4 Yöntemle Nesnel AI, Alan Hizmeti Operasyonlarını Nasıl Devrimleştirecek: Potansiyel Kullanımları Keşfetme

Nesnel AI (GAI), bu yılın büyük bir bölümünde teknoloji ve iş medyasının odak noktası olmuştur – büyük ölçüde Open AI’nin ChatGPT ve GPT-4’ü piyasaya sürmesiyle birlikte. Her ikisi de derin öğrenme yeteneklerine sahip güçlü multimodal dil modelleridir.

Bu yeni teknolojinin popülerliği ve ardından gelen benimsenmesi şaşırtıcı değildir. Web3 ve Metaverse gibi diğer viral teknolojilerin aksine, Open AI’nin teknolojisine hemen tüm endüstriler ve dikeylerde iş değerleri eklemek için bir fırsat vardır. Gerçek zamanlı görev otomasyonu, zengin veri içgörülerinin oluşturulması ve pazarlama iletişiminin iyileştirilmesinden, müşterilerin talep ettiği şeyi sağlar: 1:1 kişiselleştirme, hızlı ve ölçeklenebilir.

Alan hizmeti operasyonu da istisna değildir. Üstün müşteri hizmeti sunmak, birincil bir ayırt edici özelliktir ve güçlü müşteri ilişkileri oluşturmada ve sürdürmede markalara yardımcı olur. Teknoloji, already alan hizmeti organizasyonlarını dönüştürüyor, iş emri otomasyonu ve rota optimizasyonundan itibaren. Son teknolojiyi kullanan işletmeler, operasyonel verimliliği artırıyor, maliyetleri azaltıyor ve müşteri deneyimini geliştiriyor. GAI, bu işletmelerin verimliliği bir sonraki seviyeye çıkarmalarına olanak tanıyacak.

İşte, organizasyonların gelecekte nesnel AI ile ilgili olarak düşünecekleri 4 yol.

1. Performans Verimliliği

Herhangi bir organizasyon için, alan hizmeti operasyonlarını ölçeklendirerek yönetmek bir zorluk teşkil eder, ancak operasyonel verimliliği iyileştirme, karlılığa önemli bir etkisi olabilir. Muhasebeden stok yönetimine ve varlık bakımına kadar, sorunsuz operasyonlar, liderlik, teknisyenler ve arka ofis personelinin koordinasyonunu gerektirir.

İdeal bir GAI destekli gelecek, alan hizmeti yönetim yazılımının, bir kişisel asistan gibi davranan teknoloji ile donatıldığı bir gelecek. Russel’s Lawn Care’in müşterisi Katie Russel için, bir cümlede, öngörülü bakım programı oluşturmanızı isteyelim. Anında ve gözetimsiz olarak, teknoloji, organizasyon genelindeki veri katmanlarından (e-posta, CRM, PPM, ERP, vb.) bilgi çeker ve müşteriniz için kişiselleştirilmiş, doğru bir bakım programı oluşturur ve yürütür.

GAI, sizin verilerinizle eğitildiğinden, iş operasyonları verimli, ölçeklenebilir ve her müşteriye özgüdür – böylece müşteri deneyimini önceliklendirebilirsinizWithout verimliliği tehlikeye atmadan.

2. İş Akışı Optimizasyonu

Aynı şekilde, nesnel AI, mevcut iş akışlarını iyileştirmeye de yardımcı olacaktır. Örneğin, planlama. Şu anda, AI ve makine öğrenimi, hangi teknisyenlerin mevcut olduğunu ve hizmet rotalarını maksimum verimlilik için optimize etmeyi gösterebilir.

GAI ile, otomasyon süreçleri hızlandırılabilir. Teknoloji, yeni veriler temelinde önerilerini iyileştirebilecek ve erişim sağlayabilecektir. Örneğin, bir iş emrinin tamamlanma süresi, teknisyen, müşteri, iş türü veya konum temelinde gerçek zamanlı olarak bölünebilir ve gelecekteki görevlerin tamamlanma süresini daha iyi tahmin edebilir – arka ofis müdahalesi veya önyargı olmadan.

3. Akıcı Müşteri Hizmeti

Nesnel AI’yi benimsemenin bir başka gerçek avantajı, müşteri hizmetinin kalitesini dönüştürme yeteneğidir ve aynı zamanda ekiplerinizin daha fazla talebi hizmet vermesine olanak tanır. Alan hizmeti organizasyonlarının geleceği, tüm müşteri verilerini tek bir.prompt ile doğal müşteri etkileşimlerinde daha sorunsuz bir şekilde kullanmaktır.

Nesnel AI, organizasyonlara her müşteriye her temas noktasında kişiselleştirilmiş bir deneyim sunma yeteneği sağlar. Örneğin, entegre bir GAI aracını kullanan bir müşteri temsilcisi, “Eddie Williams’ın HVAC sistemi ne zaman son olarak servis edildi?” veya “Susan Sheraton ne kadar süredir müşterimiz?” gibi şeyler sorabilir. Tek bir metin tabanlı sorgu ile, temsilci tüm müşteri özel bilgilerini öne çıkarabilir – veritabanında arama yapmasına gerek kalmadan. Müşteriler, deneyimlerinin kişiselleştirildiğini hissetmekte ve hizmet temsilcileri daha verimli çalışabilmektedir.

4. Otonom Ekipman

Her ne kadar gelecekteymiş gibi görünse de, otonom ekipmanların yaygın olarak benimsenmesi aslında o kadar da uzak değildir. “Otonom ekipman” terimi, The Jetsons veya Smart House gibi robotları anımsatabilir – kahvaltınızı hazırlayan ve evinizi temizleyen robotlar. Ancak otonom ekipman, daha çok preskriptif bakımı içerir. İnternet tabanlı ekipman, alan hizmeti organizasyonlarına bakım gerektiğinde uyarı verecektir – bir bebek izleme cihazı gibi HVAC sisteminiz için.

GAI destekli bir gelecek, bağlı ekipman verilerinin, arızaların oluşmadan önce öngörülmesi ve müşterilerin ekipmanlarının uzman tarafından bakımı için kullanılacağı bir gelecek. GAI benimsemesi, ekipman bakımındaki çoğu tahminleri ortadan kaldıracaktır.

GAI, alan hizmeti organizasyonlarına kendilerini ayırt etme fırsatı sunmuştur. GAI destekli araçları kullanarak, işletmeler verimliliği önemli ölçüde artırırken, mükemmel bir müşteri deneyimi sunabilir. GAI’nin en güçlü özelliklerinden biri, çoklu veri kaynaklarından akıllı içgörüler sunma yeteneğidir. Alan operasyonlarına sahip ve büyüme için ölçeklemek isteyen işletmeler, rekabet avantajı için GAI’nin potansiyelini benimsemek istemektedir. Ayrıca, işletmeler mükemmel bir müşteri deneyimini tüm iş boyunca sunabilmektedir. GAI, işletmelere bu deneyimi sunma fırsatı vermektedir.