Üretken AI Dünyayı Değiştirebilir – Ancak Veri Altyapısı Desteklediğinde

Üretken AI etrafındaki heyecana rağmen, endüstri uzmanlarının çoğu önemli bir soruyu henüz ele almadı: Bu teknolojiyi uzun vadede destekleyecek bir altyapı platformı var mı ve varsa, Üretken AI’nin vaat ettiği radikal yenilikleri desteklemek için yeterli derecede sürdürülebilir olacak mı?

Üretken AI araçları, already bir üne sahip, bir düğmeye basarak iyi sentezlenmiş metin yazma yetenekleri ile – manuel olarak tamamlanması saatler, günler, haftalar veya aylar alabilecek görevler.

Bunun iyi olduğu açık, ancak uygun altyapı olmadan, bu araçlar gerçekten dünyayı değiştirmek için gerekli ölçeklenebilirliğe sahip değil. Yakında $76 milyar‘ı aşacak, Üretken AI’nin astronomik işletme maliyetleri bu gerçeğin kanıtı, ancak oyunun içinde başka faktörler de var.

Şirketler, sürdürülebilir bir şekilde yararlanmak için doğru araçları oluşturmak ve bağlamak zorunda ve merkezi bir veri altyapısına yatırım yapmak zorunda, böylece tüm ilgili verilere LLM‘lerine ayrıntılandırılmış boru hatları olmadan erişebilecekler. Doğru araçların stratejik uygulanmasıyla, şirketler mevcut veri merkezi kapasite kısıtlamaları nedeniyle aradıkları iş değerini teslim edebilecekler – ancak o zaman AI devrimi gerçekten ilerleyecek.

Tandık Bir Desen

Capgemini Araştırma Enstitüsü’nün yeni bir raporuna göre, %74 yöneticiler, Üretken AI’nin faydalarının endişelerinden daha ağır bastığını düşünüyor. Bu tür bir fikir birliği, şirketler arasında already yüksek bir benimseme oranına yol açtı – Asya-Pasifik’teki yaklaşık %70’lik organizasyonlar bu teknolojilere yatırım yapma niyetlerini açıkladı veya pratik kullanım örneklerini keşfetmeye başladı.

Ama dünya daha önce bu yolu izledi. İnternet, örneğin, dần dần daha fazla dikkat çekti ve sonra birçok dikkat çekici uygulama yoluyla beklentileri aştı. Ancak etkileyici yeteneklerine rağmen, gerçekten only iş değerini teslim etmeye başladığında büyük ölçekli işletmelere somut değer sunduğunda gerçekten patladı.

ChatGPT’nin Ötesine Bakmak

AI benzer bir döngüye giriyor. Şirketler hızla teknolojiye yatırım yaptı, tahmin edilen %93 şirket already AI/ML kullanım örneklerinde yer alıyor. Ancak yüksek benimseme oranına rağmen, birçok şirket masih dağıtımda mücadele ediyor – uyumsuz veri altyapısının açık bir işareti.

Doğru altyapı ile şirketler, Üretken AI’nin yüzey düzeyindeki cezbedici yeteneklerinin ötesine bakabilir ve iş peyzajlarını dönüştürme potansiyelini gerçekten kullanabilir.

Gerçekten de, Üretken AI kısa bir süre içinde ve çoğu durumda oldukça etkili bir şekilde yazabilir, ancak potansiyeli bunun çok ötesine geçer. Potansiyel ilaç keşfinden sağlık tedavilerine, tedarik zinciri optimizasyonuna kadar, bu tür hiçbir đột phá, AI uygulamalarını destekleyen ve sürdüren veri merkezlerinin iş yüklerini yönetmek için yeterli derecede güçlü olmadığı sürece mümkün değildir.

Ölçeklenebilirlik Engelini Aşmak

Üretken AI, gerçekten işletmelere önemli değer teslim etmedi, çünkü ölçeklenebilirliğe sahip değil. Bu, veri merkezlerinin kapasite sınırlamalarına sahip olmasından kaynaklanıyor – altyapısı, Büyük Dil Modelleri’nin (LLM’ler) verimli bir şekilde çalışmak için gerekli olan büyük keşif, orkestrasyon ve model ayarlamasını desteklemek için tasarlanmadı.

Üretken AI’den değer elde etmek, bir şirketin kendi verilerini ne kadar iyi kullandığına bağlı, bu da güçlü bir veri mimarisi geliştirerek iyileştirilebilir. Bu, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynaklarını LLM’lere bağlamak veya mevcut donanımın verimini artırmak yoluyla gerçekleştirilebilir.

Şirketlerin, LLM’lerini kuruluşlararası verilerine eğitmek istiyorsa, önce bu verileri birleştirerek birleştirmeleri आवशtır. Aksi takdirde, verilerin silo yapısında kalması, LLM’nin öğrenme yeteneklerinde yanlılık oluşturabilir.

Destek Sistemi

Üretken AI, havadan ortaya çıkmadı – uzun süredir geliştiriliyor ve kullanımı ve potansiyeli gelecek on yıllarda sadece artacak. Ancak şimdi, iş uygulamaları bir duvarla karşılaşıyor, bu da ölçeklenebilir değil.

Gerçeklik, bu çeşitli araçların, onları destekleyen veri işleme altyapısı kadar güçlü olduğu gerçeğinde yatıyor. Bu nedenle, işletme liderlerinin, vaat ettikleri önemli değeri somut bir şekilde teslim edebilmeleri için petabaytlarca veri işleyebilecek platformları kullanmaları çok kritik.