Sağlık

AI Araştırmacıları Anti-Kanser Tarifleri İçeren Tarif Kitabı Tasarladı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Şimdiye kadar, Hyperfoods adlı bir tarif kitabı yayınlandı ve bu tarifler AI ve makine öğrenimi algoritmalarının yardımıyla oluşturuldu. Kitaptaki tarifler, anti-kanser özelliklerine sahip gıdalar temel alınarak oluşturuldu.

Yapay zeka, yemek tariflerinin oluşturulmasında giderek daha fazla kullanılmaktadır. Örneğin, Analytical Flavor Systems gibi şirketler, AI’ı kullanarak içeceklerin lezzetini ve dokusunu analiz etmek ve belirli bölgelere özgü içecekler tasarlamak için çalışmaktadır. Ayrıca, Plant Jammer, evinizdeki malzemelere dayanarak tarifler önermek için yapay zekayı kullanan bir uygulamadır.

İmparatorluk Koleji Londra haberlerine göre, bir İmparatorluk Koleji Londra araştırmacısı ve bir şef, anti-kanser özelliklerine sahip gıdaları tanımlamak ve bunları bir tarif koleksiyonuna derlemek için yapay zekayı birlikte kullanmaya karar verdi. Dr. Kirill Veselkov, İmparatorluk Koleji Londra’nın Cerrahi ve Kanser Bölümünden bir araştırmacıdır. Dr. Veselkov ve araştırma ekibi, 8000’den fazla gıda maddesinin moleküler verilerini analiz etti. Analiz edilen moleküllerin büyük bir kısmı, sebzelerin ve meyvelerin renklerini veren flavonoidlerdi. Araştırma, halkın araştırma ve yaklaşık 110 anti-kanser molekülünü tanımlamaya yardımcı olmak için DreamLab adlı dağıtılmış bir bilgisayar uygulamasını kullandı.

Veselkov’a göre, kanser, kalp bozukluğu ve nörolojik hastalıklar gibi durumlar, kötü bir diyetle bağlantılıdır. Bazı çalışmalar, kötü diyetlerin her yıl dünya çapında ölümlerin yaklaşık beşte birine katkıda bulunabileceğini öne sürmektedir. Veselkov, kanser vakalarının yaklaşık yarısının daha iyi yaşam seçimleri ve daha iyi diyetler sayesinde önlenebileceğini belirtmektedir.

Veselkov, şef Jozef Youssef ile birlikte, anti-kanser gıdalarından oluşan bir tarif kitabı oluşturdu. Youssef, kişiselleştirilmiş diyetler için hala uzun bir yol olsa da, DreamLab aracılığıyla yapılan araştırmanın, beslenme sağlığını anlamamızda ve insanların diyetlerini daha sağlıklı bir şeye dönüştürmelerine yardımcı olmakta kritik bir adım olduğunu düşünmektedir. Youssef, kitabın tariflerinin, insanların hastalıkları önlemek için malzemeleri kullanarak yemekler hazırlamalarına öğretmek amacıyla tasarlandığını açıkladı.

Michael Bronstein, başka bir İmparatorluk Koleji Londra araştırmacısı, Veselkov ile birlikte araştırmayı gerçekleştirdi. Bronstein, Hyperfoods projesinin, gıda moleküllerinin insan sağlığı üzerindeki etkilerini incelemek için sinir ağlarını kullanan ilk bilinen girişim olduğunu belirtti. ICL haberlerine göre Bronstein şunları söyledi:

“Gıda temelli moleküllerin ve vücudumuzdaki biyomoleküllerin etkileşimleri arasındaki ‘ağ etkilerini’ modelleyerek, tıbbi ilaçlara benzer şekilde çalışabilecek ve hastalıkları önleme veya yenme potansiyeli taşıyan gıdaları tanımlayabiliriz. Ambisyonumuz, yiyeceklerin nasıl ‘reçete edildiğini’, tasarlandığını ve hazırlandığını büyük bir adım atmaktır ve bu ilk adımın önemli olduğunu düşünüyoruz.”

Araştırmacılar, çalışmalarının sonuçlarından heyecan duyuyorlar ve tarif kitabını halka yayınladılar, ancak aynı zamanda kitabın tıbbi bir profesyonelin tıbbi tavsiyesinin yerini alması gerekmeyeceği konusunda uyarıda bulunmaktadırlar. Araştırmacılar, sağlık ve gıda molekülleri arasındaki ilişkinin daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyduğunu belirttiler. Bazı kanıtlar, doğru diyet ve egzersizin belirli kanser türlerini önleyebileceğini göstermektedir. Ancak, etki boyutları genellikle mütevazıdır ve diğer gıda türlerinin benzer etkileri olup olmayacağı belirsizdir.

DreamLab uygulaması, İmparatorluk Koleji Londra’nın araştırmalarına destek olmaya devam edecek ve araştırmacıların, COVID-19 vakalarını tedavi etmek için gıda ve ilaç kombinasyonlarının olanaklarını araştırmalarına yardımcı olacak ve araştırmadan elde edilen herhangi bir bulgu, umut verici ise klinik denemelere tabi tutulmak üzere tıbbi topluluğa sunulacaktır.

Blog yazarı ve programcı, Machine Learning ve Deep Learning konularında uzmanlık sahibi. Daniel, başkalarının AI'nin gücünü sosyal fayda için kullanmasına yardımcı olmak umudu taşıyor.