Yönetim Kurulunda GenAI Hakkında Düşünme Şeklimizi Değiştirmek: Kısa ve Uzun Vadeli Getiriyi Yönetmek

Dünya çapındaki liderlik ekipleri 2025 yılı için planlama yapmaya başladığında, herkesin aklındaki konu, AI ve/veya generatif AI (GenAI) yatırımlarının ne zaman geri dönüşünü beklemeye başladıklarıdır. Google Cloud’un yeni araştırması, 100’den fazla çalışanı olan büyük şirketlerin %60’ından fazlasının GenAI kullandığını ve %74’ünün zaten önemli bir geri dönüşüm (ROI) gördüğünü ortaya koydu. Ancak AI/GenAI’den maksimum ROI elde etmek, sadece maliyetleri haklı çıkarmaktan öte, doğrudan ve dolaylı geri dönüşümleri, lead sürelerini ve gizli masrafları net bir şekilde anlamayı ve güvenilir, ölçeklenebilir süreçler sağlamak için insan odaklı özelliklerin entegrasyonunu içeren stratejik bir yaklaşımı gerektirir.

Getiriyi Yeniden Tanımlamak

Geçen yıl medyada AI/GenAI’ye verilen tüm dikkat dikkate alındığında, bu yatırımların hala tương đối yeni olduğu unutulabilir, bu da çoğu şirketin henüz mümkün olan ROI’nın türünü görmeye başlamadığını意味 eder. Bu, yönetim kurulunda baştan beklentileri yönetmeyi daha da önemli kılar, çünkü herhangi bir erken değerlendirme, liderlerin gelecekteki yatırımlara bakışını etkileyen kritik izlenimler oluşturacaktır. Diğer bir deyişle, yeni yenilikler yeni ölçüm perspektifleri talep eder ve liderler kısa ve uzun vadeli ROI hakkında düşüncelerini yeniden tanımlamalıdır.
Başarılı bir dönüşümün ne anlama geldiği konusunda, ilerleme genellikle gözlemcinin gözünde en iyi ölçülür, ancak “küçük” zaferler de yol boyunca daha büyük potansiyel sonuçlara yol açabilir. AI/GenAI yatırımlarınızı bağlamsal hale getirmenize ve benzer bir yolculukta olanlardan bazı örnekler vermeye yardımcı olmak için burada üç yol vardır.

1. Doğrudan ve Dolaylı Getiriyi Ayırt Etmek

Bazı endüstrilerde, doğrudan bir ROI daha kolay tespit edilebilir. Örneğin, bir perakende veya tüketim malları şirketi yeni GenAI işlevselliği sunmaya başlarsa, müşterilerden özelliklerin nasıl alındığını hemen anlayacaklardır. Oysa diğer endüstrilerde, örneğin imalatta, daha uzun vadeli yatırımlara bağlı bir dolaylı ROI vardır. Bu tür yumuşak geri dönüşümlerde, genellikle “damla etkisi” yeni fırsatlar yaratabilir veya yeni değeri kilitleyebilir. Yeni bir AI çözümü uygulayarak ekip verimliliğini iyileştirmeyi hayal edin. İlk hedefiniz çıktıya yönelikti, ancak artan faaliyet, hiç düşünülmemiş tamamen yeni büyüme yollarını da ortaya çıkarabilir. Bu, AI/GenAI’nin en heyecan verici ve coşkulu kısmı – bilinmeyen potansiyeldir. Ve bu potansiyel ölçülmesi zor olsa da, getiriyi hesaplanırken her zaman bir faktör olarak dahil edilmelidir.
Hem doğrudan hem de dolaylı ROI’nın iyi bir örneği, e-ticaret şirketi Mercari‘de bulunabilir. Mercari, geçen yıl ikinci el ürünler için pazar yeri platformuna bir ChatGPT güçlendirilmiş alışveriş asistanı ekledi. Yeni “Tüccar AI”si, müşterilerin siteye giriş yapmasına, alışveriş asistanıyla doğal bir sohbet başlatmasına, ihtiyaçları hakkında sorulara cevap vermesine ve ardından sonraki adımlar için bir dizi öneri almasına olanak tanıyordu. Bunun doğrudan ROI’sı, Mercari’de bilet hacminin %74 oranında azaltılması idi, dolaylı ROI ise, oluşan zaman tasarrufu şirketin teknik borcunu dần azaltmasına ve operasyonlarını ölçeklemesine olanak tanıdı.

2. AI/GenAI Yatırımlarının Lead Süresini ve Eşlik Eden Gizli Masrafları Hesaba Katmak

C-Suite’in karları artırmaya yönelik sürekli baskısına rağmen, suddenly “iyilikler sabırlı olanlara gelir” zihniyetini benimsemeleri pek olası değildir. Ancak AI/GenAI’ye girmek zaman ve para gerektirir, hatta başlangıç çizgisine ulaşmadan önce. Altyapı ve eğitim yatırımlarından, farklı API’ler ve ilgili verilerin edinilmesine kadar, “dönüş” olarak görünen hiçbir şeyin olmadığı aylarca süren hazırlık çalışmaları olabilir. Birçok insanın konuşmadığı başka bir gizli maliyet (hidden cost), AI tarafından oluşturulan hayallerin ve hataların şirketlere yanlış yöne gitmeleri, bir açığı açmaları veya potansiyel olarak pahalı bir PR sorununa neden olmaları nedeniyle para kaybetmelerine neden olabilmesidir. Tüm deneyim oldukça yeni, bu nedenle her şey biraz daha riskli ve pahalı, bu nedenle liderlerin ROI’yi değerlendirirken bunu dikkate almaları önemlidir.
McKinsey, bu karar verme sürecine ve ilgili maliyetlerine ilişkin bir bakış açısı sundu, klasik “kiralama, satın alma veya inşa etme” senaryosunu ele aldı. Arketipinde, CIO’lar veya CTO’lar, bir “Alıcı” (küçük bir özelleştirmeye sahip kamu LLM’lerini kullanmak), bir “Şekillendirici” (daha özelleştirilmiş sonuçlar elde etmek için modelleri sahip oldukları verilerle entegre etmek) veya bir “Yaratıcı” (belirli bir iş durumunu ele almak için özel bir model oluşturmak) olup olmadıklarını dikkate almalıdır. Her arketipin, “Alıcı”nın 2 milyon doların üzerinde maliyetlerinden “Yaratıcı”nın bazen bu miktarın 100 katına varan maliyetlerine kadar değişen kendi maliyetleri vardır.

AI/GenAI Yatırımlarını Daha İnsanlara Yönelik Hale Getirmek

Hala (özellikle işçiler arasında) AI’nin insanları değiştireceği konusunda korkular vardır. Şirketler, herhangi bir dönüşümü, bir ikame olarak değil, bir iyileştirme olarak konumlandırmalı ve AI/GenAI yatırımlarını daha insan odaklı hale getirmek için yollar aramalıdır. GenAI ile, bu bir işlem değil, bir ortaklıktır ve oluşturulan içgörülerin veya materyallerin özgür, hayaller, yanlış anlamalar veya diğer yanlış anlamlardan arınmış olduğundan emin olmak için AI’nin her kararın arkasındaki mantığı sağlamasını sağlamak için insanların bunları değerlendirmesine hala gerçek bir ihtiyaç vardır. Bu, içeriğe daha fazla doğrulama sağlayacak, çalışanlarınız sürecin tanımlı bir rolünü görecek ve nihayetinde ROI’ye yardımcı olacaktır, çünkü her aşamada öğreniyorsunuz.
Ayrıca, AI’nin hangi tür bilgilere erişebileceğini sınırlayan katı sınırlar koymak da iyi bir fikirdir. Kendinize “AI’nin internete erişmesine izin vermeli miyiz?” diye sorun. Belki değil. Nokta, önce ihtiyacı dikkate almak ve diğer kanıtlanmış metodolojilere sahip olmanız durumunda onları kullanmaktır. Bazen AI, sadece “düşünmek” yerine özetleme için faydalıdır. Her şey doğru dengeyi oluşturmaktır ve insanlar hala kritik bir rol oynamaktadır. Accenture’ın araştırmasına göre, yöneticilerin %94’ü, insan arayüzü teknolojilerinin davranışları ve niyetleri daha iyi anlamamızı sağlayacağını, insan-makine etkileşimini dönüştüreceğini düşünüyor.

Vaade Edilen ve Gerçek Arasındaki Açığı Kapatmak

Uzmanlar aynı fikirde: GenAI’nin düşük girme engeli harika bir özelliktir, ancak “uzun vadeli potansiyeli, kısa vadeli değerini kanıtlamaya bağlıdır.” Bu, AI/GenAI pilotlarının, clearly tanımlanmış (ancak esnek) başarı kriterlerine sahip olması ve şirketlerin, süreçlerin sürekli değer sağladığından emin olmak için sürekli olarak izlemesi gerektiği anlamına gelir. Bu yeni dijital yenilikler çağından, geleneksel bir “bitiş çizgisi” olmayabilir. Bunun yerine, AI/GenAI’nin kısa ve uzun vadeli ROI’si hakkında düşüncelerimizi değiştirerek, şirketler yatırım dolarlarıyla daha akıllıca olabilir ve işle birlikte ölçeklenebilecek yetenekler geliştirmeye odaklanabilir.