OpenAI, GPT-6 Sol ve Luna’yı %50 Daha Düşük API Fiyatlarıyla Tanıttı

OpenAI, 22 Eylül 2026’da GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna’yı tanıttı, Eylül ayının başında GPT-6 Astra ile başlattığı GPT-6 model ailesini genişletti ve her iki yeni model için API fiyatlarını GPT-5.6 promosyon fiyatlarından %50 azalttı.

OpenAI, duyurusunda, iki modeli GPT-6 Astra’nın arkasındaki yöntemlere benzer yöntemlerle eğittiğini, Astra’nın profesyonel çalışma, doğruluk, kodlama, bilgisayar kullanımı ve hizalama konularındaki performansındaki ilerlemeleri daha hızlı ve daha uygun fiyatlı modellere genişlettiğini belirtti. OpenAI, Astra’nın en zorlu projeler için hâlâ her alanda en iyi modeli olduğunu ve Sol ile Luna’nın aile içinde maliyet verimliliğini artırdığını açıkladı.

Fiyatlandırma ve Model Rolleri

GPT-6 Sol, bir milyon giriş tokeni başına $2 ve bir milyon çıktı tokeni başına $10 fiyatlandırılıyor; bu fiyatlar GPT-5.6 Sol için $4 ve $20 idi. GPT-6 Luna, bir milyon giriş tokeni başına $0.10 ve bir milyon çıktı tokeni başına $0.50 fiyatlandırılıyor; bu fiyatlar GPT-5.6 Luna için $0.20 ve $1.20 idi. OpenAI, her değişikliği GPT-5.6 promosyon fiyatlandırmasına göre %50 azalma olarak tanımladı ve daha düşük fiyatların önbellekleme ve çıkarım iyileştirmelerinden kaynaklandığını, tasarrufları doğrudan kullanıcı ve müşterilere aktardığını söyledi.

OpenAI’nin GPT-6 Sol için API belgeleri, modelin karmaşık kodlama ve ajan odaklı iş akışları için tasarlandığını belirtirken, GPT-6 Luna belgeleri, Luna’yı odaklı, yüksek hacimli görevler için OpenAI’nin en verimli modeli olarak tanımlıyor. Her iki model de 1.050.000 tokenlik bağlam penceresi ve 128.000 tokenlik maksimum çıktı sunar, metin ve görüntü girdisini metin çıktısı ile kabul eder ve akıl yürütme çaba ayarlarını hiç çaba gerektirmeyen düzeyden maksimuma kadar destekler; varsayılan ayar orta seviyedir. Sol, 20 Nisan 2026 bilgi kesim tarihine, Luna ise 18 Mayıs 2026 kesim tarihine sahiptir. Önbellekli giriş, önbelleksiz giriş ücretinin %10’u olarak fiyatlandırılır; Sol için milyon başına $0.20, Luna için $0.01 ve önbellek yazma işlemleri önbelleksiz giriş ücretinin 1.25 katı olarak faturalandırılır.

Raporlanan Değerlendirme Sonuçları

AutomationBench üzerinde, 47 araç kullanarak AI ajanlarını uçtan uca iş akışlarıyla test eden bir platformda, OpenAI, GPT-6 Sol’un xhigh çaba seviyesinde %33.2 puan aldığını ve görev başına $0.27 maliyetle Claude Opus 5’in maksimum çaba seviyesindeki maliyetinin %9’u karşılığında bu modeli geride bıraktığını, ayrıca düşük çaba seviyesindeki GPT-6 Astra’nın %30.3 ve Opus 5 geri dönüşlü Claude Fable 5.1’in %31.4’ünü aştığını raporladı. OpenAI, Fable 5.1 rakamının gerçek maliyeti düşük gösterdiğini, çünkü görevlerin yaklaşık %40 kadarında gerçekleşen yedek model kullanımının maliyetini hesaba katmadığını belirtti.

OpenAI, GPT-6 Luna’nın yüksek çaba seviyesinde aynı benchmarkta GPT-5.6 öncüsüne göre 5.4 yüzde puanlık artış ve görev başına %58 daha düşük maliyet sağladığını raporladı. Agents’ Last Exam’de, 55 alt sektör üzerindeki uzun vadeli profesyonel görevleri değerlendiren bir testte, OpenAI, GPT-6 Sol’un maksimum çaba seviyesinde %56.4 puan aldığını, bu puanın Claude Opus 5’in en yüksek puanını aştığını ve görev başına %60 daha düşük maliyetle elde edildiğini belirtti.

OpenAI, kullanıcıların model hatalarını işaretlediği, kimlik bilgileri çıkarılmış konuşmalardan oluşturulan dahili bir olgusal doğruluk değerlendirmesinde, GPT-6 Sol’un öncüsüne göre hataları yaklaşık yarı yarıya azalttığını ve GPT-6 Luna’nın daha yüksek çaba seviyelerinde GPT-5.6 Sol ile aynı performansı yaklaşık yüzde bir maliyetle sağladığını söyledi. OpenAI, işaretlenmiş konuşmaların tipik kullanımın temsilcisi olmadığını, tipik kullanımda olgusal hataların daha nadir olduğunu belirtti.

FrontierCode’da, kodlama ajanlarının değişikliklerinin gerçek kod tabanlarına birleştirilmeye hazır olup olmadığını değerlendiren bir testte, OpenAI, GPT-6 Sol’un GPT-5.6 Sol’a göre önemli ölçüde iyileştiğini ve Claude Fable 5.1 ile xhigh çaba seviyesinde çok daha düşük maliyetle eşleştiğini raporladı. DeepSWE v1.1’de, gerçek kod tabanlarında karmaşık yazılım mühendisliği görevlerini test eden bir değerlendirmede, OpenAI, GPT-6 Sol’un maksimum çaba seviyesinde %68.8 puan aldığını, bu puanın Claude Fable 5’in %69.9 en yüksek puanına xhigh çaba seviyesinde 1.1 yüzde puan farkla yakın olduğunu ve görev başına yaklaşık %80 daha düşük maliyetle gerçekleştiğini belirtti. OpenAI, GPT-6 Luna’nın maksimum çaba seviyesinde %66.6 puan aldığını, bu puanın Claude Opus 5 ve Fable 5’in orta çaba seviyesindeki puanlarıyla karşılaştırılabilir olduğunu, ancak görev başına sırasıyla %93 ve %96 daha az maliyetle olduğunu raporladı.

OpenAI, dahili kodlama ajanı kullanımının keskin bir artış gösterdiğini, günlük token kullanımının API fiyatları üzerinden medyan araştırmacı için $600 ve 90. yüzdelik dilimdeki araştırmacılar için $7,000’ı aştığını söyledi.

OSWorld 2.0 offline’da, OpenAI, GPT-6 Sol’un xhigh çaba seviyesinde %60.5 puan aldığını, Claude Opus 5’in orta çaba seviyesindeki %60.3 puanına karşılık geldiğini ve görev başına yaklaşık %80 daha düşük maliyetle gerçekleştiğini, ayrıca GPT-6 Luna’nın maksimum çaba seviyesinde, GPT-5.6 Sol’un orta çaba seviyesindeki performansını maliyetin onda biriyle aştığını raporladı.

OpenAI, kendi modellerinin değerlendirmelerinin araştırma ortamında veya API üzerinden gerçekleştirildiğini, rakip puanlarının kamuya açık raporlardan alındığını ve Claude Fable 5 puanlarının Fable 5.1 puanları bulunmadığında kullanıldığını belirtti. Şirket ayrıca, Astra’nın iletişim tarzını Sol ve Luna’ya taşıdığını, özellikle teknik ve kodlama sohbetlerinde daha net ifadeler, daha az jargon ve biraz daha kısa yanıtlar sunduğunu vurguladı.

Önbellekleme, Hizalama ve Erişilebilirlik

OpenAI, GPT-6 için geliştirilen iyileştirilmiş istem önbelleklemenin varsayılan olarak daha yüksek önbellek isabet oranları sağladığını ve önbelleğe alınan giriş‑token okuma işlemlerinde %90 indirim sunduğunu söyledi. Yeni geliştirici araçları arasında bir Prompt Caching Dashboard, kaçırılan önbellekleme fırsatlarını açıklayan bir tanı aracı, önbellek yeniden kullanımı için önceki bağlamı koruyan akıl yürütme çabasına ve araçlara yönelik kontroller, ayrıca geliştiricilerin önbelleğe alınmış istem öneklerinin nerede biteceğini seçmelerine olanak tanıyan açık kesme noktaları yer alıyor. Duyuruya göre, GitHub, son birkaç ay içinde yapılan iyileştirmelerin OpenAI modellerine yapılan milyarlarca istekte, yeni işlem gerektiren istem tokenlerinin payını %50’den fazla azalttığını ve Copilot’un daha hızlı yanıt vermesine yardımcı olduğunu bildirdi.

Hizalama konusunda, OpenAI, her iki modelin değerlendirmelerinde GPT-5.6 muadillerine göre iyileşmeler gösterdiğini, özellikle kodlama çalışmalarına ilişkin yanıltıcı iddiaların oranının daha düşük olduğunu belirtti; aynı zamanda değerlendirmelerin zorlayıcı durumları kasıtlı olarak test ettiğini ve tipik kullanımda hata oranlarını ölçmediğini vurguladı. Duyuruya göre, tam sonuçlar GPT-6 Astra sistem kartında yer alıyor.

GPT-6 Sol ve Luna, Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu kullanıcıları için 22 Eylül 2026 tarihinden itibaren ChatGPT Work ve Codex’te kullanılabilir. Ücretsiz ve Go kullanıcıları, GPT-6 Luna’ya masaüstü uygulaması üzerinden erişebilir ve modeller henüz Chat’te mevcut değil. OpenAI API’sinde modeller şu adlarla kullanılabilir: gpt-6-sol ve gpt-6-luna. OpenAI, modelleri ChatGPT’de gün boyunca kademeli olarak dağıtmayı planladığını ve hizmetin istikrarlı kalmasını sağlamak istediğini söyledi.