Raporlar

Yapay Zekanın Kurumsal Gayrimenkul Üzerindeki Değişim Yaratan Etkisi

mm
Yayınlandı
Güncellendi
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Yapay zeka (AI), dünya çapındaki endüstrileri dönüştürüyor ve kurumsal gayrimenkul (CRE) sektörü de bu dönüşümden payını alıyor. “Colliers Global AI in CRE Raporu 2024” AI’ın CRE’yi nasıl yeniden şekillendirdiğini, önemli atılımlar ve uzun vadeli faydalar sunmasını derinlemesine keşfediyor. Rapor, uygulama, faydalar, zorluklar ve gelecekteki fırsatlar gibi AI’ın CRE üzerindeki etkisinin çeşitli yönlerine odaklanıyor.

CRE’de AI’ın Mevcut Durumu

AI Uygulama Planları

CRE liderlerinin önemli bir kısmı, operasyonlarına AI’ı entegre etmeye hazırlanıyor. Verilere göre:

  • 33% AI’ı iki yıl içinde uygulamayı planlıyor.
  • 26% bir yıl içinde uygulamayı hedefliyor.
  • 12% altı ay içinde uygulamayı bekliyor.
  • 12% beş yıl içinde uygulamayı öngörüyor.
  • 9% en az bir generatif AI çözümü zaten uygulamış durumda.
  • 7% belirli bir zaman çerçevesi düşünmüyor.

CRE’de AI Kategorileri

Colliers, şu anda kullanımda olan veya yakın zamanda benimsenecek altı temel AI kategorisini belirledi:

  1. Doğal Dil İşleme (NLP) – İnsan dilini anlar, üretir ve etkileşime girer.
  2. Makine Öğrenimi (ML) – Veriden öğrenir ve zamanla performansını geliştirir.
  3. Predictive Analytics – Geçmiş verilerini analiz ederek gelecekteki eğilimleri öngörür.
  4. Uzman Sistemler – Belirli alanlarda insan uzmanlarının karar verme yeteneklerini taklit eder.
  5. Generatif Modeller – Büyük veri setlerine dayanarak içerik üretir.
  6. Bilgisayar Görüsü – Dünyadan görsel bilgileri analiz eder ve yorumlar.

Zorluklar ve Ana Odak Alanları

AI’ın yeniliği, özellikle veri yönetimi ve standardizasyonunda zorluklar getiriyor. Colliers, başarılı AI uygulaması için beş ana odak alanını vurguluyor:

  1. Şeffaflık – CRE şirketleri arasında veri paylaşımını standartlaştırarak AI’ın tam potansiyelini kullanmak.
  2. Kapsamlı Veri – AI uygulaması için doğru ve önyargısız veri sağlamak.
  3. Yönetişim – Veri yönetim programları geliştirerek riski minimize etmek ve veri doğruluğunu sağlamak.
  4. Veri Hacmi – CRE’deki büyük veri hacmini etkili AI eğitimi için kullanmak.
  5. Veri Yönetimi – Veri erişimini ve bütünlüğünü verimli bir şekilde yönetmek ve düzenlemek.

CRE Üzerindeki AI’ın Projeksiyonu

Ekonomik Etki

2030 yılına kadar AI, ABD ekonomisinde çalışılan saatlerin %30’unu oluşturan faaliyetleri otomatikleştirebilir, verimliliği ve ekonomik değeri önemli ölçüde etkileyebilir. McKinsey, generatif AI’ın küresel ekonomiye yıllık 2.6 trilyon ila 4.4 trilyon dolar arasında katkıda bulunabileceğini tahmin ediyor. Ancak bu, 2030 yılına kadar 12 milyon mesleki geçişin gerekli olabileceği ve etkilenen işlerin %80’inin dört ana meslekte toplanabileceği anlamına geliyor.

Pazar Büyümesi

Yatırımcıların generatif AI’a ilgisi artmaya devam ediyor ve önemli bir fon artışı yaşanıyor:

  • 2017: 1.0 milyar dolar
  • 2023: 29.1 milyar dolar

Generatif AI pazar geliri, 2023-2028 arasında %57.8’lik bir bileşik yıllık büyüme oranıyla 2028 yılına kadar 36.4 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

CRE Hizmet Sunumunda AI

Ana Etki Alanları

AI, CRE hizmet sunumunun çeşitli alanlarını dönüştürecek:

  1. Konum Zekası – Yeni ve ortaya çıkan yetenek havuzlarını ve konumları belirleme.
  2. Tedarik Zinciri Çözümleri – Talep öngörülerine veya stok gereksinimlerine gerçek zamanlı ayarlamalar yapma.
  3. Proje Yönetimi – Kaynak dağıtımını ve maliyet yönetimini optimize etme.
  4. İşlem Yönetimi – Otomatik iş akışları ve pazar analizi ile karar verme süreçlerini geliştirme.
  5. İşyeri Danışmanlığı – Farklı işgal ve 3D mekan seçenekleri oluşturma.
  6. Kiracı Yönetimi – OCR AI teknolojisiyle süreçleri basitleştirme.
  7. Portföy Stratejisi – Predictive analytics ile portföyleri sürekli optimize etme.
  8. Tesis Yönetimi – Önleyici bakım ve otomatik bildirimleri uygulama.

Örnek Çalışmalar ve Uygulamalar

Kiracı Yönetimi

  • Sorun: Bir enerji şirketi siber saldırıya uğradı ve tüm sistemleri devre dışı kaldı.
  • Çözüm: Colliers, AI OCR kullanarak 40’tan fazla görüntüden bilgi çıkardı ve %90’luk bir yakalama oranına ulaştı, 400’den fazla kiracıya ödeme gecikmelerini bildirdi.

Tesis Yönetimi

  • Mevcut: Tesis yöneticileri maliyetleri azaltmak ve personel deneyimini iyileştirmek için işbirliği yapıyor.
  • Gelecek: Predictive analytics ve makine öğrenimi, enerji kullanımını optimize edecek ve önleyici bakım için IoT cihazlarından yararlanacak.

Tedarik Zinciri Çözümleri

  • Mevcut: Danışmanlar talep öngörüsü için elektronik tablolar kullanıyor.
  • Gelecek: AI, operasyonel ve dış veri temelinde gerçek zamanlı ayarlamalar yapmayı sağlayacak.

İşyeri Danışmanlığı

  • Mevcut: Danışmanlar özelleştirilmiş işyeri çözümleri tasarlıyor.
  • Gelecek: Makine öğrenimi, anket verilerini analiz edecek ve 3D görselleştirmeler üretecek, personel deneyimini iyileştirecek.

Portföy Stratejisi

  • Mevcut: Danışmanlar portföy verilerini iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek için analiz ediyor.
  • Gelecek: Makine öğrenimi, piyasa trendleri ve optimal mülk karışımları hakkında gerçek zamanlı öneriler sunacak.

Konum Zekası

  • Mevcut: Çalışmalar, işe alım ihtiyaçları için ideal konumları belirlemektedir.
  • Gelecek: Predictive analytics, piyasa trendleri ve yetenek erişilebilirliğine göre konumları otomatik olarak önerilecek.

Proje Yönetimi

  • Mevcut: Proje yöneticileri kaynak yönetimini denetliyor.
  • Gelecek: Generatif AI, kavram tasarımları, maliyet tahminleri ve güvenlik planları oluşturacak, proje verimliliğini artıracak.

İşlem Yönetimi

  • Mevcut: Yöneticiler gayrimenkul işlemlerini organize ediyor.
  • Gelecek: AI, iş akışlarını otomatikleştirecek, pazarlama stratejileri oluşturacak ve karar verme için piyasa analizi sunacak.

Ek Düşünceler

Yeni Meslek Rollerinin Ortaya Çıkışı

AI, CRE içinde yeni meslek fırsatları yaratacak, örneğin AI etiği uzmanları, güvenlik mühendisleri, AI destekli mülk yöneticileri ve AI eğitmenleri.

Etik Kaygılar

AI, özellikle veri gizliliği ve özel bilgilerin kullanımı konusunda etik kaygılar yaratıyor. Şirketlerin, etkili AI kullanımını etik standartları korumakla dengelemesi gerekiyor.

AI Uygulamasının Faydaları

AI, hataları minimize edebilir, karlılığı artırabilir, süreçleri basitleştirebilir ve yenilikçi sorun çözme yeteneklerini teşvik edebilir.

Sektör Görünümü

AI, CRE üzerinde internetin ortaya çıkışına benzer bir dönüşümsel etkiye sahip olacak. AI teknolojisinin hızlı evrimi, CRE şirketleri için rekabet avantajı elde etme fırsatı sunuyor.

Sonuç

CRE’de AI entegrasyonu, önemli faydalar ve yenilik fırsatları sunuyor. Veri yönetimi ve etik endişelerle ilgili zorlukları ele alarak, CRE şirketleri AI’ın hizmet sunumunu iyileştirmek, operasyonları optimize etmek ve ekonomik değeri artırmak için potansiyelini kullanabilir. AI teknolojisi devam ettikçe, CRE üzerindeki etkisi artacak, bu reason endüstri liderlerinin ön plana geçip AI destekli çözümleri benimsemesi gerekecek.

Detaylı bilgi için Global AI in CRE Raporu 2024‘ü indirin.

mm

Antoine, Unite.AI'nin vizyoner lideri ve kurucu ortağı, AI ve robotik geleceğini şekillendirmeye ve tanıtmaya yönelik sarsılmaz bir tutkuya sahiptir. Bir seri girişimci olarak, AI'nin toplum için elektrik kadar yıkıcı olacağına inanmaktadır ve sık sık yıkıcı teknolojiler ve AGI'nin potansiyeli hakkında konuşmaktadır.

Bir gelecekçi olarak, bu yeniliklerin dünyamızı nasıl şekillendireceğini keşfetmeye adanmıştır. Ayrıca, Securities.io kurucusudur, bu platform geleceği yeniden tanımlayan ve tüm sektörleri yeniden şekillendiren teknolojilere yatırım yapmayı hedeflemektedir.