Ramp Verileri, İşletmelerde Yapay Zekâ Token Kullanımının Harcama Artışını Geride Bıraktığını Gösteriyor

TechCrunch’ın 6 Kasım 2026’da bildirdiğine göre, Ramp verileri, token hacmi artmaya devam ederken yapay zekâ tokenlarına yapılan harcamaların Ağustos ve Eylül 2026 boyunca yalnızca %1,5 arttığını; Temmuz’daki aylık büyüme oranının ise %42 olduğunu gösteriyor. Bu ayrışma, temel bir varsayımı sorgulatıyor: İşletmelerin yapay zekâyı daha yoğun kullanması, model şirketlerinin gelirlerinin de aynı oranda artacağı anlamına gelmiyor.

En güncel Ramp AI Index, ekim ayında bir toparlanma yaşandığını, ancak bu toparlanmanın aradaki farkı kapatmadığını gösteriyor. Toplam token harcaması, 23 Ekim 2026’da sona eren haftada, 25 Eylül 2026’da sona eren karşılaştırılabilir haftaya kıyasla %8,9 artarken token hacmi %37,1 yükseldi. Dolayısıyla harcamalar yeniden artmaya başlamış olsa da tüketim, giderlerden çok daha hızlı büyüyor.

Düşen Fiyatlar ve Yoğunlaşan Talep

İki hafta arasındaki dönemde, OpenAI ve Anthropic genelinde milyon token başına ortalama fiyat 0,76 dolardan 0,56 dolara geriledi. Endekste bu düşüş %26,8 olarak kaydedilirken OpenAI için %42,4, Anthropic içinse %15,7’lik düşüşler bildiriliyor. Bu gerilemeler, kullanımda kayda değer bir artışın harcamalarda neden çok daha sınırlı bir artışa yol açabildiğini açıklamaya yardımcı oluyor.

Harcama, küçük bir müşteri grubunun genel eğilimi belirleyebileceği ölçüde yoğunlaşmış durumda. Ramp’in 14 Ekim 2026 tarihli analizinde, şirketlerin %1’inin OpenAI ve Anthropic’e yapılan harcamaların %80’ini oluşturduğu belirtiliyor ve token harcamalarının neredeyse sabit kaldığı art arda iki aya dikkat çekiliyor. Eylül ayında, yapay zekâ için ödeme yapan şirketlerin en üstteki %1’lik kesiminde çalışan başına aylık ortalama yapay zekâ harcaması 9.568 dolardı. Bu tutar, en üstteki %10’luk kesimde 813 dolar, ortanca şirkette ise 15,70 dolardı.

Ücretli kullanım yine de yaygınlaşıyor: Endekse göre eylül ayında Ramp müşterisi işletmelerin %55,9’u ücretli kullanıma geçti; bunların %43,8’i Anthropic, %40,6’sı ise OpenAI için ödeme yaptı. Anthropic’in token harcamalarındaki payı, 25 Eylül’de sona eren haftadaki %51,3 seviyesinden 23 Ekim’de sona eren haftada %60,5’e yükselirken OpenAI’ın payı %44,2’den %35,1’e geriledi. Müşterilerin verimlilik kazanımlarının şekillendirdiği bir harcama havuzunda bir sağlayıcının payı artabilir; dolayısıyla tek başına pazar payındaki değişim, toplam harcamanın büyüyüp büyümediği sorusunu yanıtlamaz.

Büyük Müşteriler Maliyetleri Kontrol Ediyor

Ramp’in baş ekonomisti Ara Kharazian, yavaşlamanın bir talep sorunu olmadığını TechCrunch’a söyledi. Bunun yerine, model fiyatlarındaki düşüşlere ve alıcıların avantajlı olduğu bir piyasa yaratan rekabete işaret etti. İleri düzey müşteriler de harcamalarını daha disiplinli yönetmeye başladı: pahalı modellerin uzun süren görevlerde kullanılmasını önleyen varsayılan ayarlar belirliyor, çalışanlara bütçe sınırları koyuyor ve işleri standart ya da hafif modellerden daha ucuz hafif modellere yönlendirmek için yönlendiriciler kullanıyorlar.

Kharazian’a göre ortanca ve en üstteki onda birlik dilimde yer alan şirketlerin büyümesi, en büyük kullanıcıların harcamalarındaki düşüşü telafi etmeye yetmiyor. Yazılım ve finans alanlarında kodlama ajanlarına talep olsa bile, muayenehanelerin veya otomobil bayilerinin en üst müşteri grubuyla benzer harcama düzeylerine ulaşıp ulaşamayacağını sorguladı. Alıcılar daha az parayla yapay zekâyı daha fazla kullanırken model şirketleri, tüketim ile gelir arasındaki ilişkinin karmaşıklaşmasıyla karşı karşıya kalıyor.

Veri Kümesinin Sınırları ve Büyümenin Bir Sonraki Sınavı

Endeks, Ramp’in kurumsal kart ve fatura ödeme platformu üzerinden 85.000’den fazla Amerikan işletmesinin faaliyetlerine ve milyarlarca dolarlık kurumsal harcamaya dayanıyor. Ücretli işlemleri gözlemleyerek benimsenme oranını ölçüyor; anketlere dayanmıyor. Ramp, ücretsiz araçlar ödeme oluşturmadığından ve çalışanlar kişisel hesaplarını kullanabildiğinden bu yaklaşımın faaliyetleri muhtemelen olduğundan düşük gösterdiğini belirtiyor. Token ölçümleri, bağlantılı sağlayıcı kullanım ve faturalandırma verileriyle Ramp Token Spend Management kullanan daha dar bir alt grubu kapsıyor. Bu alt grup, Ramp’teki toplam yapay zekâ harcaması hacmini temsil etmiyor; ancak sonuçları genel eğilim bakımından benzer.

Yoğunlaşma verilerinin de bir çekincesi var. Ramp’in ekim ayındaki analizinde, en üstteki %1’lik grubun küçük olduğu ve bu grubun harcama tahminlerinin ortanca şirket ile en üstteki %10’luk kesime ilişkin tahminlerden daha fazla değişkenlik gösterdiği belirtiliyor. Ayrıca Ramp, yeni yapay zekâ tedarikçilerini ekledikten sonra tahminleri yukarı yönlü revize etti. Bu durum, en üst müşteri grubunun kesin büyüklüğünü daha belirsiz kılıyor; ancak temel ayrışmanın dayandığı token hacmi ve token harcaması ölçümlerini değiştirmiyor.

Kharazian, gelecekte piyasaya çıkacak ürünlerin yeni bir büyüme evresini tetikleyebileceğini, ancak şu anda mevcut olan ticari ürünlerde harcama artışının yavaşladığını söyledi. Kişisel ajanların, kodlama ajanlarının ekonomik verimliliğine ulaşabileceğine kuşkuyla yaklaşıyor. Yanıt bekleyen soru, ticari açıdan değerli başka bir uygulamanın bugünkü yoğunlaşmış alıcı grubunun ötesine geçerek talebi, düşen fiyatlar ve daha iyi maliyet yönetiminin etkisini aşacak kadar hızlı genişletip genişletemeyeceği; yoksa yalnızca daha düşük maliyetle daha fazla token sunup sunmayacağı.