Pazar Araştırması için Oluşturucu AI: Fırsatlar ve Riskler

“Büyük güç, büyük sorumluluk getirir.” Bu sözü, Marvel’in Örümcek Adam serisiyle popüler hale getiren bir söz olarak tanımamanız mümkün değil. Ve bu söz ilk olarak süper insan hızına, güce, çevikliğe ve dayanıklılığa atıfta bulunsa da, oluşturucu AI’nin yükselişini anlamak için faydalı bir söz olarak düşünülebilir.

Bu teknoloji itself yeni değil, ancak ChatGPT’nin piyasaya sürülmesi, yalnızca 2 ay içinde 100 milyonun üzerinde insana ulaşmasını sağladı, bu da birçok kişi için bir süper güç kazanmak gibi hissetti. Ancak tüm süper güçler gibi, önemli olan onu ne için kullandığınızdır. Oluşturucu AI de farklı değildir. İyi, kötü ve kötüye kullanım için büyük bir potansiyel vardır.

Dünya’nın en büyük markaları, bu teknolojiyi nasıl kullanacaklarına karar vermekte kritik bir noktadalar. Aynı zamanda, ekonomik belirsizlik ve artan enflasyon devam etti – tüketicilerin nasıl harcama yapacağını belirlemekte belirsizlik yarattı.

Her iki faktörü de dikkate alarak, oluşturucu AI, markalara tüketici dikkati mücadelesinde bir avantaj sağlayabilir. Ancak, markaların dengeli bir bakış açısına sahip olmaları, olanakları görmeleri ancak aynı zamanda riskleri görmeleri ve her ikisine de açık bir zihinle yaklaşmaları gerekir.

Oluşturucu AI’nin Araştırma Çalışmaları için Anlamı

Pazar araştırma endüstrisi, değişime yabancı değil – tüketici bilgisi profesyonellerinin kullanımına açık araçlar ve metodolojiler son birkaç on yıl içinde hızla gelişti.

Bu aşamada, giderek daha erişilebilir olan oluşturucu AI’nin getireceği değişikliklerin kapsamı ve hızı hakkında sadece spekülasyon yapabiliriz. Ancak, karar vericilerin daha fazla bilgi ortaya çıktıkça hızla tepki vermesine yardımcı olacak bazı temel unsurlar vardır.

Aslında her şey, doğru soruları sormaya geliyor.

Olanaklar Nelerdir?

Şu anda, oluşturucu AI tarafından sunulan birincil olanak, artan verimliliktir. Fikirlerin, bilgilerin ve yazılı metinlerin oluşturulma süreçlerini büyük ölçüde hızlandırabilir, bu da önemli insan uzmanlığının gerekli olduğu görevlere daha fazla zaman ayırılmasını sağlar.

Daha Hızlı Anlama

Araştırma çalışmaları için özel olarak, bilgi özeti alanında büyük bir potansiyel görüyoruz. Örneğin, Stravito platformu zaten oluşturucu AI’yi kullanarak bireysel pazar araştırma raporlarının otomatik özetlerini oluşturmak için kullanıyor, bu da her rapor için manuel olarak bir açıklama yazma ihtiyacını ortadan kaldırıyor.

Ayrıca, bu kullanım案ını daha da geliştirmek için büyük miktarda bilgiyi hızlı bir şekilde işleyerek iş sorularına basit ve anlaşılır bir formatta cevap vermek için potansiyel görüyoruz. Örneğin, bu, bir soru sormak ve şirketin iç bilgi tabanına dayanarak kısa bir cevap almak gibi olabilir.

Markalar için bu, basit soruları daha hızlı cevaplamak anlamına gelebilir ve ayrıca daha karmaşık sorunlara dalarken çok fazla temel çalışma yapmalarına yardımcı olabilir.

İçgörülerin Demokratikleştirilmesi

Oluşturucu AI, tüm iş paydaşlarının araştırma yöneticisini her defasında doğrudan dahil etmeden içgörülere erişmesini daha kolay hale getirebilir. Erişim engellerini ortadan kaldırarak, oluşturucu AI, tüketici içgörülerini günlük operasyonlarına daha derinden entegre etmeye çalışan organizasyonları destekleyebilir.

Araştırma yöneticisini her defasında dahil etmeden içgörülere erişimi kolaylaştıran bir diğer kullanım alanı, iş paydaşlarının araştırma geçmişleri olmasa bile ilgili soruları sormalarına yardımcı olabilir. Bu, iş paydaşlarının arama sorgularına bağlı olarak ilgili sorularla yönlendirilmesini sağlayabilir.

İç ve Dış Paydaşlara Özelleştirilmiş İletişim

Oluşturucu AI ile gelen bir diğer olanak, iç ve dış paydaşlara iletişimi özelleştirmektir.

Araştırma bağlamında, birkaç olası uygulama vardır. Bilgilerin paylaşımını daha etkili hale getirmek için içgörü iletişimlerini çeşitli iş paydaşlarına kişiselleştirmeyi kolaylaştırabilir. Ayrıca, araştırma ajanslarına brifingleri kişiselleştirmek için kullanılabilir, bu da araştırma sürecini basitleştirebilir ve geri bildirimleri en aza indirebilir.

Riskler Nelerdir?

Oluşturucu AI, araştırma ekipleri için etkili bir araç olabilir, ancak uygulamadan önce organizasyonların farkında olması gereken çeşitli riskler de taşır.

Prompt Bağımlılığı

Temel bir risk, prompt bağımlılığıdır. Oluşturucu AI istatistiktir, analitik değildir, bu nedenle bir sonraki en muhtemel bilgi parçasını tahmin ederek çalışır. Yanlış bir.prompt verirse,仍然 olarakikna edici bir cevap alırsınız.

Güven

Daha da zor olan, oluşturucu AI’nin doğru bilgiyi yanlış bilgiyle karıştırabilmesidir. Düşük riskli durumlar için bu komik olabilir. Ancak milyonlarca dolarlık iş kararları alındığında, her karar için güvenilir girdiler gerekir.

Ayrıca, tüketici davranışıyla ilgili birçok soru karmaşıktır. “ABD’deki millennials son kavram testimize nasıl tepki verdi?” gibi bir soru net bir cevap üretebilir, ancak insan değerleri veya duyguları hakkında daha derin sorular thường daha nüanslı bir bakış açısı gerektirir. Tüm araştırma raporlarını sentezlerken, önemli ayrıntılar gözden kaçabilir.

Şeffaflık

Dikkat edilmesi gereken bir diğer önemli risk, algoritmaların nasıl eğitildiğine ilişkin şeffaflık eksikliğidir. Örneğin, ChatGPT her zaman size cevaplarını nereden aldığı hakkında bilgi veremez ve verdiğinde bile bu kaynaklar doğrulanamaz veya gerçekten var olmayabilir.

AI algoritmaları, oluşturucu veya diğerleri, insanlar ve mevcut bilgiler tarafından eğitilir, bu nedenle önyargılı olabilir. Bu, ırkçı, cinsiyetçi veya başka şekilde saldırı niteliğinde cevaplar üretebilir. Biyaslara meydan okumak ve tüketiciler için daha iyi bir dünya yaratmak isteyen organizasyonlar için, bu, oluşturucu AI’nin işleri daha az verimli hale getirdiği bir durum olacaktır.

Güvenlik

ChatGPT için bazı ortak kullanım durumları, toplantı gündemleri veya raporlar oluşturmak için kullanılmasıdır. Ancak bu metinleri oluşturmak için gerekli ayrıntıları girmek, hassas şirket bilgilerini riske atabilir.

Aslında, Cyberhaven güvenlik firması tarafından yapılan bir analiz, 1.6 milyon bilgi işçi arasında, %5.6’sının en az bir kez iş yerinde ChatGPT’yi denediğini ve %2.3’ünün şirketin gizli verilerini ChatGPT’ye girdiğini gösterdi.

JP Morgan, Verizon, Accenture ve Amazon gibi şirketler, güvenlik endişeleri nedeniyle personelin ChatGPT’yi iş yerinde kullanmasını yasakladı. Ve yakın zamanda, İtalya, veri koruma endişeleri nedeniyle ChatGPT’yi yasaklayan ilk Batı ülkesi oldu, diğer Avrupa ülkelerindeki veri koruma düzenleyicilerinin dikkatini çekti.

Araştırma ekipleri veya özel araştırma ve içgörülerle çalışan herkes için, bu tür bir araçta bilgi girmeye bağlı riskler hakkında bilinçli olmak ve hem şirketin iç veri güvenliği politikaları hem de OpenAI gibi sağlayıcıların politikaları hakkında güncel kalmak önemlidir.

Gelecekte tüketici anlama konusundaki geleceğin, insan uzmanlığı ile güçlü teknolojinin birleşimini gerektireceğine inanıyoruz. Dünyadaki en güçlü teknoloji, gerçekten kullanmak isteyen kimse yoksa işe yaramaz.

Markaların odaklanması gereken, sorumlu deneysel çalışmalara yönelmeli, doğru araçları doğru sorunları çözmek için bulmalı ve sadece teknolojiyi uygulamak için değil, bunu yapmak. Büyük güç, büyük sorumluluk getirir. Şimdi markaların bunu nasıl kullanacaklarına karar vermelerinin zamanı.