3 Core İlkeyi Uygulayarak GenAI Dağıtımlarından Daha Fazla ROI Elde Edin

Şirket liderleri, işletmelerinde genAI (GenAI) dağıtmak için sabırsızlanıyorlar. Ancak, neden birçok proje, kavram kanıtı (POC) aşamasından çıkamıyor?最近 bir Gartner etkinliğinde, Rita Sallam,istinguished vice-president analyst, 2025 yılı sonuna kadar en az %30’unun POC’lerden sonra veri kalitesi, yetersiz risk kontrolleri, hızlı artan maliyetler veya istenilen iş değerini gerçekleştirememe gibi sorunlar nedeniyle GenAI projelerinin bırakılacağını söyledi.

Bu sorunlar, Gartner’ın GenAI’nın yükselen teknoloji için hype döngüsünün 2024’te çıkan son sürümünde değişimlerin hayal kırıklığı aşamasına girmesine neden olan nedenler arasında.

Ancak, ayrı bir Gartner anketinde, katılımcılar, GenAI dağıtımlarının şirketlere %15,8’lik gelir artışı, %15,2’lik maliyet tasarrufu ve %22,6’lık verimlilik iyileştirmesi sağladığını bildirdi.

1. Core İlke 1: Başından İtibaren İş Değeri Ölçmek

İş liderleri, GenAI deneyi önceliklendirdiler, ancak şimdi somut iş değerini elde etmek istiyorlar.

Ortaklar, şirketlerin ayrıntılı iş przypadelerini geliştirmelerine yardımcı olabilir, böylece genel hedefleri, veri süreçlerinin ve teknoloji altyapılarının mevcut durumunu anlarlar. Bu süreçte, şirket takımlarıyla birlikte potansiyel kullanım örneklerini değerlendirirler, iş ağrılarını çözerek, çabayı ve beklenen ROI’yi belirleyerek ve ilerlemeyi ölçmek için ana performans göstergeleri geliştirirler. Google Cloud Next ’24’te, şirket 101 hikayeyi paylaştı. Bunlar, müşteri, çalışan, yaratıcı, veri, kod ve güvenlik ajanlarını dağıtarak GenAI ile başarılı olan organizasyonların hikayeleriydi.

Pazar yetenekleri, değer yaratma yolunu basitleştirmeye devam ediyor. Microsoft ve Google, büyük dil modellerini arama motorlarına entegre etti. İnternet kullanıcıları artık özetlenmiş cevaplar ve bağlantılar alabilir, böylece bilgiye ulaşma süreleri hızlanıyor. Benzer şekilde, ortaklar, şirketlerin kendi ortamlarında birkaç hafta içinde özelleştirebilecekleri ve dağıtabilecekleri GenAI hızlandırıcı platformları sunuyor. Şirketler, kanıtlanmış araçlar elde ediyor, dağıtım maliyetini ve riskini azaltıyor ve yeni iş yeteneklerini daha hızlı ölçekliyor.

2. Core İlke 2: Veri Kalitesi, Gizlilik ve Güvenliği Sağlamak

Model eğitimi ve çıkarımı için yüksek kaliteli, gizlilikle uyumlu ve güvenli veri sağlamak, her başarılı GenAI uygulamasının temelidir. Şirketler, AI modellerinin doğru ve güvenilir çıktılar üretmesi için verileri hazırlamalıdır. Ayrıca, hassas bilgileri, model çıktılarını da dahil olmak üzere, maruz kalma riskine karşı koruyucu önlemler ve yeni araçlar uygulamaktadırlar. GenAI, güvenlik sorunlarını tespit etmek ve bunları takımlar veya otomasyon tarafından gidermek için de kullanılabilir.

Mastercard, müşteri etkileşimlerini kolaylaştırmak ve sahteciliği azaltmak için GenAI kullanıyor. AI tarafından yönlendirilen sohbet botları, müşterilere anında kişiselleştirilmiş öneriler, hesap bilgileri ve işlem geçmişini sunuyor.

Şirket, ayrıca GenAI.predictive modelleme kullanarak alışılmadık harcama modellerini tespit ediyor, bu da olası sahteciliği gösterebilir. GenAI ile Mastercard, sahtecilik tespitini iki katına çıkardı, yanlış pozitifleri %200’e kadar azalttı ve sahteciliğe karşı savunmasız olan tüccarları tespit etme süresini %300 hızlandırdı.

3. Core İlke 3: İnsan-GenAI İşbirliğini Güçlendirmek

GenAI bazı süreçleri otomatikleştirecek, ancak çoğu zaman insanların karar verme sürecini destekleyecektir. GenAI, sentetik veri oluşturabilir, verileri işleyebilir, kalıpları tanıyabilir ve öngörülü analitik oluşturabilir, böylece işbirliğini ve yeni hizmetlerin oluşturulmasını güçlendirir. Örneğin, GenAI, karar vericiler için senaryolar ve öneriler sunabilir, böylece sonuçları optimize edebilirler. İnsanlar, pazar ve bağlamsal farkındalık, iş bilgisi, yargı ve empati getirerek GenAI yeteneklerini tamamlarlar.

Şirketler, insan-GenAI işbirliğini nasıl en üst düzeye çıkarabilir? Liderler,明確 olarak tanımlanmış roller ve sorumluluklar oluşturmalı, takımları sürekli olarak en son yeteneklerle eğitmeli ve GenAI’nin beklendiği gibi çalışmadığı durumlarda koruma önlemleri ve yükseltme yolları sağlamalıdır. Ayrıca, GenAI’nin işlerini yeniden şekillendirmesi vizyonunu paylaşmalı ve insan yeteneklerini güçlendirdiklerini, değil de değiştirdiklerini vurgulamalıdır. Forrester anketine göre, %36’lık çalışanlar, işlerini otomasyona veya AI’ye kaybetme endişesi taşıyor, ancak sadece %1,5’i gerçekten işini kaybedecek, %6,5’i ise rollerini GenAI’nin etkileyecektir. Dolayısıyla, çalışanlar bu teknolojiyi benimsemeli, değil de ondan kaçınmalılar.

Allstate, müşteri deneyimini dönüştürmek için GenAI güçlerini birleştirdi. Doğal dil işleme kullanarak gerçek zamanlı, çok dilli destek sunuyor ve müşteri davranışları hakkında daha fazla bilgi ediniyor.

Sohbet botu, talepleri basitleştirerek ilgili bilgileri toplamak ve incelemek için merkezi bir platform sunuyor. İnsan ajanları, karmaşık talepleri uzman yargıya ihtiyaç duyulan şekilde ele alırken, sohbet botu verimliliği artırarak rutin görevleri otomatikleştiriyor ve işlem süresini azaltıyor. AI kullanarak form doldurma işlemini basitleştiren Allstate, doğruluğu ve müşteri memnuniyetini artırıyor.

GenAI’den Daha Fazla ROI Elde Etmek için Bu 3 Temel İlkeyi Uygulayın

GenAI, dünyanın bilincine ulaştığında, liderler nhanh chóng işlerinde deneysel ve yenilikçi uygulamalar için teşvik ettiler. Ancak, bazen POC’ler temellerinden önce geldi, maliyetleri artırdı ve istenilen değeri sunmayan çözümler oluşturdu.

Liderler, bu üç temel ilkeyi kullanarak – sağlam bir iş przypadesini geliştirmek, veri gereksinimlerini karşılamak ve takımların AI ile işbirliğini sağlamak – yeni GenAI girişimlerini başarılı kılabilirler. Yüksek değerli kullanım örneklerine, veri güvenlik önlemlerine ve verimlilik ve yenilik iyileştirmelerine işaret edebilirler, bunlar da C-suit, yönetim kurulu, müşteriler ve yatırımcıları memnun edecektir.