Yapay Zeka Kan Şekeri Testlerine Son Verebilir

Yapay zeka, düşük kan şekeri seviyelerini EKG kullanarak invazif olmayan bir sensör ile tespit edebilen yeni bir teknoloji geliştirmek için kullanıldı. Hipoglisemik olayları ham EKG sinyallerinden tespit edebiliyor. Bu teknoloji, Dr. Leandro Pecchia dahil olmak üzere Warwick Üniversitesi‘nden araştırmacılar tarafından geliştirildi.

Şu anda, Devamlı Glukoz Monitörleri (CGM) kullanılmaktadır ve hipoglisemi tespiti için mevcutturlar. İnce bir iğne ile invazif bir sensör kullanarak interstisyel sıvıda glukozu ölçebilirler. Bu, daha sonra alarm ve veri gönderen bir gösterge cihazına veri gönderir. Genellikle, invazif parmak ucundan kan şekeri seviyesi testleriyle günde iki kez kalibre edilmeleri gerekir.

Dr. Leandro Pecchia’nın Warwick Üniversitesi’ndeki ekibi, 13 Ocak’ta “Hastalık Tanısında Yapay Zeka: EKG’ye Dayalı Hipoglisemik Olayların Tespiti için Derin Öğrenme Üzerine Bir Pilot Çalışma” başlıklı bir makale yayınladı. Bu makale, Scientific Reports dergisinde yayımlandı.

Makale, yapay zeka (derin öğrenme) ile ham EKG sinyallerinden hipoglisemik olayları tespit edilebileceğini kanıtladı.

Sağlıklı gönüllülerle iki pilot çalışma yapıldı ve ortalama duyarlılık ve özgüllük hipoglisemi tespiti, mevcut CGM performansıyla karşılaştırılabilir ancak invazif değildir.

Dr. Leandro Pecchia, Warwick Üniversitesi Mühendislik Okulu’ndan.

“Parmak ucundan kan alma hiçbir zaman hoş değildir ve bazı durumlarda özellikle zorludur. Geceleyin parmak ucundan kan almak özellikle pediatrik yaşta olan hastalar için hoş değildir.”

“İnovasyonumuz, hipoglisemiyi birkaç EKG atışıyla otomatik olarak tespit etmek için yapay zekayı kullanmaktı. Bu, EKG’nin her durumda, uyurken bile tespit edilebileceği için önemlidir.”

Araştırmacıların kullandığı model, Warwick modeli olarak adlandırılır ve her konu durante bir hipoglisemik olay sırasında EKG’nin nasıl değiştiğini vurgular. AI modeli, her bir konu için kendi verisiyle eğitildi. Çünkü çok fazla arakesit farklılıkları vardır, kohort verisiyle sistemi eğitmek aynı sonuçları vermeyecektir. Daha etkili bir yaklaşım, yeni sistem temelinde kişiselleştirilmiş tedavi olacaktır.

Muhtemelen Warwick bilim adamlarının yöntemi bu kadar etkili oldu çünkü AI algoritmaları konuyla ilgili kendi verisiyle eğitildi.

“Kohort EKG verileri üzerinde eğitilen AI algoritmalarının performansı, bu arakesit farklılıkları tarafından engellenirdi” diyor Pecchia.

“Yaklaşımımız, tespit algoritmalarının kişiselleştirilmiş ayarlamasını sağlar ve hipoglisemik olayların bireylerde EKG’yi nasıl etkilediğini vurgular. Bu bilgiye dayanarak, klinisyenler her bir bireye tedaviyi uyarlayabilir. Açıkça daha geniş popülasyonlarda bu sonuçları doğrulamak için daha fazla klinik araştırma gerekiyor. Bu nedenle ortaklar arıyoruz.”

Çok Yakında

Tıp alanında yapay zeka, bu teknolojinin önemli potansiyel kullanımlarından biridir. Mevcut uygulamalar zaten son derece etkileyici ve ilerlemeye devam edecek. Bu yeni teknoloji, diyabetlilerin günlük yaşamının en rahatsız edici yönlerinden birini çözebilir ve parmak ucundan kan alma testlerine son verebilir.

Sıklıkla, büyük tıbbi ilerlemelere odaklanılır, bunlar yapay zeka sayesinde gerçekleşebilir, hastalıkları tedavi etmek ve son derece precisa cerrahi operasyonlar gerçekleştirmek gibi. Bu doğru ve şüphesiz tıp alanına büyük ilerlemeler getirecek, sonra da topluma. Cerrahi prosedürlerin çoğunu robotların gerçekleştireceği, ilaç ve tedaviler geliştireceği ve neredeyse her şeyi yapacağı bir zaman gelecek. Ancak bu noktanın ne zaman gerçekleşeceği bilinmiyor. Ancak, Warwick Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen teknoloji gibi veya protezler ve yapay deri gibi robotikteki diğer ilerlemeler gibi, yapay zeka, bu tıbbi durumlarla yaşayan insanların günlük yaşamını yakında değiştirecek. Geleceği görmek için büyük tıbbi ilerlemeleri beklemeye gerek yok, yüz milyonlarca insanın yaşamını drastik olarak değiştirecek teknoloji çok yakında.