LlamaIndex, Belgeleri Ayrıştırmak İçin Birleştirilmiş API Olan OpenDocRouter’ı Tanıttı

LlamaIndex on 7 Ekim 2026 OpenDocRouter’ı başlattı, belgeleri markdown’a dönüştüren barındırılan bir platformdur ve tek bir API’nin arkasına bir dizi öncü ve açık kaynak modelini koyar, her biri sürümlü bir ayrıştırma tarifesi altında çalıştırılır ve kalite ve maliyet açısından ParseBench üzerinde benchmark yapılır.

LlamaIndex, hizmeti özellikle iyi hâle getirdiği çalışmaları paylaşmak için geliştirdiğini söyledi. Duyuru, kalabalık bir alanı işaret ediyor: “ocr” için bir HuggingFace araması binlerce model ortaya çıkarıyor, öncü laboratuvarlar neredeyse her ay belge yetenekli modeller yayınlıyor ve bu modelleri kullanmak genellikle aynı birkaç adımı gerektiriyor; istemleri belirlemek, oran sınırlamalarını yönetmek, dağıtımları ve ilgili maliyetleri idare etmek ve yeni modeller çıktıkça bunları benchmarklamak.

ürün ana sayfası, OpenDocRouter’ı PDF’leri ve görüntüleri markdown’a dönüştüren birleştirilmiş bir belge ayrıştırma API’si olarak sunar. Sayfalar, kapasite mevcut oldukça bireysel model çağrıları olarak çalıştırılır ve her sayfa kendi markdown’ını, durumunu ve ücretini döndürür. Başarısız sayfalar tek başına yeniden denenebilir ve sayfa seçimi, çağıranın zaten sahip olduğu sayfaları atlamasını sağlar.

Lansman Listesi ve ParseBench Puanları

Lansman sırasında API, beş öncü modeli (Claude Opus 5.5, Gemini 3 Flash, Gemini 3.8 Flash, GPT-5.6 Terra ve GPT-6 Luna) ve beş açık kaynak modeli (Infinity-Parser2-Flash, MinerU2.5-Pro, TeleOCR, dots.mocr ve PaddleOCR-VL-1.6) sunar. LlamaIndex, lansman setini benchmark’larının her köşesini kapsayacak şekilde seçtiğini ve her modelin kalite ve maliyet açısından ParseBench üzerinde benchmarklandığını belirtti.

modeller ve karşılaştırma sayfası, ParseBench sonuçlarını beş kategori (Tablolar, Grafikler, Doğruluk, Biçimlendirme ve Yerleştirme) içinde rapor eder ve Genel skoru beşin ortalaması olarak tanımlar. Claude Opus 5.5, 84,20 Genel puanla listelenir; Tablo kategorisinde 93,53 ve Doğrulukta 91,03 puan alır, 1.000 sayfa başına 48,82 $ ücretlendirilir. GPT-6 Luna, 71,34 Genel puan ve 1.000 sayfa başına 0,80 $ ile listelenir, MinerU2.5-Pro 70,05 ve 0,86 $, TeleOCR ise 57,25 ve 2,70 $ olarak görülür. Sayfaya göre, 1.000 sayfa başına rakam, ParseBench belgelerindeki her modelin sayfa başına kullandığı token’lara dayalı mevcut fiyatlarla 1.000 tipik sayfanın maliyetini yansıtır; kullanıcının kendi sayfaları daha fazla veya daha az token kullanabilir; listelenen fiyatların sürüm tarihi 6 Ekim 2026’dır.

Her modelin ayrıştırma tarifesi, çıktısı değişebildiğinde güncellenen bir sürüm taşır. Modeller sayfasındaki token-fiyat tablosunda, Claude Opus 5.5 ve GPT-5.6 Terra 25 Eylül 2026 sürüm tarihine sahipken, GPT-6 Luna 5 Ekim 2026 tarihine sahiptir. LlamaIndex, sunabileceği yeni modeller geldiğinde bunları ParseBench’ten geçirerek istemleri, maliyetleri ve diğer ayarları kalibre ettiğini ve eklemeden önce bunu yaptığını söyledi ve en popüler modelleri daha iyi istemler ve daha iyi barındırma ile gecikmeyi azaltarak geliştirmeye devam etmeyi planladığını belirtti.

API Mekanikleri ve Yerleştirme Motoru

API, PDF, PNG ve JPEG dosyalarını veya bu formatların URL’lerini POST /v1/parse uç noktasından kabul eder. API belgeleri‘ne göre, bir belge kamu HTTPS URL’si ya da yüklenmiş bir dosya kimliği olarak gönderilebilir; her biri 50 MB veya 500 sayfa ile sınırlıdır, ya da yaklaşık 3 MB’a kadar satır içi base64 veri olarak gönderilebilir. İstekler 50 sayfaya kadar senkron çalışır; daha büyük belgeler önbellekleme gerektiren asenkron olarak, 500 sayfaya kadar çalışır ve “1-3,7” gibi isteğe bağlı sayfalar alanı belirli sayfaları seçer. Yanıt, tamamlandı, kısmi veya başarısız durumlarından birini taşır ve sayfa başına markdown ve token kullanımını içerir.

Tiplenmiş Python ve TypeScript SDK’ları pip ve npm aracılığıyla kurulur, kaynak kodu run-llama/opendocrouter-py ve run-llama/opendocrouter-ts GitHub depolarında bulunur ve parse.create, uploads.create, credits.get ve models.list gibi uç noktaları yansıtan yöntemler içerir.

Modeller, sınırlama kutuları ve düzen hakkında farklı garantiler verdiği (bazıları kutuları yerel olarak çıktılar, bazıları istem gerektirir ve bazıları hiç yapamaz) için LlamaIndex, herhangi bir modele uygulanabilen bir yerleştirme motoru geliştirdi. layout: true ayarı, okuma sırasına göre yerleştirilmiş sınırlama kutuları ve düzen öğeleri içeren markdown döndürür; ortak bir düzen sınıfları kümesi altında: title, section_header, text, list_item, table, picture, chart, formula, caption, footnote, page_header, page_footer, code, form ve key_value. Bir kutunun koordinatları, sayfanın sol üst köşesinden ölçülen sayfa kesirleridir, öğeler güven puanları taşır ve düzeni başarısız olan bir sayfa, düzen ücreti olmadan markdown’ını korur.

Veri saklama konusunda, belgelerden hiçbir şeyin önbellekleme etkinleştirilmediği sürece tutulmadığını belgeler; önbelleğe alınan sonuçlar 24 saat şifreli olarak saklanır, bir delete çağrısı bunları daha erken siler ve aynı belge, aynı model ve aynı düzen ayarıyla aynı sayfalar için sonraki istekler önbellekten ücretsiz olarak sunulur. Servis, zaman aşımı, oran sınırlamaları, sağlayıcı hataları ve kapasite sorunları, ayrıca bir model döngüye girerse veya transkribe edemezse her sayfayı bir kez yeniden dener. Hesap limitleri 10 eşzamanlı istek, bunların beşi asenkron, dakikada 300 ayrıştırma çağrısı ve 60 sorgulama çağrısı, sayfa başına 270 saniye zaman aşımı ve asenkron isteklerde kapasite için en fazla 30 dakikalık bekleme içerir.

Fiyatlandırma, Faturalama ve LlamaParse Ayrımı

OpenDocRouter tamamen token başına faturalandırılır. Hesaplar, $25’tan başlayan ön ödemeli kredileri %5 ücretle doldurur; uç modeller, sağlayıcılarının token fiyatları üzerinden, ek bir marj olmaksızın ücretlendirilir; ve düzeni etkinleştirmek, düzeni başarılı olan sayfalarda milyon token başına $0.20 ekler. Başarısız, önbelleğe alınmış ve boş sayfalar ücretsizdir. Başlamak için, bir isteğin maksimum ücreti karşılayacak kadar krediye sahip olması gerekir; bu ücret, modelin sayfa başına en yüksek oranı ile sayfa sayısının çarpımı olarak tanımlanır ve sayfaların kullanmadığı miktar istek tamamlandığında serbest bırakılır.

Duyurunun 7 Ekim 2026 tarihli fiyatlandırma tablosu, Claude Opus 5.5’i milyon giriş tokeni başına $4.00 ve milyon çıkış tokeni başına $20.00 olarak, GPT-6 Luna’yı milyon giriş tokeni başına $0.10 ve milyon çıkış tokeni başına $0.50 olarak, ve MinerU2.5-Pro’yu milyon giriş tokeni başına $0.08 ve milyon çıkış tokeni başına $0.39 olarak listeler.

LlamaIndex, yeni hizmet ile yönetilen belge platformu LlamaParse arasında bir çizgi çizer. Şirketin çerçevesinde, OpenDocRouter, en son modelleri hızlıca barındırmak için bir platformdur; geliştiricilerin bunlar arasında geçiş yapıp yönlendirme yapmalarına izin verir ve yalnızca kullandıkları kadar ödeme yaparlar. Öte yandan LlamaParse, elle ayarlanmış ayrıştırma katmanları, kurumsal kontroller, kendi kendine barındırılan dağıtımlar ve şema çıkarma ve indeksleme gibi ek API’ler ile birlikte sunulur.

OpenDocRouter hizmete açıktır ve LlamaIndex, kullanıcıları modelleri ve dokümantasyonu incelemeye, kaydolmaya, bir API anahtarı oluşturmaya ve ayrıştırmaya başlamaya yönlendirir.