การพัฒนา AI ไม่ใช่ภารกิจเดี่ยวของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่

ความสัมพันธ์ระหว่างบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่และผู้ประกอบการรายย่อยในอุตสาหกรรมมีความตึงเครียดมากขึ้นเรื่อยๆ สะท้อนให้เห็นถึงการต่อสู้เพื่อเข้าถึงทรัพยากรและความก้าวหน้าของนวัตกรรม ส่งผลให้สตาร์ทอัพมักพบว่าตนเองเสียเปรียบ ขาดทรัพยากรและอำนาจทางการตลาดในการแข่งขัน 

พลวัตแบบเดียวกันนี้กำลังเกิดขึ้นในภาคปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในปัจจุบันที่รู้จักกันในชื่อ “เจ็ดอันมหัศจรรย์” ซึ่งรวมถึง Google, Microsoft และ Amazon ต่างควบคุมโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่ที่ขับเคลื่อนการดำเนินงานด้าน AI ทั่วโลก อย่างไรก็ตาม กระแสที่กำลังเติบโตกำลังสนับสนุน AI แบบกระจายศูนย์เพื่อลดการพึ่งพาการผูกขาดของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่

การพึ่งพาบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เพียงอย่างเดียวมีความเสี่ยงต่อการรวมอำนาจ แต่การแยกบริษัทเหล่านี้ออกไปโดยสิ้นเชิงก็เป็นอุปสรรคต่อความก้าวหน้า การป้องกันไม่ให้ผู้ผูกขาดเหล่านี้ควบคุมวิถีของ AI นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย และหากไม่มีเส้นทางที่ชัดเจน มีความเสี่ยงที่จะปิดกั้นความคิดสร้างสรรค์และ การสร้างสภาพแวดล้อมที่ถูกหล่อหลอมด้วยวาระส่วนตัวที่แคบๆ แทนที่จะเป็นความเป็นไปได้ที่กว้างขวางกว่า 

สนามรบ AI ที่ไม่เท่าเทียมกัน 

ที่มีมากกว่า ร้อยละ 72 ในบรรดาธุรกิจที่นำฟีเจอร์ AI มาใช้อย่างน้อยหนึ่งอย่าง เทคโนโลยีนี้ได้ฝังรากลึกในระบบเศรษฐกิจของเรา ช่วยยกระดับการดำเนินงานขององค์กรต่างๆ แต่เบื้องหลังสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นเครื่องมือที่ราบรื่นนั้น มีความจริงที่ซ่อนอยู่ นั่นคือ AI ต้องการพลังประมวลผล ข้อมูล และพลังงานอย่างต่อเนื่องในปริมาณมหาศาลเพื่อทำงาน ซึ่งทรัพยากรเหล่านี้มักเกินเอื้อมสำหรับบริษัทขนาดเล็ก

สองสามเดือนที่ผ่านมา Meta ปิดข้อตกลงในการให้พลังงานปลอดคาร์บอนเพิ่มอีก 1.1 กิกะวัตต์จาก Clinton Clean Energy Center ซึ่งเพียงพอต่อการขับเคลื่อนการดำเนินงานในอีก 20 ปีข้างหน้า Google ยังเปิดเผยแผนการลงทุน 25 ล้านดอลลาร์ในอีกสองปีข้างหน้าในศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วทั้งภูมิภาคโครงข่ายไฟฟ้า PJM ซึ่งครอบคลุม 13 รัฐในมิดแอตแลนติก มิดเวสต์ และภาคใต้ 

แม้ว่าข้อตกลงเหล่านี้จะช่วยรักษาบทบาทสำคัญของ AI ในอนาคต แต่ก็ก่อให้เกิดคำถามสำคัญว่าใครจะเป็นผู้กำหนดทิศทางของ AI เมื่อการเข้าถึงการประมวลผล พลังงาน และโครงสร้างพื้นฐานกระจุกตัวอยู่ในมือของคนเพียงไม่กี่คน อำนาจในการตัดสินใจว่า AI จะจัดการกับปัญหาใดและจะช่วยเหลือใครในท้ายที่สุดก็ย่อมลดลงตามไปด้วย 

เมื่อพิจารณาความเป็นจริงที่เกิดขึ้นนี้ AI แบบกระจายอำนาจ ได้กลายมาเป็นทางเลือกใหม่ที่ช่วยให้สตาร์ทอัพขนาดเล็กเข้าถึงทรัพยากร AI ได้มากขึ้นเมื่อเริ่มต้นธุรกิจใหม่ เช่นเดียวกับที่ระบบการเงินแบบกระจายศูนย์ได้เข้ามาพลิกโฉมสถาบันแบบดั้งเดิมด้วยการกำจัดตัวกลาง AI แบบกระจายศูนย์กำลังท้าทายอำนาจเหนือตลาดของเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ 

การทำงานข้ามหลายโหนดทำให้ AI แบบกระจายศูนย์ช่วยเสริมสร้างความเป็นส่วนตัว จำกัดการเปิดเผยข้อมูล และลดความเสี่ยงจากความล้มเหลวของระบบ แตกต่างจาก AI แบบรวมศูนย์ เครือข่ายแบบกระจายศูนย์ช่วยให้ทุกคน เช่น ผู้ประกอบการ นักวิจัย และบุคคลทั่วไป สามารถเข้าถึงเครือข่ายโมเดล AI และทรัพยากรการประมวลผลได้โดยไม่ต้องผูกติดกับผู้ให้บริการรายเดียว 

เจนซินตัวอย่างเช่น เป็นโปรโตคอลการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายศูนย์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกผ่านเครือข่ายอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกัน โดยรวมอุปกรณ์ต่างๆ เข้าเป็นคลัสเตอร์เสมือนเดียว ข้อเสนอนี้มอบทางเลือกที่คุ้มค่ากว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์ ขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงจุดล้มเหลวเดี่ยวๆ ช่วยขยายการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นต่อการขับเคลื่อน AI ได้อย่างปลอดภัย

บัดนี้ เป็นที่แน่ชัดแล้วว่าบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่มีบทบาทสำคัญในวิวัฒนาการของ AI แต่ AI แบบกระจายศูนย์ก็ได้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่ากำลังสร้างอนาคตที่เปิดกว้างและหลากหลายมากขึ้น เพื่อให้ AI ยังคงมีอิทธิพล เส้นทางข้างหน้าของ AI ไม่สามารถและไม่ควรถูกกำหนดโดยวาระเฉพาะ ความคับข้องใจ หรือการแสวงหาอำนาจ 

เส้นทางสู่ระบบนิเวศที่สมดุลและยั่งยืน 

แม้ว่าโมเดล AI แบบกระจายอำนาจและรวมศูนย์จะส่งเสริมความก้าวหน้าของ AI แต่ความเชื่อที่ว่าเราสามารถส่งมอบอนาคตที่เท่าเทียมกันได้ด้วยตนเองนั้นถือเป็นความเข้าใจผิด การยึดติดกับแนวทางใดแนวทางหนึ่งเพียงอย่างเดียวอาจเสี่ยงต่อการล่าช้าของความก้าวหน้า ระบบนิเวศ AI ที่มองการณ์ไกลต้องตระหนักว่าโมเดลแต่ละแบบมีหน้าที่เฉพาะตัว เฉพาะตัว แต่มีความสำคัญเท่าเทียมกัน 

หากไม่มีเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ AI ก็คงไม่สามารถพัฒนามาถึงจุดนี้ได้ พวกเขาได้ ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ ในงานวิจัยและพัฒนา และทรัพยากรทางเทคนิคของพวกเขามีส่วนสนับสนุนอย่างมากต่อความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน 

ในทางกลับกัน นวัตกรรม AI จำนวนมากไม่ได้ถูกสร้างขึ้นในอาคารของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ แต่มาจากทีมงานอิสระขนาดเล็ก สตาร์ทอัพถือเป็นจุดกำเนิดของความก้าวหน้าทาง AI มาโดยตลอด โดยพัฒนาทุกอย่างตั้งแต่โมเดลใหม่ๆ ไปจนถึงเทคนิคที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น บ่อยครั้งที่บริษัทขนาดเล็กไม่ได้รับการยอมรับจนกว่าจะถูกซื้อกิจการและรวมเข้ากับบริษัทขนาดใหญ่

เอา รัน: AIตัวอย่างเช่น สตาร์ทอัพรายนี้สร้างแพลตฟอร์มเพื่อให้เวิร์กโหลด AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นบน GPU ต่างๆ ในเดือนธันวาคม 2024 Nvidia บริษัท AI ที่มีชื่อเสียงและทรงอิทธิพลที่สุด ได้เข้าซื้อกิจการ Run: AI แม้ว่าการเข้าซื้อกิจการครั้งนี้จะเป็นการยืนยันถึงคุณค่าและความน่าเชื่อถือของบริษัท แต่ก็สะท้อนให้เห็นถึงแนวคิดเดิมๆ ที่ว่าสตาร์ทอัพมักจะถูกจดจำได้ก็ต่อเมื่อมองย้อนกลับไปเท่านั้น 

ในท้ายที่สุด การรวมกลุ่มไม่ได้หมายถึงการละเลย บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ แต่ลดแนวโน้มการผูกขาดลง หากไม่มีแรงกดดันจากภายนอก อำนาจเหนือตลาดของพวกเขาก็จะยิ่งเติบโตอย่างต่อเนื่อง แต่หากรัฐบาล มหาวิทยาลัย และองค์กรอิสระต่าง ๆ ยอมรับและลงทุนใน AI แบบโอเพนซอร์สและกระจายศูนย์ ผลลัพธ์ที่ได้คือระบบนิเวศ AI ที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ทุกคน รวมถึงบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่