CellCarta, Imagene AI, AI Biyobelirteçleri ve Yardımcı Tanı Testlerinde Bağlarını Genişletiyor

CellCarta ve Imagene AI, 1 Ekim 2026 tarihinde genişletilmiş bir işbirliğini duyurdu; bu işbirliği, biyofarma şirketlerine AI destekli biyobelirteç ve yardımcı tanı (CDx) programlarını doğrulama, devreye alma ve ölçeklendirme konusunda koordine bir yol sunmayı amaçlıyor ve iki küresel ilaç şirketiyle çalışmaların zaten sürdüğünü belirtti.

Genişletilmiş işbirliği, programları biyobelirteç stratejisi ve test geliştirmesinden doğrulamaya, klinik deneme yürütülmesine, düzenleyici hazırlığa ve devreye almaya kadar taşımayı amaçlıyor; şirketler, Montreal ve Miami’den yayımlanan CellCarta tarafından yayınlanan duyuru‘da bu bilgiyi paylaştı. İşbirliği, Imagene AI’nın AI destekli test geliştirme ve biyobelirteç tahmin yeteneklerini, CellCarta’nın küresel yardımcı tanı testleri ve laboratuvar altyapısıyla birleştiriyor.

Aktif İlaç Programları

Şirketler, şu anda iki küresel lider ilaç şirketiyle programlar üzerinde birlikte çalıştıklarını belirtti. Bunlardan biri, AI destekli immünohistokimya (IHC) yardımcı tanı geliştirme programı; diğeri ise Imagene AI’nın Akciğer Tahmin Paneli’ni küçük hücreli olmayan akciğer kanseri (NSCLC) için uyguluyor. Bu programlarla ilgili ek detayların önümüzdeki aylarda açıklanması bekleniyor, şirketler ekledi.

Yardımcı tanı geliştirme kapsamında, Imagene AI’nın OI CDx yetenekleri, biyobelirteç ve hedef ifadesinin değerlendirilmesinde nicel AI patolojisini uygulayarak hücre ve subhücre analizini, sürekli ve uzamsal puanlamayı ve hasta sınıflandırmasını kapsar, duyuruya göre. CellCarta’nın katkısı, amaca uygun analitik doğrulamayı, küresel klinik deneme devreye alma altyapısını, yardımcı tanı geliştirme yeteneklerini ve düzenleyici uzmanlığı birleştirir; şirketler bu kombinasyonu, programları geliştirmeden düzenleyici hazırlığa ve ticarileşmeye kadar ilerletmek için bir yol olarak tanımlıyor.

Çok Genli Akciğer Tahmin Paneli

İşbirliği, aynı zamanda Imagene AI’nın Çok Genli Akciğer Tahmin Paneli’ni de kapsıyor; şirketler bu panelin, rutin hematoksilin ve eosin (H&E) tam slayt görüntülerinden sadece dakikalar içinde ana NSCLC biyobelirteçlerini tahmin ettiğini belirtiyor. Duyuruya göre, panel, iki şirketin hızlı H&E tabanlı hasta tanımlamasını, daha geniş dağıtım için gerekli laboratuvar ve klinik deneme altyapısıyla birleştirerek biyobelirteç odaklı klinik denemeleri nasıl destekleyebileceğini gösteriyor.

Akciğer Tahmin Paneli, Araştırma Kullanımına Özel (RUO) olarak belirlenmiştir ve tanı prosedürlerinde kullanılmaz.

Michael Hreczuck, Imagene AI‘de İş Geliştirme Kıdemli Başkan Yardımcısı, ilaç şirketlerinin AI destekli biyobelirteç ve görüntü analizi yeteneklerini, klinik geliştirme ve yardımcı tanı programlarını destekleyebilecek testlere dönüştürmek için pratik bir yol gerektiğini belirtti ve şirketin, test geliştirmeden ticarileşmeye kadar programları desteklemek amacıyla CellCarta’ya katıldığını ekledi. “Bu modeli, hem AI destekli IHC hem de H&E tabanlı biyobelirteç tahmini içeren aktif ilaç programları boyunca zaten uyguluyoruz,” dedi.

Christopher Ung, CellCarta’da Baş Bilimsel İş Sorumlusu, AI destekli yaklaşımların küresel ilaç geliştirmeye entegrasyonunun, algoritmanın gücünün ötesinde, klinik geliştirme titizliği içinde doğrulama, devreye alma ve ölçeklendirme yeteneği gerektirdiğini söyledi. İşbirliğinin, Imagene AI’nın AI patoloji yeteneklerini CellCarta’nın küresel laboratuvar altyapısı, CDx geliştirme deneyimi ve düzenleyici uzmanlığı ile birleştirerek amaca uygun testlerin doğrulanmasını, küresel klinik denemelerde devreye alınmasını ve programların düzenleyici hazırlığa ve ticarileşmeye doğru ölçeklendirilmesini sağladığını belirtti.

Dijital Patoloji ve AI Konsorsiyumu

Genişletilmiş işbirliği, Imagene AI’nın Temmuz 2026’da duyurulan CellCarta’nın Dijital Patoloji ve AI Konsorsiyumu’na katılımına dayanıyor. CellCarta, konsorsiyumu 15 Temmuz 2026’da başlattı ve başlangıçta Lunit, Mindpeak, Imagene AI, Dipath AI, Nucleai, Tivenix ve Indica Labs’i, CellCarta’nın histopatoloji, genomik, immünoloji, proteomik, örnek lojistiği, veri analizi ve düzenleyici yetenekleriyle bir araya getirdi, başlatma duyurusu‘na göre.

CellCarta, konsorsiyumu, biyofarma sponsorlarının onkoloji, otoimmün, Alzheimer hastalığı ve diğer göstergeler kapsamında biyobelirteç keşfi, hasta sınıflandırması, klinik deneme yürütmesi ve yardımcı tanı stratejisini hızlandırmalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmış, münhasır olmayan, modüler ve AI-agnostik bir ekosistem olarak tanımladı. Temmuz duyurusunda, CellCarta, Imagene AI’yı çok modlu temel modeller ve tescilli gerçek dünya verileri aracılığıyla hassas Onkoloji Zekâsı sağladığını, biyobelirteç keşfi, hasta sınıflandırması, yanıt tahmini ve yardımcı tanı geliştirmeyi kapsadığını belirtti.

CellCarta, konsorsiyumun sponsorların keşif biyobelirteç araştırması, görüntü analizi, tümör mikroçevresi karakterizasyonu, uzamsal biyoloji, hasta sınıflandırması, test geliştirme, dijital ve yapay zekâ destekli eşlikçi tanı stratejileri ve retrospektif ya da prospektif klinik deney uygulamaları konusundaki ihtiyaçlarını destekleyeceğini söyledi. Ung, lansmanda sponsorların doğru program için doğru yapay zekâ yaklaşımını değerlendirmek, doğrulamak ve uygulamak için bilimsel olarak güvenilir, operasyonel olarak kontrol edilen bir yönteme ihtiyaç duyduklarını belirtti. Ehab A. El‑Gabry, CellCarta’nın Baş Tıbbi Sorumlusu ve Eşlikçi Tanıların Başkanı, dijital patoloji ve yapay zekânın biyobelirteç geliştirme ve hasta seçiminin bir sonraki neslinde merkezi bir konuma geldiğini, fırsatı doku, görüntü ve çok‑omik verileri daha nicel, tekrarlanabilir ve eyleme geçirilebilir hâle getirmek olarak tanımladı. CellCarta, konsorsiyumun yeni teknolojiler olgunlaştıkça, ek hastalık alanları ortaya çıktıkça ve sponsorlar daha bütünleşik yaklaşımlar talep ettikçe zaman içinde evrimleşip genişleyeceğini öngörüyor.

Imagene AI ve CellCarta, 5–8 Ekim 2026 tarihleri arasında Massachusetts, Boston’da gerçekleşecek World CB ve CDx Summit’te genişletilmiş iş birliğini tartışmak üzere bulunacak.