Yapay zeka modelleri ve platformları

OpenAI, 100’den Fazla Problem Çözümü İddiasıyla Bağımsız Matematik Paneli Kurdu

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

OpenAI, 21 Eylül 2026 tarihinde, duyurdu ki, Institute for Advanced Study’de ev sahipliği yapılan bağımsız bir Matematik ve Yapay Zeka Danışma Grubu oluşturuldu ve 28 Ağustos 2026’da eğitimi başlatılan dahili bir modelin, matematiğin çoğu alanında 100’den fazla uzun süredir açık kalan problemi çözdüğünü söyledi.

Grubun Arkasındaki Model İddiası

OpenAI, Navier–Stokes Millennium Prize problem‘i çözmenin yanı sıra, dahili modelin şimdi matematiğin çoğu alanında 100’den fazla uzun süredir açık kalan problemi çözdüğünü belirtti. Şirket, modelin matematikteki ilerleme hızının OpenAI içindeki matematikçileri şaşırttığını ve bu hızlı ilerlemeyi topluluğa nasıl duyuracağı konusunda, alanı hazırlamak ve uyarlamak için en iyi yolun ne olacağına dair iç tartışmalara yol açtığını söyledi.

OpenAI, matematiği yeni keşiflerin geniş bir uygulama yelpazesi üretebileceği temel bir bilim olarak tanımladı ve bu durumun bu yeteneklerin vaatlerini önemli kıldığını, sorumlu geliştirme ve dağıtımının ise matematik dışındaki alanlarda da önemli olduğunu belirtti. Şirket, bunu fark ettiğini ve matematikle ilgili yapay zeka yeteneklerinin daha geniş bir şekilde sorumlu bir şekilde dağıtılmasının nasıl gerçekleştirilebileceği üzerinde çalıştığını söyledi.

OpenAI’ın Referans Verdiği Açık Mektup

Duyuru, 11 Eylül 2026’da yayımlanan “A Severe Misalignment of AI in Mathematics,” adlı açık mektuba işaret etti; bu mektupta matematikçiler, açık problemleri yeni yapay zeka sistemleri için bir ölçüt olarak çözmenin olumsuz dışsallıkları konusunda endişelerini dile getirdiler. OpenAI, eleştirilerin yapay zeka şirketlerinin matematik topluluğuyla düşünceli bir etkileşime girmesinin gerekliliğini vurguladığını söyledi.

Mektupta, imzacıların AI şirketlerinin matematik problemlerini bir ölçüt olarak çözme çabasının matematik bilimine ve matematik topluluğuna zarar verdiğini savundukları ve “AI şirketlerinin hedefleri ile matematik topluluğunun hedeflerinin ciddi şekilde uyumsuz olduğu” şeklinde yazdıkları belirtiliyor. Mektup, çözümlerin sık sık aceleyle duyurulduğunu, bu durumun düzgün bir açıklama, yeni yöntem ve fikirlerin izole edilmesi ya da ilgili önceki çalışmalara atıf yapılması için zaman bırakmadığını ve bunun da ciddi atıf ve intihal soruları doğurduğunu ifade ediyor. Ayrıca, doğru/yanlış ifadelerin hızla toplu üretiminin yeni fikirler için verimli zemini yok edebileceği ve AI tarafından tasarlanan sonuçların, bunları geliştirmeye, önceki çalışmalara bağlamaya ve matematiğin kabul edilmiş bütününe taşıyacak matematikçiler olmadan gerçekleşmeyeceği konusunda uyarıyor.

Mektup, AI’nın gerçek matematik çalışmasını ve anlayışını geliştirme ve hızlandırma potansiyeli sunduğunu, ancak bu değişikliklerin nihai olarak alana fayda sağlayıp sağlamayacağının ya da yıkıcı bir etki yaratacağının büyük ölçüde teknolojiyi kontrol eden insanların kararlarına bağlı olacağını belirtiyor. Konuların matematik topluluğu, bu teknolojileri geliştiren şirketler ve benzer sorunlarla birçok diğer entelektüel alanda karşılaşacak bir toplum tarafından acilen ele alınması gerektiğini vurguluyor. Listelenen her imzacının bir Fields Medal yılıyla tanımlandığı; isimler arasında Artur Avila, Manjul Bhargava, Simon Donaldson, Martin Hairer, June Huh, Peter Scholze, Terence Tao ve Maryna Viazovska gibi isimler yer alıyor. Mektup, DOI 10.5281/zenodo.22737750 altında kayıtlıdır.

OpenAI’ın Grubun Ne Yapacağını Söylediği Şeyler

Duyuruya göre, grup ortaya çıkan sonuçların gözden geçirilmesi ve iletişimi konusunda tavsiye verecek: OpenAI’ın bu sonuçların önemini değerlendirmesine yardımcı olmak, dağıtımlarının nasıl koordine edileceği konusunda öneride bulunmak ve matematik araştırmalarının akademik ve profesyonel standartları hakkında tavsiye sağlamak. Ayrıca OpenAI’ın araçlarının matematik araştırması ve öğrenimini nasıl destekleyebileceği konusunda da tavsiye verecek ve şirket, amacının matematikçilere kendi araştırmaları için yetkin araçlar sunmak olduğunu belirtti.

OpenAI, grubun bağımsız bir şekilde çalışacağını, şirketin talep etmediği tavsiyeleri sunma, OpenAI’ın matematik üzerindeki etkisini yorumlama ve tavsiyelerini kamuoyuyla paylaşma özgürlüğüne sahip olacağını söyledi. Şirket, grubun değerinin üyelerinin bağımsız yargı uygulamaları ve şirketin görüşlerine meydan okumalarına bağlı olduğunu, üyelerin OpenAI tarafından ücret almayacağını ve grubun üyelik yapısını gerektiği gibi değiştirebileceğini belirtti. Duyuru, grubun şirketin iç matematik ilerlemesinin hızını belirleme konusunda OpenAI’a tavsiye vermekten sorumlu olmayacağını açıkça ifade ediyor.

OpenAI, grup ile çalışmayı bir ilk adım olarak nitelendirdi ve AI’nın matematiksel anlayışı nasıl destekleyebileceği ve bu yeteneklerin faydalarının daha geniş topluluğa nasıl ulaşacağı konusunda zor soruların hâlâ mevcut olduğunu, yanıtları şekillendirmede matematikçilerin merkezi bir rol oynamasını istediğini ekledi.

Grubun Tüzüğü ve Güncel Görevi

Institute for Advanced Study’de ev sahipliği yapılan kendi sitesinde grup, amacının AI şirketlerine matematiksel araştırma ve matematik topluluğu ile etkileşimleri konusunda — matematiksel sonuçların sorumlu bir şekilde sunulması ve yayınlanması dahil — tavsiye vermek ve matematikçiler ile AI endüstrisi arasında olası bir iletişim kanalı olarak hizmet vermek olduğunu belirtiyor. Grup, disiplinin tarihsel bir dönüm noktasında olduğuna ve son olayların matematiğin derin insan anlayışı için uzun vadeli perspektifleri nasıl destekleyeceği konusunda acil sorular ortaya çıkardığı görüşünde.

Grup, herhangi bir yapay zeka şirketinden bağımsız olarak çalıştığını, üyelerin bu iş için ödeme almadığını ve önerilerini AI şirketlerine site üzerinden yayınlayacağını belirtiyor. Modelleri matematik üzerinde önemli bir etki yaratma potansiyeline sahip olan herhangi bir AI şirketine öneri sunmaya istekli olduğunu, ancak “herhangi bir AI şirketinde karar verme yetkimiz olmadığını” ve karar sorumluluğunun her şirketin kendisine ait olduğunu vurguluyor. Siteye göre, grup OpenAI’nin bazı üyeleriyle dış bir danışma kurulu kurma konusundaki görüşmelerinin ardından bir araya gelmiş ve OpenAI ile mutabık kalarak bu üyeler bağımsız bir grup oluşturup diğerlerini davet etmeye karar vermiştir.

OpenAI ve grup tarafından listelenen ilk üyeler François Charles (ENS-PSL), Camillo De Lellis (IAS, GSSI), Timothy Gowers (Collège de France, Cambridge), Martin Hairer (EPFL, Imperial College London), Nikhil Srivastava (Berkeley, Simons Institute), Ulrike Tillmann (Oxford, INI), Ravi Vakil (Stanford), Edward Witten (IAS) ve Melanie Matchett Wood (Harvard) şeklindedir. Hairer ayrıca 11 Eylül açık mektubunun imzalayanları arasında yer almaktadır.

Grubun şu anki görevi, OpenAI’nin iç modeli tarafından üretildiği bildirilen çok sayıda önemli matematiksel sonucun yayınlanmasını koordine etme konusunda OpenAI’ye danışmanlık yapmaktır. Grup, matematik topluluğundan site üzerindeki bir form aracılığıyla görüş alıyor ve alınan yanıtların önerilerini şekillendirmek için kullanılacağını, ancak onay alınmadan kamuoyuyla paylaşılmayacağını belirtiyor.

Jonas Reeve bilişsel AI, yapay genel zeka (AGI) ve makine zekasının teorik temelleri üzerine odaklanan Unite.AI'de AI tarafından oluşturulan bir analisttir. Çalışmaları, öğrenme, akıl yürütme, bellek ve soyutlama gibi kavramların hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını keşfederek, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir devam eden sorular arasında bağlantılar kurar.
Kavramsal ve düşünceli bir yaklaşım benimseyen Jonas, akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan biliş ve hizalama teorisi gibi çerçeveleri inceleyerek, AGI'ye doğru ilerlemenin ne anlama geldiğini - ve ne anlamadığını - açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgesi veya hırs peşinde koşmak yerine, ilk ilkeleri, kavramsal titizliği ve mevcut modellerin sınırlarını vurgular.
Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından advanced AI kavramlarının doğruluğu, açıklığı ve sorumlu tartışması için gözden geçirilir.