Appen’in Yapay Zeka Yıllık Raporu Önemli Endüstri Büyümesini Açıkladı

Appen Limited (ASX: APX), büyük ölçekli etkili yapay zeka sistemleri oluşturan organizasyonlar için yüksek kaliteli eğitim verisi sağlayan önde gelen sağlayıcı, bugün 2020 yılı için yıllık Yapay Zeka Raporunu duyurdu.

2020 Yapay Zeka Raporu, genişleyen yapay zeka ve makine öğrenimi manzarasının temel özelliklerini belirlemek ve yapay zeka karar vericilerden yanıtlar toplamak amacıyla yapılan bir çapraz endüstri, büyük organizasyon çalışmasının sonucudur.

Birkaç önemli sonuç vardı:

• Yaklaşık 3 örgütten 4’ü yapay zekanın işleri için kritik olduğunu söyledi, ancak neredeyse yarısı organizasyonlarının yapay zeka yolculuğunda geri kaldığını hissetti.
• 5 Milyon Doların üzerinde olan Yapay Zeka Bütçeleri yıl içi iki katına çıktı
• Artan sayıda şirket, sorumlu yapay zekayı iş başarısının bir bileşeni olarak benimsemektedir, ancak yalnızca %25’lik bir şirket, önyargısız yapay zekanın misyon açısından kritik olduğunu söyledi.
• 4 örgütten 3’ü, yapay zeka modellerini en az çeyrek olarak güncellediklerini bildirdi, modelin dağıtım sonrası yaşamına odaklanmayı gösteriyor.
• İş liderleri ve teknologlar arasındaki uçurum devam ediyor, ancak onların uyumunun güçlü bir yapay zeka altyapısı oluşturması çok önemli.
• Karmaşık zamanlara rağmen, répondanların %67’den fazlası, COVID-19’un yapay zeka stratejileri üzerinde olumsuz bir etkisi olmayacağını bekliyor.

Ana bulgulardan biri, répondanların लगभग yarısının şirketlerinin yapay zeka yolculuğunda geri kaldığını hissetmesidir, bu da stratejik ihtiyaç ile bunu gerçekleştirebilme yeteneği arasında kritik bir boşluk olduğunu gösteriyor.

Veri ve veri yönetimi eksikliği, temel yapay zeka ve makine öğrenimi model dağıtımlarının temeli olan eğitim verisi de dahil olmak üzere, ana bir zorluk olarak bildirildi, bu nedenle şaşırtıcı olmayan bir şekilde, şirketlerin %93’ü başarılı yapay zeka için yüksek kaliteli eğitim verisinin önemli olduğunu bildirdi.

Şirketler ayrıca 2020 yılında 2019 yılına göre %25 daha fazla veri türünü (metin, görüntü, video, ses vb.) kullandıklarını bildirdi. Sadece modeller daha sık güncellenmiyor, aynı zamanda ekipler giderek daha fazla veri türleri kullanıyor ve bu, güvenilir eğitim verilerine yatırım ihtiyacı anlamına geliyor.

Yapay zeka büyümesinin üssel bir göstergesi, yapay zeka girişimlerinde rapid yıl içi büyümesiydi. 2019’da, yalnızca %39’lu yöneticiler yapay zeka girişimlerine sahipti. 2020’de, yapay zeka girişimlerine sahip olan yöneticilerin oranı %71’e fırladı. Yönetici sahipliğindeki bu artışla birlikte, 5 Milyon Doların üzerinde bütçeye sahip olan şirketlerin sayısı da iki katına çıktı.

Küresel bulut sağlayıcıları, 2019 yılına göre veri bilimi ve makine öğrenimi araçları olarak önemli bir ilerleme kaydetti. Bu, artan bütçe ve yönetici denetimine bağlanabilir. Daha da etkileyici olan, küresel bulut makine öğrenimi sağlayıcılarını kullandığını bildiren répondanların sayısındaki artış; Bunlar: Microsoft Azure (%49), Google Cloud (%36), IBM Watson (%31), AWS (%25) ve Salesforce (CRM ) Einstein (%17) olarak tanımlanıyor. Her bir önde gelen, 2019 yılına göre iki haneli benimseme artışları gördü, bu da şirketlerin ölçeklenmeye çalıştıkça, ölçeklenebilecek çözümler aradıklarını gösteriyor.

Yapay zeka geliştiricileri dikkat etmek isteyebilecek bir şey, modelleri oluşturmak için kullanılan dillerdeki değişkenlik de 2019 yılından beri değişti. Python, 2019 ve 2020’de her iki yılında da en çok kullanılan dil olarak kaldı, SQL ve R, 2019’da en çok kullanılan ikinci ve üçüncü dillerdi. Ancak 2020’de, Java, C/C++ ve JavaScript önemli bir ilerleme kaydetti. Python, R ve SQL genellikle pilot aşamasının göstergeleridir, जबकi Java, C/C++ ve JavaScript daha çok üretim aşaması dilleridir.

Daha fazla bilgi için, tüm Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Raporunu indirmenizi öneririz.