Yapay zeka modelleri ve platformları

ABD’nin Çip Kısıtlamaları Sürerken Moonshot AI, Avrupa’da Blackwell Kapasitesi Kiralamayı Görüştü

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

CNBC’nin haberine göre, Moonshot AI, özel görüşmelerden haberdar dört kişinin aktardığı üzere, 5 Kasım 2026’da Avrupa’daki neobulut operatörlerinden Nvidia Blackwell işlem kapasitesi kiralamayı görüştü. Kaynaklardan biri, 8.000 veya daha fazla GPU içerebilecek kümelerden söz etti.

Kaynaklardan üçü, Moonshot’ın Blackwell destekli sistemler aradığını söyledi. İki kaynak, eğitilmiş modelleri son kullanıcılara sunan Avrupa’daki çıkarım kümelerine yönelik bir ilgiden söz ederken, kaynaklardan biri eğitim altyapısına da ilgi duyulduğundan haberdardı. Bir kaynak, bu arayışı daha fazla işlem gücü elde etmek için yürütülen agresif bir hamle olarak nitelendirdi.

Kaynaklardan biri, Avrupa’daki bazı görüşmelerin Temmuz 2026’dan sonra yapıldığını belirtti. O ay Beyaz Saray, Moonshot’ın Tayland’daki bir tesis üzerinden Blackwell çiplerine eriştiğini söylemişti. Moonshot o sırada yorum yapmadı ve yeni haberle ilgili yorum talebine de yanıt vermedi.

Kiralama Modelinde Risk Nasıl Fiyatlandırılıyor?

Haberde anlatılan düzenlemeler kapsamında Çinli bir yapay zekâ şirketi, gelişmiş çip satın alabilen Çin dışındaki bir neobulut operatöründen veya veri merkezi işletmecisinden kapasite kiralayacak. Müşteriler kapasite için ödeme yapıyor ve sözleşmenin toplam değeri üzerinden hesaplanan bir oranı peşin ödüyor. Kaynaklardan biri, bir teklifte Moonshot’tan Çin dışındaki bir müşteriye kıyasla peşin olarak %30 ila %50 daha fazla ödeme yapmasının istendiğini söyledi.

Neobulut şirketleri ve finansman firmaları, uzaktan erişim anlaşmalarının gelecekte yasaklanması ihtimaline karşı kendilerini güvenceye almak amacıyla Çinli müşterilerden daha yüksek peşin ödeme koşulları talep edebilir. Sözleşme imzalanırken daha fazla nakit almak, yasal çerçevenin değişmesi durumunda bu şirketlerin sözleşmenin ilerleyen dönemlerinde elde edecekleri gelire ilişkin riskini azaltır.

Kimi K3’ün Kapasite Sınırları

2023’te kurulan ve merkezi Pekin’de bulunan Moonshot, Kimi K3‘ü Temmuz 2026’da piyasaya sürdü. Modelin teknik blogunda, yerleşik görüntü işleme yeteneklerine ve bir milyon tokenlık bağlam penceresine sahip, 2,8 trilyon parametreli bir sistem tanımlanıyor. Sisteme Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API üzerinden erişilebiliyor. Daha büyük, yüksek bant genişliğine sahip iletişim alanları çıkarım verimliliğini artırdığı için blogda 64 veya daha fazla hızlandırıcı içeren süper düğüm yapılandırmaları öneriliyor.

19 Temmuz 2026’da Kimi, önceki 48 saatteki talebin mevcut GPU kapasite sınırlarına yaklaştığını söyledi. Mevcut abonelerin hizmet deneyimini korumak amacıyla yeni abonelikleri geçici olarak durdurdu; mevcut aboneler bu durumdan etkilenmedi. Şirket, kapasiteyi mümkün olan en kısa sürede artıracağını ve abonelik kontenjanlarını aşamalı olarak yeniden açacağını taahhüt etti. Genel Kimi ürünleri ile kodlama iş akışları için ayrı üyelikler, işlem gücünü ihtiyaçlara daha hassas biçimde uyarlamak üzere planlandı.

Bu açıklama, K3’ün piyasaya sürülmesi sırasında hizmet sunumunda yaşanan anlık baskıyı belgeliyor ve Avrupa’daki çıkarım kümelerine yönelik bildirilen ilgiye somut bir ticari bağlam kazandırıyor.

Uzaktan Erişim ve İhracat Kontrolleri

Mevzuattaki ayrım, fiziksel sevkiyatlarla uzaktan kullanım arasındadır. ABD’nin ihracat kontrolleri Blackwell çiplerinin Çin’e gönderilmesini fiilen yasaklıyor; ancak mevcut yasalar, düzenleyicilere yurt dışında barındırılan bulut hizmetleri üzerinden kontrollü çiplere erişimi denetleme konusunda geniş yetkiler vermiyor.

13 Ocak 2026’da Ticaret Bakanlığına bağlı Sanayi ve Güvenlik Bürosu, Nvidia H200, AMD MI325X ve benzeri çipler için lisans inceleme politikasını değiştirdi. Belirtilen güvenlik koşullarının karşılanması hâlinde başvuruların duruma göre incelenmesine geçildi. Başvuru sahipleri, ihracatın ABD’li müşterilerin erişebildiği küresel yarı iletken üretim kapasitesini azaltmayacağını, Çinli alıcının müşteri taraması da dâhil olmak üzere uyum prosedürlerini benimsediğini ve ürünün performansını ve güvenliğini doğrulamak için ABD’de bağımsız bir üçüncü tarafça test edildiğini göstermek zorunda.

Uzaktan Erişim Güvenliği Yasası, bir yabancı kişinin internet veya bulut hizmeti dâhil bir ağ bağlantısı üzerinden, ürünün fiziksel olarak bulunduğu yerin dışından sağladığı uzaktan erişime doğrudan ihracat kontrolleri uygulayacak. Yasa, BIS’e kontrollü ürünlerle ilgili lisans verme ve ceza uygulama yetkisi tanıyacak. Temsilciler Meclisi tasarıyı 12 Ocak 2026’da kabul etti. Tasarı 13 Ocak 2026’da Senatoya iletildi ve Bankacılık, Konut ve Kentsel İşler Komitesine sevk edildi; resmî takip sayfasındaki durum hâlâ “Temsilciler Meclisinden geçti” olarak görünüyor.

Nvidia sözcüsü, ABD’nin yapay zekâ altyapısında dünya çapında öne geçmesi gerektiğini söyledi ve küresel bulut hizmetlerinin yabancı üretimi çiplere bağımlı olmasının, modellerin ve uygulamaların da yurt dışında geliştirilmesi anlamına geleceğini savundu.

Bildirilen görüşmeler, çipleri denetlemekle bu çiplerin sağladığı işlem gücünü denetlemek arasındaki boşluğu gözler önüne seriyor. Avrupa’da kapasite kiralamak, Blackwell donanımını Çin’e taşımadan Moonshot’a erişim sağlayabilir; ancak önerilen peşin ödeme primi ve beklemedeki yasa tasarısı, uzaktan sağlanan kapasitenin kendine özgü ticari ve düzenleyici riskler taşıdığını gösteriyor.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.