Yönetim Kurulunda GenAI Hakkında Düşünme Şeklimizi Değiştirmek: Kısa ve Uzun Vadeli Getiriye Yolculuk

Dünya çapındaki liderlik ekipleri 2025 yılı planlarını yapmaya başlarken, herkesin aklındaki soru, AI ve/veya GenAI yatırımlarının ne zaman geri dönüşünü görmeye başlayacaklarıdır. Google Cloud’un yeni araştırması, 100’den fazla çalışanı olan büyük şirketlerin %6’dan fazlasının GenAI kullandığını ve %74’ünün zaten önemli bir getiri görüldüğünü ortaya koydu. Ancak AI/GenAI’den maximum getiri elde etmek, sadece maliyetleri haklı çıkarmaktan öte, doğrudan ve dolaylı geri dönüşleri, lead zamanlarını ve gizli masrafları da kapsayan stratejik bir yaklaşım gerektirir.

Getiriye Yeni Bir Bakış

AI ve GenAI, geçen yıl medyada çok konuşulduğu için, bu yatırımların hala relativ olarak yeni olduğu unutulabilir. Bu, çoğu şirketin henüz mümkün olan getiriye ulaşmamış olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, yönetim kurulunda beklentileri baştan yönetmek çok önemlidir. Erken bir değerlendirme, liderlerin gelecekteki yatırımlara bakışını etkileyebilecek kritik izlenimler yaratabilir. Yüksek beklentiler varsa ve anında dönüşüm bekleniyorsa, değişiklikler henüz kök salıyorken liderlerin görüşü olumsuz olabilir. Başka bir deyişle, yeni yenilikler yeni ölçüm perspektifleri gerektirir ve liderler kısa ve uzun vadeli getiri hakkında düşünme şekillerini değiştirmelidir.

Bir dönüşümün başarılı olup olmadığını ölçmek için, ilerleme genellikle gözlemcinin gözünde en iyi şekilde ölçülür, ancak “küçük” kazanımlar da uzun vadede daha büyük sonuçlara yol açabilir. AI/GenAI yatırımlarınızı bağlamsallaştırmaya ve benzer bir yolculukta olanların örneklerine yardımcı olmak için üç yol vardır.

1. Doğrudan ve Dolaylı Getiri Arasındaki Farkı Belirleyin

Bazı sektörlerde doğrudan getiri daha kolay tespit edilebilir. Örneğin, bir perakende veya tüketim malları şirketi yeni GenAI işlevselliği sunmaya başlarsa, müşterilerden hemen geri bildirim alabilir. Diğer sektörlerde, zoals imalat, daha çok dolaylı getiri vardır ve uzun vadeli yatırımlara bağlıdır. Bu tür soft geri dönüşler genellikle “trickle-down impact” yaratır ve yeni fırsatlar veya değerler açığa çıkarabilir. Yeni bir AI çözümü uyguladığınızı ve takım verimliliğini artırmayı hedeflediğinizi düşünün. İlk hedefiniz çıktı olabilirdi, ancak artan faaliyet, hiç düşünülmemiş yeni büyüme yollarına da yol açabilir. Bu, AI ve GenAI’nin en heyecan verici ve coşkulu tarafıdır – bilinmeyen potansiyel. Ve bu potansiyel ölçülmesi zor olsa da, getiri hesabında her zaman bir faktör olarak dahil edilmelidir.

Doğrudan ve dolaylı getiri arasındaki farka güzel bir örnek, e-ticaret şirketi Mercari tarafından verilebilir. Mercari, geçen yıl ikinci el ürünler için bir pazar yeri platformuna ChatGPT destekli bir alışveriş asistanı ekledi. Yeni “Merchant AI”, müşterilerin siteye giriş yapmasına, alışveriş asistanıyla doğal bir sohbet başlatmasına, ihtiyaçları hakkında sorulara cevap vermesine ve ardından sonraki adımlar için öneriler almasına olanak tanır. Bu doğrudan getiri, Mercari’de bilet hacminin %74 oranında azalmasıydı, dolaylı getiri ise zaman tasarrufu sayesinde şirketin teknik borcunu azaltabilmesi ve operasyonlarını ölçeklendirebilmesiydi.

2. AI/GenAI Yatırımlarının Lead Zamanını ve Gizli Masraflarını Göz Önüne Alın

C-Suite’in karları artırmaya yönelik sürekli baskısı, onları “iyiler sabırlı olanlardır” zihniyetini benimsemeye itmeyecektir. Ancak AI/GenAI’ye girmek zaman ve para gerektirir, hatta başlangıç çizgisine ulaşmadan önce. Altyapı ve eğitim yatırımları, farklı API’ler ve ilgili verilerin edinilmesi, aylarca süren bir hazırlık dönemi olabilir ve “dönüş” olarak sadece başlamak için hazır olmak dışında bir şey göstermeyebilir. Bir başka gizli maliyet (çoğu insanın konuşmadığı) ise AI tarafından yaratılan hallucinasyonlar ve hataların gerçek olabileceği ve şirketlere yanlış yöne gitmelerine, bir açığı açmalarına veya pahalı bir PR sorununa neden olmalarına neden olabileceği gerçeğidir. Tüm experience çok yeni olduğu için her şey biraz daha riskli ve pahalıdır, bu nedenle liderlerin bunu getiri değerlendirmesinde dikkate almaları önemlidir.

McKinsey, bu karar verme sürecine ve ilgili maliyetlerine ilişkin bir bakış açısı sundu. Klasik “kiralama, satın alma veya inşa etme” senaryosunu ele aldı. their archetype, CIO’lar veya CTO’lar “Alıcı” (küçük bir özelleştirme ile kamu tarafından उपलब्ध LLM’leri kullanan), “Şekillendiren” (sahip oldukları verilerle modelleri entegre eden ve daha özelleştirilmiş sonuçlar alan) veya “Yapıcı” (belirli bir iş durumunu ele almak için özel bir model oluşturan) olabilir. Her archetype kendi maliyetlerine sahiptir ve teknoloji liderleri bunları değerlendirmelidir. “Alıcı” için maliyet 2 milyon doları aşabilirken, “Yapıcı” için maliyet bazen 100 katına ulaşabilir.

AI/GenAI Yatırımlarını Daha İnsanca Yapmaya Çalışın

Hala AI’nin insanları yerine geçeceğine dair korkular vardır (özellikle işçiler arasında). Şirketler, herhangi bir dönüşümü bir yerine koyma olarak değil, bir iyileştirme olarak konumlandırmalı ve yatırımını daha insancıllaştırmak için yollar aramalıdır. GenAI ile bu bir işlem değil, bir ortaklıktır ve AI tarafından üretilen içgörülerin veya materyallerin doğruluğunu, önyargı, hallucinasyon veya yanlış anlaşılmalardan arınmış olduğunu garantilemek için insanların bunları değerlendirmesi gerekir. Bu nedenle, şirketlerin AI’dan her kararın arkasındaki mantığı sürekli olarak sorgulamaları çok önemlidir. Bu, içeriğe daha fazla doğrulama sağlayacak, çalışanlarınızın sürecin tanımlı bir rolünü görecekleri ve sonunda getiriye yardımcı olacaktır.

Ayrıca, AI’nin hangi tür bilgilerin toplayabileceğine ilişkin kesin sınırlar koymak da iyi bir fikirdir. Kendinize “AI’ye internete erişim izni vermeli miyiz?” diye sorabilirsiniz. Belki değil. Önemli olan, önce ihtiyacı değerlendirmek ve diğer kanıtlanmış metodolojilere sahipseniz onları kullanmaktır. Bazen AI sadece özetleme için faydalıdır, “düşünme” için değil. Her şey doğru dengeyi oluşturmaktır ve insanlar hala önemli bir rol oynamaktadır. Accenture’un araştırmasına göre, insan arayüzü teknolojilerinin davranışları ve niyetleri daha iyi anlamamızı sağlayacağına inanan yönetici oranı %94’tür.

Vaade ile Gerçeklik Arasındaki Farkı Kapatmak

Uzmanlar göre, GenAI’nin düşük giriş barajı harika bir özelliktir, ancak uzun vadeli potansiyeli, kısa vadeli değerini kanıtlamaya bağlıdır. Bu nedenle, herhangi bir AI/GenAI pilotunun, lansmanından önce net ve esnek başarı kriterlerine sahip olması gerekir ve şirketler süreçleri sürekli olarak izlemelidir. Bu yeni dijital inovasyon döneminde, geleneksel bir “bitiş çizgisi” olmayabilir. Bunun yerine, AI/GenAI’nin kısa ve uzun vadeli getirisine ilişkin düşüncelerimizi değiştirerek, şirketler yatırım dolarlarını daha akıllıca kullanabilir ve işle birlikte ölçeklenebilecek yetenekler geliştirebilirler.