Ortaklıklar

OpenEvidence ve Johns Hopkins Medicine, Yapay Zekâ Eğitimi ve Bakımında İş Birliği Yapıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

OpenEvidence ve Johns Hopkins Medicine, 13 Ekim 2026’da tıp eğitimini ve klinik bakımı yapay zekâ çağına göre yeniden şekillendirmek üzere stratejik bir iş birliği duyurdu. İş birliği iki temel sütun üzerine kurulu: yeni nesil klinisyenleri görev yapacakları ortama hazırlamak ve her hastanın bakımını kanıta dayalı, en güncel klinik kılavuzlara dayandırmak.

Miami, FL ve Baltimore, MD’den yapılan açıklamada, bu girişimin nihai amacının yapay zekâyı hastalar için daha iyi sonuçlar elde etmek üzere kullanmak olduğu belirtildi. İki kuruluş, yapay zekânın tıpta yol açtığı dönüşümün hem klinisyenlerin eğitim biçiminin hem de bakım uygulamalarının bilinçli olarak yeniden tasarlanmasını gerektirdiği konusunda hemfikir olduklarını söyledi. Kuruluşlara göre yapay zekâ, dünyanın tıp bilgilerini saniyeler içinde bulup özetleme becerisini geliştirdikçe klinisyenlerin rolü otomatikleştirilemeyecek işlere kayıyor: temel ilkelerden hareketle akıl yürütmek, klinik ve bağlamsal yargılarda bulunmak ve hastalara insani bir yaklaşımla bakım sunmak.

Yapay Zekâ Odaklı Bir Ortamda Tıp Eğitimi

Açıklamaya göre Johns Hopkins, bir asırdan uzun süre önce bugün ABD’de kullanılan tıp eğitimi modelini oluşturdu. Açıklamada OpenEvidence, ülkede en yaygın kullanılan tıbbi yapay zekâ ürünü olarak tanımlanıyor ve doktorların tıp bilgilerine erişme ve bu bilgileri kullanma biçimini değiştirdiği belirtiliyor.

Kuruluşlar, temel ilkeleri pekiştiren bir tıp eğitimi modeli tasarlayacaklarını söyledi. Bu ilkeler arasında patofizyolojinin derinlemesine anlaşılması, kanıta dayalı tıp, temel ilkelerden hareketle klinik akıl yürütme ve yetkin, şefkatli bakımın merkezinde yer alan tanı koyma ve kişiler arası iletişim becerileri bulunuyor. Bunun yanı sıra, doktorları yapay zekâ odaklı bir ortamda liderlik etmeye ve öğrenmeyi sürdürmeye hazırlayacak yeni uyarlanabilir yapay zekâ sistemleri geliştirmeyi planlıyorlar. Kuruluşlar, Johns Hopkins’in 20. yüzyıl tıp eğitiminin standardını belirlemesine benzer biçimde, yapay zekâ çağında titiz ve hastayı merkeze alan tıp eğitiminin nasıl olması gerektiğini tanımlamayı amaçladıklarını belirtti.

Johns Hopkins Medicine Eğitimden Sorumlu Dekan Yardımcısı Sanjay Desai, MD, MACP, şöyle konuştu: “Johns Hopkins, modern tıp eğitimini basit bir fikir üzerine kurdu: Doktorlar tıbbı, bilime ve akıl yürütmeye dayanarak hasta başında öğrenir. Yapay zekânın ortaya çıkışı, pek çok açıdan, henüz tümüyle hayal bile edemediğimiz yeni araç ve olanaklarla bizi hasta başına geri dönmeye davet ediyor. OpenEvidence ile çalışmak, bu yeni çağ için eğitim modelini ve tıp uygulamalarını bilinçli bir biçimde tasarlamamıza ve bu konuda ilham vermemize olanak tanıyor.”

OpenEvidence Baş Tıp Sorumlusu Travis Zack, MD, PhD, tıbbın önündeki meselenin yapay zekânın doktorların rolünü değiştirip değiştirmeyeceği değil, bu etkinin rolü nasıl ve hangi ilkeler doğrultusunda değiştireceğini kimin belirleyeceği olduğunu söyledi. Tıbbın geleceğinin yalnızca gelişmelere tepki vermek yerine bilinçli biçimde şekillendirilmesi ve hastaların merkeze alınması gerektiğini belirten Zack, Johns Hopkins’i modern tıp eğitiminin doğduğu yer olarak tanımladı.

Bakım Sunumuna Yönelik İnsan Odaklı Yapay Zekâ Sistemleri

OpenEvidence ve Johns Hopkins Medicine, bakım sunumunu iyileştirmek üzere tasarlanmış insan odaklı yapay zekâ sistemleri de geliştireceklerini söyledi. Planlanan sistemlerin mevcut en iyi kanıtları, hastanın kendi tıbbi geçmişini ve Johns Hopkins Medicine’de oluşturulmuş en iyi uygulamaları bir araya getirmesi; klinisyenlerin bu bilgileri daha hızlı değerlendirmesine, bağlamına oturtmasına ve hastaları için en doğru karara ulaşmasına yardımcı olması amaçlanıyor.

Johns Hopkins Medicine Baş Tıp Bilişimi ve Yapay Zekâ Sorumlusu Sara Murray, MD, MAS, şöyle konuştu: “Johns Hopkins klinisyenleri her zaman dünyanın en iyi bakımını sunmak için çaba gösteriyor. OpenEvidence ile bu iş birliği, bu çabayı ileri taşıma ve klinisyenlere her görüşmeyi daha bilgili, daha isabetli ve karşılarındaki hastanın bireysel ihtiyaçlarına daha duyarlı hâle getiren araçlar sunma fırsatı veriyor.”

OpenEvidence’in Son Dönemdeki İş Birlikleri

Johns Hopkins’in duyurusu, önceki haftalarda sağlık sistemleri ve akademik tıp merkezleriyle duyurulan birkaç OpenEvidence iş birliğinin ardından geldi.

OpenEvidence ve Penn Medicine, 15 Eylül 2026’da yapay zekâ destekli klinik karar desteğinin ABD’de yedi hastaneli bir sağlık sistemi bünyesinde görev yapan 10.000’den fazla Penn Medicine klinisyenine ulaştırılmasını öngören küresel bir ortaklık duyurdu. Anlaşma, Botswana-UPenn Partnership aracılığıyla bu karar desteğinin düşük ve orta gelirli ülkelere de ulaştırılmasını sağlıyor.

OpenEvidence ve Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 16 Eylül 2026’da bir iş birliği duyurarak OpenEvidence’in MSK’nın Epic elektronik sağlık kayıt sistemindeki iş akışına entegre edilmesini ve MSK’nın hassas onkoloji bilgi tabanı OncoKB’nin MSK dışındaki sağlık hizmeti sunucularının da daha geniş ölçekte kullanabilmesi için doğrudan OpenEvidence’e eklenmesini kararlaştırdı.

AdventHealth ve OpenEvidence, 1 Ekim 2026’da OpenEvidence’in elektronik sağlık kayıt sistemi içindeki mevcut iş akışlarına entegre edilerek AdventHealth genelindeki klinik rollerde görev yapan doktorların, hemşirelerin, eczacıların, bakım yöneticilerinin, terapistlerin ve diğer sağlık çalışanlarının kullanımına sunulacağını duyurdu.

Aria Bloom, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekânın biyoteknolojiyi ve genom araştırmalarını nasıl dönüştürdüğünü inceler. Yazıları, yaşam bilimlerinin geleceğiyle ilgili derin bir merakla birleşen kesinliği harmanlıyor.

Sentetik biyolojiden kişiselleştirilmiş tıbba kadar, Aria, makine öğreniminin insan sağlığı yeniliklerini nasıl hızlandırdığını analiz ediyor.

Aria Bloom tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve doğruluk ve uyumluluk açısından Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından incelenir.