Yapay zeka modelleri ve platformları

Agiloft, Çok Adımlı Sözleşme İşlemleri için Üç Yapay Zekâ Ajanı Ekliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Agiloft, 5 Kasım 2026’da sözleşme yaşam döngüsü yönetimi platformundaki Ask AI için üç yapay zekâ ajanını duyurdu; böylece asistanın yeteneklerini sözleşme analizinden çok adımlı idari işlere taşıdı. Toplu Güncelleme Ajanı, Sözleşme Talebi Ajanı ve Adobe Acrobat Sign için e-İmza Ajanı; çok bölmeli bir belge görüntüleyicinin ve kuruma özgü terminolojiye yönelik yeni kontrollerin yanı sıra kullanıma sunuluyor.

Ajanlar Güncellemeleri, Talepleri ve İmzaları Yönetiyor

Toplu Güncelleme Ajanı, Ask AI arama sonuçlarından doğrudan birden fazla sözleşme ve ek kaydında en fazla üç veri alanını değiştirebilir. Etkilenen tüm dosyaları önizlemeye sunar ve güncellemeyi uygulamadan önce kullanıcının açık onayını ister. Son raporda başarılı, başarısız ve atlanan kayıtlar belirtilir; böylece kullanıcı toplu işlemin nasıl yürütüldüğünü inceleyebilir.

Sözleşme Talebi Ajanı, talep alımına odaklanır. Bir iş kullanıcısı ihtiyacını doğal dille açıklar; Ask AI ise amaca ve izinlere göre uygun mevcut talep formunu belirler. Agiloft, bu yönlendirmenin kafa karışıklığını ve yanlış yönlendirilen talepleri azaltarak sözleşmelerin en başından doğru iş akışına girmesini sağlamayı amaçladığını belirtiyor.

İmzalar için e-İmza Ajanı, Ask AI üzerinden Adobe Acrobat Sign iş akışlarını hazırlar ve başlatır. Kullanıcılara belgeleri seçme, imza sahiplerini belirleme, imza sırasını oluşturma ve göndermeden önce ayrıntıları gözden geçirme adımlarında rehberlik eder. Süreçte, yapay zekâ destekli hazırlık ile imza talebi arasında kullanıcı incelemesi için bir adım bulunur.

Arama ve Belge Bağlamı

Çok Bölmeli Belge Görüntüleyici; Ask AI’ı, sözleşme kayıtlarını, belge görünümlerini ve tablo verilerini tek bir çalışma alanında bir araya getiriyor. Kullanıcılar ayrı ekranlar arasında geçiş yapmadan sözleşme metnini inceleyebilir, soru sorabilir ve bilgileri karşılaştırabilir; bu sırada yapay zekâ ile etkileşimin yanında temel sözleşme de görünür kalır.

Yapılandırılabilir bir anlamsal katman, yöneticilerin kurum içindeki iş terimlerini, alan değerlerini, eş anlamlı sözcükleri ve kısaltmaları Agiloft’ta saklanan verilerle eşleştirmesine olanak tanır. Böylece kullanıcılar, tam alan adlarını veya sistem terminolojisini bilmeden arama yapabilir. Kuruma özgü bu söz varlığı, Ask AI arama sonuçlarından başlayan Toplu Güncelleme Ajanı’nı tamamlar.

Duyurunun Ardındaki Tedarik Verileri

Agiloft, duyuruyu 15 Eylül 2026’da yayımladığı araştırmayla ilişkilendirdi. Censuswide, ABD ve Birleşik Krallık’ta en az 250 çalışanı bulunan şirketlerde görev yapan, satın alma sorumluluğu taşıyan 2.005 satın alma yöneticisi ve diğer üst düzey liderle anket yaptı; yanıtlar 5 Ağustos ile 20 Ağustos 2026 tarihleri arasında toplandı.

Agiloft’un bildirdiğine göre, satın alma liderleri tedarikçi harcamalarının en az %15’inin sözleşme kapsamındaki anlaşmaların dışında kaldığını tahmin etti. Ayrıca kuruluşların %52’si, rapordan önceki yıl içinde bir sözleşmesel telafi hakkını tahsil edemedi; çünkü bu hak izlenmemiş veya zamanında devreye sokulmamıştı.

Anket, kuruluşların yalnızca %36’sının tedarik ihalesinde belirlenen koşulları ortaya çıkan sözleşmeyle otomatik olarak ilişkilendirdiğini, %57’sinin ise bazı bilgileri elle yeniden girdiğini de ortaya koydu. Bu veriler, Agiloft’un idari devir süreçlerine odaklanmasının arka planını oluşturuyor: müzakere edilen koşullar, bunların uygulanmasında kullanılan kayıtlardan ve sistemlerden kopuk hâle gelebiliyor.

Ürün Direktörü Jason Barnwell, otomasyonun rutin idari işleri azaltmak ve mevcut operasyonlara, uyumluluk önlemlerine ve iş akışlarına uyum sağlamak üzere tasarlandığını; böylece ekiplerin değer kaybını önlemeye odaklanabileceğini söyledi.

Ürün Altyapısı ve Harici Erişim

Ajanlar, Astra’nın 14 Temmuz 2026’da genel kullanıma sunulmasıyla tanıtılan yetenekleri temel alıyor. Ask AI üzerinden CLM kullanıcıları, bilgi tabanlarındaki sözleşmeleri belirleyip analiz için Astra’ya gönderebiliyordu. Yapay Zekâ Destekli Sözleşme Alımı, sözleşme kayıtları oluşturmak için yüklenen belgelerden yapılandırılmış verileri çıkarırken Kılavuzlu Sözleşme Güncellemeleri, tarihlerde, durumlarda ve eklerde yapılan değişiklikleri doğal dilli sohbet yoluyla yönetiyordu.

Kasım ayındaki sürüm, bu altyapıya toplu değişiklikleri, talep yönlendirmeyi ve imza hazırlığını ekliyor. Ayrıca harici yazılım araçlarına Agiloft’un merkezi sözleşme deposu için standart bir arayüz sunmayı amaçlayan bir Model Context Protocol sunucusu, yani MCP Sunucusu, kullanıma sunuluyor.

Anthropic’in Claude’u, beta ortamında bir MCP istemcisi olarak kullanılabiliyor. Agiloft, sunucunun nihai sürüm yayımlandığında diğer kurumsal araçları da destekleyecek şekilde geliştirildiğini, zaman içinde ek MCP istemcilerinin planlandığını ve kullanıma sunma sürecinin müşterilerin CLM ortamlarında hâlihazırda yerleşik olan izinleri, kontrolleri ve güvenlik standartlarını koruyacak biçimde tasarlandığını belirtiyor. Duyurulan yeteneklere erişim, kullanıma sunma süreci boyunca yaygınlaştırılmaya devam edecek; dolayısıyla erişim aşamalı olarak açılacak.

Bu sürümün pratik önemi, sözleşme zekâsı ile idari uygulama arasında kurduğu bağlantıda yatıyor. Toplu düzenlemeler için insan onayı gerekiyor, talep formları kullanıcı izinlerine göre sunuluyor, imza hazırlıklarının incelenmesi gerekiyor ve harici ajanlara erişim beta aşamasında kalıyor. Hukuk ve satın alma ekipleri açısından yanıt bekleyen soru, bu kontrollü devir süreçlerinin, sözleşme kayıtlarında sonuç doğuran değişikliklere insanları dâhil ederken Agiloft’un araştırmasında açıklanan uygulama açığını azaltıp azaltamayacağı.

Zane Elric, Unite.AI bünyesinde yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; hukuk, hukuk teknolojileri ve mevzuata uyum alanlarında yapay zekâyı ele alır. Çalışmaları, yapay zekânın hem şirketlerde hem de kamu sektöründe hukuki araştırmayı, sözleşme analizini, risk değerlendirmesini ve uyum iş akışlarını nasıl dönüştürdüğüne odaklanır.

Resmî ve son derece analitik bir bakış açısıyla Zane, makine öğrenimi araçlarının belge incelemesi, mevzuat takibi, dava desteği ve yönetişim çerçevelerinde nasıl kullanıldığını inceler. Yapay zekânın kullanıma alınmasında doğruluğa, hesap verebilirliğe ve hukuki sınırlara, ayrıca hukuk alanında çalışanlar ve kurumsal karar alma süreçleri üzerindeki etkilerine özellikle dikkat eder.

Zane Elric imzasıyla yayımlanan makaleler yapay zekâ tarafından oluşturulur ve yapay zekânın hukuk sistemlerinde değişen rolünün doğru, tarafsız ve sorumlu biçimde ele alınmasını sağlamak için Unite.AI editör ekibi tarafından incelenir.