Yapay Zeka Parmak Delme Glikoz Testlerine Son Verebilir

İnvaziv olmayan bir sensör kullanarak EKG yoluyla düşük glikoz seviyelerini tespit edebilen yeni bir teknoloji geliştirmek için yapay zeka kullanıldı. Ham EKG sinyallerinden hipoglisemik olayları tespit edebilir. Teknoloji, araştırmacılar tarafından geliştirilmiştir. University of WarwickLeandro Pecchia dahil.

Sürekli Glikoz Monitörleri (CGM) şu anda kullanılmaktadır ve bunlar hipoglisemik saptama için mevcuttur. Küçük bir iğne ile invaziv bir sensör kullanarak interstisyel sıvıdaki glikozu ölçebilirler. Bu daha sonra alarmları ve verileri bir görüntüleme cihazına gönderir. Çoğu zaman, invazif parmak delme kan şekeri seviyesi testleri ile günde iki kez kalibre edilmeleri gerekir. 

Warwick Üniversitesi'nden Dr. Leandro Pecchia'nın ekibi sonuçlarını 13 Ocak'ta "Precision Medicine and Yapay Zeka: EKG'ye Dayalı Hipoglisemik Olay Tespiti için Derin Öğrenme Pilot Çalışması" başlıklı bir makalede yayınladı. Nature Springer dergisinde yayınlandı. Bilimsel Raporlar.

Makale, yapay zekadaki (derin öğrenme) en son gelişmelerin, non-invaziv giyilebilir sensörler aracılığıyla elde edilen ham EKG sinyallerinden hipoglisemik olayları tespit etmek için kullanılabileceğini kanıtladı.

Sağlıklı gönüllülerle yürütülen iki pilot çalışma vardı ve hipoglisemik tespitin ortalama duyarlılık ve özgüllüğünün mevcut CGM performansıyla karşılaştırılabilir olduğunu ancak invaziv olmadığını buldular.

Dr. Leandro Pecchia, Warwick Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'ndendir.

"Parmak uçları hiçbir zaman hoş değildir ve bazı durumlarda özellikle hantaldır. Özellikle pediatrik yaştaki hastalar için gece boyunca parmak izi almak kesinlikle rahatsız edicidir.

"Yeniliğimiz, birkaç EKG atımı yoluyla hipoglisemiyi otomatik olarak saptamak için yapay zekayı kullanmaktan ibaretti. Bu önemlidir, çünkü EKG uyku dahil her durumda tespit edilebilir.”

Araştırmacılar tarafından kullanılan modele Warwick modeli denir ve hipoglisemik bir olay sırasında EKG'nin her denekte nasıl değiştiğini vurgular. AI modeli, araştırmacılar tarafından her deneğin kendi verileriyle eğitildi. Özneler arası pek çok farklılık olduğu için, sistemi eğitmek için kohort verilerini kullanmak aynı sonuçları vermeyecektir. Daha etkili bir yaklaşım, yeni sisteme dayalı kişiselleştirilmiş terapi olacaktır.

Warwick bilim insanlarının yönteminin bu kadar etkili olmasının nedeni, yapay zeka algoritmalarının deneklerin kendi verileriyle eğitilmesi olabilir. 

Pecchia, "Kohort EKG verileri üzerinde eğitilen AI algoritmalarının performansı, bu denekler arası farklılıklar tarafından engellenir" diyor.

"Yaklaşımımız, algılama algoritmalarının kişiselleştirilmiş olarak ayarlanmasını sağlıyor ve hipoglisemik olayların bireylerde EKG'yi nasıl etkilediğini vurguluyor. Bu bilgilere dayanarak, klinisyenler tedaviyi her bireye uyarlayabilir. Bu sonuçları daha geniş popülasyonlarda doğrulamak için açıkça daha fazla klinik araştırmaya ihtiyaç vardır. Bu nedenle ortak arıyoruz” dedi.

Hemen Köşede

Tıp alanındaki yapay zeka, bu teknolojinin en büyük potansiyel kullanım alanlarından biridir. Mevcut uygulamalar zaten son derece etkileyici ve ilerlemeye devam edecekler. Bu yeni teknoloji, şeker hastalarının günlük yaşamdaki en rahatsız edici yönlerinden birini çözebilir ve gerekli olan parmak delme testlerine çok iyi bir şekilde son verebilir. 

Çoğu zaman odak noktası, hastalıkları iyileştirmek ve son derece hassas cerrahi operasyonlar gerçekleştirmek gibi yapay zeka sayesinde gerçekleşebilecek büyük tıbbi gelişmelerdir. Bunların hepsi doğrudur ve şüphesiz tıp alanında büyük ilerlemeler getirecek ve bu da aynısını topluma yapacaktır. Robotların çoğu cerrahi prosedürü gerçekleştireceği, ilaçları ve tedavileri ve akla gelebilecek hemen hemen her şeyi geliştireceği bir zaman gelecek. Bu çok uzak olmasa da, kimse o noktaya ulaşmanın tam olarak ne zaman alacağını bilmiyor. Bununla birlikte, Warwick Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen teknoloji türü veya protez ve suni deri gibi robotikteki diğer gelişmelerle yapay zeka, bu tıbbi koşullarla yaşayan insanların günlük yaşamlarını yakında değiştirecek. Büyük tıbbi gelişmeleri görmek için geleceği beklememize gerek yok, yüz milyonlarca hayatı büyük ölçüde değiştirecek teknoloji hemen köşede.