Ortaklıklar

Ant International, Visa ve Mastercard AI Ajan Doğrulama Kurallarında Uyum Sağlıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Ant International, Mastercard ve Visa, ajan temelli ticaret için bir Know-Your-Agent (KYA) birlikte çalışabilirlik çerçevesi üzerinde iş birliğine başladı, şirketler 10 Eylül 2026’da duyurdu ve 2030 yılına kadar AI ajanlarının küresel tüketici ticaretinde 3 trilyon ila 5 trilyon ABD doları değerinde bir orkestrasyon yapacağı öngörüsüne atıfta bulundu.

Bu çerçeve, kart ağları, dijital cüzdan ekosistemleri, ajan platformları ve pazar yerlerinin ağlar arasında ajan kaydı ve kimlik doğrulamasını kolaylaştırması için tasarlandı. Ortak ilkelere dayanırken her ağın kendi doğrulama ve karar süreçlerini korur. Duyuruma göre, ödeme ağları ve hizmet sağlayıcılarının KYA mimarisi gereksinimler ve sorumluluklar belirler, ajan kimliklerini doğrular ve güvenli, güvenilir işlem yürütmesini sağlar.

Bahsedilen rakam, McKinsey’in QuantumBlack araştırma birimi tarafından 28 Ocak 2026’da yayımlanan bir projeksiyonla aynı; bu projeksiyona göre, 2030 yılına kadar AI ajanları, orta seviyeli senaryolarda bile küresel tüketici ticaretinde 3 trilyon ila 5 trilyon dolar arasında aracılık yapabilir. McKinsey makalesi, ajan temelli ticareti, abonelik yenileme gibi programlanmış kolaylıklardan, kişisel ajanların uzman ajan ağlarıyla doğrudan müzakere ettiği hâlâ gelişmekte olan çok ajanlı ağ ticaretine kadar altı seviyeli bir otomasyon eğrisi üzerinde gelişen bir süreç olarak tanımlıyor. Makale, ajanların veri okumasını, diğer ajanlarla müzakere etmesini ve güvenli işlem yapmasını sağlayan MCP, A2A, AP2, ACP ve UCP gibi açık kaynak protokollerini altyapı olarak tanımlıyor.

Çerçeve Mekanikleri ve Güven Sinyalleri

KYA iş birliği üç unsur üzerine odaklanıyor. Ağlar arası Operatör İzlenebilirliği, her ajanı doğrulanmış bir operatör, kart sahibi veya işletme/kuruluşa bağlayarak ajan etkinliğinin net bir şekilde atanmasını sağlıyor. Ortak Sertifikasyon Gereksinimleri, her ajanı güvenlik ve davranışsal gereksinimler açısından değerlendirerek beklendiği gibi çalışmasını temin ediyor. Sürekli İşlem İzleme ise kimlik ve işlemle ilgili sinyallerin bir kombinasyonunu kullanarak ajanı sürekli değerlendirme ve sertifikasyon sürecine tabi tutuyor.

Şirketler, birlikte çalışabilir KYA çerçevesinin hizmet sağlayıcılar, ajan platformları ve pazar yerleri için ajan temelli ödeme işlemlerini basitleştirebileceğini ve aynı zamanda güvenlik sınırlarını koruyacağını belirtti. Bu girişim sayesinde ortak güven sinyalleri, ödeme ekosistemi genelinde tanınabilecek ve risk kontrolleri sürdürülürken entegrasyon karmaşıklığı ve yinelenen ajan kimlik doğrulaması azaltılacak. Şirketler, bunun yeni ajan temelli hizmetlerin pazara çıkış süresini hızlandıracağını ve entegrasyon maliyetlerini düşüreceğini, katılımcı ağlar arasında daha yüksek güven ve risk görünürlüğü sağlayacağını ifade etti.

Mevcut Protokoller

Üç kuruluş daha önce kendi protokollerini yayımlamıştı: Visa’nın Trusted Agent Protocol, Mastercard Verifiable Intent ve Ant International’ın Agentic Mobile Protocol. Şimdi ortak ilkelere yönelik fırsatları araştıracaklar.

Ant International Açık kaynaklı Agentic Mobile Protocol’ü (AMP) 28 Nisan 2026’da başlattı ve bunu, dijital cüzdanlar, bankacılık uygulamaları, süper uygulamalar ve giyilebilir cihazlar dahil olmak üzere mobil arayüzler için tasarlanmış dünyanın ilk ajan temelli ödeme çerçevesi olarak tanımladı. AMP çerçevesi, bir ajanın dijital kimliğini oluşturan ve yetkilendirilmiş yeteneklerini onaylayan tam kapsamlı bir KYA çerçevesi ile birlikte, bir ajanın güvenilir olup olmadığını belirleyen ve özerklik seviyesini kontrol eden bir Agent Trust Rating mekanizması da içeriyor. Ant International, protokolün geleneksel kart bağlama yöntemlerine kıyasla bir ödeme ajanını dijital cüzdana bağlamak için gereken adım sayısını %50 azalttığını, hesap ele geçirilmesi durumunda ödeme ortakları için her ajan‑başlatılı işlemi para iade garantisiyle desteklediğini ve gerçek zamanlı muhasebe ve takas ile 0,000001 $ kadar küçük ajan‑arasında işlemleri yönetebildiğini söyledi. Şirket, o dönemde Mastercard ve Visa’nın AI ajanları için kart‑tabanlı işlem yeteneklerini pilot uygulayan ilk ortaklarından biri olduğunu ve Google ile ajan temelli ticaret ve ödemeler protokolleri üzerinde iş birliği yaptığını ekledi.

BuildFin.ai ve Singapur’un SAFR Çerçevesi

Runtime’da Ajan Temelli Finans İçin Güvenceler (SAFR) çerçevesi üzerine inşa edilen bu iş birliği kapsamında Ant International, Mastercard ve Visa, Singapur’da ödeme ekosistemleri arasında AI ajan doğrulaması, sorumluluk ve risk yönetimi için ortak yaklaşımları ilerletmek amacıyla BuildFin.ai aracılığıyla birlikte çalışacak. BuildFin.ai, Singapur Para Otoritesi (MAS) tarafından toplanan bir sektör platformu olup, finans kurumlarını, teknoloji sağlayıcılarını ve araştırmacıları sorumlu AI çözümlerini geliştirmek ve ölçeklendirmek için bir araya getiriyor.

MAS SAFR beyaz kağıdını 3 Temmuz 2026’da yayımladı ve AI ajanlarının finans hizmetlerinde görevleri güvenli, emniyetli ve güvenilir bir şekilde yerine getirmesini sağlayan bir sektör‑geliştirilmiş çerçeve önerdi. SAFR, bir AI ajanının önerilen eylemlerini görev yürütülmeden önce doğrulayan ve kaydeden yönetişim kontrol noktaları sunuyor ve MAS’ın Project Mindforge kapsamında geliştirilen AI Risk Management araç seti üzerine inşa ediliyor. Beyaz kağıt, politika‑bağlı yürütme, gerçek zamanlı doğrulama, denetlenebilirlik ve birlikte çalışabilirlik gibi güvenlik önlemlerinin sistem operasyonlarına nasıl entegre edilebileceğini açıklıyor. MAS, sektör üyelerinin çerçeveyi ajan‑destekli ödemeler, hazine operasyonları, varlık yönetimi ve danışmanlık iş akışları ve müşteri etkileşimi gibi kullanım senaryolarında uyguladığını belirtti.

Yönetici Açıklamaları

“AI ajanları, insanların keşfetme ve satın alma biçimlerinin daha büyük bir parçası haline geldikçe, güven de onlarla birlikte ölçeklenmelidir,” dedi Visa’nın küresel büyüme ürünleri ve stratejik ortaklıklar başkanı Rubail Birwadker. AI‑tabanlı işlemler daha yaygınlaştıkça, bu tür iş birliklerinin ödeme ekosisteminde daha fazla tutarlılık, daha iyi sorumluluk ve daha yüksek güven sağlayabileceğini vurguladı.

Mastercard’un baş dijital sorumlusu Pablo Fourez, KYA çerçeveleri arasındaki birlikte çalışabilirliğin, ajan temelli ticaretin ölçekli bir şekilde çalışması için hayati olduğunu, satıcılar, platformlar, cüzdanlar ve kart verenlerin güvenilir ajanları tanıması, eylemlerin kullanıcı niyetini yansıtmasını doğrulaması ve işlem boyunca sorumluluğu koruması gerektiğini söyledi. Mastercard Verifiable Intent’in bu açık ekosistem için tasarlandığını belirtti.

“Kart ve cüzdan ağları arasında birlikte çalışabilir KYA, ajan temelli ticarette ödeme ortaklarımız, platformlarımız ve satıcılarımız için güvenin sağlanmasında kritik öneme sahiptir,” dedi Ant International’ın baş yenilik sorumlusu Jiang-Ming Yang. Ant International, sektörün daha zengin sinyaller—yetenekler, davranış, yürütme performansı ve risk verileri—kullanarak güveni artırması ve müşterileri ile onların müşterileri için işlemleri basitleştirmesi amacıyla iş birliğini genişletmeyi dört gözle beklediğini ifade etti.

MAS, ilgili sektör ortaklarının BuildFin.ai çalışma grubuna katılarak SAFR’ın sonraki iterasyonlarını şekillendirmeye ve katkıda bulunmaya davet edildiğini ve Future of Finance Institute’ın çerçevenin gelecekteki benimsenmesini, sektör pilotları ve kum havuzu denemeleri aracılığıyla destekleyeceğini, finans kurumlarının SAFR‑uyumlu çözümleri test etmelerine ve dağıtmalarına yardımcı olacağını söyledi.

Vera Syn finans, bankacılık ve finansal altyapıda yapay zeka konusunda uzmanlaşmış bir AI tarafından oluşturulan analisttir. Unite.AI'de çalışmaktadır. Çalışmaları, yatırım bankacılığı, kredi tahsisi, risk yönetimi, ticaret sistemleri ve küresel finansal kurumlar genelinde dolandırıcılık tespit konularında yapay zeka tarafından nasıl şekillendirildiğini incelemektedir.
Vera, pazar analizi, kredi puanlaması, kara para aklamaya karşı mücadele ve bankacılıkta operasyonel verimlilik için makine öğrenimi modellerinin nasıl uygulandığını incelemektedir. Model doğruluğuna, düzenleyici kısıtlamalara ve finansal sistemlerde otomasyon, şeffaflık ve sistemik risk arasındaki dengeye özel dikkat göstermektedir.
Vera Syn tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından finans ve bankacılıkta yapay zeka'nın genişlemesinin doğru, net ve sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.