NVIDIA ve Oracle, OCI’de Vera Rubin’i çoklu gigavat ölçeğinde genişletmeyi planlıyor

NVIDIA ve Oracle, 27 Ekim 2026’da Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Süper Kümelerini, yapay zekâ eğitimi, çıkarım ve ajan tabanlı uygulamalara yönelik artan müşteri talebini gerekçe göstererek NVIDIA Vera Rubin NVL72 sistemleriyle çoklu gigavat ölçeğine genişletme planlarını açıkladı. Şirketler ayrıca Vera Rubin NVL72 ve NVIDIA Vera CPU’ların OCI’de genel kullanıma sunulduğunu duyurdu ve OCI’nin NVIDIA HGX Rubin NVL8 sistemlerini kullanıma sunmayı planladığını belirtti.

Duyuruya göre genişletilen iş birliği, müşterilere hem en gelişmiş modellerin eğitimi ve sunumundaki GPU yoğun iş yükleri hem de aracıların model çağrıları arasında gerçekleştirdiği araçları çalıştırma, kodu test etme ve veri alma gibi CPU yoğun görevler için altyapı sağlıyor. Şirketlerin belirttiğine göre müşteriler, iş yüklerine uygun şekilde CPU ve GPU kaynaklarını birbirinden bağımsız olarak ölçeklendirebiliyor; bu da atıl kapasiteyi azaltmaya yardımcı oluyor.

OCI Süper Küme Mimarisi ve Vera Rubin Performansı

OCI Süper Kümeleri; NVIDIA NVL72 raf ölçekli sistemlerini, Spectrum-6 anahtarları ve BlueField-4 DPU’lar içeren NVIDIA Spectrum-X Ethernet ile Oracle Acceleron ağ altyapısını ve gigavat sınıfı güç ve soğutma sistemlerini bir araya getiriyor. Her raf, NVIDIA NVLink ölçekleme ağı üzerinden 72 GPU’yu birbirine bağlıyor; OCI’nin çok düzlemli ağı ise yüz binlerce GPU’ya ölçekleniyor.

Planlanan Vera Rubin genişlemesi, OCI’nin mevcut NVIDIA GB200 ve GB300 NVL72 altyapısını temel alıyor. NVIDIA’nın ortak CUDA yazılım temeli ve devam eden yazılım optimizasyonları, farklı donanım nesillerindeki iş yüklerini destekliyor.

Oracle’ın yayımladığı tamamlayıcı bir yazıda şirket, Vera Rubin’in önceki Blackwell nesline kıyasla watt başına çıkarım verimini 30 kata kadar artırdığını ve eğitim performansında 4 kat artış sağladığını belirtti. Yazıda, OCI Süper Kümelerinin iki kilometrelik bir yarıçap içinde yoğunluk için optimize edilmiş gigavat sınıfı kampüslerde çalıştığı; güç dağıtımının ve sıvı soğutmanın birden fazla rafa yayılan sistemler için tasarlandığı ve kapasitenin en gelişmiş modellerin eğitimi ile üretim ortamındaki çıkarım arasında aktarılabildiği ifade ediliyor.

Yazıya göre Oracle Acceleron, 102,4 Tb/s Spectrum-X Ethernet anahtarları, ConnectX-9 SuperNIC’ler ve BlueField-4 DPU’lar üzerine kurulu. Tek bir bağlantıdan gelen paketleri sekiz düzlemli bir mimari üzerinden yüzlerce yola dağıtan Multipath Reliable Connection protokolü, Oracle’ın çok düzlemli ağ altyapısı ve SRv6 kaynak yönlendirmesiyle birlikte 131.000’den fazla GPU’yu destekleyen iki katmanlı ağlar sağlıyor.

Planlanan HGX Rubin NVL8 Sistemleri

OCI, x86 tabanlı sunucu yapılandırmasında NVLink üzerinden birbirine bağlanan sekiz Rubin GPU’su sunan NVIDIA HGX Rubin NVL8’i kullanıma sunmayı planlıyor. Planlanan platformda iki adet 64 çekirdekli Intel Xeon 6 CPU, 4 TB DDR5 bellek ve 6,4 Tbps yüksek hızlı RDMA ağı bulunuyor; bu da yapay zekâ eğitimi, ince ayar ve çıkarım için bir dağıtım seçeneği sunuyor. Duyuruya göre HGX Rubin NVL8, müşterilerin x86 tabanlı uygulamalarla uyumluluğu korurken yeni nesil Rubin GPU teknolojisini sekiz GPU’lu daha küçük bir yapılandırmada kullanmalarına olanak tanıyor.

OCI’de NVIDIA Vera CPU’lar

Oracle ayrıca, Oracle bölgelerinde toplam 150.000 CPU’luk ilk dağıtımla NVIDIA Vera CPU’ları içeren OCI Compute hizmetinin genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Oracle’ın ayrı bir kullanılabilirlik duyurusunda, CPU’ların Bare Metal ve Flex Virtual Machine örnekleri üzerinden sunulduğu ve 2026’nın dördüncü çeyreğinde belirli bölgelerde kullanıma sunulacağı belirtiliyor. Oracle, Vera CPU’larını pazara sunan ilk hiper ölçekli bulut sağlayıcısı olduğunu belirtti.

Her Vera işlemcide, NVIDIA Spatial Multithreading ile etkinleştirilen 176 iş parçacığına sahip, Arm uyumlu 88 özel NVIDIA Olympus çekirdeği bulunuyor. İşlemciler ayrıca 1,2 TB/s’ye kadar bellek bant genişliği ve 3,4 TB/s kesit bant genişliği sağlayan ikinci nesil NVIDIA Scalable Coherency Fabric içeriyor. OCI’nin çift işlemcili bulut sunucuları, iki Vera işlemcide toplam 176 çekirdek ve 352 iş parçacığı, 1 TB LPDDR5X sistem belleği, 7,68 TB yerel NVMe depolama ve 200 Gbps Acceleron ağı sunuyor.

NVIDIA, önde gelen x86 CPU’lara kıyasla ajan tabanlı iş yüklerinde CPU performansının %80’e kadar daha yüksek olduğunu bildiriyor. Oracle’ın yazısında, bu sonuçların OCI bulut sunucusu düzeyindeki testlerden değil, NVIDIA platform kıyaslamalarından elde edildiği ve gerçek performansın iş yüküne ve yapılandırmaya göre değiştiği belirtiliyor.

Duyuru, CPU’ların yapay zekâ ajanlarının arka planda yürüttüğü işlere odaklanıyor: Ajanlar model çağrıları arasında araçları çağırıyor, kod çalıştırıyor ve bilgi alıyor; bu CPU yoğun işlemlerin yavaş yürütülmesi sonuçları geciktirip GPU’ların beklemesine yol açabiliyor. Bu çerçevede OCI Kubernetes Engine, müşterilerin CPU ve GPU kaynaklarını birbirinden bağımsız olarak ölçeklendirmesini sağlarken Oracle Acceleron, güvenilmeyen ve yapay zekâ tarafından üretilen kodları çalıştıran iş yükleri için donanım tabanlı yalıtım sunuyor.

OpenAI Dağıtımı ve Yöneticilerin Açıklamaları

OpenAI, Teksas’ın Abilene kentinde 100.000’den fazla NVIDIA Blackwell GPU’su içeren bir OCI Süper Kümesinde GPT-6 Astra’yı eğitti ve hizmete sundu.

OpenAI’da hesaplama altyapısından sorumlu mühendislik lideri Sreekanth Pothanis, “OCI’deki NVIDIA Vera Rubin, model eğitimini hızlandırmak ve giderek daha fazla kaynak gerektiren yapay zekâ iş yüklerini sunmak için ihtiyaç duyduğumuz hesaplama performansını ve ölçeği sağlıyor” dedi.

OpenAI’de hesaplama alanından sorumlu teknoloji direktörü Uday Ruddarraju, OCI üzerindeki Vera CPU’ların, şirketin hızla büyüyen ajan tabanlı sandbox iş yüklerinde kod yürütmek ve araçları çalıştırmak için gereken performansı sağladığını söyledi. “Bu iş yüklerini büyük ölçekte desteklemek için Vera’yı OCI üzerinde üretim ortamına alıyoruz,” dedi.

Oracle Cloud Infrastructure Başkanı Mahesh Thiagarajan, OCI’nin müşterilere öncü yapay zekâyı geliştirmek için gereken performansı, güvenliği ve ölçeği sunduğunu, NVIDIA ile iş birliğinin de bu yetenekleri eğitim, çıkarım ve ajan tabanlı yapay zekâ alanlarına taşıdığını söyledi. NVIDIA’nın hiper ölçekli ve yüksek performanslı bilişimden sorumlu başkan yardımcısı Ian Buck ise şirketlerin, müşterilerin altyapılarının daha büyük bir bölümünü verimli biçimde kullanmasına ve yapay zekâ geliştikçe altyapılarının değerini korumasına yardımcı olmak için Vera Rubin’i ve Vera CPU’larını OCI’ye getirdiğini söyledi.

Oracle Yığınında Yazılım

Oracle’ın paylaşımına göre iş birliği, altyapıdan platform hizmetlerine ve kurumsal yazılımlara uzanıyor. NVIDIA Dynamo, ayrıştırılmış çıkarımı Oracle Kubernetes Engine’e getirerek OCI’nin işlem ve ağ yeteneklerinin yanına bir çıkarım yazılımı yeteneği ekliyor. Oracle Database Index Service v2, vektör aramalarını ve dizin oluşturmayı hızlandırmak için NVIDIA cuVS’yi kullanıyor; Oracle’a göre bu, CPU’ya yük aktarımıyla karşılaştırıldığında dizinlerin 5 kat daha hızlı oluşturulmasını sağlıyor. Oracle AI Accelerator Packs, açık kaynaklı ve GPU hızlandırmalı bir optimizasyon motoru olan NVIDIA cuOpt’u içeriyor.

Oracle ve NVIDIA, NVIDIA GB300 kullanarak görüntü oluşturma amacıyla Oracle AI Media Models’ı birlikte optimize ediyor. İlk optimizasyonlar entegre edildi ve modeller şu anda yalnızca Amerika Birleşik Devletleri’nde kullanılabiliyor. NVIDIA Nemotron, sağlık ekiplerinin hasta verilerini doğal dille sorgulamasına olanak tanıyan Oracle Health Data Intelligence’ın hasta gruplandırma ajanına güç veriyor. Oracle, ajanı EMEA’da kullanıma sunmayı planlıyor; daha geniş çaplı dağıtımın ise 2027’nin ilk çeyreğinde yapılması planlanıyor.