Шта је Тјурингов тест и зашто је важан?

Ако сте били у близини вештачке интелигенције (АИ), несумњиво сте чули за 'Турингов тест'. Ово је био тест који је први предложио Алан Туринг 1950. године, тест је дизајниран да буде крајњи експеримент о томе да ли је АИ постигла интелигенцију на људском нивоу или не. Концептуално, ако је вештачка интелигенција способна да прође тест, она је постигла интелигенцију која је еквивалентна људској или се од ње не разликује.

Истражићемо ко Алан Туринг је, шта је тест, зашто је важан и зашто дефиниција теста можда треба да се развија.

Ко је Алан Туринг?

Туринг је ексцентрични британски математичар који је познат по својим футуристичким револуционарним идејама.

Године 1935, када је имао 22 године, његов рад на теорији вероватноће донео му је стипендију Краљевског колеџа Универзитета у Кембриџу. Његове апстрактне математичке идеје послужиле су да га гурну у потпуно другом правцу у пољу које је тек требало да буде измишљено.

Године 1936. Тјуринг је објавио рад који је данас признат као темељ компјутерске науке. Овде је измислио концепт 'Универзална машина' која може да декодира и изврши било који скуп инструкција.

Године 1939. Тјуринг је регрутовало одељење британске владе за разбијање шифри. У то време Немачка је користила оно што се назива „енигма машина' до шифрира све своје војне и поморске сигнале. Тјуринг је брзо развио нову машину (тхе 'Бомбе') који је био способан да разбије поруке Енигме у индустријским размерама. Овај развој догађаја се сматра инструменталним у помагању у потискивању агресије нацистичке Немачке.

Године 1946. Тјуринг се вратио раду на својој револуционарној идеји објављеној 1936. да развије електронски рачунар, способан да изводи различите врсте прорачуна. Направио је детаљан дизајн за оно што се звало Аутоматски рачунарски мотор (АЦЕ.)

Године 1950, Тјуринг је објавио свој суштински рад питајући да ли је „Машина може да мисли?“. Овај рад је потпуно трансформисао и информатику и АИ.

1952. године, након што га је младић пријавио полицији, Туринг је осуђен за грубу непристојност због својих хомосексуалних активности. Због тога му је укинута безбедносна дозвола за владу, а каријера уништена. Да би га казнили био је хемијски кастриран.

Са сломљеним животом, касније га је у његовом дому открила чистачица 8. јуна 1954. Умро је од тровања цијанидом дан раније. Поред његовог тела лежала је делимично поједена јабука. Мртвозорникова пресуда је самоубиство.

На срећу, његово наслеђе наставља да живи.

Шта је Тјурингов тест?

Године 1950, Алан Туринг је објавио значајан рад под насловом „Рачунарска машина и интелигенција” у часопису Минд. У овом детаљном раду питање „Могу ли машине да мисле?“ је предложено. У раду је сугерисано да се напусти потрага за дефинисањем да ли машина може да размишља, да би се уместо тога тестирала „игра имитације“. Ова једноставна игра се игра са три особе:

• мушкарац (А)
• жена (Б),
• и испитивач (Ц) који може бити оба пола.

Концепт игре је да иследник остаје у просторији која је одвојена и од мушкарца (А) и од жене (Б), циљ је да иследник идентификује ко је мушкарац, а ко жена. У овом случају циљ мушкарца (А) је да превари иследника, док жена (Б) може покушати да помогне испитивачу (Ц). Да би ово било поштено, не могу се користити никакви вербални знакови, већ се само куцана питања и одговори шаљу напред-назад. Поставља се питање: како иследник зна коме да верује?

Испитивач их познаје само по ознакама Кс и И, а на крају игре једноставно каже или 'Кс је А и И је Б' или 'Кс је Б и И је А'.

Поставља се питање, ако уклонимо мушкарца (А) или жену (Б) и заменимо ту особу интелигентном машином, може ли машина користити свој АИ систем да превари испитивача (Ц) да поверује да је мушкарац или жена? Ово је у суштини природа Тјуринговог теста.

Другим речима, ако бисте несвесно комуницирали са АИ системом, а претпоставили сте да је 'ентитет' на другом крају човек, да ли би вас вештачка интелигенција могла бесконачно обмањивати?

Зашто је Тјурингов тест битан

У раду Алана Туринга алудирао је на чињеницу да је веровао да би Тјурингов тест на крају могао да се победи. Наводи: "до 2000. године верујем да ће за педесетак година бити могуће програмирати рачунаре, капацитета складиштења од око 10⁹, да их натерамо да играју игру имитације тако добро да просечан испитивач неће имати више од 70 одсто шансе да направи праву идентификацију након пет минута испитивања."

Када се гледа на Тјурингов тест кроз модерно сочиво, чини се врло могућим да би систем вештачке интелигенције могао да превари човека на пет минута. Колико често су људи комуницирали са чет-ботовима за подршку не знајући да ли је чет-бот човек или бот?

Било је много извештаја о положеном Тјуринговом тесту. 2014. програм за ћаскање под називом Еугене Гоостман, који симулира 13-годишњег украјинског дечака, наводно је прошао Тјурингов тест на догађају који је организовао Универзитет у Редингу. Цхатбот је очигледно убедио 33% судија Краљевског друштва у Лондону да је то људски. Ипак, критичари су пожурили да укажу на недостатке теста, чињеницу да велики број судија није убеђен, трајање теста (само 5 минута), као и недостатак предстојећих доказа за ово достигнуће.

2018. године, Гоогле Дуплек систем за резервацију уз помоћ Гоогле Ассистант-а, телефоном је позвао фризерски салон да закаже термин за шишање. У овом случају, АИ систем се није представио као АИ, и током телефонског позива се претварао да је човек док је разговарао са рецепционером у салону. Након кратке размене, шишање је успешно заказано и обе стране су прекинуле везу.

Без обзира на то, то је доба обраде природног језика (НЛП), са својим подобластима разумевања природног језика (НЛУ) и интерпретације природног језика (НЛИ), потребно је поставити питање, ако машина поставља питања и одговара на њих без потпуног разумевање контекста иза онога што пише да ли је машина заиста интелигентна?

На крају крајева, ако прегледате технологија иза Ватсона, компјутерски систем способан да одговори на питања постављена на природном језику, који је развио ИБМ да победи шампионе Јеопардија, постаје очигледно да је Вотсон успео да победи светске шампионе преузимањем великог дела светског знања преко интернета, а да заправо није разумео контекст који стоји иза овог језика. Било је 200 милиона страница информација из различитих извора укључујући Википедију. Постојало је ограничење да Вотсон није могао да приступи интернету док игра игру, али ово је једноставно мање ограничење за вештачку интелигенцију која једноставно може приступити свом људском знању пре него што игра почне.

Слично претраживачу, направљене су кључне речи и референтне тачке. Ако вештачка интелигенција може да постигне овај ниво разумевања, онда би требало да узмемо у обзир да, на основу данашње напредне технологије, обмањивање човека на 5 или 10 минута једноставно није довољно високо.

Да ли би Тјурингов тест требало да се развија?

Тјурингов тест је урадио изузетан посао издржавши тест времена. Без обзира на то, вештачка интелигенција је драматично еволуирала од 1950. Сваки пут када вештачка интелигенција постигне подвиг за који смо тврдили да су само људи способни, ми постављамо летвицу више. Биће само питање времена када ће АИ бити у стању да доследно прође Тјурингов тест како га ми разумемо.

Када се прегледа историја вештачке интелигенције, крајњи барометар да ли АИ може или не може да постигне интелигенцију на људском нивоу, скоро увек се заснива на томе да ли може да победи људе у разним играма. Године 1949. Цлауде Сханнон објавио своја размишљања о томе како би се компјутер могао направити да игра шах јер се то сматрало крајњим врхом људске интелигенције.

Тек 10. фебруара 1996. године, после напорног трочасовног меча, светски шампион у шаху Гари Каспаров је изгубио прву утакмицу у мечу од шест утакмица против Дееп Блуе, ИБМ рачунар способан да процени 200 милиона потеза у секунди. Није прошло много времена када се шах више није сматрао врхунцем људске интелигенције. Шах је тада замењен игром Го, игром која је настала у Кини пре више од 3000 година. Летвица за АИ за постизање интелигенције на људском нивоу је померена навише.

Премотавамо до октобра 2015. године, АлпхаГо је одиграо свој први меч против актуелног троструког шампиона Европе, господина Фан Хуија. АлпхаГо је победио у првој игри против Го професионалца са резултатом 5-0. Го се сматра најсофистициранијом игром на свету са својим 10³⁶⁰ могући потези. Одједном је шипка поново подигнута.

На крају је аргумент био да вештачка интелигенција мора да буде у стању да победи тимове играча у ММОРПГ (масовне онлајн игре улога за више играча). ОпенАИ је брзо одговорио на изазов користећи дубоко учење уз помоћ.

Због овог доследног померања пословичне траке требало би да преиспитамо нову модерну дефиницију Тјуринговог теста. Тренутни тест се може превише ослањати на обману и технологију која је у цхатботу. Потенцијално, са еволуцијом роботике можемо захтевати да АИ заиста постигне интелигенцију на људском нивоу, АИ ће морати да комуницира и „живи“ у нашем стварном свету, у односу на окружење игре или симулирано окружење са својим дефинисаним правилима.

Ако уместо да нас обмане, робот може да комуницира са нама као и сваки други човек, тако што ће разговарати, предлажући идеје и решења, можда ће тек тада бити положен Тјурингов тест. Коначна верзија Тјуринговог теста може бити када АИ приђе човеку и покуша да нас убеди да је самосвестан.

У овом тренутку, такође ћемо постићи вештачку општу интелигенцију (АГИ). Тада би било неизбежно да би нас АИ/робот брзо надмашио у интелигенцији.