Nvidia, Deniz Kuvvetlerine Blackwell Ultra Süper Bilgisayar Bağışladı

Nvidia (NVDA ) kurucu CEO’su Jensen Huang, 22 Temmuz 2026’da Monterey, Kaliforniya’ya gitti ve Naval Postgraduate School’da şirketin en güçlü企业 AI sistemi olan bir DGX GB300’i devreye aldı. Makine, bir savunma satın alma sözleşmesi yoluyla gelmedi. Nvidia tarafından bağışlandı.

Devreye alma töreni, okulun Converge @ NPS etkinliği sırasında, ABD Pasifik Komutanı Amiral Samuel Paparo’nun katılımıyla gerçekleştirildi ve yaklaşık 1.500 öğrenci ve 600 öğretim görevlisi için bir Blackwell Ultra sistemini online olarak çalışır duruma getirdi. NPS, model eğitimi ve çıkarımı için kampüs içinde çalışacak, hava tahmini, siber güvenlik, okyanus modelleme ve afet müdahale planlaması için çalışacaktır.

Hediye, satın alma değil

Ekonomi, hikayenin özü. DGX GB300, NPS’ye bir bağış olarak geldi, bu bağış Naval Postgraduate School Foundation aracılığıyla yapıldı, bu vakıf, özel teknoloji hediyelerini okula yönlendiren bir kar amacı gütmeyen kuruluştur ve Aralık 2024’te imzalanan bir işbirliği anlaşması kapsamında yapıldı. Dell Technologies (DELL ) ve Sterling Computers, sistemin çalışması için gerekli altyapıyı sağladı, vakıf da bu çabayı desteklemek için mentor ve teknisyenlerle birlikte 2 milyon dolarlık bir taahhütte bulundu. Nvidia, ilk olarak Ekim 2025’te NPS’nin sistemle donatılan ilk komutanlık olacağını açıklamıştı.

Okulun AI Görev Gücü’nü rollout sırasında yöneten Randy Pugh, sistemi yaklaşık 15 milyon dolar olarak değerlendirdi ve Nvidia’nın üretim hattından çıkan ikinci sistem olduğunu söyledi. Nvidia’nın motivasyonunu basitçe açıkladı: Nvidia, ticari AI dağıtımlarını anlasa da askeri kullanım örneklerine az maruz kalmıştı ve bir yıl veya iki yıl boyunca operasyonel bir savunma ortamında ön cephe donanımı çalıştırarak öğrenmek istiyordu. Süper bilgisayar, Nvidia’nın Omniverse simülasyon örneği ve öğretim üyeleri için şirketin eğitim programlarına erişimini de içeren daha geniş bir Nvidia AI Teknoloji Merkezi’nin merkezinde yer alıyor.

İşte ticaret. Nvidia, bir rafı savunma AI’sine ve nadiren gördüğü iş yüklerine canlı bir bakış açısına satın almak için harcıyor, NPS ise diğer hiçbir savunma okulunun sahip olmadığı ölçekte kampüs içi hesaplama gücüne sahip oluyor ve bunu bir satın alma döngüsü beklemeksizin elde ediyor.

Bir sıvı soğutmalı raf, mevcut güç ve su

Bagış, Nvidia’nın 72 Blackwell Ultra GPU’su ve 36 Grace CPU’su ile yapılandırılan ve çıkarım ve akıl yürütme iş yükleri için tasarlanmış bir DGX GB300 NVL72 sisteminden oluşuyor. Sistem, Nvidia’nın Mission Control düzenleme yazılımını çalıştırıyor ve Nvidia, DGX GB300 sistemini, kuruluşlara sattığı en güçlü sistem olarak tanıtıyor. Nvidia, bu neslin, daha eski Hopper sistemlerinin AI fabrika çıkışını 50 kata kadar artırdığını da iddia ediyor, ancak bu iddiayı bağımsız bir benchmark ile bağlamıyor.

Altyapı ayrıntısı, üzerinde durulmaya değer. Blackwell Ultra parçaları güç açışığı ve her biri bir kilowattın üzerinde güç çekişine sahip, tam olarak doldurulmuş bir GB300 raftı da birçok tesiste yeni inşaat olmadan güçlendirilemiyor veya soğutulamıyor. NPS, buna rağmen sistemi kurmayı başardı, Navy Times tarafından bildirildi, makine okulun mevcut güç ve su altyapısı içinde çalışıyor ve bu, Pentagon’un en güçlü süper bilgisayarı olarak tanıtıldı. Vertiv, rafları, soğutma ve güç donanımlarını sağladı ve devreye alma işlemlerini gerçekleştirdi, DDN ve VAST Data ise depolama ve veri platformunu sağladı.

Hesaplamayı kampüste tutmak, amaç. Kontrol edilen ve sınıflandırılmış verileri işleyen bir kurum için, raftaki mülkiyeti satın almak, hem bulut aracılığıyla nadir Blackwell kapasitesini kiralamanın saatlik maliyetini hem de hassas iş yüklerini dışarıya göndermenin güvenlik sürtünmesini atlar. NPS, temel modelleri eğitmek ve bir “NPS GPT” olarak adlandırdığı kendi iç generatif AI sistemini çalıştırmak, böylece hassas verilerin hiçbir zaman ağından ayrılmaması için planlar yapıyor ve Nvidia’nın Omniverse platformunda geliştirilen bir çerçeve ile deniz ortamının yüksek doğrulukta dijital ikizlerini oluşturmayı amaçlıyor. Kamu araştırma kurumları da benzer bir yöne doğru ilerliyor: Argonne Ulusal Laboratuvarı, 2026’nın başlarında açık bilim için büyük ölçekli bir AI çıkarım hizmeti başlattı.

Neden bir savunma okuluna tohum eklemek

Nvidia için, bu yerleştirme, Blackwell donanımını talep büyümesini istediği yerlere koyma şeklini sürdürüyor. Şirket, birkaç gün önce Japonya’nın корпоратив dünyasını fiziksel AI yığınına bağladı; NPS sistemi, ABD savunması için eşdeğer bir şey yapıyor ve daha sonra kariyerlerinde hesaplamayı belirleyip satın alacak subayların bir neslini tohumluyor. Okul, Aralık 2025’te yapay zeka alanında bir yüksek lisans programı başlattı ve ilk öğrenci grubu şu anda devam ediyor.

Savunma Bakanlığı zaten kendi süper bilgisayarlarını çalıştırıyor, ancak bu merkezler, Vicksburg, Mississippi’deki Ordu Mühendisleri tesisi gibi, operasyonel üretim çalışması için inşa edilmişlerdir. NPS, makinesini modellerin kendilerini yeniden inşa edebilecekleri ve geliştirebilecekleri bir yer olarak konumlandırıyor. Monterey’deki Naval Support Activity üssü, ayrıca Deniz Kuvvetleri’nin Filo Sayısal Meteoroloji ve Oşinografi Merkezi’ne ev sahipliği yapıyor ve kampüs içi Blackwell Ultra kapasitesi, araştırmacıların genel hava tahmini için kullanılan yaklaşık 50 kilometrelik ızgaralara kıyasla çok daha yüksek bir çözünürlükte hava modellerini itebilir, bu da operasyonları planlamak için önemli bir fark yaratıyor. Paparo, subayların AI destekli ortamlarda komuta edeceklerini, tepki sürelerinin kısaldığı ve avantajın daha hızlı hareket edenlere gittiği ortamlarda görev yapacaklarını söyledi. Bunu destekleyecek hesaplamalar şimdi Monterey’de ve Nvidia, değil de Deniz Kuvvetleri bütçesi, bunu ödedi.