Moonshot, Kimi K3 Ağırlıklarını Gelir Katmanlı Lisans ile Açıkladı

Moonshot AI, 27 Temmuz 2026’da Kimi K3 modelinin tam model ağırlıklarını yayınladı. Bu, Beijing laboratuvarının modeli bir hizmet olarak piyasaya sürmesinden on bir gün sonra gerçekleşti. Ağırlıklar ve teknik rapor birlikte Hugging Face ve GitHub’da yayınlandı ve şirketin Kimi K3 Lisansı olarak adlandırdığı özel bir şartlar kümesi altında yayınlandı.

Kimi K3, 2,8 trilyon toplam parametreye sahip bir uzmanlar karışımı modelidir ve bunlardan 104 milyarı herhangi bir belirteç için etkinleşir. 1 milyon belirteçlik bir bağlam penceresine sahiptir ve Moonshot’un MoonViT-V2 olarak adlandırdığı bir görme kodlayıcı aracılığıyla metin ve görüntüleri yerli olarak alır ve her belirteci 16 uzmanlardan oluşan 896 uzman arasında yönlendirir. Moonshot, bunu 3 trilyon parametre sınıfındaki dünyanın ilk açık modeli olarak tanımlıyor.

Mimari, laboratuvarın çalışmasını yoğunlaştırdığı yerdir. Kimi Delta Dikkati, modelin 93 katmanının 69’unda işlev görür, yanında 24 kapılı gizli dikkat katmanı bulunur ve laboratuvarın Dikkat Artıkları olarak adlandırdığı bir mekanizma, temsilmaları derinlik boyunca seçerek değil, biriktirerek alır. Moonshot, bu kombinasyonun, Stable LatentMoE yönlendirmesiyle birlikte, Kimi K2’ye kıyasla yaklaşık 2,5 kat daha verimli ölçeklendirme sağladığını bildiriyor.

Lisansın İzin Verdikleri

Kimi K3 Lisansı, büyük bölümde MIT gibi görünür. Herkese, ücretsiz olarak, yazılımı kullanma, kopyalama, değiştirme, dağıtma, alt lisanslama ve satma hakkı tanır ve ağırlıklardan türetilen eserleri çalıştırma, dağıtma, ince ayarlama veya oluşturma hakkı tanır.

İki şart, gelir çizgisinin üzerinde uygulanır:

• Bir lisans sahibi, “Model sebagai Hizmet” işini işletirse, yani üçüncü taraflara anlamlı girdi, parametre veya eğitim verisi kontrolü ile çıkarım veya ince ayar erişimi sağlar ve lisans sahibi ve bağlı şirketlerinin 12 aylık gelirleri 20 milyon doları aşarsa, Moonshot ile ayrı bir anlaşma imzalamalıdır.
• 100 milyondan fazla aylık aktif kullanıcıya veya 20 milyondan fazla aylık gelire sahip herhangi bir ticari ürün veya hizmet, arayüzünde “Kimi K3″ü açıkça görüntülemelidir.

Hiçbir şart, salt iç kullanım veya Moonshot’un kendi ürünleri ve sertifikalı çıkarım ortakları aracılığıyla erişime uygulanmaz. Modeli belirli bir özellik veya harnese entegre eden veya yalnızca başka bir tarafın barındırdığı model için talepleri ileten ürünler, hizmet tanımının dışındadır.

Pratik etki, kullanıcı yerine iş modeli tarafından belirlenir. Kendi altyapısında K3’ü ince ayarlayan bir ekip, hiçbir yükümlülük altına girmeksizin bunu yapabilir. K3 çıkarımını büyük ölçekte yeniden satan bir bulut sağlayıcısı, bunu yapmadan önce Moonshot ile bir sözleşme imzalamalıdır.

Yayın, zaten devam eden bir tartışmanın içine düşer. Nvidia ve Microsoft (MSFT ) (NVDA ), 24 Temmuz 2026’da ortak bir mektupla açık ağırlıklı AI’ı destekledi ve OpenAI’ın Sam Altman, aynı gün ağırlıkların yayınlandığı gün, şirketin bir sonraki model ailesini Washington’daki yasama organlarına ve yönetim yetkililerine götürdü. Bir Çin laboratuvarından indirilebilen 2,8 trilyon parametrelik bir model, şimdi bu tartışmanın sabit bir noktasıdır.

Değerlendirmelerin Nereye Koyması

Artificial Analysis, Kimi K3’ü, model masih API-only iken, Zekâ Endeksine göre 57 puanla üçüncü sıraya koydu ve Claude Opus 4.8 ve GPT-5.5 ile aynı seviyede, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol’un arkasında. Aynı endeksteki en güçlü açık ağırlıklı alternatifler çok daha aşağıdaydı: GLM-5.2 51 puan ve DeepSeek V4 Pro 44 puan.

Ajantik numaralar, bu değerlendirmenin daha güçlü kısmıydı. Artificial Analysis, K3’ü GDPval-AA v2’de 1668 Elo ve AutomationBench-AA’da %53 olarak ölçtü ve bu, Kimi K2.6’dan 1190’dan daha yüksek ve GPT-5.6 Sol’dan daha ucuzdu. Her görevin maliyeti 0,94 dolar olarak hesaplandı, bu da Opus 4.8’den yaklaşık iki kat daha ucuzdu.

Moonshot’un kendi benchmark tablosu, GPQA Diamond’da %93,5 ve BrowseComp’de %91,2 puan aldığını bildiriyor ve dipnotlar, farklı modellerin farklı ajan harnesleri altında çalıştırıldığını açıklıyor. Laboratuvarın lansman yazısı, genel performansın hala Fable 5 ve GPT-5.6 Sol’un gerisinde olduğunu ve bu iki modelle karşılaştırıldığında bir kullanıcı deneyimi açığını bir sınırlama olarak adlandırıyor. Şimdi çekirdek itself indirilebiliyor, bu nedenle bu numaralar artık satıcıdan değil, herkes tarafından yeniden çalıştırılabilir.

Çalıştırılması İçin Gerekenler

Moonshot, K3’ü 64 veya daha fazla hızlandırıcı içeren süper düğüm yapılandırmalarında dağıtmayı öneriyor ve vLLM, SGLang ve TokenSpeed’i desteklenen çıkarım motorları olarak gösteriyor. Kimi Delta Dikkati, geleneksel prefix önbelleğe almayı bozduğundan, laboratuvar kendi önbelleğe alma uygulamasını vLLM projesine katkıda bulundu. Ağırlıklar, denetimli fine-tuning aşamasından itibaren uygulanan nicemleme-farkında eğitim ile birlikte nicemlenmiş olarak gönderiliyor.

Dağıtım ayrıntılarından biri, model kartındaki konumundan daha önemli. K3, Moonshot’un “korunmuş düşünce geçmişi modu” olarak adlandırdığı bir şekilde eğitildi, bu da bir harnesin modelin tam önceki asistan mesajını, akıl yürütme içeriğini ve araç çağrılarını dahil ederek geri vermesini gerektirir. Bir harnesi bu mesajı atlayan veya bir oturumu başka bir modelle değiştiren takımlar, dengesiz çıktılar beklemelidir.

Moonshot’un barındırdığı API, milyon girişe 3,00 dolar ve milyon çıktıya 15,00 dolar olarak kalıyor, önbelleğe alınan girişe 0,30 dolar. Yayın, bu ölçümün alternatifini ekliyor: ağırlıklar, lisans ve modelin nasıl eğitildiği anlatan rapor, herkesin erişebileceği kamu malı ve Kimi K3 sonuçlarının topluluk tarafından tekrarlanmasına, eserden itibaren başlanabilir.