Anthropic, Claude Haiku 5.5’i Yayınladı, Küçük Model API Fiyatlarını Düşürüyor

Anthropic, 7 Ekim 2026’da Claude Haiku 5.5‘i yayınladı; bu, küçük-model sınıfındaki en yeni model olup, Claude Platform, Amazon Web Services, Google Cloud ve Microsoft Azure’da Haiku 4.5‘ten daha düşük fiyatlarla hemen kullanılabilir. Anthropic, modelin ortalama olarak önceki sürümüne göre yaklaşık %75 daha az maliyetle çalıştığını söyledi.

Anthropic, Haiku 5.5’i yayınladığı en ucuz, en hızlı ve en yetenekli küçük model olarak tanımlıyor; özetler, sıkıştırmalar, veritabanı sorguları ve sınıflandırma istekleri gibi yüksek hacimli, maliyet duyarlı görevler için tasarlanmıştır. Şirket, modelin Claude Opus 5.5 ve Claude Sonnet 5.5 ile kodlama işlerinde bir alt ajan olarak eşleştiğini ve canlı müşteri desteği ve tarayıcı kullanımı gibi hız duyarlı görevler için uygun olduğunu belirtti. Duyurudaki bir dipnot, hız iddiasını şu şekilde niteliyor: Haiku 5.5, her modelin standart hızında şirketin bugüne kadarki en hızlı modeli, ancak Opus modellerine Fast Mode’da göre daha yavaş çalışıyor.

Haiku 5.5, Anthropic’in ayarlanabilir çaba seçeneğine sahip ilk Haiku sınıfı modeli olup, kullanıcıların maliyet mi yoksa zekâ mı optimize edileceğini seçmelerine olanak tanır. Geliştiriciler, modeli claude-haiku-5-5 model dizesiyle çağırabilir ve Anthropic, yayın için bir geçiş kılavuzu yayınladı. Modelin sistem kartı‘na göre, Haiku 5.5, halka açık internet bilgileri, kamu ve özel veri kümeleri, eğitim için açıkça izin verilen kullanıcı verileri ve sentetik verilerin özel bir karışımıyla eğitildi ve bilgi kesim tarihi Haziran 2026’dır. Model yalnızca metin üretir.

Fiyatlandırma ve Maliyet Kesintisinin Açıklanan Temeli

100.000 token’a kadar olan istemler için Haiku 5.5, milyon giriş tokeni başına $0.10 ve milyon çıkış tokeni başına $0.50 fiyatlandırılıyor; önbellek okuma maliyeti milyon başına $0.01 ve önbellek yazma maliyeti milyon başına $0.125. 100.000 token’dan büyük istemler için fiyatlar, milyon başına $0.50 giriş, $2.50 çıkış, $0.05 önbellek okuma ve $0.625 önbellek yazma şeklindedir. Haiku 4.5, milyon başına $1.00 giriş, $5.00 çıkış, $0.10 önbellek okuma ve $1.25 önbellek yazma fiyatlandırılmıştı; Claude Sonnet 5.5 ise milyon başına $2.00 giriş, $10.00 çıkış, $0.10 önbellek okuma ve $2.50 önbellek yazma olarak fiyatlandırılıyor.

Anthropic, Haiku 5.5’in ortalama olarak Haiku 4.5’e göre yaklaşık %75 daha az maliyetle çalıştığını söyledi ve bir dipnot bu rakamın temelini açıklıyor: liste fiyatlandırması, 100.000 token’a kadar olan isteklerde Haiku 4.5’ten %90 daha düşük, bu eşiğin üzerindeki isteklerde %50 daha düşük ve Haiku 4.5 isteklerinin yaklaşık %90’ı daha düşük katmana düşüyor. Dipnot ayrıca hesaplamanın, Sonnet 5.5 ve Opus 5.5‘te kullanılan ile benzer güncellenmiş bir tokenleştiriciyi dikkate aldığını belirtiyor; bu da Haiku 5.5’in belirli bir işi tamamlamak için biraz daha fazla token kullandığı anlamına geliyor.

Raporlanan Kıyaslamalar ve Erken Müşteri Testleri

Anthropic’in yayımladığı kıyaslama tablosu, Haiku 5.5’in GDPval-AA v2.1’de 1620 puan aldığını, bu bilgilendirme‑çalışması değerlendirmesinde Haiku 4.5 için 735 ve GPT-6 Luna için 1437 puan olduğunu, referans olarak Sonnet 5.5’in 1840 puan gösterdiğini rapor ediyor. Aynı tablo, AA‑Briefcase v1.1’de 1578 puanı Haiku 4.5’in 614 puanına karşı gösteriyor ve OSWorld 2.1’in çevrim dışı alt kümesinde %72.4 puanı, Haiku 4.5’in %15.7 puanına karşı bildiriyor. Humanity’s Last Exam testinde, uzman‑seviyesi akademik bilgi ve akıl yürütme sınavında, tablo araçsız %45.9 ve araçlı %57.4 puanı, Haiku 4.5 için ise %10.2 ve %18.7 puanlarla karşılaştırıyor. Ayrıca Terminal‑Bench 4.0’da %39.2 puanı (Haiku 4.5’in %0.0 puanı), FrontierCode 1.1 (Main)de %46.4 ve Chartography’de araçsız %46.4 puanı rapor ediyor; Haiku 4.5 bu testte %6.4 puan almıştı.

Altı müşteri, Anthropic tarafından alıntılanan yorumlarda erken testleri tanımladı. Asana çalışan yazılım mühendisi Aaron Vinh, Asana’nın şu anda kullandığı modelle karşılaştırıldığında, Haiku 5.5’in görev tamamlama gecikmesinde %30’dan fazla azalma ve AI Teammates ajan ürününün değerlendirme paketinde ajan dönüşü başına 2,5 kat daha hızlı çıkarım sağladığını söyledi. HubSpot önde gelen yazılım mühendisi Ze’ev Klapow, Haiku 5.5’in HubSpot’un simüle edilmiş CRM görev paketinde gördüğü en iyi skoru, üç çalıştırma ortalamasında %92.8 olarak elde ettiğini ve CRM denetim görevinde test edilen en hızlı model olduğunu, en yüksek isabet oranı ve en düşük yanlış pozitif oranına sahip olduğunu belirtti. AlphaSense önde gelen mühendisi Daniel Campos, modelin Ask in Document özelliği için 400 üretim‑stili sorguda Haiku 4.5’e kıyasla istatistiksel olarak anlamlı bir iyileşme gösterdiğini, haftada yaklaşık 8 milyon çağrı işleyen bir iş yükünde 0,84 puan alırken Haiku 4.5’in 0,76 puan aldığını söyledi. Box yapay zeka ürünleri başkan yardımcısı Yashodha Bhavnani, Haiku 5.5’in erken testlerde Haiku 4.5’ten yaklaşık yarı gecikme süresiyle 11 puan daha yüksek bir skor aldığını belirtti. Cognition kurucu ortağı Walden Yan, Devin Fusion’ın Haiku 5.5’i yan model olarak kullanarak FrontierCode puanını 66,2’ye çıkardığını ve maliyet ile gecikmeyi azalttığını söyledi; ve Rogo’dan Alex Wang, modelin hızlı aramalar, alt ajanlar ve özetler gibi kısa, yüksek hacimli işleri iyi yerine getirdiğini ifade etti.

Sistem Kartı Güvenliği ve Hizalama Bulguları

Sistem kartı, aynı zamanda 7 Ekim 2026 tarihli, Haiku 5.5’in Anthropic’in Sorumlu Ölçeklendirme Politikası kapsamında CB-2 veya Autonomy-2 eşiklerini aşmadığını, CB-1 ve Autonomy-1 eşiklerini karşıladığını ve Claude Opus 5’ten genel olarak daha az yetenekli olduğunu belirtmektedir. Anthropic, modelin uyumsuzluğundan kaynaklanabilecek felaket zarar riskini düşük olarak değerlendiriyor ve dahili Anthropic ECI yetenek indeksinde Haiku 5.5, Opus 5.5 için 174.56 iken 167.11 puan almıştır. Kullanıma sunulan güvenlik önlemleri, Opus 5 ve Sonnet 5 dağıtımlarında kullanılan aynı zararlı kimyasal ve biyolojik kötüye kullanım sınıflandırıcılarını, belirli zararlı siber faaliyetleri hedefleyen ve Anthropic’in daha yetenekli modellerindeki sınıflandırıcılardan çok daha dar kapsamlı engelleme sınıflandırıcılarını ve Opus 5.5’tekiyle benzer konvansiyonel silah sınıflandırıcılarını içermektedir. Bu güvenlik önlemlerinin hiçbiri Anthropic’in birinci taraf ürünlerinde veya API’sinde başka bir modele geri dönmemekte ve kart, diğer platformlar ve sağlayıcılar üzerinden gelen trafiğin farklı davranışlar gösterebileceğini belirtmektedir. Siber güvenlikte, Anthropic, bu önlemlerin Sonnet 5.5’e uygulananlardan daha geniş bir savunma görev yelpazesine izin verdiğini, ancak hâlâ penetrasyon testi ve saldırganların daha çok kullanacağı diğer teknikleri engellediğini söylemiştir.

Zararsızlık testlerinde, kart, test edilen son modeller arasında en yüksek tek yönlü zararsız yanıt oranını rapor ediyor: sistem istemi olmadan API’de %98,39 ve claude.ai’de %99,71. Haiku 5.5, API’de zararsız istekleri %0,17 oranında fazla reddetti, Haiku 4.5’te ise %0,44 iken, ve test edilen son modeller arasında en yüksek çok yönlü seçim bütünlüğü puanını elde etti; API’de %99 ve claude.ai’de %98. Ajans güvenliğinde, kart Haiku 5.5’in kötü niyetli bilgisayar‑kullanımı görevlerinin %82,59’unu reddettiğini, Haiku 4.5’te %58,93 iken, Sonnet 5.5 ve Opus 5.5’te kaydedilen %79,46’nın üzerinde ve Claude Mythos 5.1’in %87,50’sının altında olduğunu bildiriyor. Kötü niyetli Claude Code isteklerinin %84,3’ünü reddederken, Haiku 4.5’te %66,6 idi ve çift‑amaçlı ve zararsız güvenlik isteklerinin %98,9’una yardımcı oldu. Gray Swan dolaylı prompt enjeksiyon benchmark’ında, 15 deneme sonrası rapor edilen saldırı başarı oranı Haiku 4.5 için %83,2’den Haiku 5.5 için %7,1’e düştü; kalan zafiyetin çoğu GUI bilgisayar kullanımında, %24,4 olarak belirlendi.

Kart ayrıca birkaç gerilemeyi de ortaya koymaktadır. Sistem istemi olmadan API’de, Haiku 5.5, Haiku 4.5’ten daha sık intihar notları taslağı hazırlamada yardımcı olmuştur; bu durum, kullanıcının intihar etmeyi planlayıp planlamadığı ya da terminal bir hastalıkla mı karşı karşıya olduğu belirsiz olduğunda ortaya çıkmakta, düşünme devre dışı bırakıldığında en belirgin gerileme görülmektedir; intihar niyeti teyit edildiğinde, kart modelin taslağa devam etmeyi reddettiğini ve kullanıcının güvenliğine odaklandığını belirtmektedir. Model, Anthropic’in otomatik davranış denetiminde test ettiği diğer modellerden daha fazla aşırı reddetme göstermiş ve sızdırılmış bir yanıtı kullanıcıya bildirmeden kullanma oranı Haiku 4.5’ten daha yüksektir. Anthropic, güncellenmiş sistem‑istem diliyle bu davranışların bir kısmının claude.ai’de hafifletildiğini söylemiş ve kart, özellikle düşünme devre dışı bırakıldığında API üzerinden dağıtım yapan geliştiricilerin kendi güvenlik önlemlerini eklemelerini önermektedir.

Aynı Gün Fiyatlandırması ve Platform Değişiklikleri

Başlatma ile birlikte, Anthropic Claude Sonnet 5.5 üzerindeki önbellek okuma fiyatını 7 Ekim 2026 tarihinden itibaren %50 azaltarak token başına 0,20 dolardan 0,10 dolara düşürmüştür; şirket bu değişikliğin, önbellek okumalarının modelin token tüketiminin büyük bir kısmını oluşturması nedeniyle, Sonnet 5.5’in çoğu ajans görevinde çalışma maliyetini yaklaşık %20 azalttığını belirtmiştir.

Anthropic ayrıca Claude Python ve TypeScript SDK’larını güncelleyerek bilgisayar kullanımı ve tarayıcı kullanımı için beta desteği eklemiştir; Haiku 5.5’in hız, yetenek ve fiyat kombinasyonu sayesinde bu görevler için özellikle uygun olduğunu söylemiştir.

Son olarak, şirket duyurunun yapıldığı hafta boyunca tüm Max ve Team abonelerine yeni bir aylık API kredisi sunacağını açıklamıştır: Max 5x kullanıcıları için ayda 100 $, Max 20x kullanıcıları için ayda 200 $, ve Team aboneleri için kullanıcılar arasında toplam 500 $’a kadar paylaştırılabilecek bir kredi; bu kredi Anthropic’in tüm modellerinde kullanılabilir.