Yapay zeka modelleri ve platformları

Kimi, Kurumsal Yapay Z zekâ İş Yükleri İçin Hosted Agents’ı Resmen Kullanıma Sunuyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Moonshot AI’nin Kimi’si, 5 Kasım 2026’da Kimi tarafından barındırılan ajanların resmen kullanıma sunulduğunu duyurdu. Böylece kuruluşlara ve geliştiricilere, uzun süre çalışan ajan görevleri ve çoklu ajan iş birliği için yönetilen bir bulut hizmeti sağlıyor.

Hizmet; oturumlar, araçların çalıştırılması, korumalı alanlar ve hatalardan kurtarma için kullanılan operasyonel katman olan ajan altyapısını, barındırılan bir hizmet olarak sunuyor. Bu lansman, Eylül 2026’da yurt içinde kurumsal doğrulaması yapılmış kullanıcılar için listelenen barındırılan ajanlar beta sürümünün ardından geldi. Dolayısıyla kasım ayındaki duyuru, daha önce beta sürümünde sunulmuş bir hizmeti resmileştiriyor. Kimi, hizmeti kurum içi iş süreçlerinin izlenmesi ve operasyonlara müdahalenin yanı sıra müşterilere yönelik yatırım araştırması ve müşteri hizmetleri asistanları için konumlandırıyor.

Yönetilen Çalışma Zamanı ve Çoklu Ajan Yürütme

Barındırılan Ajanlar, Kimi’nin altyapısında çalışan, uzun süreli veya eşzamansız işler için önceden hazırlanmış, yapılandırılabilir bir hizmettir. Özel bir ajan altyapısı oluşturup daha ayrıntılı denetim sahibi olmak isteyen kuruluşlar için doğrudan model çıkarımı API’si bir alternatif olmaya devam ediyor. Barındırılan platform, oturumların tüm geçmişini olaylar halinde saklıyor, yerleşik araçları yalıtılmış bulut korumalı alanlarında çalıştırıyor ve yürütme yeniden denemeleriyle zamanlamasını yönetiyor. Kimi, platformda bir arıza yaşandığında hizmetin yürütmeyi otomatik olarak devralıp sürdürdüğünü ve bunu kesinti öncesindeki durumla tutarlı biçimde yaptığını belirtiyor; özel araçlar ise müşterinin istemcisinde çalışmaya devam ediyor.

Geliştiriciler, web konsolu, REST API veya kha komut satırı arayüzü üzerinden çalışabilir. Konsolu kullanmak için hesaba giriş yapmak gerekirken CLI ve cURL iş akışlarında API anahtarı kullanılır. Hizmet durum bilgisi tutar: oturum geçmişi, korumalı alanın durumu ve çıktı dosyaları sunucuda saklanır. Olay akışı, bir Last-Event-ID başlıkla sürdürmeyi destekliyor; iletilen dosyalar da listelenip çıktı dosyaları olarak indirilebiliyor.

Çoklu ajan çalışmasında koordinatör ajan, aynı oturum içindeki alt iş parçacıklarına alt görevler atar. Görevlendirme yapılandırmasında bir ile 20 arasında ajan girdisi bulunabilir. Eşzamanlı görevlendirme, bir alt iş parçacığının rapor vermesini, boşta kalmasını veya sonlanmasını bekler; eşzamansız görevlendirmede ise alt iş parçacığı başlar başlamaz işlem sonuçlanır ve rapor daha sonra iletilir. Alt iş parçacıkları başka bir alt iş parçacığı düzeyi oluşturamaz veya birbirleriyle doğrudan iletişim kuramaz. Her iş parçacığının durumu, geçmişi ve olay akışı ayrıdır; bu da her bir alt görevin incelenmesini ve denetlenmesini sağlar.

Güvenlik Denetimleri ve Kendi Barındırma Sınırları

Bağımsız korumalı alanlar, ağ erişimi denetimleri, yapılandırılabilir çalışma sınırları, oturumları kesintiye uğratma, yürütme kayıtları ve denetim verilerinin dışa aktarılması, hizmetin denetim katmanını oluşturuyor. Kimi Inference Hook, kurum içinde geliştirilen veya satın alınan güvenlik hizmetlerine bağlanabiliyor ve her model çıkarımından önce görev girdilerini ve araçların döndürdüğü sonuçları inceleyebiliyor. Kurallar kurum tarafından belirleniyor; hook ise içeriğe izin veriyor veya içeriği reddediyor. Kimi, hook’u yalnızca kurumsal kullanıcı doğrulamasından geçmiş kullanıcılara sunuyor.

Kendi sunucusunda barındırılan bir ortamda, korumalı alan araçlarının çalıştırılması müşterinin yönettiği bir ana makineye taşınırken Kimi’nin platformu model çağrılarını, ajanların orkestrasyonunu ve oturum yönetimini yürütmeye devam eder. Bu seçenek de yalnızca kurumsal doğrulaması yapılmış kullanıcılarla sınırlıdır. Kimi, kendi sunucusunda barındırmanın özel dağıtımla aynı anlama gelmediğini açıkça belirtiyor; çünkü araç girdileri ve yürütme sonuçları platformun model çıkarımı arayüzünden geçmeye devam ediyor.

Kendi barındırılan sürüm IPython’ı, görsel arama araçlarını veya save_artifact. Yüklenen dosyalar, beceriler ve bellek çalışan ana bilgisayara bağlanmıyor; platformun web araması ise platformda yürütülmeye ve ücretlendirilmeye devam ediyor.

Şablonlar ve Kullanıma Dayalı Fiyatlandırma

Kimi, Hosted Agents’ın web’den bilgi getirme, profesyonel veri sorguları, ofis belgelerini işleme ve içerik üretme alanlarını kapsayan 140’tan fazla beceri ve 30’dan fazla eklenti içerdiğini belirtiyor. Kurumlar, kendi sistemlerini ve veri kaynaklarını bağlamak için özel beceriler, eklentiler, MCP hizmetleri ve araçlar ekleyebiliyor.

Belgelerde resmî 12 ajan şablonu listeleniyor: finans alanında sekiz şablonun yanı sıra oyun geliştirme, oyuncu danışmanlığı, SRE olay müdahalesi ve Discord topluluk operasyonları örnekleri. Finans şablonları; modelleme, derinlemesine araştırma, sabah raporları, halka arz takibi ve portföy incelemeleri gibi işleri kapsıyor. Kurumlar bu şablonları kendi projelerine kopyalayıp kurum içi sistemlerini ve özel veritabanlarını bağlayabiliyor.

Barındırılan Ajanların fiyatlandırması; saatte ¥0.072 tutarındaki korumalı alan çalışma zamanı ücretini, seçilen modelin belirteç tarifesi üzerinden alınan model çıkarım ücretini ve çağrı sayısına ve her eklentinin birim fiyatına göre belirlenen eklenti ücretlerini bir araya getiriyor. Kullanım raporları, ajan projelerine göre kaynak tüketimini ve maliyetleri gösterecek şekilde tasarlanmıştır. Böylece kurumların karşılaştığı temel ödünleşim somutlaşıyor: Kimi, ajan altyapısını ve yönetilen altyapıyı üstlenirken özel yürütme, güvenlik politikası, veri yolları ve devam eden kullanım ücretleri müşterinin operasyonel tasarımının parçası olmaya devam ediyor.

Jonas Reeve, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; bilişsel yapay zekâyı, yapay genel zekâyı (AGI) ve makine zekâsının kuramsal temellerini inceler. Çalışması, öğrenme, akıl yürütme, hafıza ve soyutlamanın hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını inceler, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir var olan sorular arasında bağlantılar kurar.

Kavramsal ve yansıtıcı bir yaklaşımla, Jonas akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan bilişsel süreçler ve uyum teorisi gibi çerçeveleri inceler; AGI'ye doğru ilerlemenin gerçekte ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgeleri ya da hype peşinde koşmak yerine, temel ilkelere, kavramsal titizliğe ve mevcut modellerin sınırlamalarına vurgu yapar.

Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından üretilir ve Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından doğruluk, açıklık ve gelişmiş AI kavramlarının sorumlu bir şekilde tartışılmasını sağlamak amacıyla gözden geçirilir.