Proscia, AI’yi Kullanarak Yeni Bir Breakthrough ile Melanomu Otomatik Olarak Tanıyor

Dijital ve hesaplı patoloji çözümlerinin önde gelen sağlayıcılarından biri olan Proscia, sağlık hizmetlerinde büyük etkileri olabilecek bir teknoloji hakkında yeni bir çalışma yayınladı. Yeni teknoloji, melanomu yüksek doğrulukla otomatik olarak tespit etmek için yapay zeka (AI) kullanıyor. Cilt kanserinin en ölümcül şekli olan melanom, AI teknolojilerinden büyük ölçüde yararlanabilir ve daha hızlı teşhis, iyileştirilmiş hasta sonuçları ve optimize edilmiş laboratuvar ekonomisine yol açabilir.

Yeni çalışma, Thomas Jefferson Üniversitesi ve Florida Üniversitesi’nde gerçekleştirildi ve gerçek dünya AI performansını 1.422 ardışık cilt biyopsisi üzerinde değerlendirdi. Sonuçlara göre, AI, invazif melanom ve melanom in situ’yu %93 duyarlılık ve %91 özgüllük ile doğru bir şekilde tanımlayabildi.

Çalışma, 12.784 görüntüyü içeren çok siteli bir retrospektif çalışmayı doğruladı ve bu çalışma 2021 Uluslararası Bilgisayar Görme Konferansı’nda sunulacak.

Dr. Kiran Motaparthi, Florida Üniversitesi’nde Dermatopatoloji Direktörü ve Klinik Deri Hastalıkları Associate Profesörüdür.

“Proscia’nın teknolojisinin melanom ve diğer kötü huylu cilt hastalıklarını tespit etme performansı etkileyici,” dedi Dr. Motaparthi. “Bu, patologların artificial intelligence’den yeni değer kaynakları açığa çıkarmaya çalıştıkları bir zamanda heyecan verici bir gelişme.”

Dermapatoloji Alanında AI Üzerine Ek Araştırma

Proscia, AI’nin dermatolojide olası faydaları hakkında daha fazla araştırma yapıyor, özellikle de hastalara daha hızlı sonuçlar sunma konusunda. AI, melanomu otomatik olarak tanımlamak ve patologları yüksek riskli olgulara uyarmak için tasarlanabilir, bu da daha erken teşhis anlamına gelebilir. Bu tür bir teknoloji, belirli hastaların gerektiğinde önceliklendirilmesini sağlayabilir ve tedaviyi daha hızlı başlatmaya yardımcı olabilir.

AI, zor melanom olgularının daha tutarlı bir şekilde teşhis edilmesini sağlayabilir, çünkü bu hastalık en zor teşhis edilenlerden biridir. AI, melanomu benign taklitçilerden ayırt edebilmelidir. AI, patologlara yardımcı olarak tanısal doğruluğu artırabilir ve hasta sonuçlarını iyileştirebilir.

Üçüncü ek araştırma alanı, AI’nin laboratuvar verimliliğini optimize ederek karlılığı artırma konusudur. AI, melanom ve non-melanom cilt kanserini sınıflandırabilir ve ayırt edebilir, bu da ABD’de her yıl 15 milyondan fazla biyopsi alındığı düşünüldüğünde çok önemlidir. Bu, laboratuvarların uzmanlar ve uzman olmayanlar arasında vaka dağılımını optimize etmesine olanak tanır, bu da verimlilik kazanımlarına yol açar ve daha fazla vakanın işlenmesine olanak tanır.

Julianna Ianni, Ph.D., Proscia’da AI Araştırma ve Geliştirme Başkan Yardımcısıdır.

“Proscia’nın teknolojisini cilt patolojisi alanındaki çalışmalarımızda önemli bir ilerleme olarak görüyoruz,” dedi Ianni. “AI’miz sadece zor bir teşhis olan melanomu tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda hastalığın yüksek varyasyon derecesini de hesaba katarak tıp alanında derin öğrenmenin sınırlarını genişletir. Bu, patologların daha hızlı, daha tutarlı teşhisler sunmasına ve hasta sonuçlarını iyileştirmesine yardımcı olmak için büyük umut vaat eder.”

Proscia DermAI Uygulaması

Bu yeni gelişmeler, şirketin DermAI uygulaması üzerine inşa edilmiştir, bu uygulama Concentriq dijital patoloji platformunda mevcuttur. Uygulama, her cilt olgusu için AI tabanlı sınıflandırma sağlar, bu da verimliliği ve kalite kazanımlarını artırır.

Tarihinde gerçekleştirilen en kapsamlı çalışmalardan birinde, DermAI etkileyici bir performans sergiledi ve sürekli olarak doğrulanıyor ve dağıtılıyor. Proscia, LabPON, Johns Hopkins Tıp Fakültesi, Unilabs, Utrecht Üniversitesi Tıp Merkezi ve California Üniversitesi, San Francisco gibi önde gelen akademik ve ticari laboratuvarlarla birlikte çalışıyor.

Julianna Ianni ve işbirlikçileri Dr. Kiran Motaparthi ve Dr. Jason Lee, 9 Kasım’da bir webinar düzenleyecekler.