Milenyaller İlk Defa Yapay Zeka İle Yaşlanacak Nesil Olacak – Gelecek Nesiller için Yaşlanma Nasıl Görünecek?

Milenyaller, dijital teknoloji ve yapay zeka (AI) ile yaşlanan ilk nesil olarak tarihi bir demografik değişimi işaret edecekler.

İnternet çağından yetişen ve şimdi algoritmik araçların iş, sağlık ve günlük hayatın bir parçası olduğu yetişkinliğe adım atan bu nesil, yaşlanmayı pasif bir biyolojik gerileme olarak değil, teknolojik olarak aracılı bir süreç olarak deneyimleyecek.

Yapay zeka, önleme, bakım ve uzun ömürü yeniden şekillendirdikçe, aynı zamanda yaşlanmanın anlamını yeniden tanımlıyor – kullanıcılar ise teknolojiye daha fazla şey talep etmeye devam ediyor.

Bununla birlikte, milenyaller, AI konusunda en yüksek düzeyde uzmanlık ve coşkuya sahip nesil olarak ortaya çıkıyorlar; bu neslin içindeki çalışanların %62’si AI ile ileri düzey bir aşinalığa sahip olduklarını iddia ediyor – bu oran 18-24 yaş arasındaki Z Kuşağı’ndaki çalışanların %50’si ve 65 yaş üstü bebek boomer’ların %22’sine kıyasla daha yüksek, yeni bir McKinsey çalışmasına göre.

Milenyaller ayrıca, AI’ın monoton görevleri otomatikleştirmek, yaratıcılığı artırmak ve bilgilendirilmiş karar vermeyi teşvik etmek için potansiyeline giderek daha fazla dikkat ediyorlar. Onlar, teknolojiye ilişkin optimism ve coşkuları, onları değişimin katalizörleri haline getiriyor ve daha yetkin AI kullanıcıları olarak, topluluklarını AI olgunluğuna doğru itiyorlar.

Yaşlanmayı Yeniden Düşünmek: Gerilemeden Önleme

Popüler AI sohbet modelleri, örneğin OpenAI’nin ChatGPT’si, sağlık endüstrisine girerek, nesiller boyunca büyüyen teknoloji için vaat edilen modeller ve yeni sistemler önermeye başladı.

Bu modeller, sağlıkla ilgili sorular için ayrıntılı teşhisler sunan ChatGPT Sağlık gibi daha gelişmiş araçlar geliştiriyor.

Ancak, bu tür genelleştirilmiş modeller, sonuçların erişilebilirliği ve aciliyetine rağmen, kullanıcılar için riskler ve sınırlamalar oluşturuyor. Kullanıcılar, yazılımın güvenilirliği ve tıbbi kayıtlarının gizliliği konusunda endişe dile getirdiler, ancak OpenAI, tüm tıbbi bilginin gizli tutulacağını ve modelin yalnızca düşük riskli sorgulamalar için kullanılacağını temin ediyor.

“AI ile ilgili risk, sağlığı tek bir anlık görüntüye indirgemektir. AI, bu biyobelirteçleri görmezden gelir veya onları tek başına sayılar olarak değil, eğilimler olarak ele alırsa, yanlış güvence ve ya hayal görme oluşturabilir… çünkü gerçekten size bir cevap vermek istiyor,” dedi Bryan Janeczko, ResetRX’nin Kurucu ve CEO’su, Unite.AI ile yaptığı konuşmada.

“İyi sağlık AI’si alçakgönüllü olmalıdır. Şunu demelidir: ‘Şunun değiştiğini, neden önemli olduğunu ve neler yapabileceğimizi söyleyeyim.’ Aksi takdirde, güven tehlikeli hale gelir,” diye ekledi.

“Gerçeklik, bu aracın farklı bir araç olduğu, ancak bir araç olduğu ve akıllıca kullanılabileceği,” dedi Dr. Lee Schwamm, Yale New Haven Sağlık’ın kıdemli başkan yardımcısı ve baş dijital sağlık görevlisi.

“Güvenli ve düzenlenmiş bir şekilde kullanılabilir veya kontrolsüz bir yenilik olabilir. Daha hızlı ilerleyeceğiz, ancak yolda bazı hasarlarla karşılaşacağız.”

Kullanıcılar, AI düzenlenmiş sağlık tavsiyesinin gerçekten kişiselleştirilip kişiselleştirilmediğini sorguladıkları için, diğer milenyaller, ResetRx gibi diğer kişiselleştirilmiş teknoloji destekli programlara yöneliyorlar; ResetRx, kullanıcıların daha sonra yaşamında etkileyebilecek olası sağlık sorunları hakkında uyarılmalarını sağlayan kişiselleştirilmiş biyometrik testler ve muayeneler geliştiren New York merkezli bir start-up.

ResetRx, laboratuvarlar, fitness takip cihazları ve sağlık tavsiyesini tek bir kolay kullanımlı uygulamaya bağlayarak, kullanıcı verilerini analiz ederek güncel sağlık durumunun tam bir görünümünü sağlar.

Onların girişimi, uzun ömürü öngören klinik olarak doğrulanmış biyobelirteçleri ölçerek, kullanıcıların sağlık durumunu optimize etmeyi, bunları ana yaşam tarzı sütunlarındaki somut ve kişiselleştirilmiş sağlık planlarına çevirerek, uzman ve koç desteğiyle ilerlemeyi izlemeyi hedefliyor.

“Bir plana dayalı arkadaş, temel değerlerinizi hatırlar, eğilimleri fark eder ve alışkanlıklarınız kaybolduğunda sizi uyaran bir koç gibi davranır. Kolesterolumu düşürdüğümde, bu, bir dizi dramatik değişiklikten değil, küçük, tekrar eden ayarlamalardan kaynaklandı. Sağlık, sistemler aracılığıyla, tek seferlik cevaplar değil, gelişir,” diye vurguladı Janeczko.

İşyeri sebagai Yaşlanma Kolu

Milenyaller yetişkinliğe adım attıkça, çoğu zamanını bir işyerinde, evden çalışırken veya ofiste geçiriyor.

Bu gelişmiş araçlar, bu alanlarda sağlıklarının ihmal edilmediğinden emin olmak için; telefon uygulamaları veya giyilebilir cihazlar aracılığıyla, Deep Care gibi platformlar, AI asistanlarını kullanarak çalışanların stresi yönetmesini, ergonomiyi iyileştirmesini ve ofislerde sedanter sağlık risklerini önlemesini sağlıyor, böylece devamsızlığı azaltıyor ve verimliliği artırıyor.

Ortalama bir yetişkin, şimdi haftanın beş günü, günde sekiz saatten fazla oturmaya harcarken, araştırmalar tutarlı bir şekilde, bu düzenin kalp hastalığı, bozulmuş dolaşım, yüksek tansiyon, obezite ve metabolik disfonksiyon riskleriyle bağlantılı olduğunu gösteriyor.

Ancak, küçük alışkanlık değişiklikleri, zaman içinde hastalık önlemek için birikerek önemli hale gelebilir ve teknoloji, müdahaleleri daha önce hiç olmadığı kadar kişiselleştirebilir.

AI asistanları, Deep Care‘in “Isa” ajanı gibi, yaşa bağlı komplikasyonları önlemek için yardımcı olabilir.

“Sağlık, nadiren radikal müdahalelerle değişir. Değişim, tekrarlanan küçük ayarlamalarla gerçekleşir. AI, bu anların objektif olarak belirlenmesini ve yük olmadan sunulmasını sağlar,” dedi Dr. Milad Geravand, Deep Care’in CEO’su ve kurucusu.

“Davranış değişiklikleri inceliyse, zamanında ve alışılageldiyse, etkisi yıllar içinde birikerek ölçülebilir, uzun vadeli bir etkiye yol açar.”

Yönetici, Isa’nın, gizlilik güvenceli sensörler -kamera değil- ve AI kullanarak, günlük sağlık risklerini, uzun süreli oturma, kötü duruş, hareket azlığı ve bilişsel gerilim gibi durumları tespit ettiğini ve ardından çalışanları küçük değişiklikler yapmaya teşvik ettiğini belirtti.

İşyerine böyle sistemlerin entegre edilmesi sayesinde, milenyaller ve sonraki nesiller, kronik hastalığa dönüşmeden önce yaşa bağlı sağlık risklerini ele alabilir ve “yaşlanma”nın anlamını yeniden tanımlayabilir.

Otomatik, kişiselleştirilmiş modeller tarafından yönlendirilen önleyici müdahaleler, daha uzun sağlık süresini destekler, uzun vadeli sağlık maliyetlerini azaltır ve bakımı, günlük hayatın bir parçası haline getirerek, reaktif tedavi yerine sürekli önleme kaydırır.

Yaşlılıkta Yalnızlık, Güvenlik ve Duygusal Sağlık

Önleyici teknolojiler, sağlık süresini uzattıkça ve insanları daha uzun süre fiziksel olarak daha sağlıklı tuttukça, aynı zamanda menos kolay ölçülebilen, ancak eşit derecede kritik olan bir şeyi de temel oluşturuyor: zihinsel ve duygusal refah.

Yaşlanma, yalnızca biyolojik bir süreç değil, aynı zamanda psikolojik ve sosyal bir süreçtir; bağlantı, amaç ve dünyanın bir parçası olma ile şekillenir – bu faktörler, izolasyonu ve bilişsel gerilemeyi önemli ölçüde azaltır ve yaşlanma konusunu, yalnızca uzun yaşamaktan ziyade, daha iyi yaşamaya kaydırır.

Yaşlılıkta yalnızlığı mücadele etmeye yönelik AI destekli araçlar, bu fiziksel uzun ömür ve duygusal dayanıklılık kesişiminde büyük bir önem kazanmaya başlıyor.

Bir örnek, Kintsugi, yaşlılıkta depresyonun erken belirtilerini tespit etmek için AI ses analizi kullanan, California merkezli bir start-up.

Kintsugi’nin felsefesi basittir: “Ruh sağlığı çatlaklarını altınla süsleyin,” – Japon geleneğinde Kintsugi, seramikteki çatlakları altınla onarıyor.

Amaç, ABD’deki ruh sağlığı destek açığını gidermek ve hastaların her yerden sürekli destek sistemleri bulmalarını teşvik etmektir – tüm bunlar basit bir ses notu aracılığıyla.

2023 beyaz bir kağıt, bu start-up tarafından, örneğin, %32’si hafif ila şiddetli depresyon belirtileri gösteren yetişkinlerin bulunduğunu, neredeyse ulusal oranın iki katı olduğunu gösteriyor.

Ayrıca, 65 yaş üstü kadınların %40’ı depresyon belirtileri gösteriyor ve erkeklerden %154 daha fazla depresyonla mücadele ediyorlar.

Ancak, çalışma, yalnızca %4’lük bir bölümün ruh sağlığı desteği aradığını da buldu – bu, platformun misyonunu vurguluyor: yaşlılar ve düzenli bir uzmana danışmak için kaynakları olmayanlar gibi hizmetlerin erişimini genişletmek.

Yaşlanma Süreci Olarak Sürekli Güncelleme

Milenyaller, yalnızca yapay zekanın varlığında yaşlanmayacaklar, onunla birlikte yaşlanacaklar.

Yapay zeka, önleme, işyeri sağlığı, duygusal refah ve günlük bakıma entegre oldukça, yaşlanma itself, bir gerileme değil, sürekli güncellenen bir sistem gibi görünmeye başlıyor.

Hastalığa, izolasyona veya otonomi kaybına tepki vermek yerine, teknoloji, risklerin daha erken tespit edilmesini, alışkanlıkların küçük ayarlamalarla değiştirilmesini ve desteğin değişen ihtiyaçlara göre uyarlanmasını sağlıyor.

Eğer önceki nesiller yaşlanmayı donanımın aşınması olarak deneyimledilerse, milenyaller bunu daha çok bir yazılım güncellemesi gibi deneyimleyecekler: iteratif, kişiselleştirilmiş ve zaman içinde giderek daha optimize edilmiş.

Bu gelecekte, yaşlanma, yeteneklerin azalması anlamına gelmeyebilir, sadece hayatın daha rafine bir versiyonunu çalıştırmak anlamına gelebilir.