Çoğu CIOs & CTOs, Eski Sistemler Nedeniyle Bir AI Projesini İptal Etti, Anket Gösteriyor

945 CIO ve CTO’ya yapılan yeni bir ankette, yaşlanan altyapı, balon korkuları ve hükümet belirsizliğinin kurumsal AI üzerindeki frenler olduğu belirtiliyor.

Eski sistemler ve eski uygulamalar, büyük şirketleri çarpıcı bir oranda AI projelerinden vazgeçmeye zorluyor; bu, altyapı modernizasyonu konusunda uzmanlaşmış bir firma olan GFT Technologies’den yeni ankete göre.

Bilgi ve teknoloji başkanlarının yüzde seksekti, eski sistemlerindeki sınırlamaların en az bir AI pilotunu veya projesini iptal etmeye zorladığını, ve neredeyse çeyreği bunun birden fazla kez gerçekleştiğini söyledi.

Bu bulgu, 19 ülke çapında yıllık geliri en az 500 milyon dolar olan şirketlerdeki 945 CIO ve CTO’ya yapılan anketten geliyor; anket, Ağustos ayında Wakefield Research tarafından GFT Technologies adına yürütülmüştür.

Eski sistem sorununun ötesinde, anket AI harcamalarının karşılığını vermediği konusundaki yaygın şüpheyi ve bunu hayata geçirmekle görevli yöneticiler arasında artan kaygıyı da ortaya koydu.

Eski Sistemler, Yeni Sorunlar

Ankete katılan neredeyse tüm şirketler (%99), AI’larının AI düşünülerek inşa edilmemiş eski sistemlerde çalıştığını veya bu sistemlere bağlandığını belirtti ve %95’i bu sistemlerin AI’ı dağıtma ve ölçeklendirme yeteneklerini yavaşlattığını söyledi.

Çoğu riskin ciddi olduğunu düşünüyor ve modernize edilmemiş sistemlerde AI çalıştırmanın sonunda şirket genelinde bir güvenlik krizi tetikleyeceğine inanıyor. Ancak düzeltme süreci yavaş. Yalnızca %15 modernizasyonun tamamlandığını veya neredeyse tamamlandığını söylerken, %27 başlatıldığını ancak geride kalındığını hissediyor ve %9 henüz hiç başlamadığını belirtti.

“Konuştuğum her işletmenin bir AI yol haritası var. Daha azının buna eşleşen bir altyapı yol haritası var ve bu boşluk, birçok AI girişiminin pilot aşamasını geçememesinin nedeni. Bu boşluğu kapatmak AI dönüşümünün gerçek işi ve değerin nihai olarak belirlendiği yer,” dedi Rishi Chohan, GFT USA CEO’su.

Para Kar Getiriyor mu?

Altyapı sorunu, AI harcamalarının sonuç verip vermediği konusundaki daha büyük bir sorunun içinde yer alıyor.

Goldman Sachs, küresel AI ile ilgili yatırımın bu yıl yaklaşık 1 trilyon dolar seviyesine ulaşacağını öngördü. Ancak bir Gartner anketi, organizasyonların yalnızca %22’sinin AI’ı birden fazla iş biriminde ölçeklendirdiğini ortaya koydu ve bir McKinsey anketi, şirketlerin sadece %37’sinin AI’ın kazançlarına anlamlı bir şekilde yardımcı olduğunu söyledi.

GFT’nin anketindeki yöneticiler bu şüpheyi içten paylaşıyor: %89, küresel AI yatırımının gerçekçi olarak sunabileceği iş değerinden daha hızlı büyüdüğünden endişe duyduklarını belirtti ve bu kişilerin %44’ü kendilerini çok ya da aşırı derecede endişeli olarak nitelendirdi.

“%84’lük bir proje iptal oranı, işletmelerin nihayet AI’ın sadece eski sistemlere eklenemeyeceğini fark ettiklerini gösteriyor ve bu, bir yıl daha pilot sahnesi ya da bir sonraki model sürümünün peşinden koşmaktan daha sağlıklı bir başlangıç,” dedi Chohan.

Kime Güvenileceğini Yeniden Düşünmek

Jeopolitik, şirketlerin AI satın alma şeklini yeniden şekillendiriyor. Haziran ayında, Anthropic’in en gelişmiş modellerinden bazalarına erişim, şirketin ABD Ticaret Bakanlığı ihracat kontrollerine uyum sağlamak için erişimi durdurduğunu açıklamasının ardından dünya çapında kesintiye uğradı. (Kontroller 30 Haziran’da kaldırıldı ve erişim ertesi gün yeniden sağlandı).

GFT’nin raporu, bu olayı anketindeki neredeyse oybirliği bir yanıtla ilişkilendiriyor: Yöneticilerin %99’u, AI erişimine yönelik olası hükümet kısıtlamalarının tek bir sağlayıcıya bağımlı olmamayı daha da önemli kıldığını belirtti.

Bu zaten davranışları değiştiriyor. Katılımcıların yarısı jeopolitik gelişmelerin AI’ı nerede dağıtabileceklerini sınırladığını, %34’ü planlanan yatırımı kestiğini ve %28’i projeleri tamamen iptal ettiğini söyledi.

Şimdi %42, AI altyapısını satın almaktan ziyade içerde inşa etmeyi tercih ediyor ve %54, düzenleyici belirsizliğin onları daha temkinli hale getirdiğini belirtti. %77, genellikle ek güvenlik incelemeleriyle ya da başka bir seçenek uymadığında, Çin merkezli sağlayıcıların modellerini değerlendirdiklerini söyledi.

İşten Çıkarma Hikayesine Şüpheyle Yaklaşıyor

Anket ayrıca AI ve işler hakkındaki yaygın bir varsayımı da reddediyor.

Yöneticilerin %91’i, bazı halka açık şirketlerin AI’ı, aslında hisse fiyatlarını yükseltmek için yapılan iş gücü değişikliklerini haklı çıkarmak amacıyla kullandığını düşünüyor; bu görüş ABD’de %93,3 ile daha da yaygın.

Kendi deneyimleri gerçeğin daha karmaşık olduğunu gösteriyor: %51, AI tarafından üretilen çalışmaları gözden geçirmek veya düzeltmek için özel olarak insan işe aldı, %45, AI’ın üstlenmesini bekledikleri işleri yapmak için personel işe aldı ve %26, daha önce işten çıkardıkları çalışanları yeniden işe aldı.

%31, AI girişimini, hedeflediği insanlardan daha kötü performans göstermesi nedeniyle iptal etti.

Teknoloji Liderleri Üzerindeki Baskı

Bu ortam, bu programları yöneten kişiler üzerinde baskı oluşturuyor. %89, AI’ı ölçeklendirirken yapılan yanlış bir iş gücü kararının kendi işlerini tehlikeye atabileceğinden endişe duyuyor ve yalnızca %20, diğer yöneticilerin ve yönetim kurulu üyelerinin eski sistemlerde AI çalıştırmanın güvenlik risklerini tam olarak anladığını belirtti.

Baskı, ABD’de en yüksek seviyededir; burada teknoloji liderlerinin %92’si yapay zeka yatırımlarının değerinin önüne geçtiğinden endişe duyuyor, bu GFT’nin incelediği tüm bölgeler arasında en yüksek oran, Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’da %80,6 ile karşılaştırıldığında. ABD yanıt verenlerin neredeyse yarısı, %47’si, kendi işlerinden çok ya da aşırı derecede endişeli olduklarını belirtti; bu oran küresel ortalama %42,9’un üzerindedir.

“ABD teknoloji liderleri, yapay zekanın gerçek değer sağlayıp sağlamadığı, iş gücü güveni ve bir şeyler ters gittiğinde kişisel maruziyetleri konusunda çoğundan daha fazla baskı taşıyor. Yapay zeka yatırımlarının büyük bir kısmının ABD’de yoğunlaşması, ortaya çıkan denetimi daha da önemli kılıyor; bu da altyapı ve yönetişimden doğru yeteneklere kadar yapay zekanın altındaki temelin, teknolojinin kendisi kadar önemli olduğunu kabul etmenin gerekliliğini vurguluyor,” dedi Chohan.

Dikkat Edilmesi Gerekenler

GFT’nin kendi sonucu, şirketlerin yapay zekayı güvenli bir şekilde ölçeklendirebilmeleri için altyapılarını modernize etmeleri gerektiği; bu aynı zamanda GFT’nin faaliyet gösterdiği iş alanıdır, bu yüzden bu çerçeve bir bulgu kadar bir argüman olarak da okunmaya değerdir.

Açık soru, şu anda devam eden modernizasyon harcamaları dalgasının, yapay zeka balonu korkularının daha somut bir hâle gelmesinden önce karşılığını verip vermeyeceği ya da daha fazla projenin sessizce, eski sistemlerle temasa dayanamayan %84’lük oranına katılıp katılmayacağıdır.