İnovasyon FOMO’yu Aşmak ve AI/GenAI’yi Belirli İş Problemlerini Çözmek için Kullanmak Nasıl Yapılır

Kurumsal liderlik için yoğun bir döneme giriyoruz, tüm bölümlerin yöneticileri performansları değerlendirmek ve neler olacağı konusunda planlar yapmak için bir araya geliyorlar. Artan maliyetler, sürekli tedarik zinciri sorunları ve sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşma çabaları بعدinde, birçok zorluk var. Ancak herkesin aklında masih bir konu var – yapay zeka (AI)/genAI.

Bu, inovasyon FOMO’nun çağı ve liderlerin şirketlerini geri bırakmamak için operasyonlarına bazı AI/GenAI işlevlerini entegre etmeleri gerekiyor. Ancak tüm heyecan arasında, inovasyonun bir süreç olduğu, değil bir çözüm olduğu unutulmamalıdır. Kalıcı bir etki yaratmak için, organizasyonların yeni yeteneklerin belirli ihtiyaçlara karşılık geldiğini, risk açısından değerlendirildiğini ve ölçülebilir iş sonuçlarına bağlı olduğunu đảmaları gerekir.

İşte, kurumsal liderlik ekiplerinden üç ortak soru/sorun ve AI/GenAI’nin nasıl yardımcı olabileceği, ayrıca bu inovasyonun zaten bir fark yaratmaya başladığı beberapa endüstriden örnekler:

Her gün yeni teknoloji tanıtılıyor ve bütçemiz zaten dar. AI/GenAI inovasyonundaki yatırımımızın nerede en yüksek getiri sağlayacağını nasıl belirleyebiliriz?

Paradoksal olarak, herkes hızlandığında, liderlik ekibinizin yavaşlaması ve temel konulara odaklanması gerekiyor. İlk olarak, herkesin AI/GenAI hakkında nasıl düşündüğünde aynı sayfada olduğundan emin olun. AI already bir süredir var ve genel olarak, verilerini analiz etmek, içgörüler elde etmek ve daha akıllı çalışmak için bir araç olarak düşünmek en iyisidir. GenAI daha yeni ve bu içgörülerin nasıl kullanıldığını ve otomatik olarak gerçek içerik ve öneriler oluşturulduğunu içerir. Her şirket AI/GenAI yeteneklerinden yararlanabilir, ancak bu geçişi demokratikleştirmek ve işçilerin değerli hissetmelerine yardımcı olmak yardımcı olur.

Şirketler, tüm kuruluş çapında bir AI ekosistemi oluşturmak için Kaizen yönteminden ilham alabilir. Bu yaklaşım, sürekli iyileştirme içerir ve organizasyonun tüm seviyelerindeki ekiplerin küçük, artımlı değişiklikler yaparak israfı ortadan kaldırmaya ve süreçleri optimize etmeye teşvik edilmesini içerir. Bu sadece AI/GenAI’nin nerede en büyük etkiye sahip olabileceğini belirlemede yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bir “test ve öğren” zihniyetini teşvik eder ve daha mutlu, daha üretken çalışanlara yol açar.

Ulaşım Endüstrisine Odaklanın

Ulaşım endüstrisinde, AI/GenAI şirketlerin talep tahmini, envanter yönetimi, öngörülü bakım ve rota optimizasyonu gibi her şeyi geliştirmelerine yardımcı oluyor. Delta Air Lines GenAI’yi müşteri verilerini analiz etmek ve kişiselleştirilmiş seyahat deneyimleri sunmak için kullanıyor, UPS AI destekli ORION sistemini trafik koşullarının değişmesi durumunda teslimat rotalarını ayarlamak için kullanıyor ve New York City MTA AI’yi bilet kaçakçılığını azaltmak için kullanıyor.

Çok büyüdükçe, C-Suite ve işlevsel liderlik, özellikle de BT arasında iletişim boşlukları gelişiyor. AI/GenAI’yi daha etkili iç ve dış iletişimler oluşturmak için nasıl kullanabiliriz, aynı zamanda kimliğimizi kaybetmeden?

GenAI çok gerçekçi mesajlar üretebilse de, marka itibarını korumak için belirli standartları korumak önemlidir. Diğer bir deyişle, stil önemlidir ve insanlar samimi hissetmeyen bir şekilde iletişim kurmak isterler. PwC‘nin yakın tarihli bir anketine göre, C-Suite, tüketiciler ve çalışanlar arasında güven oluşturmak giderek daha kritik hale geliyor ve iş liderlerinin %93’ü güven oluşturmanın ve korummenin karı artırdığını kabul ediyor. Aynı şey bir organizasyon içinde de geçerli ve yeni yönetim direktiflerinin sahte veya yanlış olduğu konusunda çalışanların temkinli olması veya teknolojinin uygun bağlamda sunulmadığı konusunda güvensiz olması yaygındır.

Yanlış iletişim zaman ve para kaybına neden olur, inovasyonu ve operasyonel verimliliği yavaşlatır. GenAI bu sorunu proaktif olarak ele alabilir ve müşteriler ve çalışanlarla önceki etkileşimlerin büyük veri kümelerini analiz ederek, potansiyel reaksiyonları modelleyerek, gerçek zamanlı içgörüler sunarak ve iki “dil” arasında bir köprü olarak (yani işin neler söylemek istediği ve müşteriler/çalışanlar tarafından nasıl algılandığı) hizmet ederek ele alabilir. Yöneticiler performans hakkında zamanında, AI tarafından yönlendirilen içgörülere sahip olduğunda, operasyonel kararları stratejik hedeflerle daha iyi hizalayabilirler. Ve işçilerin süregelen eğitim ve beceri geliştirme girişimlerinin bir parçası olduğunda, AI/GenAI bir tehdit yerine bir varlık olarak görülebilir.

Perakende Endüstrisine Odaklanın

Salgın sonrası tüketici davranışı dramatik olarak değişti, bu nedenle perakende şirketlerinin müşteri verilerini analiz etmek ve kişiselleştirilmiş hizmet, ürün önerileri ve pazarlama kampanyaları sunmak için AI’yi kullanması çok önemlidir. Ölçeklendirildiğinde, AI ayrıca gelecekteki davranışları tahmin etmeye, hedefli satış çabalarını ermögilmeye ve müşteri kazanımını iyileştirmeye yardımcı olabilir. Bu alanda gelecek heyecan verici ve alışveriş şeklimizi tamamen değiştirmeye hazır. Örneğin, Amazon AI destekli “Just Walk Out” teknolojisini, mağazalarda bulunan kameralar ve sensörlerden alınan verileri analiz ederek, dünya çapındaki mağazalarda çekisiz ödeme olanakları sunmak için sürekli geliştiriyor.

Endüstrimizde büyük miktarda hassas müşteri bilgisi ile ilgileniyoruz ve yeni teknoloji tanıtmanın veri güvenliğini artıran risklere yol açabileceğinden endişeliyiz. AI/GenAI’nin bu endüstrilerde bazı faydaları nelerdir ve riski nasıl azaltabiliriz?

Tıp gibi, AI/GenAI dönüşümünün altın kuralı, “Önce zarar verme.” Sağlık hizmetleri ve finansal hizmetler gibi bazı endüstriler, karmaşık, yüksek düzenlenmiş ortamları nedeniyle AI’nin yaygın benimsenmesini daha yavaş gerçekleştirdiler, ancak belirli fonksiyonlarda büyük adımlar atıldı. En görünür kanıt, müşteri hizmetlerinde, AI destekli sohbet botları ve sanal asistanların 7/24 destek sunabileceği ve ortak lojistik sorulara yardımcı olabileceği yerlerde görüldü. Örneğin, 2018’de başlatılan Bank of America’nın AI destekli sohbet botu “Erica” 800 milyon soruya 42 milyondan fazla müşteriden cevap verdi ve 1,2 milyar kez kişiselleştirilmiş içgörüler ve rehberlik sağladı.

İronik olarak, hassas endüstrilerdeki güvenlik endişelerine rağmen, AI/GenAI dolandırıcılık tespitinde olumlu bir etkiye sahip oldu. Finansmanda dolandırıcılık bir sorun ve uzmanlar, bankacılık dolandırıcılığının 2029 yılına kadar endüstriye 48 milyar dolarlık bir maliyet getireceğini öngörüyor. AI algoritmaları, büyük veri kümelerini tarayarak olası dolandırıcılık faaliyeti gösterebilecek anormallikleri tespit edebilir ve güvenlik ekipleri şüpheli faaliyet için eşikler oluşturabilir, bu eşiklerin yalnızca aşıldığında müdahaleler tetiklenebilir. GenAI ayrıca belirli rutin görevleri (veri girişi, uzlaştırma vb.) otomatikleştirmeye yardımcı olabilir ve ekiplere daha derin insan analizi gerektiren kararlar (kredi onayı, varsayılanlar vb.) almak için zaman kazandırabilir.

Bankacılık Endüstrisine Odaklanın

2021 yılında, PNC, PINACLE adlı bir nakit yönetim uygulamasını tanıttı, bu uygulama AI ve makine öğrenimi (ML) kullanarak bir şirketin histórik verilerini eğitti. Modül eğitildikten sonra, günlük olarak güncellenebilir ve gelecekteki nakit akışını tahmin etmek, sürüm kontrol sorunlarını azaltmak ve çeşitli senaryolarda mevcut ve gelecekteki nakit pozisyonlarına ilişkin daha iyi bir görüş elde etmek için bir rolling tahmini üretebilir. AI ayrıca, özellikle sürdürülebilirlik odaklı olan yatırımcıları güçlendirmeye de yardımcı oluyor. Morgan Stanley, AI’nin analitik yeteneklerinin “güçlü ESG performansı olan şirketleri tanımlamaya, riskleri azaltmaya ve sürdürülebilirlik hedeflerine daha iyi uyumlu portföyler oluşturmaya” yardımcı olabileceğini tavsiye ediyor.

2025 İçin Tonu Ayarlamak

Şirketlere AI/GenAI ile operasyonlarını optimize etme fırsatı sunuluyor, ancak bu tür bir dönüşüm disiplin gerektiriyor. Gelecek yıl için liderlerin açıklaması gereken şeyler: (1) değişim bir takım sporudur; (2) yeni teknolojinin getirisi belirli iş sonuçlarına bağlı olmalıdır; ve (3) yön olmadan hız kaosa neden olur. Hype’den uzak durarak ve anlamlı etkiye odaklanarak, organizasyonlar bu heyecan verici yeni inovasyon döneminde kalıcı başarı için hazırlanacak.