Perplexity, Ajan API’si araştırma maliyetlerini düşürüyor ve Ultra efor düzeyini ekliyor

Perplexity, 5 Kasım 2026’da her Ajan API’si efor düzeyinde sorgu başına maliyetin artık daha düşük olduğunu duyurdu ve ön ayarlarda araştırma kalitesinin yükseldiğini ya da aynı kaldığını bildirdi. Medium düzeyinde BrowseComp ve DSQA puanı %55’ten %77’ye yükselirken maliyet neredeyse %90 düştü; kapsamlı araştırmalar için yeni bir ultra düzeyi de kullanıma sunuldu.

Efor düzeyleri, model seçimini, araştırma adımı ve araç çağrısı sınırlarını, arama davranışını ve kullanılabilir araçları adlandırılmış ön ayarlarda bir araya getirir. Geliştiricilerin her bileşeni ayrı ayrı yapılandırmadan maliyet, hız ve araştırma derinliği arasında bir denge seçmesine olanak tanır. Şu tür bir istek effort="fast" güncellenmiş yapılandırmayı otomatik olarak alır.

Perplexity, xhigh düzeyinde WANDR puanının %76,5’te sabit kaldığını, yapılandırmanın ise Ağustos 2026’daki maliyetinin yaklaşık %25’iyle çalıştığını belirtiyor. Bu düzey; korumalı alanda kod çalıştırma, uzun araç kullanım döngülerini sürdürme ve çok sayıda kaynaktan kanıt toplama dâhil, açık uçlu ajan tabanlı çalışmalar için tasarlandı.

WANDR makalesi, gerçekçi veri toplama çalışmalarını temel alan 500 görevlik bir değerlendirme kümesini açıklıyor. Ajanların, belirlenen ölçütleri karşılayan varlıkları keşfetmesi ve kaynaklarıyla alıntıların bağımsız olarak doğrulanabildiği kayıtları sunması gerekiyor. Göreve özel değerlendiriciler, atıfta bulunulan sayfaları yeniden getirip kayıtları bu kanıtlara göre inceliyor; böylece sabit bir referans yanıt kümesine bağlı kalınmıyor.

Ultra, Daha Kapsamlı Araştırma İçin Dört Ajan Kullanıyor

Ultra; fast, low, medium, high ve xhigh düzeylerinin yanında resmî efor belgelerinde yer alıyor. Bu düzey, eksiksizliğin gecikmeden daha önemli olduğu kapsamlı araştırma ve veri toplama çalışmaları için tasarlandı. Yapılandırmada anthropic/claude-opus-5-5, uzun süreli çalıştırmalar için arka plan modu da kullanılabiliyor.

Ultra, aynı araştırma problemini paralel çalışan üç ajana vererek her birinin kanıtları bağımsız olarak derlemesini sağlıyor. Dördüncü bir ajan ise bu çıktıların tümünü bir araya getiriyor, yinelenen bulguları çıkarıyor ve yanıtı yazıyor. Perplexity, görev başına 21,71 dolarla %85,9 WANDR puanı elde edildiğini ve bunun test edilen yapılandırmalar arasındaki en yüksek sonuç olduğunu bildiriyor.

Bütçe ve Bağlam Değişiklikleri Araştırma Maliyetlerini Düşürüyor

Harcamalar her düzeyde; adım sınırları, toplam araç çağrısı üst sınırı ve kalan kapasiteye ilişkin düzenli bildirimlerle kontrol altında tutuluyor. Ayrı bir araç çağrısı üst sınırı önemli; çünkü tek bir adımda farklı araçlara birden fazla çağrı yapılabiliyor. Bu bildirimler, ajanın görevin ortasında durmak yerine kanıtlarını kontrol edip yanıt sunabilmesi için yeterli bütçeyi ayırmasına yardımcı oluyor.

Şu yapılandırmayla yapılan bir deney openai/gpt-6-luna bu sınırların neden önemli olduğunu gösteriyor. Perplexity, izin verilen adım sayısının 1’den 15’e çıkarılmasıyla BrowseComp ve DSQA’daki doğruluk oranının %41’den %80’e yükseldiğini, sorgu başına maliyetin ise 0,0017 dolardan 0,0152 dolara çıktığını bildiriyor. Dolayısıyla bütçenin nasıl dağıtıldığı hem yanıtın kalitesini hem de yanıtı elde etmenin maliyetini belirliyor.

Bağlam sıkıştırma, maliyetleri artıran başka bir etkene çözüm getiriyor. Bağlam belirli bir eşiği aştığında sistem, sistem istemini, özgün isteği ve yüklenmiş tüm becerileri koruyarak önceki çalışmaları bulguların ve kalan görevlerin özetine dönüştürüyor. Ardından ajana çalışmaya devam etmesini söylüyor ve yapılan sıkıştırma sayısını bildiriyor; böylece özetin görevin bittiği anlamına geldiği sanılmıyor.

Çıkarım, ajanın yanında taşıdığı içerik miktarını azaltıyor. Sistemin ajana sayfanın tamamını vermesi yerine, fetch_url daha küçük bir modelden mevcut görevle ilgili bölümleri seçmesini ve atıf için bunları kelimesi kelimesine alıntılamasını istiyor. Perplexity, yüksek efor düzeyinde sorgu başına girdi belirteçlerinin yaklaşık %50 azaldığını ve çıkarım kullanıldığında sorgu başına 0,073 dolarla %88,0 sonuç elde edildiğini bildiriyor. Çıkarım kullanılmadığında ise sonuç %83,5, maliyet sorgu başına 0,094 dolar oluyor.

Diğer değişiklikler doğrudan aramayı hedefliyor. Artık her aramada 2K yerine 4K belirtece kadar sonuç alınabiliyor; yeni bir snippet motoru, sorguyla daha yakından eşleşen metinleri seçiyor ve Fast Search’in fiyatı 1.000 istek başına 1,00 dolar. Bu değişikliklerle, daha az arama yaparak ve daha az ilgisiz bağlam kullanarak işe yarar kanıtların bulunması amaçlanıyor.

İş Akışı Değerlendirmesi ve Yapılandırma Kararlılığı

İş akışı seçimi, aşamalı olarak ayrıntı sunan bir beceri ağacı kullanıyor. Başlangıçta bir beceri, bağlamda yalnızca adı ve açıklamasıyla yer alıyor; model iş akışının göreve uygun olduğuna karar verdikten sonra tüm talimatlar ekleniyor. Perplexity, tüm becerileri önceden yüklemenin BrowseComp ve DSQA maliyetlerini %13 artırdığını ve WANDR puanlarını düşürdüğünü belirtiyor. Bu sonuç, iş akışlarının yalnızca gerektiğinde yüklenmesi kararını destekliyor.

Yeni kullanılabilir modeller erişime açıldıkça otomatik bir değerlendirme düzeneği bunları inceliyor; akıl yürütme eforunu, adım ve araç çağrısı bütçelerini ve araç yapılandırmalarını sistematik olarak test ediyor. Bir aday, ancak aynı veya daha düşük maliyetle daha yüksek kalite sunarsa mevcut modeli değiştirebiliyor. Perplexity, bir adayın BrowseComp’ta temel değerin 13,3 puan üzerinde sonuç aldığını, ancak kurum içi kurumsal, hukuk ve finans araştırma görevlerinde temel değerlerin altında kaldığını belirtiyor. Bu da yalnızca herkese açık kıyaslama sonuçlarının model seçimini belirlemediğini gösteriyor.

Belgeler; dinamik adlar, sabitlenmiş sürümler ve dondurulmuş yapılandırmalar arasındaki farkı açıklıyor. Dinamik çağrılar, kodda değişiklik yapmayı gerektirmeden daha sonra değerlendirilmiş değişiklikleri devralır; sabitlenmiş çağrılar, etkin yapılandırma ilerlese de tek bir sürümü korur; dondurulmuş çağrılar ise herkese açık alanları kopyalar, ancak belgelenmiş istek şemasının dışındaki ayarları içermeyebilir. Ultra için dondurulmuş bir yapılandırma yoktur ve Ultra’nın adıyla çağrılması gerekir.

Geliştiriciler açısından temel fark, otomatik güncellemeler ile tekrarlanabilirlik arasındadır: Dinamik düzeyler, Perplexity’nin değerlendirilmiş sürümlerindeki değişiklikleri devralırken sabitlenmiş sürümler bilinen bir yapılandırmayı korur. Ultra bu sistemi daha geniş kapsam sağlayacak şekilde genişletir; dört ajanlı tasarımı da model seçiminin yanı sıra orkestrasyonu maliyet-kalite hesabının bir parçası hâline getirir.