Kitap İnceleme: “Endüstri için Generatif AI’nin Kapsamlı Rehberi” Cognite tarafından

Çoğu kitabın aksine, Generatif AI üzerine odaklanan bu kitap, endüstriyel uygulamalara, depolar ve işbirliği yapan robotik gibi alanlara odaklanıyor. Burada, “Endüstri için Generatif AI’nin Kapsamlı Rehberi” gerçekten parlıyor. Sunulan çözümler, bizi tam olarak otonom operasyonların dünyasına yaklaştırıyor.

Kitap, bir dijital asi olmak için gerekli olan şeyleri açıklamaya başlıyor ve şirketlerin nasıl dijital çözümleri kullanarak verilerin kullanımını dönüştürebileceğini anlatıyor. Bir dijital asi genellikle büyük resim düşünme, teknik yetenek ve sistemlerin veri alımı yoluyla optimize edilebileceği anlayışıyla karakterize edilir. Büyük Dil Modelleri (LLM) kullanarak bu verileri anlamak ve kullanmak, uzun vadeli iş uygulamalarını önemli ölçüde geliştirebilir.

Veri

Endüstriyel veri ve AI ile ilgili mevcut sorunları ele almak için, verilerin izole kaynak sistemlerden kurtarılması ve üretim için optimize edilmesi, varlık performansını artırmak ve AI destekli iş kararlarını mümkün kılmak için bağlamlaştırılması gerekir.

Kitap, fiziksel ve endüstriyel sistemlerin karmaşıklıklarını keşfediyor ve hiçbir tek veri temsiliğinin tüm farklı tüketim yöntemleri için yeterli olmayacağını vurguluyor. Veri modellerinin standardize edilmesinin önemini vurguluyor, bu modeller bazı ortak verileri paylaşıyor ancak kullanıcıların her modeli özelleştirmesine ve benzersiz verileri eklemesine de izin veriyor.

Kitap, üç tür veri modelleme çerçevesi tanımlar, aynı verilerin farklı perspektiflerini net bir şekilde ifade etmeyi ve yeniden kullanmayı sağlar. Verilerin var olabileceği üç seviye:

1. Kaynak Veri Modeli: Veri orijinal kaynaktan çıkarılır ve değiştirilmemiş haliyle kullanılabilir hale getirilir.
2. Alan Veri Modeli: İzole edilen veri, bağlamsallaştırma yoluyla birleştirilir ve endüstri standartlarına göre yapılandırılır.
3. Çözüm Veri Modeli: Bu model, hem kaynak hem de alan modellerinden veri kullanarak genel çözümleri destekler.

Dijital İkizler

Endüstriyel dijital ikizlerin oluşturulması, ancak verilerin düzgün bir şekilde serbest bırakılması ve yapılandırılmasıyla mümkündür. Burada fırsat, tüm şirket ihtiyaçlarını karşılayacak tek bir, monolitik dijital ikiz geliştirmekten kaçınmaktır. Bunun yerine, daha küçük, daha özelleştirilmiş dijital ikizler, farklı ekiplere özgü gereksinimleri daha iyi karşılayacak şekilde geliştirilebilir.

Endüstriyel bir dijital ikiz, böylece tüm olası veri türleri ve veri kümelerinin birleşimidir, birleştirilmiş, kolayca erişilebilen bir konumda bulunur. Bu dijital ikiz, gerçek dünya ile bağlantılı, çeşitli uygulamalar için yararlı ve tüketilebiliyor. Birden fazla dijital ikiz olmasının önemi, farklı kullanımlar için uyarlanabilirliğidir, örneğin tedarik zinciri yönetimi, bakım içgörüsü ve simülasyonlar için.

Çoğu şirket, dijital ikiz kavramını anlasa da, bir ekosistem içinde dijital ikiz oluşturmak daha önemlidir. Bu ekosistemde, bir dijital ikiz, diğer dijital ikizlerle birlikte var olur ve gelişir, karşılaştırmalar için önemli miktarda standartlaştırılmış veri paylaşımlarına izin verir. Her biri, belirli amaçlar için oluşturulur ve bağımsız olarak evrimleşebilir, böylece her dijital ikizin benzersiz bir evrim yoluna dalmasına olanak tanır.

Dolayısıyla, şirketlerin bu çeşitli dijital ikizleri verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde nasıl doldurabileceği sorusu ortaya çıkıyor. Kitap, bu kritik endüstriyel sürecin arkasındaki metodolojiyi ele alıyor.

Endüstriye Generatif AI Uygulamak

Tabii ki, zorluk, bu teknolojinin entegrasyonu, AI sanrılardan kaçınarak ve teknolojinin en hızlı ve en maliyet-effective şekilde ölçeklendirilmesini içerir. Kitap, kendi başına yapma yaklaşımı ile bu tür gelişmiş veri ve AI entegrasyonu konusunda uzmanlaşmış bir şirkete dış kaynak kullanımı arasındaki artılar ve eksilerin karşılaştırmasını ele alıyor.

Genel olarak, bu kitap, endüstriyel sektörde yer alan herkes, yani imalat şirketleri, işlem endüstrileri, mühendislik endüstrileri ve büyük ölçekli üretim ve imalatla uğraşan mal üreten sektörler için son derece önerilir. Özellikle, topladıkları verileri kullanarak iş uygulamalarını optimize etmek, iç operasyonları akışkanlaştırmak ve genel iş akışını iyileştirmek isteyenler için faydalıdır.

Cognite Hakkında

Cognite, endüstri için Generatif AI’yi çalışır hale getirir. Önde gelen enerji, imalat ve güç ve yenilenebilir enerji şirketleri, Cognite’i, güvenli, güvenilir ve gerçek zamanlı verileri teslim etmek ve ağır varlık operasyonlarını daha güvenli, daha sürdürülebilir ve daha karlı hale getirmek için seçiyor. Cognite, tüm karar vericilerin, sahadan uzak operasyon merkezlerine kadar, karmaşık endüstriyel verilere erişmesini, anlamasını, gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmasını ve daha iyi bir gelecek inşa etmesini sağlayan kullanıcı dostu, güvenli ve ölçeklenebilir bir platform sağlar.

Bu kitap hakkında daha fazla bilgi edinmek veya indirmek için lütfen buraya tıklayınız.