Tastewise’in CEO ve Kurucu Ortağı Alon Chen ile Röportaj Serisi

Alon Chen, Tastewise adlı veri ve üretken AI tarafından desteklenen bir tüketici zekası platformunun CEO ve kurucu ortağıdır. Onun liderliğinde Tastewise, gerçek zamanlı tüketici içgörülerini açığa çıkararak yiyecek ve içecek markalarının lezzetli, sağlıklı ve sürdürülebilir ürünler geliştirmesini sağlayan bir şekilde yiyecek ve içecek endüstrisinin nasıl ürünler geliştirdiğini dönüştürüyor. Nestlé, PepsiCo (PEP ) ve Kraft Heinz (KHNZ.DE ) gibi küresel devler tarafından güvenilen platform, şirketlere ürün inovasyonunu hızlandırması, pazarlamayı basitleştirmesi ve perakende ve gıda hizmetleri performansını AI destekli iş akışları yoluyla artırması konusunda yardımcı oluyor. Gıda ekosisteminin tamamında daha akıllı karar almaya güç veren bir misyonla Chen, yiyecek ve içeceklerin geleceğini şekillendirmek için AI’yi kullanmakta öncü bir role sahiptir.

Tastewise, annenizin Şabat akşam yemeğinden esinlenildi. Bu anı ve şirket fikrine nasıl ilham verdiğini paylaşabilir misiniz?

Bir noktada, ailemdeki herkesin farklı diyetleri, beslenme planları ve yemek tercihleri olduğunu fark ettim. Annem — her zaman inanılmaz Şabat akşam yemekleri hazırlayan ve tüm aileyi davet eden — bu durumdan gerçek bir zorluk çıkardı. Herkesin değişen diyet ihtiyaçlarını takip etmesi gerekirken aynı zamanda hepimizi bir araya getirecek bir yemek hazırlamak zorunda kaldı.

Bir hafta, geleneksel bir yemek olan tavuk hazırladı, ancak masada vejeteryanların olduğunu fark etti. Bir başka zaman, bazılarımızın keto diyeti uyguladığını unutarak pirinç servisi yaptı. Herkese hitap etmeye çalışmanın frustrationı yavaş yavaş artmaya başladı.

Bu, sadece ev yemekleri yapanlar için değil, tüm yiyecek ve içecek endüstrisi için çok daha büyük bir sorun olduğunu fark ettim. Evde hazırlanan bir yemek bile bu kadar çok uyarlamaya ihtiyaç duyuyorsa, şirketlerin nasıl tüketicilerin değişen tercihlerine etkili bir şekilde cevap verebileceğini merak ettim. Bu realizasyon, Tastewise’in doğmasına yol açan kıvılcım oldu.

Nasıl karar verdiniz ki yiyecek ve içecek endüstrisi, Tastewise gibi bir AI destekli içgörüler platformuna hazır?

2018’de Tastewise’i lanç ettiğimizde, AI henüz keşfedilmemiş bir alandı. Çok sayıda şirket — ve hatta yatırımcılarımız — AI’nin potansiyelini ve endüstrileri nasıl dönüştürebileceğini konusunda şüpheliydiler. Ancak bir şey açıktı: yiyecek ve içecek endüstrisi yeniliklere ihtiyaç duyuyordu.

O zaman, yeni ürün lansmanlarının %90’ı başarısız oluyordu, büyük ölçüde eski, manuel süreçler gibi tüketici anketleri ve odak grupları nedeniyle. Bu yöntemler yavaş, pahalı ve genellikle gerçek zamanlı tüketici tercihlerini yakalayamıyordu. Endüstrinin sadece AI destekli içgörülere hazır olmadığı, onlara ihtiyacı vardı.

Tastewise, bu açığı kapatmak için inşa edildi. Markalara ürün geliştirme ve pazarlama stratejilerini basitleştirmelerine yardımcı olmak için AI’yi kullanıyoruz ve bu sayede ekipler, monoton manuel işlerden kurtularak yaratıcılığa, stratejiye ve anlamlı inovasyona odaklanabiliyor.

Google’da Yunanistan ve İsrail için CMO olarak deneyiminiz, Tastewise’i lanç etmenize nasıl hazırlandı?

Google’daki zamanım, Tastewise’i lanç etmem için çok önemli bir hazırlık oldu. Yunanistan ve İsrail için CMO olarak, 2 milyar dolarlık bir online iş kurdum ve bu, B2B operasyonlarını ölçeklendirme, pazar payını artırma ve dijital büyümenin nüanslarını anlama konusunda bana değerli deneyim kazandırdı.

Orada, veri odaklı karar vermeyi, inovasyonu ve teknolojiyi kullanarak karmaşık iş sorunlarını çözme yöntemlerini öğrendim — bu beceriler Tastewise’in temelini oluşturdu. Bu deneyim, tüketici içgörülerini açığa çıkarmak ve yiyecek ve içecek endüstrisinin geleceğini şekillendirmek için AI’nin gücünü tanımamı sağladı.

Tastewise, tüketici içgörülerini için üretken AI kullanıyor. Bu teknoloji nasıl çalışıyor ve rakiplerinizden neler farklılaştırıyor?

Tastewise’in üretken AI’si, yiyecek ve içecek endüstrisi için özel olarak tasarlandı ve 7 yıllık uzmanlaştırılmış veriyi kullanarak insanların ne, neden ve nasıl yediklerine dair gerçek zamanlı içgörüler sunuyor.

AI’miz, 75 milyar sosyal medya gönderisi, 1 trilyon online tarifi, 160 milyon inceleme, 4 milyondan fazla restoran (hem zincir hem de bağımsız) ve 600.000 market ürününü kapsayan geniş bir veri yelpazesini analiz ediyor. Bu, sadece mevcut yemek alışkanlıklarını takip etmekle kalmıyor, aynı zamanda yüksek doğrulukla ortaya çıkan yiyecek ve içecek trendlerini öngörmemizi de sağlıyor ve markalara endüstri değişikliklerine öncülük etme konusunda rekabet avantajı sunuyor.

Bu zeka, eylemsizlik olmadan hiçbir şey değildir. Tastewise’i rakiplerimizden ayıran, bu içgörülerden elde edilen gelir fırsatlarını eyleme dönüştürme yeteneğimizdir. Ürünlerimiz, iş akışlarını basitleştirerek verimli bir şekilde yürütülmesini sağlıyor. Örneğin, İnovasyon Panosu, trend keşfini basitleştirirken, TasteGPT hedeflerinize göre yeni ürün fikirleri için anında AI destekli öneriler üretecek.

Diğer bir örnek, İçerik Ajansımız, bu içgörülerden yüksek performanslı pazarlama kampanyalarına dönüştürmeyi sağlayan bir araç. Bu araçlar birlikte, markaların, raf varlığını tăngır, menü seçeneklerini genişletmesi veya ürün kullanımını artırması gibi büyüme fırsatlarına odaklanmasını ve AI destekli bir şekilde bunları gerçekleştirmesini sağlıyor.

AI tarafından üretilen içgörülerin doğruluğunu ve alakalılığını nasıl garantileyorsunuz ve bu kadar spesifik bir endüstri için modelleri eğitmekte hangi zorluklarla karşılaştınız?

İlk bakışta, yiyecek ve içecek endüstrisi için AI gibi görünüyor, ancak gerçekte, günlük hayatımızın her yönünü etkileyen 10 trilyon dolarlık bir küresel pazarın merkezinde yer alıyor. Dijitalleşme, bu pazarın erişimini artırdı ve yiyecek ile ilgili içerik, Instagram’daki yemek paylaşımları gibi, artık tüm online içeriğin %20’sini oluşturuyor — bu, yiyeceklerin sadece bir pazar değil, aynı zamanda dijital konuşmanın merkezi bir parçası olduğunu vurguluyor.

Yedi yıl önce başladığımızda, geleneksel AI modellerine güveniyorduk, üretken AI henüz ana akım değildi. O zamanlardan beri topladığımız içgörüler, üretken AI çıktılarının doğruluğu ve alakalılığı için güçlü bir temel sağladı.

Yeni içgörülerle kurulan verileri karşılaştırarak, sonuçlarımızın güvenilirlik seviyesini yüksek tutuyoruz. Hiçbir AI sistemi mükemmel değil, ancak bu yaklaşım, modellerimizi etkili bir şekilde iyileştirmemizi sağlıyor.

Tastewise, menülerden, sosyal medyadan ve tüketici davranışından büyük miktarda veri işliyor. Bu veriden eyleme geçirilebilir içgörüler üretmek için platformunuz hangi makine öğrenimi modellerini veya tekniklerini kullanıyor?

Tastewise’de, geniş veri yığınlarını eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanıyoruz. Analogizers, genellikle denetimsiz öğrenme için kullanılır, benzer desenlere dayalı veri kümeleme yardımcı olur, bu desenler önceden tanımlanmamış olsa bile. Örneğin, mağaza zincirlerini sınıflandırmak için Analogizers kullanıyoruz.

Connectionist modeller, sinir ağları gibi, demografi ve davranışsal grupları sınıflandırmamızı sağlar, bu gruplara “hedef kitle” diyoruz. Symbolyst’in ağaç ve orman modelleri, farklı teslimat platformlarını aynı Tastewise varlığına bağlamak için kullanılır. Bu işlemde, tutarlı bir özellik kümesi (isim, adres ve telefon numarası gibi) kullanır ve platformlar arası eşleştirmeyi sağlamak için nispeten katı kurallar uyguluyoruz.

Bu modeller birlikte, şirketlere stratejik kararlar alma konusunda bilgilendiren ve gelecekteki yiyecek ve içecek trendlerini öngören kesin, veri odaklı içgörüler sunmamızı sağlıyor.

TasteGPT, benzersiz tatlı hazırlama yöntemlerinde büyümeyi, infüzyon ve ızgara gibi, tespit etti. Yemek endüstrisinde hangi diğer yenilikler yakın zamanda ortaya çıkacak?

Tastewise’in son içgörülerine göre, tüketicilerin tatlı ve yemek hazırlama yaklaşımlarında ilginç bir evrim yaşanıyor. Infüzyon ve ızgara gibi tekniklerin popülerlik kazanması devam ederken, diğer benzersiz yöntemler de popülerlik kazanıyor ve bu, tekstür tercihlerinde, yemek deneyimlerinde ve hatta porsiyon boyutlarında değişikliklere işaret ediyor.

En dikkat çekici trendlerden biri, %30’luk yıllık büyüme gösteren “infüzyon” yöntemi. Infüzyon, malzemeleri sıvıya batırarak tekstürü, lezzeti veya besin özelliklerini iyileştirmeyi içerir. Tradisyonel olarak overnight oats ile ilişkili olan bu yöntem, infüze edilmiş tahıllar ve alternatif süt ürünleri için önceden ıslatılmış fıstık gibi yeni alanlara genişliyor.

Diğer bir teknik, %25’lik yıllık büyüme gösteren “tenderizing” yöntemi. Tenderizing, etin kas liflerini veya bitki bazlı malzemelerin tekstürünü yumuşatmak için bir süreç. İlginin artması, çeşitli mutfaklarda daha rafine, ağızda eriyen tekstürlere yönelik artan bir tüketici tercihinin göstergesi olabilir.

Deneyimsel tarafında, hibachi pişirme %18’lik yıllık büyüme göstererek, yüksek ısı ve etkileşimli yemek deneyimlerine yönelik artan bir ilgiyi gösteriyor. Hibachi, malzemeleri yüksek sıcaklıklarda açık ızgara üzerinde pişiren bir Japon ızgara stili. Restoranlarda veya ev mutfaklarında olsun, bu trend, bold lezzetler sunan ve aynı zamanda eğlenceli bir yemek deneyimi sunan etkileyici pişirme deneyimlerinin çekiciliğine işaret ediyor.

Son olarak, “miniaturization” kavramı da %14’lük yıllık büyüme göstererek yükseliyor. Miniaturization, geleneksel yemeklerin veya tatlıların daha küçük, bite-sized versiyonlarını yaratmayı içerir ve bu, portion kontrolü ve estetik çekiciliğe vurgu yapıyor. Gourmet küçük plaklar, küçük pastalar ve bireysel olarak portionlanmış tatlılar için artan talep, tüketicilerin dengeli ve özelleştirilebilir bir şekilde ziyafet çekmek istediklerine işaret ediyor.

Yiyecek ve içecek alanında Tastewise’in yakın zamanda keşfettiği en şaşırtıcı trend veya içgörüler neler?

2024 Sonbaharında, 2025 için en radikal yiyecek ve içecek trendlerini vurgulayan Tat Trend Raporu yayınlanma geleneğimizi sürdürdük.

En dikkat çekici trendlerden biri, Orta Doğu tatlarının, özellikle de Yemen baharatlarının (hawaij ve black lime) yükselişidir. Tüketiciler, cesur, ısınan tatlar ararken, hawaij — zencefil, tarçın, karanfil ve karabiberin zengin bir karışımı — içeceklerde bir sonraki büyük şey olarak ortaya çıkıyor ve uzun süredir hakim olan pumpkin spice’ı zorluyor.

Lezzet keşfi yükselişteyken, ekonomik gerçekler genç nesillerin yiyeceğe nasıl yaklaştıklarını şekillendiriyor. Maliyet bilinciyle, Z Kuşağı, lezzet ve maliyet dengesi sunan Filipin mutfağına yöneliyor.

Lezzet ve maliyetin ötesinde, sürdürülebilirlik tüketici tercihlerinin önemli bir sürücüsü olmaya devam ediyor, özellikle içeceklerde. Sürdürülebilir şarap popülerlik kazanıyor, çünkü çevre bilinci yüksek içiciler, regeneratif tarım uygulayan ve daha düşük karbonlu üretim yöntemlerini benimseyen markaları önceliklendiriyor.

Aynı zamanda, sağlık ve wellness hareketi, GLP-1 zayıflama ilaçlarının ortaya çıkışı ile evrim geçiriyor. Tüketiciler, hormon dengesinden hidrasyona kadar bireysel ihtiyaçlarına uygun kişiselleştirilmiş beslenme çözümleri arıyor.

Bu trendler birlikte, tüketicilerin sadece heyecan verici lezzetler ve maliyet odaklı yemekler aramadığını, aynı zamanda sağlık ve sürdürülebilirlik hedeflerine uygun bilinçli seçimler yaptıklarını gösteriyor.

Gelecek beş ila on yıl içinde Tastewise için vizyonunuz nedir ve yiyecek ve içecek endüstrisinde AI nasıl evrilecek?

AI, yiyecek ve içecek endüstrisinin already yapısal bir parçasıdır ve tüketici davranışlarını etkilemektedir. Tüketicilerin yeme alışkanlıkları, Instagram, TikTok ve Pinterest gibi sosyal medya platformlarındaki AI destekli algoritmalar tarafından zaten etkilenmektedir. Aynı zamanda, endüstri AI araçlarıyla dolu ve bu, talebi öngörme ve genel verimliliği devrimleştirme konusunda bir dönüşüm yaratıyor.

Endüstri, sürekli olarak tüketici taleplerini takip etmeye çalışıyor, bu da yeni yiyecek ve içecek ürünlerinin %90’ının başarısız olmasına yol açıyor. Dünya Ekonomik Forumu’na göre, yiyecek ve içecek endüstrisi, çevresel hasar ve yiyecekle ilgili sağlık sorunları nedeniyle 19 trilyon dolarlık bir maliyetle karşı karşıya, bu da endüstrinin kendi değerinin neredeyse iki katına eşit.

Gelecek 5-10 yıl içinde, AI araçlarını kullanan şirketlerin, trendlerin sadece takip edilmesinden, trendleri anlama ve hızlı bir şekilde ürün geliştirme ve pazara sürme yeteneğine doğru bir kayma başlatacağını düşünüyorum.

Bu, %90’lık başarısızlık oranının hızla düşmesi, hatta belki de sıfıra inmesi anlamına geliyor — ki bu benim için daha da ilginç. already KraftHeinz, Givaudan, Pepsico ve Waitrose gibi markaların, AI araçları ve platformları kullanarak ürün ve pazarlama sınırlarını zorladığını görüyoruz.

Bu dönüşüm, bizi “Her inovasyon başarılı olsun” sorusuna götürüyor. Her bağlantı, hedef kitleye doğrudan ulaşsın. Her ürün, doğru yere gitsin.

AI, temel olarak insan ekibinin bir uzantısı haline gelecek — daha hızlı, daha precisa ve her zaman açık. Tastewise için bunun anlamı profundur.

Vizyonumuz açık: Tastewise, yiyecek ve içecek inovasyonunun işletim sistemi olacak. Sadece bir veri platformu inşa etmiyoruz, markaların hayal ettiği, test ettiği, doğruladığı ve gerçekleştirdiği bir ortam inşa ediyoruz. Bu, beni heyecanlandırıyor.

Zaten, gerçek tüketici davranışını üretken AI ile birleştirerek, ekiplerin haftalarca veya aylarca süren işleri otomatikleştirmeye yönelik temelleri attık. Şimdi, pazarlama, Ar-Ge ekipleri ve stratejistlerin iş akışlarına daha derinden entegre olmak hedefimiz.

Ve burada önemli olan şey, bunu doğru yaparsak, sadece markaları hızlandırmiyoruz, aynı zamanda gıda israfını azaltıyor, kar alt çizgisini koruyor ve daha sağlıklı, daha duyarlı bir gıda sistemine katkıda bulunuyoruz. Bu, iş için daha iyi, insanlar için daha iyi ve gezegen için daha iyi.

Yiyecek ve içecek endüstrisini AI ile dönüştürmek isteyen girişimcilere ne tür tavsiyelerde bulunurdunuz?

Tradisyonel endüstrileri AI ile dönüştürmek, sadece harika teknolojiye sahip olmakla ilgili değil, gerçek ve acil bir sorunu çözmekle ilgilidir. Çok sık, şirketler AI’nin hype’ine kapılmaktadır, ancak net bir amaç olmadan. Anahtar, endüstrinin en büyük ağrı noktalarından başlamak ve “AI, bunu nasıl daha akıllı, daha hızlı veya daha karlı hale getirebilir?” sorusunu sormaktır.

Tradisyonel endüstrilerde, değişim gecikebilir. Çok sayıda karar verici, miras sistemlere ve tanıdık süreçlere güvenir. Bu nedenle, eğitim, inovasyon kadar önemlidir. Sadece anlatmak değil, göstermek önemlidir — veriyi ve gerçek dünya başarı hikayelerini, hedef kitlenizle rezonansa girecek şekilde kullanın.

Aynı zamanda, esneklik çok önemlidir. AI, inanılmaz bir hızda evrim geçiriyor ve bugün çalışan bir şey, yarın alakalı olmayabilir. Bu alanda başarılı olan girişimciler, sadece teknoloji vizyonerleri değil, aynı zamanda pazar ihtiyaçlarına göre sürekli olarak yaklaşımını yenileyen kişilerdir.

Her şeyden önce, başarı, doğru ekibi bir araya getirmekten gelir. AI, endüstriyi dönüştürecek değil, insanlar dönüştürecek. Sadece teknolojiyi değil, dönüştürmeye çalıştığınız endüstriyi anlayan uzmanlarla kendinizi çevreleyin. İnovasyon, eğitim ve esnekliğin doğru karışımı ile AI, bir buzzword’den gerçek bir oyun değiştiriciye dönüşebilir.

 Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Tastewise ziyaret edebilir.