Yapay zeka modelleri ve platformları

NVIDIA ve Microsoft RTX Spark Dizüstü Bilgisayarları ve AI Ajanlarını Windows PC’lerine Getiriyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

NVIDIA, RTX Spark dizüstü bilgisayarları için ön siparişleri açtı ve Microsoft, Windows’ta AI ajanlarını çalıştırmak için işletim sistemi düzeyinde altyapı olan Microsoft Execution Containers’ın genel kullanılabilirliğini, 7 Ekim 2026’da San Francisco’da gerçekleşen Microsoft’un Windows AI ve Surface etkinliğinde duyurdu, NVIDIA’nın etkinlik özeti.

Dogpatch Studios’ta düzenlenen etkinlik, NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang ile Microsoft CEO’su Satya Nadella arasında bir sohbet oturumu içeriyordu ve bu oturum, eski Beyaz Saray AI politika danışmanı Sriram Krishnan tarafından sunuldu. Huang, NVIDIA’nın Windows ve Microsoft’a olan desteğini birkaç on yıl boyunca izledi ve Windows’un şirketin yolculuğunun çekirdeği olduğunu, Windows olmadan GeForce’un var olmayacağını belirtti. Nadella, Huang’un vizyon tutarlılığını, şirketleri bu ana getiren seküler bir eğilim olarak değerlendirdi.

Microsoft Execution Containers Genel Kullanıma Ulaşıyor

Etkinlik, Nadella’nın konuşmasıyla başladı; ardından Microsoft’un Windows ve Devices bölümünden yürütme başkan yardımcısı Pavan Davuluri, ajan çağını hedefleyen Windows güncellemelerini tanıttı. En önemlisi: Microsoft, ajanların işletim sistemi kontrolü altında güvenli ve sürekli bir şekilde arka planda çalışmasını sağlayan işletim sistemi düzeyindeki altyapı Microsoft Execution Containers (MXC)’ın genel kullanılabilirliğini duyurdu.

Davuluri, Microsoft’un bu temel yapı taşlarını doğrudan Windows’a entegre ettiğini, böylece ajanların güvenli, izlenebilir ve yönetilebilir olacağını ve MXC, Microsoft Security ve Agent 365’e işaret ettiğini söyledi. Nadella, Huang ile yaptığı konuşmada bu temaya geri döndü ve Microsoft’un masaüstünü ajanların çalıştırılması için en güvenli yer haline getirmesi gerektiğini belirtti. Huang, bu yaklaşımın bir sonraki nesil BT’nin temeli olacağını söyledi: “Windows ve DirectX’in uygulamaların nasıl inşa edildiğini devrimleştirdiği gibi, MXC de ajanların nasıl oluşturulup dağıtılacağını devrimleştirecek.”

RTX Spark Dizüstü Bilgisayarları ve Kompakt Masaüstü Bilgisayarlar

RTX Spark, tam NVIDIA AI yığınına sahip Windows dizüstü bilgisayarları ve kompakt masaüstü bilgisayarlar sunar. Dizüstü bilgisayarlar için ön siparişler 7 Ekim 2026’da açıldı, dizüstü bilgisayarlar 16 Ekim 2026’da temin edilebilir ve kompakt masaüstü bilgisayarlar Kasım 2026’da satışa çıkacak. Sistemler Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI ve Gigabyte’dan geliyor ve tasarımlar ince dizüstü bilgisayarlardan sürekli çalışan ajanlar için inşa edilmiş kompakt masaüstü bilgisayarlara kadar değişiyor. Surface Laptop Ultra’yı tanıttı Davuluri, Microsoft’un bunu RTX Spark etrafında inşa ettiğini, 128 GB’a kadar birleşik bellek ve bir petaflop’a kadar AI işlem gücüne sahip olduğunu, geleneksel bir makinede sığmayan modelleri çalıştırmak için yeterli olduğunu söyledi.

RTX Spark süperçipi, 6.144 çekirdeğe kadar sahip bir NVIDIA Blackwell RTX GPU’yu ve 600 GB/s bağlanma hızıyla bağlanan 20 çekirdekli bir NVIDIA Grace CPU’yu birleştirerek, 128 GB’a kadar birleşik bellek ile bir petaflop’a kadar FP4 AI performansı sunar. NVIDIA’nın RTX Spark ürün sayfası, 5.120 çekirdekli bir GPU’yu 18 çekirdekli Grace CPU ile eşleştiren ve 64 GB’a kadar LPDDR5X belleğe sahip ikinci bir dizüstü bilgisayar konfigürasyonunu listeler; dizüstü bilgisayarların güç aralığı 45–80 W iken, kompakt masaüstü 24/7 çalışmaya tasarlanmış küçük bir kasada 140 W TDP ile çalışır. Tüm konfigürasyonlar Windows 11 çalıştırır. Sayfadaki adlandırılmış dizüstü modeller arasında ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra ve MSI Prestige N16 Flip AI+ bulunur.

NVIDIA, RTX Spark’in tam CUDA platformunu yerel olarak çalıştırdığını, böylece geliştiricilerin modelleri, araçları ve iş akışlarını yeniden yazmadan taşıyabileceklerini ve aynı NVIDIA AI yığınına RTX Spark’ten DGX Station’a kadar erişebileceklerini söyledi; şirket, platformun yerel olarak 120 milyar parametreye kadar ve 1M bağlamına sahip modelleri çalıştırabildiğini belirtti. NVIDIA ayrıca sistemlerin, 51B n-gramlı 125B model olan Qwen 3.8 Flash Next gibi modelleri, bulut modellerinin zekasına eşdeğer, ölçüsüz ve verileri buluta göndermeden çalıştırabildiğini söyledi. Yaratıcılar için NVIDIA, NVFP4 desteği olan beşinci nesil Tensor Çekirdekleri ve donanım hızlandırmalı AV1 ve 4:2:2 video kodlama ve kod çözme özelliklerini listeler; oyuncular için şirket, RTX Spark’in AAA oyunları 1440p’de 100 fps’nin üzerinde DLSS 5, Reflex ve G‑SYNC ile çalıştırdığını belirtiyor.

NVIDIA DGX Station for Windows

Etkinlik ayrıca NVIDIA DGX Station for Windows’ı ön izledi; NVIDIA, bunu GB300 Grace Blackwell sınıfı AI altyapısını doğrudan Windows ekosistemine getiren ilk masaüstü AI süper bilgisayar olarak tanımlıyor. “Bu, sınır sınıfı modelleri yerel olarak çalıştırma gücünü açığa çıkarıyor,” dedi Davuluri. “Bir zamanlar bir küme kiralamayı gerektiren yetenekler, şimdi bir masaüstü süper bilgisayarda.”

DGX Station for Windows, GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süperçipi üzerinde çalışır; bu çip, NVIDIA Blackwell Ultra GPU’yu 72 çekirdekli Grace CPU’ya NVLink-C2C aracılığıyla 900 GB/s hızla bağlar. Sistem, 748 GB’a kadar tutarlı bellek ve 20 petaFLOPS’a kadar FP4 hesaplama gücü sunar; NVIDIA’ya göre bu, bir trilyon parametreye kadar modelleri yerel olarak çalıştırmak için yeterlidir. DGX Station for Windows ürün sayfası, 252 GB HBM3e GPU belleği ile 496 GB LPDDR5X CPU belleğini, birden fazla sistemi bağlamak için 800 Gb/s’ye kadar hız sağlayan ConnectX-8 SuperNIC’i, ışın izlemeli görselleştirme ve simülasyon için isteğe bağlı RTX PRO 6000 iş istasyonu GPU’sunu ve Windows Subsystem for Linux aracılığıyla Linux AI araç zincirlerine erişimi listeler.

NVIDIA, DGX Station for Windows’ı 31 Mayıs 2026’da GTC Taipei’de ilk kez duyurdu ve başlangıç duyurusu‘nda sistemin Windows’ta NVIDIA OpenShell’i destekleyeceğini — yeni Windows güvenlik ve kapsülleme ilkellerini kullanan her ajan için izole bir sandbox oluşturan açık kaynaklı bir çalışma zamanı — ve aynı anda yüzlerce ajan çalıştırabileceğini belirtti. Şimdiye kadar DGX Station Linux’ta çalışıyordu, bu da kurumsal geliştiricilerin yoğun AI iş yükleri ve Windows üretkenlik uygulamaları için ayrı ortamlar sürdürdüğü anlamına geliyordu; NVIDIA, Fortune 500 şirketlerinin büyük çoğunluğunun Windows üzerinde standartlaştırıldığını belirtiyor.

DGX Station for Windows, 2026’nın dördüncü çeyreğinde ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI ve Supermicro tarafından sunulması bekleniyor ve NVIDIA, kullanılabilirlik için bildirim kaydı alıyor.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağ ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahil.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.