OpenAI, AB AI Yasası Kuralları Kapsamında Aşamalı Metin Su İşareti Uygulamasına Başladı

OpenAI, 5 Ekim 2026’da metin su işareti yaklaşımını açıkladı EU AI Act kapsamında, API müşterilerine dünya çapında isteğe bağlı su işareti seçeneği sundu ve önümüzdeki haftalarda Avrupa Birliği içinde uygun ChatGPT ve Codex metin çıktısına görünmez su işaretlerinin ekleneceğini duyurdu.

AB AI Yasası, üretken yapay zeka sağlayıcılarının oluşturulan metni makine tarafından okunabilir bir şekilde tanımlanabilir hâle getirmesini zorunlu kılıyor. OpenAI, metin su işareti ve tespitini hâlâ önemli sınırlamalara sahip erken teknoloji olarak tanımladı ve aşamalı yaklaşımının hem yasal gereklilikleri hem de bu sınırlamaları yansıttığını belirtti.

İsteğe Bağlı API Erişimi ve Bölgesel AB Yayılımı

5 Ekim 2026’dan itibaren, dünya çapındaki API müşterileri seçili modeller için metin su işaretini isteğe bağlayabilir ve bu ayar varsayılan olarak kapalı kalır. OpenAI, isteğe bağlı tasarımın müşterilere su işaretinin şeffaflık yükümlülüklerine ve kullanıcılara sundukları deneyimlere nasıl uyduğunu belirleme imkânı verdiğini ve önümüzdeki haftalarda bulut ortaklarıyla birlikte OpenAI model çıktılarında su işaretinin kullanılabilir hâle getirilmesi için çalıştığını söyledi.

Kendi ürünleri için, OpenAI, Avrupa Birliği içinde tüm planlarda uygun ChatGPT ve Codex kullanıcıları için metin su işaretini önümüzdeki haftalarda tanıtacak. Şirket, lansmanda metin su işaretini küresel varsayılan hâle getirmediğini ve bölgesel yaklaşımın gerçek dünya kullanımından ve geri bildirimlerden öğrenmesini sağlayacağını belirtti.

OpenAI, 5 Ekim 2026’da metin su işareti algılayıcısına erişim için başvuruları da açtı. Erişim başlangıçta onaylanmış araştırmacılara ve uzman kuruluşlara, AB’nin Yapay Zeka Tarafından Üretilen İçeriğin Şeffaflığına Dair Uygulama Kodu uyarınca durum bazında verilecek şekilde sınırlı olacak ve metin kökeninin değerlendirilmesi ve iyileştirilmesini destekleyecek. Duyuru yalnızca metin için geçerli: OpenAI, ses ve görseller için doğrulama araçlarının, openai.com/verify web aracı ve Content Provenance API dahil, hâlâ halka açık olduğunu belirtti.

textGrain Nasıl Çalışır

OpenAI’nin su işareti teknolojisi textGrain, modelin seçtiği kelimelere görünmez bir istatistiksel sinyal gömer ve şirketin algılayıcısı bu sinyali bir pasajda test ederek onun OpenAI su işareti taşıyıp taşımadığını değerlendirir. teknik rapor “textGrain: Entropy-Calibrated Watermarking for Language Model Text,” 5 Ekim 2026 tarihli, University of Pennsylvania, Yale University ve OpenAI ile bağlantılı yazarları listeler.

Rapaora göre, yöntem token üretimini anahtarlı rastgeleliğe bağlayarak, maliyetleri Gumbel rastgele değişkenlerinden türetilen bir optimal taşıma problemi çözerek gerçekleştirir; Kullback–Leibler düzenlemesi bağımsızlıktan sapmaları cezalandırır. Bir entropi bütçesi, su işareti sinyali karşılığında verilen ortalama örnekleme entropisini sınırlar ve rapor, KL cezasının tam olarak su işaretinin kaldırdığı ortalama entropiye eşit olduğunu, böylece güç parametresine doğrudan bilgi‑teorik bir anlam kazandırdığını belirtir. Taşıma adımının sözlük token bloklarına uygulanması, optimizasyon boyutunu azaltırken her blok içindeki göreli token olasılıklarını değiştirmez. Algılayıcı yalnızca üretilen metni ve gizli anahtarı gerektirir; üretim sırasında kullanılan entropi bütçesine ihtiyaç duymaz.

OpenAI, teknolojiyi başkalarının üzerine inşa edebilmesi için açık kaynak olarak yayınlamayı planladığını ve raporun önümüzdeki haftalarda ek ayrıntılarla güncelleneceğini söyledi.

Algılama Performansı ve Belirtilen Sınırlamalar

OpenAI, değerlendirmelerinde textGrain’in test ettiği diğer yaklaşımların, metin için SynthID dahil, performansını eşleştirdiğini ya da aştığını rapor ederken, ideal koşullarda güçlü performansın günlük kullanımda güvenilir algılamayı garantilemediği konusunda uyarıda bulundu.

Hedef %1 yanlış pozitif oranında, algılayıcı psikoloji gibi içeriklerde 200 tokenlik pasajların yaklaşık %80’inde ve 400 tokenlik pasajların yaklaşık %95’inde su işaretlerini tespit ettiğini OpenAI bildirdi; kelime seçiminin daha az esnek olduğu matematik gibi içeriklerde oranlar çok daha düşüktü. 400 tokenlik pasajların bir değerlendirmesinde, kelimelerin %10’unun eş anlamlılarıyla değiştirilmesi tespiti yaklaşık %92’den %66’ya düşürürken, %25’inin değiştirilmesi %17’ye indirdi. Değerlendirmeler, ELI5 veri kümesindeki sorulara verilen su işaretli İngilizce yanıtları kullandı.

Çıktı kalitesi konusunda, OpenAI, en yeni sınır modeli olarak tanımladığı Astra’yı değerlendirmek için kullandığı ölçütlerde su işareti olmadan ve su işaretiyle anlamlı bir performans farkı görmediğini belirtti. Yayınladığı tabloda, su işareti olmayan ve su işareti bulunan metinler için sırasıyla Artificial Analysis Intelligence Index’te 49,57 ve 49,76 puan, GPQA Diamond’da ise %94,44 ve %93,94 olduğu rapor edildi. OpenAI, algılama sınırlamalarının, ilk algılayıcı erişimini onaylı araştırmacılara ve uzman kuruluşlara sınırlama kararına katkıda bulunduğunu söyledi.

Bir Su İşaretinin Belirlemediği Şeyler

OpenAI, bir metin filigranının bir pasajda sistemlerinin oynadığı rol hakkında sınırlı bir sinyal sağladığını belirtiyor. Bir filigran insan katkısını ölçmez, mülkiyet ya da sorumluluk oluşturmaz, kullanıcıyı tanımlamaz ve doğruluğu doğrulamaz, şirket ifade ediyor. Ayrıca, tespit edilen bir filigranın olmamasının insan yazarlığını kanıtlamadığını, çünkü metnin çok kısa, düzenlenmiş veya güvenilir bir tespit için çevrilmiş olabileceğini, desteklenmeyen bir modelden gelebileceğini, filigran öncesi bir döneme ait olabileceğini veya başka bir şirketin araçlarıyla üretilmiş olabileceğini belirtiyor.

Detektör, bir OpenAI filigranını tespit edip etmediğini kullanıcıyı tanımlamadan veya istemlerini ya da konuşmalarını ortaya çıkarmadan raporlayacaktır. Kaçırılan filigranlar ve yanlış pozitif riskleri göz önüne alındığında, OpenAI bu aracı lansmanda halka açık olarak sunmayacaktır.

AB Şeffaflık Yükümlülükleri

AI Yasası’nın 50. Maddesi kapsamındaki şeffaflık yükümlülükleri, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin işaretlenmesi ve tespiti ile deepfake’lerin ve belirli yapay zeka üretilen yayınların etiketlenmesini kapsar ve 2 Ağustos 2026’dan itibaren geçerlidir. Code of Practice on Transparency of AI-generated Content, AI Ofisi’nin kolaylaştırdığı çok paydaşlı bir süreçte bağımsız uzmanlar tarafından hazırlanmış ve nihai kod 10 Haziran 2026’da yayımlanmıştır.

Koda uyum gönüllülük esasına dayalıdır, ancak 50. Madde şeffaflık gereksinimleri yasal yükümlülüklerdir. Komisyon ve AI Kurulu, kodun uyumu göstermek için yeterli bir gönüllü araç olduğunu teyit etmiş ve Komisyon’a göre Temmuz 2026 sonuna kadar yaklaşık 190 şirket ve kuruluş kodu imzalamıştır.

OpenAI, tespiti geliştirmeye, filigranların düzenleme ve çeviriye nasıl dayanabildiğini incelemeye ve yapay zeka desteği ile yapay zeka yazarlığını ayırt etmenin yollarını araştırmaya devam edeceğini ve sonuçların sorumlu bir şekilde yorumlanabileceğine inandığında detektör erişimini genişleteceğini söyledi.