Par Chadha, HandsOn Global Management Kurucusu, CEO ve CIO – Röportaj Serisi

Par Chadha, HandsOn Global Management Kurucusu, CEO ve CIO’su, teknoloji destekli işletmeleri kurma ve ölçeklendirme konusunda on yıllara dayanan deneyime sahip bir girişimci, yatırımcı ve teknoloji yöneticisidir. 2001 yılında HandsOn Global Management’i kurduktan sonra, iş akışı otomasyonu, büyük veri, robotik süreç otomasyonu (RPA), bilişsel teknolojiler ve yapay zeka alanlarında finans hizmetleri, sağlık, sigorta ve hukuk piyasalarına yatırım yapmaya odaklandı. Ayrıca Rule14’ün kurucu ortağıdır ve daha önce Exela Technologies’in Yönetim Kurulu Başkanı ve İcra Kurulu Başkanı, ayrıca SourceHOV’un Yönetim Kurulu Başkanı olarak görev yapmıştır.

HandsOn Global Management (HGM) Limited teknoloji odaklı bir şirkettir ve stratejik yatırım ile iş hizmetlerinin kesişim noktasında faaliyet gösterir, sermaye dağıtımını operasyonel uzmanlıkla birleştirerek teknoloji destekli işletmeleri kurar ve ölçeklendirir. Şirket giderek daha fazla AI odaklı sağlık hizmetlerine, gelir döngüsü yönetimi, tıbbi kodlama, ortam dinleme ve sağlık analitiği dahil olmak üzere odaklanmaktadır; aynı zamanda AI destekli otomasyon ve süreç optimizasyonunu kurumsal iş akışlarında uygulamaktadır. HGM, modelini bir yatırım firması ile çeşitlendirilmiş hizmet sağlayıcısının birleşimi olarak tanımlamakta, satın almalar, teknoloji entegrasyonu ve operasyonel yürütme yoluyla Kuzey Amerika, Asya-Pasifik ve Orta Doğu dahil olmak üzere pazarlarda uzun vadeli büyümeyi hedeflemektedir.

2001 yılında HandsOn Global Management’i kurdunuz, yapay zekanın ana akım bir yatırım teması haline gelmesinden çok önce. Şirketi kurmaya sizi ilk olarak ne ilham etti ve yatırım felsefesi, iş akışı otomasyonu, veri zekâsı ve ajan AI’daki ilerlemelerle birlikte nasıl evrildi?

HandsOn adı, organizasyonu nasıl düşündüğümü açıklar. Eğer elinizle (hands‑on) olamıyorsanız—eğer elinizden (hands‑off) çekiyorsanız—bizim organizasyonumuzda yer almazsınız. İşleri yöneten kişilerin, benim de dahil olmak üzere, benim ‘hizmetkar liderlik’ dediğim yaklaşımı benimsemelerini bekliyorum. Bizim görevimiz, bizim için çalışan insanlara hizmet etmek ve onların daha başarılı olmalarına yardımcı olmaktır.

Teknoloji büyük ölçüde değişti, ancak temel soru çok fazla değişmedi: teknoloji, işletmenin daha iyi ne yapmasını sağlıyor?

Otomasyonla, her zaman ‘esnek kapasite’ dediğim şeyi göz önünde bulundurmuşumdur. Bir çalışan 100 işlemi halledebiliyorsa ve otomasyon o kişiye 250 işlem yapma imkanı sağlıyorsa, aynı maliyeti eklemeden büyüme kapasitesi yaratmış olursunuz. Bu, işletmeyi daha kârlı ve ölçeklenebilir kılar.

Şimdi AI bunu çok daha ileriye taşıyor. İnsanların ve ajan AI’nın dahil olduğu birçok farklı görevin orkestrasyonunun yapıldığı AI tabanlı iş akışlarına geçiyoruz. Bu tür şirketlerin çok yüksek talep göreceğini ve en yıkıcı şirketler arasında yer alacağını düşünüyorum.

Dolayısıyla teknoloji evrimleşti, ancak felsefemiz hâlâ el‑ele: işletme sorununu anlamak, verimliliğin nerede yaratılabileceğini kavramak ve teknolojiyi bir işe dönüştürmek.

CEO ve Baş Yatırım Sorumlusu (CIO) olarak, sürdürülebilir bir işletme haline gelme potansiyeline sahip bir AI şirketini, teknolojiye kısa vadeli bir heyecanla faydalanan bir şirketten ayıran özellikler nelerdir?

Benim için ayrım, yatırımı bir işletmeye dönüştürüp dönüştüremediğinizdir. Aksi takdirde yatırım sadece bir maliyettir.

Fikri mülkiyet ya da yeni teknoloji etrafında büyük bir heyecan olabilir, ancak birileri hâlâ onu kullanmak zorundadır. Bir sorunu çözmeli, bir değer önerisi sunmalı ve nihayetinde gelir üretmelidir.

Otomasyonu bir örnek olarak ele alalım. Otomatikleştirdiğiniz işlevi de anlamalısınız. Pazarlama, satış, satın alma, İK, finans, idare, vergi raporlaması ve güvenlik çok farklı işlevlerdir. Otomasyon, ilgili işletmenin gerçekte ne yaptığını temel alarak tasarlanmalıdır. Bir benzin istasyonunun çok özel ihtiyaçları vardır. Bir restoranın da çok özelleşmiş ihtiyaçları vardır.

Ayakta kalacak şirketler, müşterilerin farkı görebildiği şirketler olacaktır—daha fazla kârlılık, daha fazla ölçeklenebilirlik, daha fazla kapasite ya da daha önce ekonomik olarak yapılamayan bir şeyi yapabilme yeteneği. Teknoloji önemlidir, ancak nihayetinde bir işletmeye dönüşmelidir.

HandsOn Global Management, şirketleri inşa etme, satın alma ve dönüştürmede aktif bir operasyonel rol üstleniyor. Bu el‑ele yaklaşım, AI yatırımlarını geleneksel bir risk sermayesi ya da özel sermaye modeline kıyasla nasıl değerlendirmenizi değiştiriyor?

Üstte oturup insanlara ne yapacaklarını söylemeye inanmadım. Yaklaşımım her zaman, sizin için çalışan insanların eksikleri olduğu ve sizin görevinizin bu eksikleri doldurup onları başarılı kılmak olduğu yönündedir.

Bu, bir yatırıma baktığımızda operasyonel düşünmemiz gerektiği anlamına gelir. Kimi yönetecek? Nasıl konumlandırılacak? Müşteriler ve ortaklar kimler? Değer önerisi nedir? Ölçeklenebilir mi?

Yönetim ekipleriyle el‑ele çalışırım, ancak operasyonel kişinin lider olmasını da isterim. Tanıştırmayı yaparım, o kişinin devralmasına izin veririm, kopyada kalırım ve ulaşılabilir olurum. Bizim için bir yatırımı sahiplenmek ve bir işletmeyi yürütmek iki tamamen ayrı faaliyet değildir.

Birçok işletme AI ile deneme yapıyor, ancak daha azı kritik operasyonlarda başarılı bir şekilde uygulayabildi. İzole pilotlardan üretim ölçeğinde benimseme aşamasına geçen organizasyonları ne ayırıyor?

Bunun büyük bir kısmı, organizasyonun kendisinin değişime hazır olup olmadığıdır.

Teknoloji, insanlardan daha hızlı ilerleyebilir. Okuldan yeni mezun olan, AI ve ajanları bilen ve çok çabuk üretken hâle gelebilen kişilerimiz var. Aynı zamanda beş, on ya da yirmi yıllık profesyonel deneyime sahip kişiler, konfor alanlarından yeni alana geçmekte zorlanabilir. Bu davranışı ABD, Hindistan, Filipinler ve Avrupa’da da gözlemliyoruz.

Bu, sadece bir teknoloji sorunu değil, organizasyonel bir sorundur.

Geçişi yapan şirketler, iş akışını kendileri değiştirmeye istekli olacaktır. Farklı görevleri, süreç içinde çalışan insanlar ve ajan AI ile orkestre ettiğinizde, işin nasıl yapıldığını değiştiriyorsunuz.

Şirketler bu değişikliği yapmazsa, başka birileri yapacaktır. Bunun bir hayatta kalma ya da ölme durumu olduğunu düşünüyorum. Bozucu şirketler ilerleyecek, yapmayanlar ise bozulacaktır.

HGM’nin sağlık girişimleri, otonom tıbbi kodlama, ses ve konuşma zekâsı, öngörü analitiği ve idari ve klinik iş akışları boyunca çalışan AI ajanlarını içeriyor. AI’nın sağlık hizmetlerinden en büyük sürtünmeyi, doğruluk, gizlilik ya da hasta güvenini riske atmadan nerede kaldırabileceğine inanıyorsunuz?

Sağlıkta en büyük sorunlardan biri, bireysel fonksiyonları dijitalleştirmemiz, ancak işletmeyi mutlaka bağlamamamızdır. Talepler, kayıt, bakım yönetimi, eczane, sağlayıcı hizmetleri, analitik ve gelir döngüsü hâlâ bağlantısız sistemler olarak çalışabilir. Bu, tekrarlanan iş, verimsizlik, yüksek maliyetler ve kötü bir deneyim yaratır.

Cevabın sadece başka bir uygulama olduğunu düşünmüyorum. Zekâ iş akışına yerleştirilmeli. Fırsat, veri, süreç ve insanları bir araya getirerek AI’nın neler olduğunu anlamasına, neyin geleceğini tahmin etmesine, bir eylem önermesine ve uygun şekilde otomatikleştirilebilecek işleri otomatikleştirmesine yardımcı olmaktır.

İdari işler, başlamak için açık bir alandır. Sağlayıcılar hâlâ manuel süreçler, ön onaylar ve idari yüklerle uğraşmaktadır. Teknoloji bu iş akışlarını basitleştirebilirse, profesyonel için daha fazla kapasite ve nihayetinde bakım için daha fazla zaman yaratırsınız.

Ancak güven, sağlıkta son derece önemlidir. Güvenlik, uyumluluk ve yönetişim mimarinin bir parçası olmalıdır. Teknoloji karmaşıklığı basitleştirmeli, ona eklememelidir. Amaç, AI’yı sadece AI için kullanmak değildir. Daha iyi bakım, daha düşük maliyetler, daha iyi operasyonel performans ve üye ile sağlayıcı için daha iyi bir deneyim sağlamaktır.

Sağlık, finans hizmetleri, sigorta ve hükümet gibi düzenlenmiş sektörlerde, şirketler hangi kararların otonom AI ajanlarına devredilebileceğini ve hangilerinin hâlâ insan denetimi gerektirdiğini nasıl belirlemelidir?

Bence sorumluluk, ayrım çizgisi haline geliyor.

Düzenlenmiş işletmelerde, temsil edilen şey için nihai sorumluluk birinin üzerindedir. Örneğin siber güvenlikte, düzenleyiciler yönetim ve yönetim kurullarının bilgileri çok hızlı bir şekilde açıklamasını isteyebilir ve üst yönetim kamu beyanlarını imzalamak zorunda kalabilir. Sorun, kimsenin her şeyi, özellikle de bu kadar çabuk bilmemesidir.

AI, araçları bir araya getirebilir, bir temel oluşturabilir, bilgileri düzenleyebilir ve bir süreci çok daha üretken hâle getirebilir. Ancak bu, sorumluluğun ortadan kalktığı anlamına gelmez.

Sağlık, iyi bir örnektir. AI tahmin, tespit, öneri ve otomasyon yapabilir, ancak bu işlevlerin hepsi aynı risk seviyesine sahip değildir. Mimari, otomasyonun nerede uygun olduğunu ve insanların nerede devrede kalması gerektiğini tanımalıdır. Karar ne kadar sonuç doğuruyorsa, yönetişim, açıklanabilirlik ve sorumluluk o kadar önemli hâle gelir.

Bunu tamamen otonom AI ile tamamen manuel çalışma arasında bir seçim olarak görmüyorum. Soru, AI’nın işi etkili bir şekilde yapabildiği yerler ve bir kişinin hâlâ karar vermesi ya da sonucun arkasında durması gereken yerlerdir.

Rule14’ü, gerçek zamanlı olarak bilgi bulmak, izlemek, analiz etmek ve özetlemek için tasarlanmış bir platform olarak ortak kurdunuz. Büyük dil modelleri ve üretken AI, veri madenciliğinde neleri mümkün kıldı ve hâlâ çözülmesi gereken temel veri zorlukları nelerdir?

Büyük dil modelleri, bilgi temelli çalışmayı çok daha ölçeklenebilir hâle getirme fırsatı yaratıyor.

Yüzlerce avukat ve diğer profesyonellerin içerik ve bilgiyle çalıştığı işletmelerimiz var ve tarihsel olarak büyük dil modellerinden çok daha çok eski araçlar kullandılar. Beni ilgilendiren, bir amaç için inşa edilen platformları doğru şekilde paketleyip çok farklı bir amaç için ölçekli olarak nasıl kullanabileceğinizdir.

Bir modelin bir şeyi özetleyebilmesi sadece bu kadar basit değildir. Büyük miktarda bilginin işlenmesi, paketlenmesi ve teslim edilmesinin ekonomik yapısını değiştirebilirsiniz.

Ancak büyük bir dil modeline sahip olduğunuz için bir anda her şeyi bildiğinizi varsayamam. Alttaki bilgi hâlâ önemlidir ve gerçek dünyada bilgi eksik ya da ihtiyacınız olduğunda mevcut olmayabilir. Modeller bizi çok daha üretken hâle getirir; sahip olduğunuz bilgiyi anlamamız gerekliliğini ortadan kaldırmaz.

HGM’nin stratejik ekosistemi, otonom tıbbi kodlama, ortam klinik dokümantasyonu, akıllı iş akışları, ödemeler, veri işleme ve AI geliştirme platformları üzerinde çalışan şirketleri içeriyor. Şirketleri yapay bir ekosisteme zorlamadan portföy içinde anlamlı teknik ve ticari iş birliğini nasıl oluşturuyorsunuz?

Her şirketi en iyi yaptığı iş için kullanırsınız.

Bunu siber güvenlikte küçük bir kulüp oluşturmak olarak tanımladım. Biz hizmetin sağlayıcısıyız ve diğer şirketler kendi alanlarında uzman. Her birini en iyi yetenekleri için kullanıyoruz. Bizimle birleşerek, müşterilerimize genişleme elde ederler ve biz de onların çok iyi olduğu şeyin faydasını alırız.

Bu, aynı portföyde oldukları için her şirketin diğer tüm şirketleri kullanması gerektiği anlamına gelmez. Amaç, yetenekleri bir araya getirerek müşterinin gerçekten kullanabileceği bir şey ortaya çıkarmaktır.

İçeride ben de benzer bir yaklaşım izliyorum. Doğru insanları bir araya getiriyorum ve operasyonel kişinin liderliğine izin veriyorum. Birlikte neler yapabileceklerini, bütçelerin ne olduğunu ve ürün yol haritasına girip girmeyeceklerini belirliyorlar.

İş birliği değer yaratmalı. Aksi takdirde, bunu zorlamaya bir neden yoktur.

Birçok bölge ve sektörde yatırımlar, satın almalar ve operasyonel dönüşümler yönettiniz. AI ürünlerini farklı düzenleyici ortamlar, iş kültürleri, diller ve dijital olgunluk seviyelerine uyarlama konusunda ne öğrendiniz?

Kültür önemlidir ve kişisel ilişkiler de önemlidir.

İnsanların birbirini sadece ofis rehberi, telefon numarası ya da e-posta üzerinden tanıdığı durumları çok kişisel olmayan ilişki olarak adlandırırım. Her şey normal olduğunda bu işe yarayabilir. Ancak bir şey inşa ederken, genişletirken, bir sorunu düzeltirken ya da bir problemle uğraşırken, diğer taraftaki kişiyi tanımak çok daha önemli hâle gelir.

Seyahat, pazarların hepsinin aynı olmadığını öğretir. İnsanların ne yediğini, hangi sporları takip ettiğini, eğitim sistemlerinin nasıl çalıştığını, kültürel olarak neyin hassas olduğunu ve gereksiz duvarların neyi oluşturduğunu öğrenirsiniz. Ülke, insanlar ve yaşam biçimleri hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, ilişkideki boşluğu o kadar azaltırsınız.

Teknoloji de benzer. Farklı pazarlar farklı aşamalarda. Bazı ülkeler belirli profesyonel hizmetlerde ABD’den daha ileri iken, biz diğer otomasyon biçimlerinde daha ileride olabiliriz.

Bir modeli alıp her yere koyup aynı sonucu bekleyebileceğinizi varsayamıyorsunuz. O pazarın nasıl işlediğini anlamalı ve onu kullanacak kişilerle ilişkiler kurmalısınız.

Ajan AI, bilişsel otomasyon ve fiziksel AI birleşmeye devam ederken, hangi fırsatların hâlâ küçümsendiğini düşünüyorsunuz ve bu otomasyonun bir sonraki aşamasında şirket kuran girişimcilere ne tavsiye verirsiniz?

AI tabanlı iş akışının çok, çok yüksek talep göreceğini düşünüyorum—insanların ve ajan AI’nın dahil olduğu çeşitli görevlerin orkestrasyonu. Bunun en yıkıcı şirketlerden bazıları olacağına inanıyorum.

Yıkım, insanların beklediğinden daha geniş kapsamlı olacak. İnsanlar otomasyonun iş gücünün alt ucunu etkilediğini düşünme eğilimindedir. Benim görüşüm, çoğu zaman orta katmanı etkilediğidir. Üst düzey çalışanlar daha fazla şey yapabilir, bu yüzden orta katmana daha az ihtiyaç duyarlar. Kodlama, test, veri girişi ve veri analizi otomatikleşirken, iş akışları ve panolar bu işlevlerin bazılarını yönetme ihtiyacını azaltıyor.

Sonra fiziksel taraf var. Restoranlar otomatikleşiyor. Hasat ve ekim sezonlarında insan gerektiren işler, otonom makineler, robotlar ve dronlar tarafından değiştiriliyor. Bu ortam çok hızlı değişiyor.

Bu geçişte acı olacak. Üretken motorlar daha az insana ihtiyaç duyacak. Ancak verimliliği artırmazsak, çok daha kalabalık ve farklı maliyet yapısına sahip ülkelerle rekabet edemeyeceğiz. Doğru yaparsak, bunun yeni bir Amerikan yüzyılının başlangıcı olabileceğini düşünüyorum.

Girişimciler için, odaklanmam gereken nokta oluşturduğunuz iş akışı ve verimliliktir. İşin gerçekten nasıl yapıldığının bir parçası hâline gelecek bir şey inşa edin, insanların hâlâ nerede devrede kalması gerektiğini anlayın ve teknolojinizi benimseyen organizasyonların da büyük bir iş gücü geçişi yaşadığını fark edin.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular HandsOn Global Management sitesini ziyaret etmelidir.