Perakendeciler, 2025 GenAI Yatırımınızı Yapmadan Önce Bu 4 Dersi Öğrenin

Forrester, 2025 yılında ABD ve EMEA’daki perakendecilerin beşte birinin müşteri odaklı GenAI uygulamalarını lançedeceğini öngörüyor. Gelişmiş ürün arama, kişiselleştirilmiş öneriler ve geliştirilmiş kategori gezintisi en önemli kullanım örnekleridir. Ancak neden otomatik etkileşimler 2023 yılında ABD’nin müşteri deneyim puanının %5 oranında düşmesine neden oldu – 2015’ten bu yana en düşük seviye – ve perakendeciler GenAI yatırımları yapmadan önce bundan neler öğrenebilirler?

2023 KPMG raporuna göre, müşterilerin beklentilerini karşılayamama, stratejik bir fayda sağlamayan teknolojinin aşırı kullanımının neden olduğu bir düşüş oldu. Fortune 500 şirketlerinin 50 CIO’su ve CTO’su, GenAI projeleri hakkında soruşturuldu ve çoğu, pilot teknolojilerinin yanlış bir iş ihtiyacını karşıladığını buldu.

2025 yılına girerken, perakendecilerin müşteri odaklı GenAI stratejilerine öncelik vermeleri gerekiyor. Son teknolojiyi bir hoşluk olarak benimsemek yerine, iş ihtiyaçlarına bakmaları gerekiyor. Perakendeciler müşteri yolculuklarını gözden geçirmeli, iyileştirme alanlarını belirlemeli ve çözümün kullanım örneğine uyan, tersi değil, çözümler oluşturmalı veya benimsemelidir. İşte perakendecilerin UX’ı GenAI ile yükseltmelerine yardımcı olmak için dört ders vardır.

İş-Veri-AI Uyumunu Sağlayın

RAND araştırmacıları, 2024 yılında, hatalı hedefler, veri eksikliği, teknoloji-önceli yaklaşım, altyapı boşlukları ve aşırı hırs dolu AI nedeniyle %80 oranında AI projelerinin başarısız olduğunu buldu.

Perakendeciler, GenAI yatırımlarıyla başarılı olmak için güçlü bir veri temeli ve uzmanlığa ihtiyaç duyarlar. Kendilerine “Çözümün gereksinimlerini karşılamak için yeterli veri kullanılabilirliği nasıl sağlayabiliriz? Ve bu verilerin ne kadarı özel?” sorusunu sormalıdırlar. Başarılı GenAI projeleri, yüksek kaliteli, ilgili bilgilere dayanır. Kuruluşun benzersiz veri formatları ne kadar çoksa, çözüm o kadar özelleştirilmelidir.

Sormaları gereken üçüncü soru, “GenAI’yi etkili bir şekilde kullanmak için hangi yetenek havuzu ve operasyonel yapı değişikliklerine ihtiyaç vardır?” Yeteneklerin geliştirilmesi, motivasyon, maliyet ve zamanın anlaşılması, perakendecilerin çözümün oluşturulmasının, özelleştirilmesinin veya yönetilmesinin getirisi hakkında karar vermelerine yardımcı olacaktır.

Bugün, teknik olmayan uzmanlar, kod içermeyen araçlar ile çalışabilir veya uzun vadeli bir AI ortağı ile çalışabilir ve GenAI’nin avantajlarından yararlanabilir. Üçüncü taraf GenAI çözümlerini seçerken, e-ticaret yöneticileri, fiyatlandırma ve getiriden öte, ölçeklenebilirlik, performans, veri güvenliği, satıcı uzmanlığı ve teknoloji yığını uyumluluğu gibi faktörlere öncelik vermelidir. Yeni bir entegrasyona başlamadan önce net bir iş durumu ve beklenen sonuçlar çok önemlidir.

Artan Bir Yaklaşım İzleyin

2024 yılında, BCG Grubu, en iyi e-ticaret GenAI kullanım örneklerinin benimseme oranını değerlendirdi; özellikle bloglar, ürün açıklamaları ve ürün görüntü eklemeleri gibi içerik oluşturma. Daha gelişmiş kullanım örnekleri arasında kişiselleştirilmiş ürün önerileri, dinamik fiyatlandırma ve rakip analizi bulunur. Takım üyelerinin, yeni süreçlere sorunsuz bir şekilde uyum sağlamalarına yardımcı olmak için, sistemli hizmetlerle tanışmalarını teşvik edin.

Perakendeciler, e-ticaret ekiplerinin, yeteneklerini tanımalarına yardımcı olmak için hazır GenAI araçlarını kullanmalarını teşvik etmelidir. Basit kullanım örnekleri ve düşük-kodlu çözümler, ürün açıklamaları ve görüntü oluşturma gibi, takım üyelerinin olası zaman tasarrufunu göstermeleri ve operasyonlarını sık sık doğrulama kontrolleri içerecek şekilde ayarlamalarına yardımcı olmak için mükemmel bir başlangıç noktasıdır. İlk aşamalarda haftalık veya on beş günlük incelemeler ekleyin ve aracın ilerlemesini ölçün ve yaklaşımları yol boyunca ayarlayın. Takım geri bildirimi ve katılımı, başarının anahtarı olacaktır.

Takım üyeleri daha fazla deneyim kazandıkça, perakendeciler yeni kullanım örnekleri tanıtabilir. Mühendisler, AI kodu tamamlama yardımı ile geliştirmeyi basitleştirebilir. Pazarlamacılar, AI tarafından yönlendirilen kişiselleştirilmiş satış ve çapraz satış önerileri tanıtabilir ve sadakat yöneticileri, müşteri katılım düzeyine dayalı uyarlanabilir sadakat kampanyaları oluşturabilir.

Güvenlik-Önceli Kültür Oluşturun

Bağlantısız sistemler, güvenlik açıklarına neden olabilecek zayıf halkalardır ve GenAI, düşük becerili tehditlerin giriş barajını düşürebilir. Siber suçlular, GenAI’yi, işlevsel olarak kötü niyetli olabilecek komut dosyaları oluşturmak için kullanabilir, saldırıları otomatikleştirebilir ve belirli açıkları hedef alabilir. Perakendeciler, sistemlerini güvenli ve kolayca izlenebilir tutmak için güçlü bir veri temeli, akışkan iş akışları ve iyi bağlantılı bir uygulama ağı oluşturmalıdırlar.

Siber suçlular ayrıca GenAI’yi, yüksek derecede inandırıcı sahte içerik (yani sosyal mühendislik ve oltalama) kullanarak tüketicileri manipüle edebilir. Bu nedenle, kimlik doğrulama 2025 yılında daha da önemli olacaktır. Çift faktörlü kimlik doğrulama, Örneğin, kullanıcı cihazlarına zaman duyarlı kodlar göndermek için SMS, e-posta veya özel bir kimlik doğrulama uygulaması, müşteri sadakat programlarını ve alışveriş platformlarını, özellikle finansal bilgiler kaydedildiğinde, güvence altına almana yardımcı olacaktır.

Ayrıca, perakendeciler, geliştiricilerin düzenli olarak yazılımları, yazılım kitaplıklarını ve sistemleri güncellemelerini sağlamalı ve açıkları ele almak ve saldırı yüzeylerini en aza indirmelidir. Bu güvenlik bilinci, tüm organizasyon boyunca filtrelenmelidir. Düzenli güvenlik farkındalık eğitimleri ve simülasyonları gerçekleştirmek ve çalışanların şüpheli faaliyetleri kịpi olarak bildirmelerini teşvik etmek, perakendecilerin güvenlik odaklı bir kültür oluşturmasına yardımcı olabilir.

AI destekli izleme ve uyarı sistemleri, gelişmiş uç nokta algılama ve yanıt (EDR) çözümleri gibi, perakendecilerin tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit etmelerine ve hafifletmelerine yardımcı olabilir. Buna rağmen, tüm çalışanların sistemlerin, özellikle de siber güvenlik yazılımlarının, olması gerektiği gibi çalıştığından emin olmak için bir alışkanlık geliştirmesi önemlidir.