OpenEvidence, Ücretsiz Yapay Zekâ Destekli Tıp Eğitimi Platformu Learn’ü Kullanıma Sunuyor

OpenEvidence, 4 Kasım 2026’da duyurdu: kariyerlerinin farklı aşamalarındaki hekim adayları ve klinisyenler için ücretsiz, kişiselleştirilmiş bir tıp eğitimi platformu olan Learn’ü kullanıma sundu. Böylece yapay zekâ teknolojisini hasta başı destekten eğitime taşıdı.

Şirket, Learn’ü tıp kurumları, sertifika kuruluşları ve eğitimcilerle birlikte geliştirdi. Learn sayfasına erişmek için giriş yapmak veya kaydolmak gerekiyor. Ücretsiz hizmetten yararlanmak için OpenEvidence hesabı oluşturulabiliyor; e-posta, Google, Microsoft hesabı ve Apple ile giriş seçenekleri sunuluyor.

Çalışma ve Klinik Uygulama İçin Dört Araç

Test Prep, tıp fakültesi, uzmanlık eğitimi, yan dal eğitimi ve kurul sınavlarına hazırlık için kurul sınavı formatında 50.000’den fazla soru içeriyor. Kapsamında USMLE, COMLEX ile uzmanlık ve yan dal kurulu sınavları bulunuyor. Böylece platformun soru bankası, tıp eğitiminin birden fazla aşamasını kapsıyor.

Preceptor ise Sokratik yöntemi kullanan, vaka temelli bir yapay zekâ eğitmeni sunuyor. Kullanıcılar, eğitim düzeylerine uygun biçimde farklı uzmanlık alanları ve klinik ortamlarda simüle edilmiş bir hastanın tanısal değerlendirmesini yapabiliyor. Böylece geleneksel sınav hazırlığının yanı sıra etkileşimli bir klinik akıl yürütme alıştırması da sunuluyor.

Bilgi kartları, OpenEvidence üzerinden sorulan sorulardan, Test Prep’te yanlış yanıtlanan sorulardan veya seçilen herhangi bir konudan oluşturulabiliyor. Bilgilerin kalıcılığını artırmak için kartlar belirli aralıklarla gözden geçirilebiliyor. Sürekli Tıp Eğitimi (CME) aracı ise kullanıcıların zaten sorduğu klinik sorular için kredi vererek ve tüm sertifikaları tek bir yerde saklayarak mesleki öğrenmenin farklı bir yönüne odaklanıyor.

Dört aracın tümü, OpenEvidence yanıtlarının temelini oluşturan ve sürekli güncellenen hakemli kanıtlardan ve klinik kılavuzlardan yararlanıyor. OpenEvidence’e göre bu ortak temel, her sorunun, vakanın ve bilgi kartının güncel tıp uygulamalarıyla uyumlu olmasını sağlıyor. Tasarım, sınav hazırlığını, simüle edilmiş vakaları ve tekrar kartlarını tek bir kanıt tabanına bağlıyor; böylece eğitim ürünleri, klinik yanıtlar oluşturulurken kullanılan materyalin aynısını temel alıyor.

Geliştirme Sürecine Tıp Fakülteleri Yön Verecek

OpenEvidence’in Klinik İş Ortaklıkları ve Yapay Zekâ Eğitimi Başkan Yardımcısı Vishal Patel, MD, yeni kanıtlar ve araçlar tıbbı değiştirdikçe klinisyenlerin öğrenmeye devam etmesi gerektiği fikrini ürünün merkezine koydu. “En iyi klinisyenler meraklarını korur ve soru sormayı sürdürür. Learn’ü geliştirirken amacımız, sürekli öğrenmeyi ve sağlıklı klinik muhakemeyi teşvik etmek,” dedi.

OpenEvidence, tıp fakülteleri, uzmanlık programları ve tıp eğitimcileriyle birlikte aktif öğrenme ve klinik akıl yürütme araçları eklemeyi planlıyor. Ürünün kullanıma sunulduğu sırada adı geçen iki fakülte, Johns Hopkins Üniversitesi Tıp Fakültesi ile Pennsylvania Üniversitesi Perelman Tıp Fakültesi. Bu kurumlar, tıp eğitimi alanları ve uzman hekimleri Learn’ü incelemeye ve geri bildirim vermeye davet edecek.

Bu geri bildirimin geliştirme sürecine yön vermesi ve araçları katılımcı programların müfredat ve eğitim ihtiyaçlarına göre uyarlaması amaçlanıyor. Dolayısıyla iş birliklerinin ürün açısından belirli bir işlevi var: Learn’ün kapsamının genişletilmesi, ortak kanıt tabanının ve genel eğitim araçlarının, bunları kullanması beklenen programlara ve klinisyenlere uygun materyallere dönüştürülmesine bağlı.