve yerel işleme yöntemlerine kıyasla ucuz olmadığını söylüyor.
Şirket, donanım ve yazılımdaki gelişmelerin teknolojiyi hızlandırıp ucuzlatmasını bekliyor. Dolayısıyla önizlemenin temel ödünleşimi açık: Kamera kontrolüyle kesintisiz üretim tarayıcıya ulaşıyor, ancak bunu sürdürmek için gereken bulut çıkarımı teknolojinin rutin kullanımının önündeki pratik engel olmaya devam ediyor.












