JapanFold Açık Kaynak İlaç Keşif Hesaplamalarını Japonya İçinde Tutuyor

ai& ve Tenstorrent, 3 Eylül 2026'da JapanFold'u başlattı; bu, açık kaynak yapısal biyoloji modellerini tamamen Japonya içindeki altyapı üzerinde sunan bir ilaç keşif platformudur. Platform, Tenstorrent Galaxy süper küme'leriyle desteklenen ai&'nin egemen altyapısında çalışıyor ve şirketler, her hesaplamanın ülke içinde gerçekleştiğini belirtiyor.

Japon araştırmacılar, ilaç şirketleri ve biyoteknoloji firmaları, şirketlerin geleneksel bulut altyapısının maliyetinin sadece bir kısmı olarak tanımladığı bir fiyatla modellere erişebiliyor. ai& çıkarım maliyetini üstlendiğini belirtti, böylece Japonya'daki araştırmacılar, üniversiteler ve enstitüler her modeli ücretsiz olarak kullanabilir. Şirket, JapanFold'u Bilim için AI alanındaki ilk büyük girişimi olarak tanımladı.

Modeller ve Erişim

JapanFold üç kategoriye yayılmış modeller sunar. Yapı ve bağlanma afinitesi tahmini için platform Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 ve Nesso-1 modellerini sunar. De novo ilaç tasarımı için BoltzGen, RFdiffusion 3 ve PXDesign sağlanır; bu modeller protein katlanmasından ilaç adayı üretimine kadar olan iş akışını kapsar. ESMC ve SaProt, sonraki görevler için protein gömme (embedding)lerini sağlar.

Kullanıcılar platforma üç şekilde erişebilir: kurulum veya kayıt gerektirmeyen tarayıcı tabanlı bir Workbench, her model tarafından paylaşılan tek bir HTTP API uç noktası ve Claude Code, Cursor ve Codex gibi araçlar için bir ajan yeteneği. API asenkroniktir (görevler gönderilir, sorgulanır ve tamamlandığında indirilir) ve varsayılan olarak anahtarsızdır; isteğe bağlı bir Bearer anahtarı, görevleri bireysel çağırıcıya sınırlama imkanı sunar.

Hizmet, ortak işlem gücünde çalışan ücretsiz bir demo olduğundan, girişler ve eşzamanlılık sınırlıdır; Boltz-2 için 1.024 rezidü ve OpenFold3 için 576 gibi model bazlı üst sınırlar, ayrıca oran sınırlamaları ve sonuç bütçesi bulunur. Belgeler, tam platformun bu tür sınırlamalara sahip olmadığını belirtir. Sonuçlar kalıcı depolama değildir: hizmet en son 1.000 görevi saklar ve bu sınır ya da depolama üst sınırı aşıldığında en yoğun çağırıcının en eski görevi önce kaldırılır.

Doğruluk ve Model Sınırlamaları

ai& her JapanFold modelini Tenstorrent işlemcilerinde 1:1 doğrulukla, ek maliyet olmadan optimize ettiğini ve sunduğunu belirtti; çünkü modeller donanımda neredeyse doğrusal ölçeklenir — işlemci sayısı iki katına çıktığında çıktı da iki katına çıkar. Her sürümden önce platformun çıktısı, her modelin resmi referans uygulamasıyla eşdeğerlik açısından kontrol edilir ve karşılaştırma aşaması, cihaz referansın kendi seed-to-seed gürültü seviyesinin içinde kaldığında geçer; bu, doğruluk belgelerine göre.

Bu belgeler ayrıca belirtilen uyarıları da içerir. Eşdeğerlik kontrolleri, temel bilimi değil bağlantı noktasını ölçer; cihazı aynı girdi üzerinde referans uygulamaya karşı karşılaştırır, deneysel yapılarla karşılaştırmaz. OpenFold3'ün ağırlıkları, tam AlphaFold3 takviminden çok önce eğitilmiş bir ön izleme kontrol noktasını temsil eder, bu yüzden güven skorları bir tahmine güvenmeden önce okunmalıdır. OpenDDE kontrol noktaları, referans uygulamalarıyla eşleşir; bu uygulamanın bazı zor antikor-antijen hedeflerindeki zayıflığını da içerir.

Bir ek yazıda, ai& kurucu ortakları Shimpei Hara ve David Bennett, lansmanın arkasındaki hesaplama ekonomisini açıkladı. Katlama modelleri, dil modelleri gibi bellek bant genişliği sınırlı değil, hesaplama sınırlıdır; bu nedenle iş yükü, aritmetik ve çip üzeri bellek etrafında şekillenen çipleri tercih eder. Bir Blackhole Galaxy'nin, 512 rezidülü bir protein üzerinde bir NVIDIA DGX B200'ün verimliliğine yaklaşık beşte bir satın alma fiyatıyla ulaştığını bildirdiler — iş yükü ve doğruluk sabit tutulduğunda dolar başına beş kat daha fazla verim — projenin yayınlanan benchmark ölçümlerine atıfta bulunarak.

Donanım ve İki Şirket

Platformun Tenstorrent Galaxy Blackhole sunucusu, Tenstorrent'ın donanım özelliklerine göre, blok FP8 hesaplamada 23 petaFLOPS performansına sahip 32 Blackhole ASIC içerir; 6,2 GB hızlandırıcı SRAM ve 1 TB GDDR6 belleğe sahiptir. 6U hava soğutmalı sistemin fiyatı 160.000 $, dört Galaxy Blackhole sisteminden oluşan bir süper küme konfigürasyonu ise 640.000 $'dan başlar.

“Japonya araştırma topluluğu, dünya sınıfı AI ile verilerinin egemenliğini koruma arasında seçim yapmak zorunda kalmamalıdır,” dedi ai&'nin CEO ve kurucu ortağı David Bennett, lansman duyurusunda. JapanFold'un bu ikilemi ortadan kaldırdığını belirtti.

“Tenstorrent hızlı, ölçeklenebilir hesaplama sunuyor ve ai& Japonya'da tam yığını sahipleniyor,” dedi Tenstorrent CEO'su Jim Keller. “Birlikte, bunu araştırmacıların JapanFold ile gerçekten kullanabileceği bir platform haline getirdik.”

ai& Mart 2026'da kurulan ve merkezi Yokohama'da bulunan, veri merkezi altyapısını, heterojen hesaplamayı ve model hizmetlerini tek bir platformda birleştiren dikey bütünleşik bir AI teknoloji şirketidir. Keller liderliğindeki Tenstorrent, geliştiriciler, işletmeler ve egemen altyapılar için RISC‑V tabanlı AI işlemcileri ve sistemleri üretir ve Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group ve Fidelity gibi destekçilerden 1 milyar $'dan fazla fon topladı. Şirketler, JapanFold lansmanını, bölgedeki bilimsel araştırma topluluklarına egemen, açık kaynaklı AI altyapısını sunma yönündeki daha geniş çabanın ilk adımı olarak tanımladı.