รีวิวหนังสือ: The Shape of Thought: Reasoning in the Age of AI โดย Richard HR Harper

ริชาร์ด เอชอาร์ ฮาร์เปอร์ส รูปร่างของความคิด: การใช้เหตุผลในยุค AI ไม่ใช่การคาดการณ์เชิงคาดการณ์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป หรือการวิเคราะห์เชิงเทคนิคของสถาปัตยกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง แต่เป็นการตรวจสอบที่มีเหตุผลและเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ว่าเราเข้าใจ AI ผิดไปอย่างไร โดยคาดหวังว่ามันจะคิดแบบเดียวกับเรา ฮาร์เปอร์ตั้งคำถามกับความเชื่อที่แพร่หลายว่าระบบในปัจจุบันมีรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์ที่เกิดขึ้นใหม่ ในทางกลับกัน เขาแย้งว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และเครื่องมือสร้างอื่นๆ เข้าใจได้ดีที่สุดว่าเป็น "กลไกเรขาคณิตคำ" ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างพิเศษ ซึ่งทรงพลังใช่ แต่โดยพื้นฐานแล้วมีจุดประสงค์ที่แคบ

สิ่งที่ทำให้หนังสือเล่มนี้โดดเด่นคือความยืนกรานของฮาร์เปอร์ที่ว่าสติปัญญาไม่สามารถประเมินได้โดยลำพัง สติปัญญาต้องได้รับการพิจารณาโดยพิจารณาบริบทการใช้งาน สภาพแวดล้อมที่ระบบทำงาน และวัตถุประสงค์ของมนุษย์ที่มันสนับสนุนอยู่เสมอ เขาโต้แย้งว่าการใช้เหตุผลไม่ใช่ปริศนาเชิงนามธรรมที่ต้องทำซ้ำ แต่มันแยกไม่ออกจากภูมิศาสตร์ที่กว้างขึ้นของกิจการของมนุษย์ ระบบ AI อาจสร้างการตอบสนองที่คล่องแคล่ว แต่ความคล่องแคล่วไม่ใช่สิ่งที่ถูกคิดขึ้นมา การทำงานของระบบเหล่านี้ยังคงยึดติดอยู่กับ ความสัมพันธ์ทางสถิติ, ไม่เข้าใจ.

การใช้เหตุผลในฐานะมนุษย์ กิจกรรมที่ตั้งไว้

หนังสือเล่มนี้เริ่มต้นด้วยการตีกรอบความคิดใหม่ว่าการใช้เหตุผลคืออะไร สำหรับฮาร์เปอร์ การใช้เหตุผลฝังรากลึกอยู่ในประสบการณ์ของมนุษย์ ทั้งทางสังคม วัฒนธรรม และสถานการณ์ มันถูกหล่อหลอมด้วยเจตนา ประวัติศาสตร์ และบริบทที่เกิดขึ้นจริงในการตัดสินใจ ในทางตรงกันข้าม เครื่องจักรทำงานผ่านการนำเสนอต่างๆ เช่น โทเค็น การฝังตัว รูปแบบ และความน่าจะเป็น พวกมันสามารถเลียนแบบพื้นผิวของการใช้เหตุผลได้โดยไม่ต้องแบ่งปันรากฐานของมัน

ฮาร์เปอร์เตือนว่าเมื่อเราตัดการใช้เหตุผลออกจากบริบทของมนุษย์ และจำกัดมันให้เหลือเพียงผลลัพธ์เชิงคำนวณ เราก็จะตีความสิ่งที่ระบบเหล่านี้สามารถบรรลุผลได้อย่างแท้จริงผิดไป ความเข้าใจผิดนี้ไม่ใช่แค่เรื่องทางวิชาการ แต่มันมีอิทธิพลอย่างแท้จริงต่อทางเลือกในการออกแบบ กรอบนโยบาย การปรับใช้ในที่ทำงาน และความคาดหวังของสาธารณชน

ทำความเข้าใจระบบปัจจุบันในฐานะ AI แบบแคบ

แก่นหลักของหนังสือเล่มนี้คือการที่ฮาร์เปอร์จัดประเภท AI ยุคปัจจุบันใหม่เป็นปัญญาประดิษฐ์แบบแคบ (NAI) แม้จะมีความหลากหลาย แต่โมเดล AI สมัยใหม่ก็ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดการรูปแบบเฉพาะ พวกมันไม่มีความเข้าใจทั่วไป จิตสำนึก หรือความสามารถแบบมนุษย์ การวางกรอบแบบ “เรขาคณิตคำ” ของฮาร์เปอร์เน้นย้ำถึงความแตกต่างนี้ ระบบเหล่านี้มีความโดดเด่นในการจัดเรียงและสร้างข้อความภายในปริภูมิทางภาษาศาสตร์หลายมิติ แต่พวกมันไม่ได้ให้เหตุผลเกี่ยวกับโลกในแบบเดียวกับมนุษย์

ข้อโต้แย้งนี้โต้แย้งสมมติฐานที่ว่า LLM เข้าถึงปัญญาเพียงเพราะพวกเขาสามารถสร้างคำตอบที่น่าเชื่อถือได้ ฮาร์เปอร์กระตุ้นให้ผู้อ่านตระหนักว่าเครื่องมือเหล่านี้สร้างโครงร่างของคำ ไม่ใช่ข้อมูลเชิงลึก ความสามารถของเครื่องมือเหล่านี้อยู่ที่ความสัมพันธ์ ไม่ใช่ความรู้ความเข้าใจ

บริบทเป็นมาตรวัดสติปัญญาที่แท้จริง

หนึ่งในผลงานที่โดดเด่นที่สุดของฮาร์เปอร์คือการเปลี่ยนมุมมองการถกเถียงเรื่องสติปัญญาจากเดิมที่เน้นการทดสอบเป็นหลัก เขาให้เหตุผลว่าสติปัญญาควรได้รับการตัดสินโดยพิจารณาจากบริบทที่ระบบนั้น ๆ ถูกนำมาใช้ แบบจำลองอาจทำงานได้ดีเยี่ยมในงานเชิงนามธรรม แต่กลับล้มเหลวเมื่อนำไปวางไว้ในสภาพแวดล้อมจริงที่มนุษย์ต้องอาศัยความละเอียดอ่อน ความตระหนักรู้ในสถานการณ์ และประสบการณ์ตรง

แนวทางเชิงบริบทนี้นิยามใหม่ว่าองค์กรต่างๆ ควรประเมิน AI อย่างไร ตัวชี้วัดประสิทธิภาพกลายเป็นเรื่องรองเมื่อเทียบกับคำถามต่างๆ เช่น:

• ภารกิจที่กำลังได้รับการแก้ไขคืออะไร?
• ใครเป็นผู้ใช้ระบบนี้?
• ค่านิยม ข้อจำกัด หรือพลวัตทางสังคมใดบ้างที่มีอิทธิพลต่อสิ่งแวดล้อม?

ด้วยการเปลี่ยนความสนใจจากการทดสอบแบบเทียมไปสู่ภูมิศาสตร์ของมนุษย์จริง ฮาร์เปอร์จึงนำการอภิปรายกลับมาสู่จุดที่การใช้เหตุผลดำรงอยู่จริง

การปรับเทียบความสัมพันธ์ของเรากับ AI ใหม่

การเปรียบเทียบที่มักพบเห็นซ้ำๆ ในหนังสือเล่มนี้น่าจดจำเป็นพิเศษ นั่นคือ แทนที่จะมองว่า AI เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นใหม่คล้ายมนุษย์ เราควรมองมันในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์เคยปฏิบัติกับสัตว์ เช่น ม้า อูฐ และสัตว์อื่นๆ ที่ถูกใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ สัตว์เหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่า เป็นส่วนขยายศักยภาพของมนุษย์ที่ทรงพลัง แต่ไม่ควรถูกเข้าใจผิดว่าเป็นนักคิดร่วมด้วย

เมื่อนำมาประยุกต์ใช้กับ AI แล้ว การเปรียบเทียบนี้ไม่ได้ดูถูกเหยียดหยาม แต่เป็นการอธิบายให้กระจ่างชัดขึ้น มันช่วยกำหนดขอบเขตและความคาดหวังที่เหมาะสม เครื่องมือสามารถสร้างสรรค์สิ่งพิเศษได้โดยไม่ต้องชาญฉลาด มันสามารถเปลี่ยนแปลงงานได้โดยไม่ต้องเลียนแบบแก่นแท้ของความคิด ฮาร์เปอร์สนับสนุนให้เราออกแบบ ควบคุม และใช้ระบบ AI ด้วยกรอบความคิดที่ได้รับการปรับเทียบแล้วนี้ โดยต้านทานการล่อลวงให้ระบบเหล่านั้นมีลักษณะเหมือนมนุษย์

การมีส่วนสนับสนุนที่โดดเด่นต่อการอภิปรายด้าน AI

สิ่งที่ทำให้หนังสือเล่มนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งคือความโดดเด่นของมุมมองที่แตกต่างจากมุมมองหลักๆ ที่กำลังกำหนดทิศทางการสนทนาเกี่ยวกับ AI ในปัจจุบัน วาทกรรมในปัจจุบันส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่สองขั้วสุดโต่ง ได้แก่ ความเชื่อแบบผู้ประสบความสำเร็จว่า AI กำลังเข้าใกล้ระดับการรับรู้ของมนุษย์อย่างรวดเร็ว และความกลัวที่สวนทางว่า AI เป็นเพียงสิ่งเลียนแบบที่ไร้แก่นสารซึ่งถูกกำหนดให้เข้าใจผิดหรือทำงานผิดพลาด ฮาร์เปอร์วางตำแหน่งตัวเองอย่างมั่นคงนอกกรอบทั้งสอง เขายอมรับถึงความสามารถอันน่าทึ่งของระบบยุคปัจจุบัน แต่ปฏิเสธสมมติฐานที่ว่าความสามารถเหล่านี้คือสติปัญญาที่แท้จริง ด้วยเหตุนี้ เขาจึงเสนอแนวทางสายกลาง ซึ่งไม่ใช่แนวตื่นตระหนกหรือเพ้อฝัน แต่สะท้อนให้เห็นการทำงานของ AI ในสภาพแวดล้อมจริงของมนุษย์ได้ดีกว่า

การวางรากฐานนี้ทำให้ผลงานของฮาร์เปอร์อยู่ในบทสนทนาเชิงรุกกับมุมมองที่มีอิทธิพลอื่นๆ ในขณะที่นักวิจัยบางคนตีกรอบความฉลาดเป็นคุณสมบัติที่เกิดขึ้นใหม่ของขนาด และนักวิจัยบางคนเน้นย้ำ การวางแนวความปลอดภัย หรือการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ ฮาร์เปอร์ได้เพิ่มสิ่งที่แตกต่างออกไป นั่นคือ มุมมองบริบทของมนุษย์ เขาโต้แย้งว่าสติปัญญาไม่สามารถลดลงเหลือเพียงประสิทธิภาพของแบบจำลองหรือคะแนนมาตรฐานได้ สติปัญญาต้องได้รับการประเมินโดยพิจารณาจากบริบท วัตถุประสงค์ และการบูรณาการเข้ากับชีวิตประจำวัน การมีส่วนร่วมนี้ช่วยขยายระบบนิเวศของความคิดด้าน AI ด้วยการนำแนวปฏิบัติทางสังคม การออกแบบ และความหมายทางวัฒนธรรมกลับมาเป็นศูนย์กลางอีกครั้ง ซึ่งมักถูกบดบังด้วยข้อถกเถียงทางเทคนิค

ผลกระทบต่ออนาคตของการพัฒนา AI นั้นมีนัยสำคัญอย่างยิ่ง กรอบแนวคิดของ Harper ผลักดันให้วิศวกร นักออกแบบ และผู้กำหนดนโยบายต้องพิจารณาทบทวนวิธีการสร้างและใช้งานระบบ หากการใช้เหตุผลไม่ใช่ลักษณะที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติจากพลังการประมวลผล แต่เป็นสิ่งที่มีรากฐานมาจากบริบท ระบบ AI ในอนาคตจะต้องได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงกรณีการใช้งาน สภาพแวดล้อม และขั้นตอนการทำงานของมนุษย์อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น มุมมองของเขากระตุ้นให้นักพัฒนาลดความคิดเกี่ยวกับการจำลองความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ลง และให้ความสำคัญกับการสร้างเครื่องมือที่สอดคล้องกับกระบวนการใช้เหตุผลของมนุษย์อย่างกลมกลืนมากขึ้น ซึ่งเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบที่เสริมประสิทธิภาพมากกว่าการเลียนแบบ และมุ่งสู่วิธีการออกแบบที่ให้ความสำคัญกับการฝังตัวทางสังคมอย่างจริงจังเทียบเท่ากับความเร็ว ความแม่นยำ หรือขนาด

ในแง่นี้ รูปร่างของความคิด: การใช้เหตุผลในยุค AI ไม่ใช่เพียงการวิจารณ์ปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังเป็นแผนงานสำหรับแนวคิดการคิดค้นระบบ AI รุ่นต่อไปอีกด้วย โดยต้องมีความชัดเจน สอดคล้องกับบริบท และสอดคล้องกับความเป็นจริงของความคิดของมนุษย์ มากกว่าจะเป็นจินตนาการเชิงนามธรรมของระบบปัญญาประดิษฐ์