Düzenleme

Pekin’in İthalat Onayını Bekleyen Yaklaşık 600.000 NVIDIA H200, Hong Kong’da Atıl Durumda

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Reuters’ın konuyla ilgili bilgi sahibi iki kişiye dayandırdığı 5 Kasım 2026 tarihli haberine göre, yaklaşık 600.000 NVIDIA H200 yapay zekâ çipi, Pekin Çinli teknoloji şirketlerinden gelen talebe rağmen büyük ölçekli ithalata onay vermediği için Hong Kong’da, Çin ana karasına gönderilmeyi bekliyor.

Konuyla ilgili bilgi sahibi üç kişi, Çin’in son aylarda ülkeye bir miktar H200 girişine izin verdiğini söyledi. Kaynaklardan biri, Çin’in önde gelen birkaç internet şirketinin son birkaç ay içinde ayrı ayrı yaklaşık 10.000 adet H200 aldığını belirtti. Üç kaynak ayrıca miktar belirtmeden, aracılar ve dolaylı güzergâhlar üzerinden küçük sevkiyatlar yapıldığını aktardı.

Haberde, Pekin’in ithalat kısıtlamalarının ABD teknolojisine bağımlı olma kaygısıyla bağlantılı olduğu belirtiliyor. Çin Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı ile Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu yorum taleplerine yanıt vermedi; NVIDIA, Alibaba, ByteDance, DeepSeek ve Tencent de yanıt vermedi.

H200’ün Kullanım Alanları ve Resmî Olmayan Piyasa Fiyatları

NVIDIA’nın daha yeni yapay zekâ işlemcileri bulunsa da H200, özellikle NVIDIA’nın yazılımıyla birlikte kullanıldığında yapay zekâ modellerini eğitmek için hâlâ işe yarıyor. Haberde, Çin’deki alternatiflerin henüz eşleşemediği yeteneklerden söz ediliyor. Bu da Çinli şirketlerin arzın kısıtlı olduğu koşullarda çipleri edinmeye neden çalışmayı sürdürdüğünü açıklamaya yardımcı oluyor.

Konuyla ilgili bilgi sahibi bir kişi, sekiz H200 kartlı bir sunucunun Ekim 2026’nın sonuna gelindiğinde Çin ana karasında 6 milyon yuanın üzerinde bir fiyata satışa sunulduğunu, bunun bir yıl önceki fiyatının yaklaşık üç katı olduğunu söyledi. ABD ihracat denetimlerine tabi olan daha yeni Blackwell çiplerini kullanan sunucular ise tanesi 20 milyon yuanın üzerinde fiyatlarla satışa sunuldu. Bu fiyatlar, yetkili kanallardaki arzın kısıtlı ve satın alma yollarının dolaylı olduğu resmî olmayan piyasada oluşan fiyat farkını gözler önüne seriyor.

ABD İhracat Lisansı Koşulları

ABD Ticaret Bakanlığı Sanayi ve Güvenlik Bürosu, 13 Ocak 2026’da, Çin’e gönderilmesi planlanan H200, AMD MI325X ve benzeri çipler için ihracat lisansı başvurularının belirtilen güvenlik koşullarının karşılanması halinde vaka bazında incelenmesini gerektiren bir kural yayımladı. Bu adım, Başkan Donald Trump’ın 8 Aralık 2025’te, söz konusu ürünlerin onaylı Çinli müşterilere gönderilmesine ABD’nin izin vereceğini duyurmasının ardından geldi.

Başvuru sahipleri, ihracatın ABD’li müşterilerin kullanımına sunulan küresel yarı iletken üretim kapasitesini azaltmayacağını göstermeli. Çinli alıcının müşteri taramasını da içeren ihracat uyum prosedürleri bulunmalı; ayrıca ürünün performansını ve güvenliğini doğrulamak üzere ABD’de bağımsız bir üçüncü tarafça test edilmiş olması gerekiyor.

NVIDIA’nın Açıkladığı Ticari Kısıtlamalar

NVIDIA, 26 Temmuz 2026’da sona eren döneme ilişkin üç aylık raporunda, Şubat 2026’dan itibaren verilen ABD lisanslarının, sınırlı miktarda H200 ürününün Çin’deki belirli müşterilere gönderilmesine izin verdiğini açıkladı. Buna rağmen Çin hükümetinin kısıtlamaları, şirketin bu lisansların kapsadığı ürünlerin tamamını satmasını engelledi. Talep azalırken şirket, mali 2027’nin ilk yarısında H200’lerden oluşan fazla stok ve satın alma taahhütleri için 0,4 milyar dolarlık gider kaydetti. Şirket daha sonra izin verilen sevkiyatların yalnızca küçük bir bölümünü gerçekleştirdi; bu sevkiyatlar, raporun kapsadığı çeyrekte Veri Merkezi gelirinin %1’inden azını oluşturdu.

Lisanslar, H200’lerin müşterilere gönderilmeden önce ABD’de denetlenmesini şart koşuyor. Bu süreç, çipler ABD’ye ithal edildiğinde %25 gümrük vergisine tabi olmalarına yol açıyor. NVIDIA, bu verginin hiçbir kısmını müşterilere yansıtamadığını ve lisanslı ürünleri Çin’de satabilir hâle gelmesi durumunda da yansıtmayı beklemediğini söyledi.

Söz konusu çeyreğin sonunda NVIDIA, Çin’in veri merkezi bilişim pazarında rekabet etmesinin fiilen önünün kesildiği ve her iki hükümetin de onayı olmadan ülkede geniş çapta dağıtılabilecek rekabetçi bir ürün sunamayacağı değerlendirmesini yaptı. Şirket, oyun ve iş istasyonu GPU’ları da dâhil olmak üzere ihracat denetimlerine tabi olmayan ürünleri Çin’e göndermeyi sürdürebilirdi.

Daha az kısıtlamaya tabi donanımlara yönelik talep, iş istasyonu ürünlerinde de ortaya çıktı. Reuters’ın 20 Ekim 2026 tarihli haberine göre, ByteDance, Alibaba ve Tencent, toplam potansiyel değeri 35 milyar doları aşan 3 milyondan fazla RTX PRO 5500 ekran kartı sipariş etti. Bu kartlar, büyük veri merkezi kümeleri yerine güçlü profesyonel bilgisayarlar için tasarlandı ve Çinli şirketler bunları öncelikle yapay zekâ çıkarımı, yani eğitilmiş modelleri çalıştırmak için istiyordu. NVIDIA, talep edilen miktarlar planlanan üretimi aştığı için siparişleri karşılayabileceğini garanti edemeyeceğini müşterilerine ve iş ortaklarına bildirmişti.

Kayıtlar, tek bir tedarik zincirinde iki ayrı engel bulunduğunu ortaya koyuyor: Washington, belirli koşullara bağlı olarak H200 ihracatına lisans verirken Pekin, büyük hacimli ithalatın yapılıp yapılamayacağına karar veriyor. Hong Kong’daki stok, bu iki engelin arasında kalıyor; Çinli yapay zekâ geliştiricileri yetkili kanallardan sınırlı teslimat alabiliyor ve dolaylı kanallar üzerinden daha yüksek fiyatlarla karşılaşıyor. Depoda bulunan donanım, kullanıma hazır bilişim kapasitesiyle aynı şey değil; NVIDIA’nın bildirimi de bu farkın ticari maliyetini gösteriyor.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.