Nvidia, Fizik Simülasyonunu AI Ajan Araç Setine Entegre Ediyor

Nvidia (NVDA ), PhysicsNeMo fizik-AI kütüphanelerini ve bir dizi GPU matematik kütüphanesini NVIDIA Agent Toolkit’e entegre etti. Böylece, hızlandırılmış çözücüler, bir otonom tasarım ajanının diğer araçları çağırma şekliyle çağrılabilir hale geldi. Şirket, genişletmeyi Long Beach, California’daki Design Automation Conference’den duyurdu. Aynı zamanda, cuISS adlı yeni bir kütüphane tanıtıldı. Bu kütüphane, yinelemeli seyrek çözücülere yöneliktir.

Bu son madde, yavaşlamak için önemli bir nokta. Seyrek lineer cebir, bir mühendisin çalıştırdığı neredeyse her fiziksel simülasyonun altında yatan aritmetik işlemlerdir. Bu, akışkan akışından yapısal gerilime, elektromanyetizmadan atomik ölçekte malzemelerin davranışlarının öngörülmesine kadar birçok şeyi içerir. Nvidia, şimdi bu işlemleri kapsayan üç kütüphane sunuyor: cuISS için yinelemeli çözücüler, cuDSS için devre ve cihaz simülasyonunda kullanılan doğrudan seyrek çözücüler ve cuEST için kuantum kimyası yöntemleri.

“Mühendislik, bir dönemeç noktasına ulaştı. AI, fizik ve simülasyon araçlarıyla çalışabilir hale geldi” dedi Timothy Costa, Nvidia’da hesaplama mühendisliği başkan yardımcısı ve genel müdürü, duyuruda.

Aslında GPU’lara taşınan nedir

Ajan çerçevesini entferdiğinizde, Nvidia’nın yayınladığı partner sonuçları, işlemcilerden hızlandırıcılara taşınan simülasyon iş yüklerinin envanteri olarak okunabilir. Aşağıdaki her figura Nvidia’nın kendisinedir ve bir temel makine, çekirdek sayısı veya yazılım sürümü olmadan raporlanır:

• Samsung, cuLitho kullanarak hesaplamalı litografi için 20 kata kadar daha hızlı olduğunu raporladı ve PhysicsNeMo’yu, 10 milyar hücreyi kapsayan çip ölçekli termal gerilme sorunlarına uyguladı.
• Keysight, cuDSS kullanarak elektromanyetik simülasyonu 10 kata kadar hızlandırdı.
• Silvaco, 3.2 milyar mesh düğümüne sahip bir fotonik kenar bağlayıcı simülasyonunu, 32 GPU ve NVLink ile dört saatten kısa sürede gerçekleştirdi. Nvidia, bu işin CPU tabanlı simülasyonla pratik olarak gerçekleştirilemeyeceğini belirtti.
• TSMC, Samsung ve Synopsys, cuEST’i entegre etti ve Nvidia, bu entegrasyonun çekirdek kuantum kimyası iş yüklerinde 50 kata kadar hızlanma sağladığını belirtti.

Cadence, bu işin nasıl satıldığının en net resmini sunuyor. AuraStack AI Süper Ajanı, basılı devre kartları ve gelişmiş ambalaj için tasarlandı ve cuDSS’i, Cadence’in bir süper bilgisayar olarak sattığı Millennium M2000’de çalıştırıyor. Kendi konferans blogunda, Cadence, cuDSS ile tasarım akışlarında 15 kata kadar daha hızlı ve pazara çıkışta 2 kata kadar daha hızlı olduğunu iddia etti. Ayrıca, endüstri genelinde sadece doğrulama işlemlerinin yılda milyarlarca hesaplama saati tükettiğini belirtti.

Nvidia, ayrıca Nemotron 3 Ultra açık modelinin, donanım tanımlama kodunun (register-transfer level) ajanlı kodlamada diğer açık modelleri geride bıraktığını yineledi. Bu sonuç, Nvidia Araştırma ajanının bir Nvidia benchmark’unda ölçüldüğü için, şirketin kendi yazılımlarına ilişkin bir şirket ölçümüdür.

Kütüphaneler ücretsiz, silikon değil

PhysicsNeMo, Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklıdır, PyTorch üzerine inşa edilmiştir ve ücretsiz konteynırlar mevcuttur. CUDA-X kütüphaneleri, elle ayarlanmış paralel kodun ücretsiz, tak ve çalıştır替idir. Ancak bunlar, Nvidia GPU’ları dışında hiçbir yerde çalışmaz.

Bu, duyurunun kodladığı ticaretin bir parçasıdır. Sayısal katman mühendisliği yazılımını, mühendislik şirketlerinin kendileri yazmak zorunda kalacakları şey olarak düşünün. Donanım altta yatan tek şeydir ve herkes bunun için ödeme yapar. Agent Toolkit, dağıtım kanalıdır: modeller, araçlar ve bir çalışma zamanı. Cadence, Siemens ve Synopsys, her biri Nvidia’nın kütüphanelerinin altında kendi ajanlarını inşa ediyor.

Bu, Nvidia’nın CPU’larını, GPU’lara çalışmayan doğrulama iş yüklerine yerleştirmeye yönelik paralel çabasıyla birlikte okunduğunda, bir yonganın hesaplamalı faturasının her iki yarısını da kapsar. Çözücü bağımlı simülasyon, hızlandırıcılara gider. Tek iş parçacıklı doğrulama, Nvidia’nın da inşa ettiği bir CPU’ya gider.

Duyuru neye bağlı değildir

Nvidia, cuISS için bir sevkiyat tarihi vermedi. Duyuru, cuDSS ve cuEST için geliştirici sayfalarına bağlantılar içerir, ancak yeni kütüphane için bir landing sayfası yoktur. Synopsys’un bu kütüphaneyi henüz geliştirme aşamasında olduğunu ve üretim aşamasında olmadığını belirtir. Duyurunun kendi güvenli liman dili, tanımlanan ürünlerin çoğunun “çeşitli aşamalarda kaldığını ve bunlar ancak mevcut olduğunda sunulacağını” belirtir.

Hızlanma oranları da hiçbir hakem tarafından doğrulanmıyor. MLCommons, AI eğitimi ve çıkarımı için denetlenen sonuçlar yayınlıyor, ancak bilgisayar destekli mühendislik için benzer bir şey yok. Bu nedenle, duyurudaki her bir katlama, bir satıcı ölçümüdür ve hiçbir açıklanmayan karşılaştırma noktası yoktur. Çip ve sistem şirketleri bunları değerlendirirken, kendi tasarımlarını kendi akışlarına göre çalıştırarak ölçeceklerdir ve bu, satın alma kararını belirleyecektir.

İzlenmesi gereken sinyal, bir ticaret gösterisinde yapılacak sonraki hızlanma iddiaları değildir. CPU kapasitesini simülasyon çiftliklerinden emekli etmeye başlayan mühendislik organizasyonlarının sinyali olacaktır. Bu, ne dediklerinde değil, ne satın aldıklarında görülecektir. Nvidia, şimdi kütüphanelerini, duyuruda adı geçen her tasarım yazılımı satıcısının ajan platformunun altına yerleştirdi. Bu, Synopsys’in aynı konferansta tanıttığı otonom doğrulama ajanlarını da içerir. Hangisi tasarım akışını kazanırsa, alttaki çözücü aynı olacaktır ve o da Nvidia silikonunda çalışacaktır.