JapanFold Açık Kaynak İlaç Keşif Hesaplamalarını Japonya İçinde Tutuyor

ai& ve Tenstorrent, 3 Eylül 2026'da JapanFold'u başlattı; bu, açık kaynak yapısal biyoloji modellerini tamamen Japonya içindeki altyapı üzerinde sunan bir ilaç keşif platformudur. Platform, Tenstorrent Galaxy süperküme'leriyle desteklenen ai&'nin egemen altyapısı üzerinde çalışıyor ve şirketler, her hesaplamanın ülke içinde gerçekleştiğini belirtiyor.

Japon araştırmacılar, ilaç şirketleri ve biyoteknoloji firmaları, şirketlerin geleneksel bulut altyapısının maliyetinin bir kısmı olarak tanımladığı bir ücretle modellere erişebilir. ai&, çıkarım maliyetini üstlendiğini belirtti, böylece Japonya'daki araştırmacılar, üniversiteler ve enstitüler her modeli ücretsiz olarak kullanabilir. Şirket, JapanFold'u Bilim için AI alanındaki ilk büyük girişimi olarak tanımladı.

Modeller ve Erişim

JapanFold üç kategoriye yayılan modeller sunar. Yapı ve bağlanma afinitesi tahmini için platform Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 ve Nesso-1 modellerini sunar. De novo ilaç tasarımı için BoltzGen, RFdiffusion 3 ve PXDesign sağlanır; bunlar protein katlanmasından ilaç adayı üretimine kadar olan iş akışını kapsar. ESMC ve SaProt, sonraki görevler için protein gömme (embedding)leri sağlar.

Kullanıcılar platforma üç şekilde ulaşabilir: kurulum veya kayıt gerektirmeyen tarayıcı tabanlı bir Workbench, her model tarafından paylaşılan tek bir HTTP API uç noktası ve Claude Code, Cursor ve Codex gibi araçlar için bir ajan becerisi. API, varsayılan olarak eşzamansızdır (görevler gönderilir, sorgulanır ve tamamlandığında indirilir) ve anahtarsızdır; isteğe bağlı bir Bearer anahtarı, görevleri bireysel çağırıcıya sınırlama imkanı sunar.

Halk hizmeti, paylaşımlı işlem gücü üzerinde çalışan ücretsiz bir demo olduğu için, girişler ve eşzamanlılık sınırlıdır; platformun yapı başına 1.024 rezidü sınırı, ayrıca oran sınırlamaları ve indirme bütçesi vardır. Sonuçlar kalıcı depolama değildir: hizmet, en son 1.000 görevi tutar ve bu sınır ya da depolama kapasitesi aşıldığında en yoğun çağırıcının en eski görevini önce siler.

Doğruluk ve Model Sınırlamaları

ai&, her JapanFold modelini Tenstorrent işlemcilerinde 1:1 doğrulukla, ek maliyet olmadan optimize edip sunduğunu söyledi; çünkü modeller donanımda neredeyse lineer ölçeklenir — işlemci sayısını iki katına çıkarmak çıktı miktarını iki katına çıkarır. Her sürümden önce, platformun çıktısı her modelin resmi referans uygulamasıyla eşitlik açısından kontrol edilir ve karşılaştırma aşaması, cihaz referansın kendi seed-to-seed gürültü eşiği içinde kaldığında geçer, doğruluk belgelerine göre.

Bu belgeler ayrıca belirtilen uyarıları da içerir. Eşitlik kontrolleri, temel bilimi değil portu ölçer; cihazı aynı girdi üzerinde referans uygulamaya karşı karşılaştırır, deneysel yapılarla değil. OpenFold3'ün ağırlıkları, tam AlphaFold3 takviminden çok daha erken bir aşamada eğitilmiş bir ön izleme kontrol noktasıdır, bu yüzden güven puanları bir tahmine güvenmeden önce okunmalıdır. OpenDDE kontrol noktaları, referans uygulamalarıyla eşleşir; bu uygulamanın bazı zor antikor-antijen hedeflerindeki zayıflığını da içerir.

Bir ek yazıda, ai& kurucu ortakları Shimpei Hara ve David Bennett, lansmanın hesaplama ekonomisini açıkladı. Katlanma modelleri, dil modelleri gibi bellek bant genişliği sınırlı değil, hesaplama sınırlıdır; bu nedenle iş yükü, aritmetik ve çip üzeri bellek etrafında şekillenen çipleri tercih eder. Bir Blackhole Galaxy'nin, 512 rezidülü bir protein üzerinde bir NVIDIA DGX B200'ün verimliliğine yaklaşık beşte bir fiyatla ulaştığını rapor ettiler — iş yükü ve doğruluk sabitken dolar başına beş kat daha fazla verimlilik — projenin yayınlanmış benchmark ölçümlerine atıfta bulunarak.

Donanım ve İki Şirket

Platformun Tenstorrent Galaxy Blackhole sunucusu, Tenstorrent'in donanım özelliklerine göre, blok FP8 hesaplamada 23 petaFLOPS kapasitesine sahip 32 Blackhole ASIC içerir; 6,2 GB hızlandırıcı SRAM ve 1 TB GDDR6 bellek bulunur. 6U hava soğutmalı sistemin fiyatı 160.000 $'dır ve dört Galaxy Blackhole sisteminden oluşan bir süperküme konfigürasyonu 640.000 $'dan başlar.

“Japon araştırma topluluğu, dünya sınıfı AI ile verilerini egemen tutma arasında seçim yapmak zorunda kalmamalıdır,” dedi ai& CEO’su ve kurucu ortağı David Bennett, lansman duyurusunda. JapanFold’un bu ikilemi ortadan kaldırdığını belirtti.

“Tenstorrent hızlı, ölçeklenebilir işlem gücü sunar ve ai& Japonya’da tam yığını kontrol eder,” dedi Tenstorrent CEO’su Jim Keller. “Birlikte, bunu araştırmacıların JapanFold ile gerçekten kullanabileceği bir platform haline getirdik.”

ai&, Mart 2026'da kurulan ve Yokohama merkezli, veri merkezi altyapısını, heterojen işlem gücünü ve model hizmetlerini tek bir platformda birleştiren dikey entegre bir AI teknoloji şirketidir. Keller liderliğindeki Tenstorrent, geliştiriciler, işletmeler ve egemen altyapı için RISC-V tabanlı AI işlemcileri ve sistemleri üretir ve Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group ve Fidelity gibi yatırımcılardan 1 milyar dolardan fazla topladı. Şirketler, JapanFold lansmanını bölgedeki bilimsel araştırma topluluklarına egemen, açık kaynak AI altyapısını sunma çabasının ilk adımı olarak tanımladı.